l****e 发帖数: 67 | 1 在火坑领域温水煮青蛙很多年了,现在由于有些变故,终于下决心想跳出来。以前没有
基础,不过自我感觉data science是感兴趣的,就是不知道现在这个年纪学还有没有可
能,能不能学得出,找不找得到工作。
另外,因为没有基础,感觉无从下手,是以自学为主呢,还是报个收费的课程。听朋友
是让我先在coursera上报了点网络课程,这个效果好吗?谢谢 |
D*********e 发帖数: 646 | |
l****e 发帖数: 67 | 3 PhD专业是化学,后来在偏生物的实验室干了近10年,主要工作是合成材料,其实和数
据没有关系。以前老板挺好,工作也稳定,再加上等身份,所以也没想要动。现在因为
工作缘故两地,我过去找不到工作。年轻时候认真思考过学CS,就是自己觉得自己行,
当时也是由于生活所迫也放弃了。
不知道还有什么相关的背景需要讲的?能想起来的就是中学时数学还不错。
【在 D*********e 的大作中提到】 : 先说背景,要不怎么回答你
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c**********a 发帖数: 659 | 4 没有面过 data science 的工作的话,不知道 data science 的苦,没有题可以刷,
面试的题很不 certain, 一般都是从无数道大学以上的统计,数学题里海选一些题,还
有程序, leetcode 题.
你可以先从1point3acres.com, geeksforgeeks.org , glassdoor.com 上看一些面试题
,感觉一下.
现在的面试是越来越难了.
你得补统计数学(大学及以上水平的),还有 programming.
youtube, coursera 上先看看吧.
【在 l****e 的大作中提到】 : PhD专业是化学,后来在偏生物的实验室干了近10年,主要工作是合成材料,其实和数 : 据没有关系。以前老板挺好,工作也稳定,再加上等身份,所以也没想要动。现在因为 : 工作缘故两地,我过去找不到工作。年轻时候认真思考过学CS,就是自己觉得自己行, : 当时也是由于生活所迫也放弃了。 : 不知道还有什么相关的背景需要讲的?能想起来的就是中学时数学还不错。
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l****e 发帖数: 67 | 5 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现在就去
找来看
【在 c**********a 的大作中提到】 : 没有面过 data science 的工作的话,不知道 data science 的苦,没有题可以刷, : 面试的题很不 certain, 一般都是从无数道大学以上的统计,数学题里海选一些题,还 : 有程序, leetcode 题. : 你可以先从1point3acres.com, geeksforgeeks.org , glassdoor.com 上看一些面试题 : ,感觉一下. : 现在的面试是越来越难了. : 你得补统计数学(大学及以上水平的),还有 programming. : youtube, coursera 上先看看吧.
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c**********a 发帖数: 659 | 6 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率题有时
候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现
在就去
: 找来看
【在 l****e 的大作中提到】 : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现在就去 : 找来看
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c**********a 发帖数: 659 | 7 Cnblogs有时候也可以看看。在上面搜索关键字“数据科学”,看看资源。
: 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率
题有时
: 候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。
: 在就去
【在 c**********a 的大作中提到】 : 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率题有时 : 候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。 : : : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现 : 在就去 : : 找来看 :
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c**********a 发帖数: 659 | 8 数学要补起来也费力,线性代数,数学分析,概率论一补也得半天,但是感觉用起来也
就是些边角的符号,概念,如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天,要不你上一些
网站 如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课
,考一点certificate,也学习了,也有了certificate,同时再补着数学,程序,再刷着
一亩三分地等。
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现
在就去
: 找来看
【在 l****e 的大作中提到】 : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现在就去 : 找来看
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c**********a 发帖数: 659 | 9 参见另外一个帖子里我贴的网站,还有一些回复等。
: 数学要补起来也费力,线性代数,数学分析,概率论一补也得半天,但是感觉用
起来也
: 就是些边角的符号,概念,如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天,要不你
上一些
: 网站 如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先
上点课
: ,考一点certificate,也学习了,也有了certificate,同时再补着数学,程序,
再刷着
: 一亩三分地等。
: 在就去
【在 c**********a 的大作中提到】 : 数学要补起来也费力,线性代数,数学分析,概率论一补也得半天,但是感觉用起来也 : 就是些边角的符号,概念,如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天,要不你上一些 : 网站 如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课 : ,考一点certificate,也学习了,也有了certificate,同时再补着数学,程序,再刷着 : 一亩三分地等。 : : : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现 : 在就去 : : 找来看 :
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l*********2 发帖数: 95 | 10 我是做机械工程的,对当今科技发展一直都很感兴趣,就说说我自己的一些看法给你参
考一下。最近和两个做数据分析的朋友聊起来,一个是分析医疗数据,一个是分析药物
数据。我自己的感觉是,数据分析这个行业,假如现在一个部门需要10个人工作,10年
后应该3个人就够了,这3个人很大一部分工作都是调制AI,让AI把所有能做的数据分析
都自动完成了。我觉得AI连车都可以开,做数据分析还不容易?那个做医疗数据分析的
朋友还告诉我,她们公司入职一年后可以选择work from home,我心想这种搬砖、底层
的数据分析工作,也许暂时AI不能做,但也可以外包给印度。
抛砖引玉,希望能听到其他人的看法。 |
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D*********e 发帖数: 646 | 11 这样的话自学很困难。网上课程很多都质量差浪费时间,可能最快的途径是读个stat或
者cs的master。即使入行了也没有优势。其实路很多何必随大流。我知道有的学化学的
人去做了专利分析师。
【在 l****e 的大作中提到】 : PhD专业是化学,后来在偏生物的实验室干了近10年,主要工作是合成材料,其实和数 : 据没有关系。以前老板挺好,工作也稳定,再加上等身份,所以也没想要动。现在因为 : 工作缘故两地,我过去找不到工作。年轻时候认真思考过学CS,就是自己觉得自己行, : 当时也是由于生活所迫也放弃了。 : 不知道还有什么相关的背景需要讲的?能想起来的就是中学时数学还不错。
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c**********a 发帖数: 659 | 12 估计用不了10年,现在 amazon, google 的 ai 技术就比较高了吧.
先把现在能赚到的钱赚了.以后人会随着科技进步.然后再看.
【在 l*********2 的大作中提到】 : 我是做机械工程的,对当今科技发展一直都很感兴趣,就说说我自己的一些看法给你参 : 考一下。最近和两个做数据分析的朋友聊起来,一个是分析医疗数据,一个是分析药物 : 数据。我自己的感觉是,数据分析这个行业,假如现在一个部门需要10个人工作,10年 : 后应该3个人就够了,这3个人很大一部分工作都是调制AI,让AI把所有能做的数据分析 : 都自动完成了。我觉得AI连车都可以开,做数据分析还不容易?那个做医疗数据分析的 : 朋友还告诉我,她们公司入职一年后可以选择work from home,我心想这种搬砖、底层 : 的数据分析工作,也许暂时AI不能做,但也可以外包给印度。 : 抛砖引玉,希望能听到其他人的看法。
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l****e 发帖数: 67 | 13 嗯,先上点课再去看面试题。估计现在去看没有一点头绪
【在 c**********a 的大作中提到】 : 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率题有时 : 候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。 : : : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现 : 在就去 : : 找来看 :
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l****e 发帖数: 67 | 14 数学是得花点时间,不过今后用得着,也不算白弄
【在 c**********a 的大作中提到】 : 数学要补起来也费力,线性代数,数学分析,概率论一补也得半天,但是感觉用起来也 : 就是些边角的符号,概念,如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天,要不你上一些 : 网站 如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课 : ,考一点certificate,也学习了,也有了certificate,同时再补着数学,程序,再刷着 : 一亩三分地等。 : : : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现 : 在就去 : : 找来看 :
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l****e 发帖数: 67 | 15 这就去找找,真是太感谢了
【在 c**********a 的大作中提到】 : 参见另外一个帖子里我贴的网站,还有一些回复等。 : : : 数学要补起来也费力,线性代数,数学分析,概率论一补也得半天,但是感觉用 : 起来也 : : 就是些边角的符号,概念,如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天,要不你 : 上一些 : : 网站 如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先 : 上点课 : : ,考一点certificate,也学习了,也有了certificate,同时再补着数学,程序, : 再刷着
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l****e 发帖数: 67 | 16 是有读个master的想法,现在是想先打点基础,以免master读不下来。今后入行考虑的
也不是完全脱离以前的专业,是想做和专业相关的数据和统计,这样可能会有一点优势
,因为现在纯专业的实在是太难找,不知道这样的想法是不是太幼稚?
