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DataSciences版 - 请教个build data analytics engine的问题
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话题: data话题: build话题: engine话题: 模型话题: analytics
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1 (共1页)
m*********r
发帖数: 119
1
先谢谢大神们了!!
有个问题想请教下群里大神:自己建好了模型如何把模型build成可用的product呢?感
觉这是data engineer的问题 自己毫无思路啊。具体来讲,用户点击相关的选项在
front end, 我们service这边就提取相关数据利用我做好的模型呈现给用户。这个
analytic engine怎么搞啊? 用什么平台和语言比较好? 毫无头绪。
T*****u
发帖数: 7103
2
从marketing的角度讲需要customer requirements,从engineering的角度讲需要把
customer requirements转化到engineering requirements,并且定义相应的工具。我
觉着作为data scientist,在转化的过程中需要展现的是leadership,什么需要做,什
么不需要做,哪些feature比较重要,而哪些feature在现有的budget和time to market
之前可以trade off掉,而不是具体implementation的能力。

【在 m*********r 的大作中提到】
: 先谢谢大神们了!!
: 有个问题想请教下群里大神:自己建好了模型如何把模型build成可用的product呢?感
: 觉这是data engineer的问题 自己毫无思路啊。具体来讲,用户点击相关的选项在
: front end, 我们service这边就提取相关数据利用我做好的模型呈现给用户。这个
: analytic engine怎么搞啊? 用什么平台和语言比较好? 毫无头绪。

n*****3
发帖数: 1584
3
从技术角度讲, u need s web service

market

【在 T*****u 的大作中提到】
: 从marketing的角度讲需要customer requirements,从engineering的角度讲需要把
: customer requirements转化到engineering requirements,并且定义相应的工具。我
: 觉着作为data scientist,在转化的过程中需要展现的是leadership,什么需要做,什
: 么不需要做,哪些feature比较重要,而哪些feature在现有的budget和time to market
: 之前可以trade off掉,而不是具体implementation的能力。

m*********r
发帖数: 119
4
先谢谢大神们了!!
有个问题想请教下群里大神:自己建好了模型如何把模型build成可用的product呢?感
觉这是data engineer的问题 自己毫无思路啊。具体来讲,用户点击相关的选项在
front end, 我们service这边就提取相关数据利用我做好的模型呈现给用户。这个
analytic engine怎么搞啊? 用什么平台和语言比较好? 毫无头绪。
T*****u
发帖数: 7103
5
从marketing的角度讲需要customer requirements,从engineering的角度讲需要把
customer requirements转化到engineering requirements,并且定义相应的工具。我
觉着作为data scientist,在转化的过程中需要展现的是leadership,什么需要做,什
么不需要做,哪些feature比较重要,而哪些feature在现有的budget和time to market
之前可以trade off掉,而不是具体implementation的能力。

【在 m*********r 的大作中提到】
: 先谢谢大神们了!!
: 有个问题想请教下群里大神:自己建好了模型如何把模型build成可用的product呢?感
: 觉这是data engineer的问题 自己毫无思路啊。具体来讲,用户点击相关的选项在
: front end, 我们service这边就提取相关数据利用我做好的模型呈现给用户。这个
: analytic engine怎么搞啊? 用什么平台和语言比较好? 毫无头绪。

n*****3
发帖数: 1584
6
从技术角度讲, u need s web service

market

【在 T*****u 的大作中提到】
: 从marketing的角度讲需要customer requirements,从engineering的角度讲需要把
: customer requirements转化到engineering requirements,并且定义相应的工具。我
: 觉着作为data scientist,在转化的过程中需要展现的是leadership,什么需要做,什
: 么不需要做,哪些feature比较重要,而哪些feature在现有的budget和time to market
: 之前可以trade off掉,而不是具体implementation的能力。

D**u
发帖数: 288
7
平台看数据多大,即时,并发的需求,然后选择 Spark Streaming, Cassandra,
MYSQL,SQLserver或者in memory等等, 语言的话Python,Java,JS,C# 都可以。
如果模型简单,数据不大,很容易的。
1 (共1页)
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