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c***z 发帖数: 6348	1 Short answer: 只要你能玩的了统计、看得懂数学、搞得了建模，统统欢迎。 Long answer: http://www.1point3acres.com/bbs/thread-65162-1-1.html – Warald (Email: i*******[email protected]) 博客: http://www.1point3acres.com，微博：http://www.weibo.com/warald 前面陆续谈了什么是数据科学、美国公司招聘什么样背景的Data Scientist和数据科学家需要的三大核心技能，这里说一下到美国留学，申请读什么专业适合将来做data scientist Computer Science、Information Science、Information Systems、Statistics和 Business（尤其是Marketing），根据我前面几篇文章里描述的内容，结合自己的背景，很容易找到对应的职位。将来求职，瞄准适合自己专长的公司部门，有的放矢命中率最高。比学统计出身的，那些要求很强Java programming skills、甚至要写 production code的data scientist职位，可能就不适合你；学计算机出身的，如果看到某个职位里写了很多统计模型你彻底不懂、要求用R编程，那你可以考虑是否默默叉掉这个职位。其他相关专业，比如EE里做signal processing、image processing、communications 等方向的，既编程又用统计或者数学知识；IEOR、数学、机械工程里等做optimization 、Simulation等方向的，或者是经济学里做Econometrics的，也都有机会。 Warald多年来一直跟踪和研究美国就业市场的动态。根据我的了解，目前很多Data Scientists招聘广告里，对于求职者的专业要求，通常写法是爆长的一串：“Applied Mathematics、Statistics、Computer Science、Economics、Operations Research or Engineering”- 最后这个“Engineering”范围很广，大体上做quantitative or computational方向、会modeling的，都算。这种写法，背后的意思就是说，只要你能玩的了统计、看得懂数学、搞得了建模，统统欢迎。美国很少有技术类职业，对求职者的教育背景要求这么宽泛。 Data Science作为一个宽口径的新兴职业方向，充满了工作机会，同时，无论你是学什么专业出身的，都有新专业、新领域的知识要学。比如工作期间，学统计的去研究一下优化、计量经济，学计算机的深入加强统计知识，都可能有机会。近几年来，美国很多学校也开设了analytics的专门硕士项目，比如Northwestern、 NCSU，但是开设这类专业的学校，一般综合排名很低，除了西北大学，以前很少有学校问津analytics；随着过去两年data science和big data的兴起，UIUC、UT Austin、 NYU等都相继开设了analytics、Data Science类的硕士项目。这类硕士项目的最大优势是在于课程设置，software system、machine learning、 database、optimization、decision science、statistics、business intelligence 等所有涉及到的领域知识，往往都会学一些。因此，跟比如学统计或者计算机出身的同学相比，有analytics硕士学位的同学，知识结构更合理、更全面。也正是因为这点，目前学这个专业的同学找工作很容易。一亩三分地论坛里，就读于西北大学analytics 的alonever同学发过一个帖子：《西北大学 Master of Science in Analytics介绍》今年地里也有不少同学被这样的专业录取，希望大家能开学之后回来，跟大家分享一下一手的消息。对此有兴趣的同学也欢迎持续关注地里和我博客的更新。另外，一亩三分地论坛里也有数学统计IEOR分析版，里面设有Analytics分类，来这里可以得到peer support，信息获取会比别人快。美国很多系也在跟进潮流改进课程设置，比如统计系越来越多的教授们认为今后学统计的需要去IT行业寻找data scientist的机会，他们也希望能改革课程，让自己系的学生技能更加多样化。这类变化，Warald早在去年就发文章谈过《建议统计生统专业的同学修Data Mining/Machine Learning功课+学编程》目前公开课里面，coursera.org上有两门课：web intelligence and big data大体介绍了到底什么是大数据、现在一般流行用什么方式处理；最近正在进行中的 introduction to data science，比较着重讲data hacking，可以学习一下。基本的统计能力，暂时没有看见较好的公开课。Udacity的统计，据上过的同学说过分简单了。另外，数据可视化、各种技术博客里面内容很多，有兴趣的同学可以自行挖掘。另外提醒： Introduction to data science这门课这周末第一次作业就要due了，还没上课的同学，要抓紧时间！一亩三分地论坛公开课版有人在组队一起学，点击这里加入吧。下面接着谈一下数据科学家的职业发展前景如何。 – Warald (Email: i*******[email protected]) 博客: http://www.1point3acres.com，微博：http://www.weibo.com/warald 欢迎转载，转载必须在标题注明转载，在文章正文开始之前而不是最后，用不小于正文的字体大小，肉眼可以清楚识别的颜色，一字不漏的附带以上三行内容。否则视为侵权！感谢合作。
g****l 发帖数: 213	2 analytics 专业刚毕业，也没觉得找工作那么容易啊，一般都是什么职位招?
c***z 发帖数: 6348	3 data analyst 啊【在 g****l 的大作中提到】 : analytics 专业刚毕业，也没觉得找工作那么容易啊，一般都是什么职位招?

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