【在 D*********e 的大作中提到】 : 这样的话自学很困难。网上课程很多都质量差浪费时间,可能最快的途径是读个stat或 : 者cs的master。即使入行了也没有优势。其实路很多何必随大流。我知道有的学化学的 : 人去做了专利分析师。
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c**********a 发帖数: 659 | 17 data 的工作一直较少,就现在好些公司一个部门就1-2个做data的.比software
engineer等少得多.
如果以后真有ai, 就ai 吧.先把眼前的钱赚了再说.
【在 l*********2 的大作中提到】 : 我是做机械工程的,对当今科技发展一直都很感兴趣,就说说我自己的一些看法给你参 : 考一下。最近和两个做数据分析的朋友聊起来,一个是分析医疗数据,一个是分析药物 : 数据。我自己的感觉是,数据分析这个行业,假如现在一个部门需要10个人工作,10年 : 后应该3个人就够了,这3个人很大一部分工作都是调制AI,让AI把所有能做的数据分析 : 都自动完成了。我觉得AI连车都可以开,做数据分析还不容易?那个做医疗数据分析的 : 朋友还告诉我,她们公司入职一年后可以选择work from home,我心想这种搬砖、底层 : 的数据分析工作,也许暂时AI不能做,但也可以外包给印度。 : 抛砖引玉,希望能听到其他人的看法。
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l****e 发帖数: 67 | 18 学data science除了做data还能做什么?
【在 c**********a 的大作中提到】 : data 的工作一直较少,就现在好些公司一个部门就1-2个做data的.比software : engineer等少得多. : 如果以后真有ai, 就ai 吧.先把眼前的钱赚了再说.
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c**********a 发帖数: 659 | 19 你要真学data science 不如学统计ms,学data science 一般就可以做data , 但是学统
计可以做data science , statistician, modeler , quant, 英语厉害还可以当
consultant , Boston consulting group, 麦肯锡,好的consulting 公司挺多的,钱
也哗哗的。统计版说学统计的得phd,但是感觉印度人,美国人统计本科,ms都混得很好
。或者说别的族裔的学统计的少很多。很多公司的analyst 都是非统计,data major 的
人在做,不过都是外国人。也有国内数学,统计本科出国后学了cs, master , phd 的
,后来在美国当了码工.
: 学data science除了做data还能做什么?
【在 l****e 的大作中提到】 : 学data science除了做data还能做什么?
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c**********a 发帖数: 659 | 20 不然的话学个cs master 也不错.cs master 也有做data analyst, data science 的。
: 你要真学data science 不如学统计ms,学data science 一般就可以做
data , 但
是学统
: 计可以做data science , statistician, modeler , quant, 英语厉害还
可以当
: consultant , Boston consulting group, 麦肯锡,好的consulting 公
司挺多
的,钱
: 也哗哗的。统计版说学统计的得phd,但是感觉印度人,美国人统计本科,
ms都混
得很好
: 。或者说别的族裔的学统计的少很多。很多公司的analyst 都是非统计,
data
major 的
: 人在做,不过都是外国人。也有国内数学,统计本科出国后学了cs,
master ,
phd 的
: ,后来在美国当了码工.
【在 c**********a 的大作中提到】 : 你要真学data science 不如学统计ms,学data science 一般就可以做data , 但是学统 : 计可以做data science , statistician, modeler , quant, 英语厉害还可以当 : consultant , Boston consulting group, 麦肯锡,好的consulting 公司挺多的,钱 : 也哗哗的。统计版说学统计的得phd,但是感觉印度人,美国人统计本科,ms都混得很好 : 。或者说别的族裔的学统计的少很多。很多公司的analyst 都是非统计,data major 的 : 人在做,不过都是外国人。也有国内数学,统计本科出国后学了cs, master , phd 的 : ,后来在美国当了码工. : : : 学data science除了做data还能做什么? :
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D*********e 发帖数: 646 | 21 可以先在找工网比如indeed看看有没有你想的这种工作,多不多。
MITOCW本科数学概率课和Berkeley的本科CS课都不错,很基础。网上烂课很多大多数都
不值得看。
其实一亩三分地上很多人直接刷题找马工也是个糙快猛的办法,比DS来得快回报多,就
是看个人取舍了。
【在 l****e 的大作中提到】 : 是有读个master的想法,现在是想先打点基础,以免master读不下来。今后入行考虑的 : 也不是完全脱离以前的专业,是想做和专业相关的数据和统计,这样可能会有一点优势 : ,因为现在纯专业的实在是太难找,不知道这样的想法是不是太幼稚?
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D*********e 发帖数: 646 | 22 或者找只做ETL的data engineer,或者data analyst,要求低很多,但是浪费你的背景
和经验了 |
c**********a 发帖数: 659 | 23 是,挺多人ms不是cs,但就直接刷题找码工。也不光it,投行,consulting firm 钱也挺
多的,consulting firm 一些级别的人年收入百万,投行的quant 一年bonus 就百万。
不过就是做这些的多是外国人。
: 可以先在找工网比如indeed看看有没有你想的这种工作,多不多。
: MITOCW本科数学概率课和Berkeley的本科CS课都不错,很基础。网上烂课很多大
多数都
: 不值得看。
: 其实一亩三分地上很多人直接刷题找马工也是个糙快猛的办法,比DS来得快回报
多,就
: 是看个人取舍了。
【在 D*********e 的大作中提到】 : 或者找只做ETL的data engineer,或者data analyst,要求低很多,但是浪费你的背景 : 和经验了
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D*********e 发帖数: 646 | 24 你确定吗,呵呵
【在 c**********a 的大作中提到】 : 是,挺多人ms不是cs,但就直接刷题找码工。也不光it,投行,consulting firm 钱也挺 : 多的,consulting firm 一些级别的人年收入百万,投行的quant 一年bonus 就百万。 : 不过就是做这些的多是外国人。 : : : 可以先在找工网比如indeed看看有没有你想的这种工作,多不多。 : : MITOCW本科数学概率课和Berkeley的本科CS课都不错,很基础。网上烂课很多大 : 多数都 : : 不值得看。 : : 其实一亩三分地上很多人直接刷题找马工也是个糙快猛的办法,比DS来得快回报 : 多,就
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c**********a 发帖数: 659 | 25 It is true . 我见过。还有其他一些金融公司,收入也高,他们有个sharing
commission 还是什么,一个associate 有时候光那个钱一年15 万多美金。有些行业不
是光靠工资,当然码工也有股票。
: 你确定吗,呵呵
【在 D*********e 的大作中提到】 : 你确定吗,呵呵
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c**********a 发帖数: 659 | 26 美国有收入高的人,24,25 岁就年收入20,30万美金的。不过一般读graduate school
的第一代一般接触不到这些人。
: It is true . 我见过。还有其他一些金融公司,收入也高,他们有个sharing
: commission 还是什么,一个associate 有时候光那个钱一年15 万多美金。有些
行业不
: 是光靠工资,当然码工也有股票。
:
【在 c**********a 的大作中提到】 : It is true . 我见过。还有其他一些金融公司,收入也高,他们有个sharing : commission 还是什么,一个associate 有时候光那个钱一年15 万多美金。有些行业不 : 是光靠工资,当然码工也有股票。 : : : 你确定吗,呵呵 :
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s*********h 发帖数: 6288 | 27 楼主,老实说,40多岁开始学并不是晚了,而是学完工作的话你是个什么预期。
跟大量年轻人比flexible的工作时间,还是跟资深DS比知识水平。
感觉都比较够呛。不是说你做不来,而是公司期望你能够随时随地工作的话,
你能不能够调整work life balance。
我个人感觉三类DS公司
1.infrastructure开始的科技小公司,
2.infrastructure很成熟的大公司
3.基本把DA叫做DS的擦边球公司
1类会有很多突发事件和赶时间
2类和3类比较适合你的背景,不需要太多的底层知识。比如Facebook的一些DS
3类的工资并不会比你现在的高多少,而且ceiling也不高。 |
l****e 发帖数: 67 | 28 这个问题问的好。现在的千老工作,工资不高,而且很不稳定,funding说没就没。工
业界工作不好找,位置集中在几个地方。LD的工作也很难找,很可能两地。考虑学data
science或CS是因为工作到处都有,LD去哪就能跟去哪,不追求高工资,干几年后能有
100,000就可以了。
没有孩子,所以时间还是很灵活的
【在 s*********h 的大作中提到】 : 楼主,老实说,40多岁开始学并不是晚了,而是学完工作的话你是个什么预期。 : 跟大量年轻人比flexible的工作时间,还是跟资深DS比知识水平。 : 感觉都比较够呛。不是说你做不来,而是公司期望你能够随时随地工作的话, : 你能不能够调整work life balance。 : 我个人感觉三类DS公司 : 1.infrastructure开始的科技小公司, : 2.infrastructure很成熟的大公司 : 3.基本把DA叫做DS的擦边球公司 : 1类会有很多突发事件和赶时间 : 2类和3类比较适合你的背景,不需要太多的底层知识。比如Facebook的一些DS
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l****e 发帖数: 67 | 29 从这个先做起其实也可以,等有点经验了再考虑和自己的背景结合
【在 D*********e 的大作中提到】 : 或者找只做ETL的data engineer,或者data analyst,要求低很多,但是浪费你的背景 : 和经验了
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l****e 发帖数: 67 | 30 看到这个略微担心,怕学出来了工作就不好找了
【在 c**********a 的大作中提到】 : data 的工作一直较少,就现在好些公司一个部门就1-2个做data的.比software : engineer等少得多. : 如果以后真有ai, 就ai 吧.先把眼前的钱赚了再说.
