l********k
发帖数: 14844 | 1 上来吐一个槽，挺难的一本书，我看得巨慢无比。有看过的说说，这书是不是太学术，
太不偏重实用了？ |
l********k
发帖数: 14844 | 2 感觉有点当年读朗道的理论物理教程的意思，一页可以琢磨俩小时不带翻篇的。Bishop
这书当然没这么夸张了。 |
l*******m
发帖数: 1096 | 3 不是这本书难，是 Bayesian都有很多推倒。
【在 l********k 的大作中提到】
: 上来吐一个槽，挺难的一本书，我看得巨慢无比。有看过的说说，这书是不是太学术，
: 太不偏重实用了？
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d******e
发帖数: 7844 | 4 你可能需要补一补概率和线性代数了。
这本书三四年级本科生就能看的。
【在 l********k 的大作中提到】
: 上来吐一个槽，挺难的一本书，我看得巨慢无比。有看过的说说，这书是不是太学术，
: 太不偏重实用了？
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l********k
发帖数: 14844 | 5 就像你说的，细节性的推导很多，导致看了后面忘了前面。线性代数和概率的部分确实
也不深。就是很细很具体。
【在 l*******m 的大作中提到】
: 不是这本书难，是 Bayesian都有很多推倒。
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l********k
发帖数: 14844 | 6 我概率和线性代数的底子肯定是够了，ML的线性代数，不会比量子场论深吧。我比较烦
躁的是不习惯ML里的用词。加上推导过程太多的细节，有些抓不住重点。
Bishop这本书确实没有涉及到比较新的领域，内容都只是本科生范围，只不过用比较系
统化的方法把经典的内容整理了一遍。我觉得比较适合学过的人加深理解，而不适合初
学的人掌握ML的主要方法。
【在 d******e 的大作中提到】
: 你可能需要补一补概率和线性代数了。
: 这本书三四年级本科生就能看的。
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C********e
发帖数: 492 | 7 你看不懂这本书真的说明你线性代数和概率统计不过关。。。。
这本书其实没什么数学，都是应用而已。
【在 l********k 的大作中提到】
: 我概率和线性代数的底子肯定是够了，ML的线性代数，不会比量子场论深吧。我比较烦
: 躁的是不习惯ML里的用词。加上推导过程太多的细节，有些抓不住重点。
: Bishop这本书确实没有涉及到比较新的领域，内容都只是本科生范围，只不过用比较系
: 统化的方法把经典的内容整理了一遍。我觉得比较适合学过的人加深理解，而不适合初
: 学的人掌握ML的主要方法。
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h********3
发帖数: 2075 | 8 如果是做学术，为了发paper，可以看看这本书的书的Bayesian风格。如果是真的想学
习machine learning的实用技术，还是看《Elements of Statistical Learning》，里
面的技术浅显易懂，而且更实用更全面一些。Bishop的书全是Bayesian的理论，“误导
”过不少中国学生，都觉得现在最前沿的machine learning全都是做Bayesian的。其实
现实的machine learning应用，从来没有一种应用是Bayesian方法一定比传统统计学习
更好。所以让学生花太多精力去研究Bayesian的推导，不如用这些时间去学一些更多方
面的技术和应用，或许更好。
【在 l********k 的大作中提到】
: 上来吐一个槽，挺难的一本书，我看得巨慢无比。有看过的说说，这书是不是太学术，
: 太不偏重实用了？
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l******n
发帖数: 648 | 9 居然说黄宝书浅显易懂，Hastie吐血了
这个书入门不推荐
【在 h********3 的大作中提到】
: 如果是做学术，为了发paper，可以看看这本书的书的Bayesian风格。如果是真的想学
: 习machine learning的实用技术，还是看《Elements of Statistical Learning》，里
: 面的技术浅显易懂，而且更实用更全面一些。Bishop的书全是Bayesian的理论，“误导
: ”过不少中国学生，都觉得现在最前沿的machine learning全都是做Bayesian的。其实
: 现实的machine learning应用，从来没有一种应用是Bayesian方法一定比传统统计学习
: 更好。所以让学生花太多精力去研究Bayesian的推导，不如用这些时间去学一些更多方
: 面的技术和应用，或许更好。
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h********3
发帖数: 2075 | 10 如果说Hastie的《Elements of Statistical Learning》都难懂，那估计你是没法看
Bishop的PRML。相对于Bishop的PRML，《Elements of Statistical Learning》通俗易
懂得多。Hastie和Friedman很在意自己的书和paper是否容易被人读懂，所以写作都很
不错，包括他们的paper。
【在 l******n 的大作中提到】
: 居然说黄宝书浅显易懂，Hastie吐血了
: 这个书入门不推荐
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w*****h
发帖数: 423 | 11 读这本感觉本科学的概率和线代都不大够用的样子
特别是当遇到矩阵求导的时候。
【在 d******e 的大作中提到】
: 你可能需要补一补概率和线性代数了。
: 这本书三四年级本科生就能看的。
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