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s*********h 发帖数: 6288 | 31 100k工资的话没啥问题,其实进入一些银行做DA也是很容易达到的,门槛低很多。
比如Risk management的东西。
data
【在 l****e 的大作中提到】 : 这个问题问的好。现在的千老工作,工资不高,而且很不稳定,funding说没就没。工 : 业界工作不好找,位置集中在几个地方。LD的工作也很难找,很可能两地。考虑学data : science或CS是因为工作到处都有,LD去哪就能跟去哪,不追求高工资,干几年后能有 : 100,000就可以了。 : 没有孩子,所以时间还是很灵活的
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g*****a 发帖数: 1112 | 32 有卡的话,要么计算机要么统计,还是容易找到工作的。data scientist 感觉很虚 |
l****e 发帖数: 67 | 33 哦,这就好。唯一怕的就是像生物一样火了一阵就成一深坑。
【在 s*********h 的大作中提到】 : 100k工资的话没啥问题,其实进入一些银行做DA也是很容易达到的,门槛低很多。 : 比如Risk management的东西。 : : data
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l****e 发帖数: 67 | 34 计算机就是常说的写代码编程序?总听说这是青春饭,不知道这个青春饭具体怎么理解
【在 g*****a 的大作中提到】 : 有卡的话,要么计算机要么统计,还是容易找到工作的。data scientist 感觉很虚
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m*****n 发帖数: 3644 | 35 data scientist 和统计有啥区别? |
c**********a 发帖数: 659 | 36 是的,写代码。data science 也要写代码。
青春饭就是说到了一定年龄如45+或更老,黄金期就过去了,人老珠黄没有公司要了。
不过其实还好,google "码工上了年龄后的 plan b" 等, 会发现他们之后做了什么。
有些人做到50,60的。
也有改行做其他的。
statistician, data analysis/science 的青春饭的青春没那么严重。 不过也有点。
【在 l****e 的大作中提到】 : 计算机就是常说的写代码编程序?总听说这是青春饭,不知道这个青春饭具体怎么理解
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c**********a 发帖数: 659 | 37 差别不是很大, data science 用 algorithms, machine learning 多一点,更偏计算
机。用的语言更多样化, python, c , r 等都用。
统计用统计方法, models, 多一点,一般公司主要用 sas, r。
大部分时候区别不大。
【在 m*****n 的大作中提到】 : data scientist 和统计有啥区别?
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c**********a 发帖数: 659 | 38 主要计算机日新月异,时不时有新东西出来,要时不时学习。但人年龄大了后, 就...
所以是个青春饭。
http://www.advancedj.com/topic/144/programmers-career-path
看看这个文章。
【在 l****e 的大作中提到】 : 计算机就是常说的写代码编程序?总听说这是青春饭,不知道这个青春饭具体怎么理解
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l****e 发帖数: 67 | 39 谢耐心。
看来人生本来就得不断努力,随时得居安思危,没有一劳永逸,不进则退。活到老学到
老感觉也是个好事,唯一担心就是老了怎么努力也学不会。现在想转个行其实也有这个
意思在,现在不怕学,以后也不会怕学。十几年前我搞计算机的同学说你看我多辛苦,
现在还得学新东西,现在想想这个算什么啊。
..
【在 c**********a 的大作中提到】 : 主要计算机日新月异,时不时有新东西出来,要时不时学习。但人年龄大了后, 就... : 所以是个青春饭。 : http://www.advancedj.com/topic/144/programmers-career-path : 看看这个文章。
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c**********a 发帖数: 659 | 40 不过40岁不论转码工,还是 data science 都不容易了。
码工的工作也不容易,要花时间学,而且看看jobhunting 上的那些讨论,也不简单。
data science 要补数学,程序,不过就是程序不像码工的那么难。
但是如果你很牛,也许行。
【在 l****e 的大作中提到】 : 谢耐心。 : 看来人生本来就得不断努力,随时得居安思危,没有一劳永逸,不进则退。活到老学到 : 老感觉也是个好事,唯一担心就是老了怎么努力也学不会。现在想转个行其实也有这个 : 意思在,现在不怕学,以后也不会怕学。十几年前我搞计算机的同学说你看我多辛苦, : 现在还得学新东西,现在想想这个算什么啊。 : : ..
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c**********a 发帖数: 659 | 41 data 的工作确实不多,以前2005-2008年统计的工作容易找过一段时间,感觉主要还是
学的人少一点,后来就不行了。中国人学这个的越来越多,不过老外学这个的一直还是
很少,所以 diversity 他们的统计工作好找,或者说老外做这个的好多不是统计出身的
就行。不过据说每年还是有无卡中国人 stat ms 找到工作的。不过越来越难。
【在 c**********a 的大作中提到】 : data 的工作一直较少,就现在好些公司一个部门就1-2个做data的.比software : engineer等少得多. : 如果以后真有ai, 就ai 吧.先把眼前的钱赚了再说.
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z*******1 发帖数: 206 | 42 没有什么来不来得及?年龄只会越来越大....关键看你想不想?
年龄问题在美国相对小一点。举两个身边的例子互勉。
我有一个要好的美国同学,现在看起来应该40有余(两鬓发白),7年前开始读本科,
目前生物统计博士一年级。
另一个是我们Department某教授的老婆,58岁开始读社科类博士,目前正在Phoniex,
AZ读着呢! |
c**********a 发帖数: 659 | 43 http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31398109.html
这个人被劝回去了。
【在 z*******1 的大作中提到】 : 没有什么来不来得及?年龄只会越来越大....关键看你想不想? : 年龄问题在美国相对小一点。举两个身边的例子互勉。 : 我有一个要好的美国同学,现在看起来应该40有余(两鬓发白),7年前开始读本科, : 目前生物统计博士一年级。 : 另一个是我们Department某教授的老婆,58岁开始读社科类博士,目前正在Phoniex, : AZ读着呢!
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a**l 发帖数: 1166 | 44 如何才能集中精力读了?一边工作, 家有小娃的情况下; |
c**********a 发帖数: 659 | 45 我虽然未婚无娃,但是我觉得应该思想上放松,不要stressful, 行动上efficient. 这
个时候不妨就事论事,已经那样了,就在那样的基础上努力,并不是每个人样样能占全
,而你比起单身的人已经占了一点优势.
以前读博士的时候有些女生3,4年又读博,又恋爱,又找工作,都办成了,有些单身
女孩博士读了5,6,7,8年,毕业后也没结婚.人和人确实有差别,不过你如果总
是stressful 地看东西怎么能看明白.不妨思想上不要stressful, 行动上 efficient.
【在 a**l 的大作中提到】 : 如何才能集中精力读了?一边工作, 家有小娃的情况下;
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c**********a 发帖数: 659 | 46 或者你不能找个保姆?
【在 a**l 的大作中提到】 : 如何才能集中精力读了?一边工作, 家有小娃的情况下;
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c**********a 发帖数: 659 | 47 不过有了娃可能确实不一样.有卡的话,你不妨读个online 的.georgia tech 之类的
.挺多人读.水点,不过应该好混,自己再慢慢摸索.
【在 a**l 的大作中提到】 : 如何才能集中精力读了?一边工作, 家有小娃的情况下;
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l****e 发帖数: 67 | |
c**********a 发帖数: 659 | 49 还是别想太多.路是人走出来的.:)也有帖子说positive 的不是.
【在 l****e 的大作中提到】 : 看过了后心情沉重
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c**********a 发帖数: 659 | 50 实在不行读个georgia tech online cs master. 年龄大了主要是有时候on campus 那
精力花不起了.
【在 l****e 的大作中提到】 : 看过了后心情沉重
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s*********h 发帖数: 6288 | 51 这近几年坑不了,现在的趋势就是把积累起来的数据利用起来,
科技公司就用ML,金融公司就DA了。
就业机会只会越来越多。
对比起来早进去就更早进入中层管理,不然免不了打点杂。
【在 l****e 的大作中提到】 : 哦,这就好。唯一怕的就是像生物一样火了一阵就成一深坑。
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l****e 发帖数: 67 | 52 在下决定前好好评估下,决定好了就闷头干
【在 c**********a 的大作中提到】 : 还是别想太多.路是人走出来的.:)也有帖子说positive 的不是.
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l****e 发帖数: 67 | 53 这个还好,不是问题,体力还行
【在 c**********a 的大作中提到】 : 实在不行读个georgia tech online cs master. 年龄大了主要是有时候on campus 那 : 精力花不起了.
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l****e 发帖数: 67 | 54 做好心理准备了,先打几年杂,慢慢积累,没那个本事爬上去也不安不是。之前担心的
是打杂都不好找,没机会锻炼学习。
【在 s*********h 的大作中提到】 : 这近几年坑不了,现在的趋势就是把积累起来的数据利用起来, : 科技公司就用ML,金融公司就DA了。 : 就业机会只会越来越多。 : 对比起来早进去就更早进入中层管理,不然免不了打点杂。
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a*******9 发帖数: 6 | 55 找个合适的学校,一年项目的,读个一年,周围有学习氛围,有同学帮助,年纪不成问
题,根据我所在学校,年领基本代沟。 |
l****e 发帖数: 67 | 56 有点想上个学,不过脱产生活压力好大
“年领基本代沟”是什么意思?
【在 a*******9 的大作中提到】 : 找个合适的学校,一年项目的,读个一年,周围有学习氛围,有同学帮助,年纪不成问 : 题,根据我所在学校,年领基本代沟。
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m******n 发帖数: 453 | 57 40岁
从来没有学过编程统计的,搞合成的化学生物phd
能够跟得上gatech的online cs
这简直就是开玩笑
先花一年时间,去社区大学把java python 数据结构 database学一遍再说
我就是过来人
化学生物最大的弊端就是,培养出来的这些所谓PHD,连hello world都没写过
他们就跟办公室用excel的大妈一样,甚至连excel都不怎么会用
【在 c**********a 的大作中提到】 : 实在不行读个georgia tech online cs master. 年龄大了主要是有时候on campus 那 : 精力花不起了.
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l****e 发帖数: 67 | 58 说得很对,只会用excel,所以决定从python学起。
【在 m******n 的大作中提到】 : 40岁 : 从来没有学过编程统计的,搞合成的化学生物phd : 能够跟得上gatech的online cs : 这简直就是开玩笑 : 先花一年时间,去社区大学把java python 数据结构 database学一遍再说 : 我就是过来人 : 化学生物最大的弊端就是,培养出来的这些所谓PHD,连hello world都没写过 : 他们就跟办公室用excel的大妈一样,甚至连excel都不怎么会用
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c**********a 发帖数: 659 | 59 确实有这个问题.不过还好.程序还是正常人理科班的正常智商能达到的.下工夫练练
,多少有些收获.有些理科的学科正常的智商达不到那个难度.
【在 m******n 的大作中提到】 : 40岁 : 从来没有学过编程统计的,搞合成的化学生物phd : 能够跟得上gatech的online cs : 这简直就是开玩笑 : 先花一年时间,去社区大学把java python 数据结构 database学一遍再说 : 我就是过来人 : 化学生物最大的弊端就是,培养出来的这些所谓PHD,连hello world都没写过 : 他们就跟办公室用excel的大妈一样,甚至连excel都不怎么会用
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a*****a 发帖数: 19262 | 60 我不是打击楼主,但是帮楼主分析分析:
(1)math background,你如何
线性代数,数学分析,概率论,对我我们这些engineering(我也在转行)都是小菜,
应该是容易的。你呢?
(2)programming
你用过哪些语言,如果从来没有编过,那还是要下狠心的。
很多Machine Learning的算法,首选要学懂,这对我非常容易(因为数学背景还可以)
,但是看菜下饭这一步有些难,拿到实际问题,因为没有实际的接触,所以一旦要把所
有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。
楼主有心学,万事都不难,但是这需要很大的坚持,把所有游戏,电视剧,娱乐戒了,
一门心思。
我蛮喜欢coursera上的课程的,还是学到了很多东西,尤其是我针对我要去的行业,学
了一些,算是有个入门吧。Andrew Ng的machine learning已经是最经典的入门课程了
,推荐你去上一下,把题目跟着都做了,如果那个你学完,然后再去python之类的。从
最简单的入手。 |
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c**********a 发帖数: 659 | 61 我也有同感。一个线性代数不得学半年?而且我建议楼主别自学,除非非常自律的,但
人往往有惰性。所以最好上个学位,或者起码online degree/courses/ camp 等。
: 我不是打击楼主,但是帮楼主分析分析:
: (1)math background,你如何
: 线性代数,数学分析,概率论,对我我们这些engineering(我也在转行)都是
小菜,
: 应该是容易的。你呢?
: (2)programming
: 你用过哪些语言,如果从来没有编过,那还是要下狠心的。
: 很多Machine Learning的算法,首选要学懂,这对我非常容易(因为数学背景还
可以)
: ,但是看菜下饭这一步有些难,拿到实际问题,因为没有实际的接触,所以一旦
要把所
: 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。
: 楼主有心学,万事都不难,但是这需要很大的坚持,把所有游戏,电视剧,娱乐
戒了,
【在 a*****a 的大作中提到】 : 我不是打击楼主,但是帮楼主分析分析: : (1)math background,你如何 : 线性代数,数学分析,概率论,对我我们这些engineering(我也在转行)都是小菜, : 应该是容易的。你呢? : (2)programming : 你用过哪些语言,如果从来没有编过,那还是要下狠心的。 : 很多Machine Learning的算法,首选要学懂,这对我非常容易(因为数学背景还可以) : ,但是看菜下饭这一步有些难,拿到实际问题,因为没有实际的接触,所以一旦要把所 : 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。 : 楼主有心学,万事都不难,但是这需要很大的坚持,把所有游戏,电视剧,娱乐戒了,
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f*******5 发帖数: 18 | 62 我也来说说自己的体会。本人就是零基础近四十开始学data science的,从开始写人生
第一行‘hello world’到现在刚两年。另外今年夏天会从一个小还水的master
program毕业,所以前途未卜。呵呵。
学习真是非常辛苦,在这里都不想多讲。但只要努力,能学会。我同学中多数都已经在
IT领域并且在职学习,像我这样从生物转行并全职学的没有碰到第二个。跟我一起入学
的,也就我一个今年夏天毕业。有的同学学得一般,但没有学两门课就从data analyst
跳槽找了data scientist工作。我是被学习弄得晕头转向,另外也想着急毕业,所以课
外就找些小公司学校等做些免费劳动,主要看在时间自由上,积累点项目经验。正规公
司intern也有可能,不过因为个人原因,我没有费力在那里方向,有过机会都没有继续
。在同学中,我项目做得算不错,也是全A生。但发现美国同学很能说,另外写报告写
得非常好。所以,除了转行后技术上的压力,语言、交流及写报告等等都压力很大,甚
至觉得这些比coding更难短期突破。另外,感觉将来找工作会主要看一个人的综合能力
,尤其是数据分析这一行。所以,这个学期就剩两门课(我们12门课毕业),学习压力
小了很多,但感觉身上的压力比任何一个学期都大。
写点心得,也给自己赞个人品。希望夏天找工作一切顺利!另外,也祝楼主一切顺利!
【在 a*****a 的大作中提到】 : 我不是打击楼主,但是帮楼主分析分析: : (1)math background,你如何 : 线性代数,数学分析,概率论,对我我们这些engineering(我也在转行)都是小菜, : 应该是容易的。你呢? : (2)programming : 你用过哪些语言,如果从来没有编过,那还是要下狠心的。 : 很多Machine Learning的算法,首选要学懂,这对我非常容易(因为数学背景还可以) : ,但是看菜下饭这一步有些难,拿到实际问题,因为没有实际的接触,所以一旦要把所 : 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。 : 楼主有心学,万事都不难,但是这需要很大的坚持,把所有游戏,电视剧,娱乐戒了,
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a*****a 发帖数: 19262 | 63 能够脱产学需要很大的勇气
我是从去年开始利用孩子睡觉之后的点点滴滴的时间学习,也蛮不容易的,但是其实东
西学的多了,害怕的就少了。机会总会有的,尤其是努力的人。
你说的没错,presentation,communication,还是对business的把握,这些是一时半会
很难提高的。
analyst
【在 f*******5 的大作中提到】 : 我也来说说自己的体会。本人就是零基础近四十开始学data science的,从开始写人生 : 第一行‘hello world’到现在刚两年。另外今年夏天会从一个小还水的master : program毕业,所以前途未卜。呵呵。 : 学习真是非常辛苦,在这里都不想多讲。但只要努力,能学会。我同学中多数都已经在 : IT领域并且在职学习,像我这样从生物转行并全职学的没有碰到第二个。跟我一起入学 : 的,也就我一个今年夏天毕业。有的同学学得一般,但没有学两门课就从data analyst : 跳槽找了data scientist工作。我是被学习弄得晕头转向,另外也想着急毕业,所以课 : 外就找些小公司学校等做些免费劳动,主要看在时间自由上,积累点项目经验。正规公 : 司intern也有可能,不过因为个人原因,我没有费力在那里方向,有过机会都没有继续 : 。在同学中,我项目做得算不错,也是全A生。但发现美国同学很能说,另外写报告写
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f*******5 发帖数: 18 | 64 像你本来就能coding另外数学也好的,这样,其实还是非常适合转这个方向的。我同学
中,有这样背景的,学得就非常好,也轻松。像我这样得情况就比较可怜啦,估计想找
data scientist工作可能性不大。呵呵
【在 a*****a 的大作中提到】 : 能够脱产学需要很大的勇气 : 我是从去年开始利用孩子睡觉之后的点点滴滴的时间学习,也蛮不容易的,但是其实东 : 西学的多了,害怕的就少了。机会总会有的,尤其是努力的人。 : 你说的没错,presentation,communication,还是对business的把握,这些是一时半会 : 很难提高的。 : : analyst
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l****e 发帖数: 67 | 65 谢谢你的建议,游戏,电视剧和娱乐基本不感兴趣,就是有空上上mit
虽说基础差,可想想学生的时候两三年也能学成。现在比那个时候应该更有动力,不过
时间少点。
【在 a*****a 的大作中提到】 : 我不是打击楼主,但是帮楼主分析分析: : (1)math background,你如何 : 线性代数,数学分析,概率论,对我我们这些engineering(我也在转行)都是小菜, : 应该是容易的。你呢? : (2)programming : 你用过哪些语言,如果从来没有编过,那还是要下狠心的。 : 很多Machine Learning的算法,首选要学懂,这对我非常容易(因为数学背景还可以) : ,但是看菜下饭这一步有些难,拿到实际问题,因为没有实际的接触,所以一旦要把所 : 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。 : 楼主有心学,万事都不难,但是这需要很大的坚持,把所有游戏,电视剧,娱乐戒了,
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l****e 发帖数: 67 | 66 嗯,没有指望速成,难的课啃个半年也应该的
现在在上coursera的课,看评估下,看看自己是不是老得学不动了
【在 c**********a 的大作中提到】 : 我也有同感。一个线性代数不得学半年?而且我建议楼主别自学,除非非常自律的,但 : 人往往有惰性。所以最好上个学位,或者起码online degree/courses/ camp 等。 : : : 我不是打击楼主,但是帮楼主分析分析: : : (1)math background,你如何 : : 线性代数,数学分析,概率论,对我我们这些engineering(我也在转行)都是 : 小菜, : : 应该是容易的。你呢? : : (2)programming : : 你用过哪些语言,如果从来没有编过,那还是要下狠心的。
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l****e 发帖数: 67 | 67 谢谢你的经验,很渴望能全职学习,不过现在条件不许可。你给我很大的鼓舞,希望有
一天也能达到你这样程度
analyst
【在 f*******5 的大作中提到】 : 我也来说说自己的体会。本人就是零基础近四十开始学data science的,从开始写人生 : 第一行‘hello world’到现在刚两年。另外今年夏天会从一个小还水的master : program毕业,所以前途未卜。呵呵。 : 学习真是非常辛苦,在这里都不想多讲。但只要努力,能学会。我同学中多数都已经在 : IT领域并且在职学习,像我这样从生物转行并全职学的没有碰到第二个。跟我一起入学 : 的,也就我一个今年夏天毕业。有的同学学得一般,但没有学两门课就从data analyst : 跳槽找了data scientist工作。我是被学习弄得晕头转向,另外也想着急毕业,所以课 : 外就找些小公司学校等做些免费劳动,主要看在时间自由上,积累点项目经验。正规公 : 司intern也有可能,不过因为个人原因,我没有费力在那里方向,有过机会都没有继续 : 。在同学中,我项目做得算不错,也是全A生。但发现美国同学很能说,另外写报告写
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l****e 发帖数: 67 | 68 也挺不容易的
【在 a*****a 的大作中提到】 : 能够脱产学需要很大的勇气 : 我是从去年开始利用孩子睡觉之后的点点滴滴的时间学习,也蛮不容易的,但是其实东 : 西学的多了,害怕的就少了。机会总会有的,尤其是努力的人。 : 你说的没错,presentation,communication,还是对business的把握,这些是一时半会 : 很难提高的。 : : analyst
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a*****a 发帖数: 19262 | 69 先试试看我推荐的Andrew Ng的Machline learning那门课,看看难度如何
对于时间说难又没那么难,每天孩子睡觉之后都有两个小时,你早上上班早点又说不定
能挤一两个小时
周末每天四个小时
别小看这个时间,一年下来是非常惊人的,可是学很多课程的
对我们这个年纪全职学习成本非常高,家里房子要供,孩子要养,不能说等我们找到工
作再来管孩子,孩子的成长同样是不能backward的,所以只要合理分配时间,在学习的
时候也自豪的告诉孩子你也在努力,一同成长。
有时候晚上九点半了,孩子们让我陪,我就说,今天有一个作业没有完成,所以没办法
陪,他们还是挺能理解的(小的才三四岁),对自己严格,这样对孩子的学习管理就容
易多了,所谓以身作则的言传身教最为有效,现在我女儿在公立学校的作业我基本不管。
【在 l****e 的大作中提到】 : 谢谢你的经验,很渴望能全职学习,不过现在条件不许可。你给我很大的鼓舞,希望有 : 一天也能达到你这样程度 : : analyst
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l****e 发帖数: 67 | 70 Andrew 的课学了一半,觉得理解起来问题不大,只是还没学语言,所以没法同步练习
。现在开始上了一门python的课,准备先学完语言,然后回头完成Andrew的课学完,边
学边练习。
有时候会羡慕学生时代衣食不愁的学习条件,不过感觉现在也有现在的好处。学习起来
很有动力,知道自己想要什么,在干什么,是一种快乐,不只是为了通过考试。
【在 a*****a 的大作中提到】 : 先试试看我推荐的Andrew Ng的Machline learning那门课,看看难度如何 : 对于时间说难又没那么难,每天孩子睡觉之后都有两个小时,你早上上班早点又说不定 : 能挤一两个小时 : 周末每天四个小时 : 别小看这个时间,一年下来是非常惊人的,可是学很多课程的 : 对我们这个年纪全职学习成本非常高,家里房子要供,孩子要养,不能说等我们找到工 : 作再来管孩子,孩子的成长同样是不能backward的,所以只要合理分配时间,在学习的 : 时候也自豪的告诉孩子你也在努力,一同成长。 : 有时候晚上九点半了,孩子们让我陪,我就说,今天有一个作业没有完成,所以没办法 : 陪,他们还是挺能理解的(小的才三四岁),对自己严格,这样对孩子的学习管理就容
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a*****a 发帖数: 19262 | 71 Andrew Ng的课我觉得表面虽然非常浅显易懂,这是最大优点
但是都能自行用Python把每个算法过一遍,嘿嘿嘿,工作完全无忧了
当然,这里提到statistical modeling的还不多,所以做一个好的data scientist还差
很多,但是先找工作再说,找到慢慢再学习
我用matlab follow那门课的,所以一门课两个星期差不多了(全职上班带两个娃)
用Python来实现,我还是有些困难,大概因为我matlab太熟悉了,用Python Pandas里
面的语句做矩阵计算还是初级阶段,有些不顺手,很别扭的感觉
没错,这个时候,学东西一定是非常针对性的,而不是为了学位,这辈子我再也不为了
学位而学东西了,真心是自己工作需要什么学什么,自主自导的学习方式。
【在 l****e 的大作中提到】 : Andrew 的课学了一半,觉得理解起来问题不大,只是还没学语言,所以没法同步练习 : 。现在开始上了一门python的课,准备先学完语言,然后回头完成Andrew的课学完,边 : 学边练习。 : 有时候会羡慕学生时代衣食不愁的学习条件,不过感觉现在也有现在的好处。学习起来 : 很有动力,知道自己想要什么,在干什么,是一种快乐,不只是为了通过考试。
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X******n 发帖数: 914 | 72 说得真好!
【在 a*****a 的大作中提到】 : Andrew Ng的课我觉得表面虽然非常浅显易懂,这是最大优点 : 但是都能自行用Python把每个算法过一遍,嘿嘿嘿,工作完全无忧了 : 当然,这里提到statistical modeling的还不多,所以做一个好的data scientist还差 : 很多,但是先找工作再说,找到慢慢再学习 : 我用matlab follow那门课的,所以一门课两个星期差不多了(全职上班带两个娃) : 用Python来实现,我还是有些困难,大概因为我matlab太熟悉了,用Python Pandas里 : 面的语句做矩阵计算还是初级阶段,有些不顺手,很别扭的感觉 : 没错,这个时候,学东西一定是非常针对性的,而不是为了学位,这辈子我再也不为了 : 学位而学东西了,真心是自己工作需要什么学什么,自主自导的学习方式。
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x*****e 发帖数: 34 | 73 要加入转计算机群请加我微-信 kevin2016wec_hat 去掉下划线
【在 X******n 的大作中提到】 : 说得真好!
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x****u 发帖数: 44466 | 74 他那个课太旧了
最好是去看比较新的
【在 a*****a 的大作中提到】 : 先试试看我推荐的Andrew Ng的Machline learning那门课,看看难度如何 : 对于时间说难又没那么难,每天孩子睡觉之后都有两个小时,你早上上班早点又说不定 : 能挤一两个小时 : 周末每天四个小时 : 别小看这个时间,一年下来是非常惊人的,可是学很多课程的 : 对我们这个年纪全职学习成本非常高,家里房子要供,孩子要养,不能说等我们找到工 : 作再来管孩子,孩子的成长同样是不能backward的,所以只要合理分配时间,在学习的 : 时候也自豪的告诉孩子你也在努力,一同成长。 : 有时候晚上九点半了,孩子们让我陪,我就说,今天有一个作业没有完成,所以没办法 : 陪,他们还是挺能理解的(小的才三四岁),对自己严格,这样对孩子的学习管理就容
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f*******6 发帖数: 56 | 75 上CS229,比COUREA上的要细的多,把最根本的东西讲解出来.
【在 a*****a 的大作中提到】 : Andrew Ng的课我觉得表面虽然非常浅显易懂,这是最大优点 : 但是都能自行用Python把每个算法过一遍,嘿嘿嘿,工作完全无忧了 : 当然,这里提到statistical modeling的还不多,所以做一个好的data scientist还差 : 很多,但是先找工作再说,找到慢慢再学习 : 我用matlab follow那门课的,所以一门课两个星期差不多了(全职上班带两个娃) : 用Python来实现,我还是有些困难,大概因为我matlab太熟悉了,用Python Pandas里 : 面的语句做矩阵计算还是初级阶段,有些不顺手,很别扭的感觉 : 没错,这个时候,学东西一定是非常针对性的,而不是为了学位,这辈子我再也不为了 : 学位而学东西了,真心是自己工作需要什么学什么,自主自导的学习方式。
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L******9 发帖数: 866 | 76 一样的情况!谢谢分享
【在 c**********a 的大作中提到】 : 数学要补起来也费力,线性代数,数学分析,概率论一补也得半天,但是感觉用起来也 : 就是些边角的符号,概念,如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天,要不你上一些 : 网站 如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课 : ,考一点certificate,也学习了,也有了certificate,同时再补着数学,程序,再刷着 : 一亩三分地等。 : : : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现 : 在就去 : : 找来看 :
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a*****a 发帖数: 19262 | 77 没错没错,所以coursera是入门课,要再仔细学这门课,看看CS229的讲义
【在 f*******6 的大作中提到】 : 上CS229,比COUREA上的要细的多,把最根本的东西讲解出来.
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l****e 发帖数: 67 | 78 在火坑领域温水煮青蛙很多年了,现在由于有些变故,终于下决心想跳出来。以前没有
基础,不过自我感觉data science是感兴趣的,就是不知道现在这个年纪学还有没有可
能,能不能学得出,找不找得到工作。
另外,因为没有基础,感觉无从下手,是以自学为主呢,还是报个收费的课程。听朋友
是让我先在coursera上报了点网络课程,这个效果好吗?谢谢 |
D*********e 发帖数: 646 | |
l****e 发帖数: 67 | 80 PhD专业是化学,后来在偏生物的实验室干了近10年,主要工作是合成材料,其实和数
据没有关系。以前老板挺好,工作也稳定,再加上等身份,所以也没想要动。现在因为
工作缘故两地,我过去找不到工作。年轻时候认真思考过学CS,就是自己觉得自己行,
当时也是由于生活所迫也放弃了。
不知道还有什么相关的背景需要讲的?能想起来的就是中学时数学还不错。
【在 D*********e 的大作中提到】 : 先说背景,要不怎么回答你
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c**********a 发帖数: 659 | 81 没有面过 data science 的工作的话,不知道 data science 的苦,没有题可以刷,
面试的题很不 certain, 一般都是从无数道大学以上的统计,数学题里海选一些题,还
有程序, leetcode 题.
你可以先从1point3acres.com, geeksforgeeks.org , glassdoor.com 上看一些面试题
,感觉一下.
现在的面试是越来越难了.
你得补统计数学(大学及以上水平的),还有 programming.
youtube, coursera 上先看看吧.
【在 l****e 的大作中提到】 : PhD专业是化学,后来在偏生物的实验室干了近10年,主要工作是合成材料,其实和数 : 据没有关系。以前老板挺好,工作也稳定,再加上等身份,所以也没想要动。现在因为 : 工作缘故两地,我过去找不到工作。年轻时候认真思考过学CS,就是自己觉得自己行, : 当时也是由于生活所迫也放弃了。 : 不知道还有什么相关的背景需要讲的?能想起来的就是中学时数学还不错。
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l****e 发帖数: 67 | 82 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现在就去
找来看
【在 c**********a 的大作中提到】 : 没有面过 data science 的工作的话,不知道 data science 的苦,没有题可以刷, : 面试的题很不 certain, 一般都是从无数道大学以上的统计,数学题里海选一些题,还 : 有程序, leetcode 题. : 你可以先从1point3acres.com, geeksforgeeks.org , glassdoor.com 上看一些面试题 : ,感觉一下. : 现在的面试是越来越难了. : 你得补统计数学(大学及以上水平的),还有 programming. : youtube, coursera 上先看看吧.
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c**********a 发帖数: 659 | 83 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率题有时
候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现
在就去
: 找来看
【在 l****e 的大作中提到】 : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现在就去 : 找来看
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c**********a 发帖数: 659 | 84 Cnblogs有时候也可以看看。在上面搜索关键字“数据科学”,看看资源。
: 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率
题有时
: 候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。
: 在就去
【在 c**********a 的大作中提到】 : 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率题有时 : 候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。 : : : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现 : 在就去 : : 找来看 :
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c**********a 发帖数: 659 | 85 数学要补起来也费力,线性代数,数学分析,概率论一补也得半天,但是感觉用起来也
就是些边角的符号,概念,如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天,要不你上一些
网站 如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课
,考一点certificate,也学习了,也有了certificate,同时再补着数学,程序,再刷着
一亩三分地等。
: 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现
在就去
: 找来看
【在 l****e 的大作中提到】 : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现在就去 : 找来看
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c**********a 发帖数: 659 | 86 参见另外一个帖子里我贴的网站,还有一些回复等。
: 数学要补起来也费力,线性代数,数学分析,概率论一补也得半天,但是感觉用
起来也
: 就是些边角的符号,概念,如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天,要不你
上一些
: 网站 如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先
上点课
: ,考一点certificate,也学习了,也有了certificate,同时再补着数学,程序,
再刷着
: 一亩三分地等。
: 在就去
【在 c**********a 的大作中提到】 : 数学要补起来也费力,线性代数,数学分析,概率论一补也得半天,但是感觉用起来也 : 就是些边角的符号,概念,如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天,要不你上一些 : 网站 如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课 : ,考一点certificate,也学习了,也有了certificate,同时再补着数学,程序,再刷着 : 一亩三分地等。 : : : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现 : 在就去 : : 找来看 :
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l*********2 发帖数: 95 | 87 我是做机械工程的,对当今科技发展一直都很感兴趣,就说说我自己的一些看法给你参
考一下。最近和两个做数据分析的朋友聊起来,一个是分析医疗数据,一个是分析药物
数据。我自己的感觉是,数据分析这个行业,假如现在一个部门需要10个人工作,10年
后应该3个人就够了,这3个人很大一部分工作都是调制AI,让AI把所有能做的数据分析
都自动完成了。我觉得AI连车都可以开,做数据分析还不容易?那个做医疗数据分析的
朋友还告诉我,她们公司入职一年后可以选择work from home,我心想这种搬砖、底层
的数据分析工作,也许暂时AI不能做,但也可以外包给印度。
抛砖引玉,希望能听到其他人的看法。 |
D*********e 发帖数: 646 | 88 这样的话自学很困难。网上课程很多都质量差浪费时间,可能最快的途径是读个stat或
者cs的master。即使入行了也没有优势。其实路很多何必随大流。我知道有的学化学的
人去做了专利分析师。
【在 l****e 的大作中提到】 : PhD专业是化学,后来在偏生物的实验室干了近10年,主要工作是合成材料,其实和数 : 据没有关系。以前老板挺好,工作也稳定,再加上等身份,所以也没想要动。现在因为 : 工作缘故两地,我过去找不到工作。年轻时候认真思考过学CS,就是自己觉得自己行, : 当时也是由于生活所迫也放弃了。 : 不知道还有什么相关的背景需要讲的?能想起来的就是中学时数学还不错。
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c**********a 发帖数: 659 | 89 估计用不了10年,现在 amazon, google 的 ai 技术就比较高了吧.
先把现在能赚到的钱赚了.以后人会随着科技进步.然后再看.
【在 l*********2 的大作中提到】 : 我是做机械工程的,对当今科技发展一直都很感兴趣,就说说我自己的一些看法给你参 : 考一下。最近和两个做数据分析的朋友聊起来,一个是分析医疗数据,一个是分析药物 : 数据。我自己的感觉是,数据分析这个行业,假如现在一个部门需要10个人工作,10年 : 后应该3个人就够了,这3个人很大一部分工作都是调制AI,让AI把所有能做的数据分析 : 都自动完成了。我觉得AI连车都可以开,做数据分析还不容易?那个做医疗数据分析的 : 朋友还告诉我,她们公司入职一年后可以选择work from home,我心想这种搬砖、底层 : 的数据分析工作,也许暂时AI不能做,但也可以外包给印度。 : 抛砖引玉,希望能听到其他人的看法。
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l****e 发帖数: 67 | 90 嗯,先上点课再去看面试题。估计现在去看没有一点头绪
【在 c**********a 的大作中提到】 : 先看一下一亩三分地, geeksforgeeks, Glassdoor 的面试题。感觉一下。概率题有时 : 候也会考。感觉有时候和大海捞针似的。 : : : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现 : 在就去 : : 找来看 :
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l****e 发帖数: 67 | 91 数学是得花点时间,不过今后用得着,也不算白弄
【在 c**********a 的大作中提到】 : 数学要补起来也费力,线性代数,数学分析,概率论一补也得半天,但是感觉用起来也 : 就是些边角的符号,概念,如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天,要不你上一些 : 网站 如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课 : ,考一点certificate,也学习了,也有了certificate,同时再补着数学,程序,再刷着 : 一亩三分地等。 : : : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现 : 在就去 : : 找来看 :
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l****e 发帖数: 67 | 92 这就去找找,真是太感谢了
【在 c**********a 的大作中提到】 : 参见另外一个帖子里我贴的网站,还有一些回复等。 : : : 数学要补起来也费力,线性代数,数学分析,概率论一补也得半天,但是感觉用 : 起来也 : : 就是些边角的符号,概念,如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天,要不你 : 上一些 : : 网站 如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先 : 上点课 : : ,考一点certificate,也学习了,也有了certificate,同时再补着数学,程序, : 再刷着
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l****e 发帖数: 67 | 93 是有读个master的想法,现在是想先打点基础,以免master读不下来。今后入行考虑的
也不是完全脱离以前的专业,是想做和专业相关的数据和统计,这样可能会有一点优势
,因为现在纯专业的实在是太难找,不知道这样的想法是不是太幼稚?
【在 D*********e 的大作中提到】 : 这样的话自学很困难。网上课程很多都质量差浪费时间,可能最快的途径是读个stat或 : 者cs的master。即使入行了也没有优势。其实路很多何必随大流。我知道有的学化学的 : 人去做了专利分析师。
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c**********a 发帖数: 659 | 94 data 的工作一直较少,就现在好些公司一个部门就1-2个做data的.比software
engineer等少得多.
如果以后真有ai, 就ai 吧.先把眼前的钱赚了再说.
【在 l*********2 的大作中提到】 : 我是做机械工程的,对当今科技发展一直都很感兴趣,就说说我自己的一些看法给你参 : 考一下。最近和两个做数据分析的朋友聊起来,一个是分析医疗数据,一个是分析药物 : 数据。我自己的感觉是,数据分析这个行业,假如现在一个部门需要10个人工作,10年 : 后应该3个人就够了,这3个人很大一部分工作都是调制AI,让AI把所有能做的数据分析 : 都自动完成了。我觉得AI连车都可以开,做数据分析还不容易?那个做医疗数据分析的 : 朋友还告诉我,她们公司入职一年后可以选择work from home,我心想这种搬砖、底层 : 的数据分析工作,也许暂时AI不能做,但也可以外包给印度。 : 抛砖引玉,希望能听到其他人的看法。
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l****e 发帖数: 67 | 95 学data science除了做data还能做什么?
【在 c**********a 的大作中提到】 : data 的工作一直较少,就现在好些公司一个部门就1-2个做data的.比software : engineer等少得多. : 如果以后真有ai, 就ai 吧.先把眼前的钱赚了再说.
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c**********a 发帖数: 659 | 96 你要真学data science 不如学统计ms,学data science 一般就可以做data , 但是学统
计可以做data science , statistician, modeler , quant, 英语厉害还可以当
consultant , Boston consulting group, 麦肯锡,好的consulting 公司挺多的,钱
也哗哗的。统计版说学统计的得phd,但是感觉印度人,美国人统计本科,ms都混得很好
。或者说别的族裔的学统计的少很多。很多公司的analyst 都是非统计,data major 的
人在做,不过都是外国人。也有国内数学,统计本科出国后学了cs, master , phd 的
,后来在美国当了码工.
: 学data science除了做data还能做什么?
【在 l****e 的大作中提到】 : 学data science除了做data还能做什么?
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c**********a 发帖数: 659 | 97 不然的话学个cs master 也不错.cs master 也有做data analyst, data science 的。
: 你要真学data science 不如学统计ms,学data science 一般就可以做
data , 但
是学统
: 计可以做data science , statistician, modeler , quant, 英语厉害还
可以当
: consultant , Boston consulting group, 麦肯锡,好的consulting 公
司挺多
的,钱
: 也哗哗的。统计版说学统计的得phd,但是感觉印度人,美国人统计本科,
ms都混
得很好
: 。或者说别的族裔的学统计的少很多。很多公司的analyst 都是非统计,
data
major 的
: 人在做,不过都是外国人。也有国内数学,统计本科出国后学了cs,
master ,
phd 的
: ,后来在美国当了码工.
【在 c**********a 的大作中提到】 : 你要真学data science 不如学统计ms,学data science 一般就可以做data , 但是学统 : 计可以做data science , statistician, modeler , quant, 英语厉害还可以当 : consultant , Boston consulting group, 麦肯锡,好的consulting 公司挺多的,钱 : 也哗哗的。统计版说学统计的得phd,但是感觉印度人,美国人统计本科,ms都混得很好 : 。或者说别的族裔的学统计的少很多。很多公司的analyst 都是非统计,data major 的 : 人在做,不过都是外国人。也有国内数学,统计本科出国后学了cs, master , phd 的 : ,后来在美国当了码工. : : : 学data science除了做data还能做什么? :
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D*********e 发帖数: 646 | 98 可以先在找工网比如indeed看看有没有你想的这种工作,多不多。
MITOCW本科数学概率课和Berkeley的本科CS课都不错,很基础。网上烂课很多大多数都
不值得看。
其实一亩三分地上很多人直接刷题找马工也是个糙快猛的办法,比DS来得快回报多,就
是看个人取舍了。
【在 l****e 的大作中提到】 : 是有读个master的想法,现在是想先打点基础,以免master读不下来。今后入行考虑的 : 也不是完全脱离以前的专业,是想做和专业相关的数据和统计,这样可能会有一点优势 : ,因为现在纯专业的实在是太难找,不知道这样的想法是不是太幼稚?
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D*********e 发帖数: 646 | 99 或者找只做ETL的data engineer,或者data analyst,要求低很多,但是浪费你的背景
和经验了 |
c**********a 发帖数: 659 | 100 是,挺多人ms不是cs,但就直接刷题找码工。也不光it,投行,consulting firm 钱也挺
多的,consulting firm 一些级别的人年收入百万,投行的quant 一年bonus 就百万。
不过就是做这些的多是外国人。
: 可以先在找工网比如indeed看看有没有你想的这种工作,多不多。
: MITOCW本科数学概率课和Berkeley的本科CS课都不错,很基础。网上烂课很多大
多数都
: 不值得看。
: 其实一亩三分地上很多人直接刷题找马工也是个糙快猛的办法,比DS来得快回报
多,就
: 是看个人取舍了。
【在 D*********e 的大作中提到】 : 或者找只做ETL的data engineer,或者data analyst,要求低很多,但是浪费你的背景 : 和经验了
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D*********e 发帖数: 646 | 101 你确定吗,呵呵
【在 c**********a 的大作中提到】 : 是,挺多人ms不是cs,但就直接刷题找码工。也不光it,投行,consulting firm 钱也挺 : 多的,consulting firm 一些级别的人年收入百万,投行的quant 一年bonus 就百万。 : 不过就是做这些的多是外国人。 : : : 可以先在找工网比如indeed看看有没有你想的这种工作,多不多。 : : MITOCW本科数学概率课和Berkeley的本科CS课都不错,很基础。网上烂课很多大 : 多数都 : : 不值得看。 : : 其实一亩三分地上很多人直接刷题找马工也是个糙快猛的办法,比DS来得快回报 : 多,就
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c**********a 发帖数: 659 | 102 It is true . 我见过。还有其他一些金融公司,收入也高,他们有个sharing
commission 还是什么,一个associate 有时候光那个钱一年15 万多美金。有些行业不
是光靠工资,当然码工也有股票。
: 你确定吗,呵呵
【在 D*********e 的大作中提到】 : 你确定吗,呵呵
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c**********a 发帖数: 659 | 103 美国有收入高的人,24,25 岁就年收入20,30万美金的。不过一般读graduate school
的第一代一般接触不到这些人。
: It is true . 我见过。还有其他一些金融公司,收入也高,他们有个sharing
: commission 还是什么,一个associate 有时候光那个钱一年15 万多美金。有些
行业不
: 是光靠工资,当然码工也有股票。
:
【在 c**********a 的大作中提到】 : It is true . 我见过。还有其他一些金融公司,收入也高,他们有个sharing : commission 还是什么,一个associate 有时候光那个钱一年15 万多美金。有些行业不 : 是光靠工资,当然码工也有股票。 : : : 你确定吗,呵呵 :
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s*********h 发帖数: 6288 | 104 楼主,老实说,40多岁开始学并不是晚了,而是学完工作的话你是个什么预期。
跟大量年轻人比flexible的工作时间,还是跟资深DS比知识水平。
感觉都比较够呛。不是说你做不来,而是公司期望你能够随时随地工作的话,
你能不能够调整work life balance。
我个人感觉三类DS公司
1.infrastructure开始的科技小公司,
2.infrastructure很成熟的大公司
3.基本把DA叫做DS的擦边球公司
1类会有很多突发事件和赶时间
2类和3类比较适合你的背景,不需要太多的底层知识。比如Facebook的一些DS
3类的工资并不会比你现在的高多少,而且ceiling也不高。 |
l****e 发帖数: 67 | 105 这个问题问的好。现在的千老工作,工资不高,而且很不稳定,funding说没就没。工
业界工作不好找,位置集中在几个地方。LD的工作也很难找,很可能两地。考虑学data
science或CS是因为工作到处都有,LD去哪就能跟去哪,不追求高工资,干几年后能有
100,000就可以了。
没有孩子,所以时间还是很灵活的
【在 s*********h 的大作中提到】 : 楼主,老实说,40多岁开始学并不是晚了,而是学完工作的话你是个什么预期。 : 跟大量年轻人比flexible的工作时间,还是跟资深DS比知识水平。 : 感觉都比较够呛。不是说你做不来,而是公司期望你能够随时随地工作的话, : 你能不能够调整work life balance。 : 我个人感觉三类DS公司 : 1.infrastructure开始的科技小公司, : 2.infrastructure很成熟的大公司 : 3.基本把DA叫做DS的擦边球公司 : 1类会有很多突发事件和赶时间 : 2类和3类比较适合你的背景,不需要太多的底层知识。比如Facebook的一些DS
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l****e 发帖数: 67 | 106 从这个先做起其实也可以,等有点经验了再考虑和自己的背景结合
【在 D*********e 的大作中提到】 : 或者找只做ETL的data engineer,或者data analyst,要求低很多,但是浪费你的背景 : 和经验了
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l****e 发帖数: 67 | 107 看到这个略微担心,怕学出来了工作就不好找了
【在 c**********a 的大作中提到】 : data 的工作一直较少,就现在好些公司一个部门就1-2个做data的.比software : engineer等少得多. : 如果以后真有ai, 就ai 吧.先把眼前的钱赚了再说.
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s*********h 发帖数: 6288 | 108 100k工资的话没啥问题,其实进入一些银行做DA也是很容易达到的,门槛低很多。
比如Risk management的东西。
data
【在 l****e 的大作中提到】 : 这个问题问的好。现在的千老工作,工资不高,而且很不稳定,funding说没就没。工 : 业界工作不好找,位置集中在几个地方。LD的工作也很难找,很可能两地。考虑学data : science或CS是因为工作到处都有,LD去哪就能跟去哪,不追求高工资,干几年后能有 : 100,000就可以了。 : 没有孩子,所以时间还是很灵活的
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g*****a 发帖数: 1112 | 109 有卡的话,要么计算机要么统计,还是容易找到工作的。data scientist 感觉很虚 |
l****e 发帖数: 67 | 110 哦,这就好。唯一怕的就是像生物一样火了一阵就成一深坑。
【在 s*********h 的大作中提到】 : 100k工资的话没啥问题,其实进入一些银行做DA也是很容易达到的,门槛低很多。 : 比如Risk management的东西。 : : data
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l****e 发帖数: 67 | 111 计算机就是常说的写代码编程序?总听说这是青春饭,不知道这个青春饭具体怎么理解
【在 g*****a 的大作中提到】 : 有卡的话,要么计算机要么统计,还是容易找到工作的。data scientist 感觉很虚
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m*****n 发帖数: 3644 | 112 data scientist 和统计有啥区别? |
c**********a 发帖数: 659 | 113 是的,写代码。data science 也要写代码。
青春饭就是说到了一定年龄如45+或更老,黄金期就过去了,人老珠黄没有公司要了。
不过其实还好,google "码工上了年龄后的 plan b" 等, 会发现他们之后做了什么。
有些人做到50,60的。
也有改行做其他的。
statistician, data analysis/science 的青春饭的青春没那么严重。 不过也有点。
【在 l****e 的大作中提到】 : 计算机就是常说的写代码编程序?总听说这是青春饭,不知道这个青春饭具体怎么理解
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c**********a 发帖数: 659 | 114 差别不是很大, data science 用 algorithms, machine learning 多一点,更偏计算
机。用的语言更多样化, python, c , r 等都用。
统计用统计方法, models, 多一点,一般公司主要用 sas, r。
大部分时候区别不大。
【在 m*****n 的大作中提到】 : data scientist 和统计有啥区别?
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c**********a 发帖数: 659 | 115 主要计算机日新月异,时不时有新东西出来,要时不时学习。但人年龄大了后, 就...
所以是个青春饭。
http://www.advancedj.com/topic/144/programmers-career-path
看看这个文章。
【在 l****e 的大作中提到】 : 计算机就是常说的写代码编程序?总听说这是青春饭,不知道这个青春饭具体怎么理解
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l****e 发帖数: 67 | 116 谢耐心。
看来人生本来就得不断努力,随时得居安思危,没有一劳永逸,不进则退。活到老学到
老感觉也是个好事,唯一担心就是老了怎么努力也学不会。现在想转个行其实也有这个
意思在,现在不怕学,以后也不会怕学。十几年前我搞计算机的同学说你看我多辛苦,
现在还得学新东西,现在想想这个算什么啊。
..
【在 c**********a 的大作中提到】 : 主要计算机日新月异,时不时有新东西出来,要时不时学习。但人年龄大了后, 就... : 所以是个青春饭。 : http://www.advancedj.com/topic/144/programmers-career-path : 看看这个文章。
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c**********a 发帖数: 659 | 117 不过40岁不论转码工,还是 data science 都不容易了。
码工的工作也不容易,要花时间学,而且看看jobhunting 上的那些讨论,也不简单。
data science 要补数学,程序,不过就是程序不像码工的那么难。
但是如果你很牛,也许行。
【在 l****e 的大作中提到】 : 谢耐心。 : 看来人生本来就得不断努力,随时得居安思危,没有一劳永逸,不进则退。活到老学到 : 老感觉也是个好事,唯一担心就是老了怎么努力也学不会。现在想转个行其实也有这个 : 意思在,现在不怕学,以后也不会怕学。十几年前我搞计算机的同学说你看我多辛苦, : 现在还得学新东西,现在想想这个算什么啊。 : : ..
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c**********a 发帖数: 659 | 118 data 的工作确实不多,以前2005-2008年统计的工作容易找过一段时间,感觉主要还是
学的人少一点,后来就不行了。中国人学这个的越来越多,不过老外学这个的一直还是
很少,所以 diversity 他们的统计工作好找,或者说老外做这个的好多不是统计出身的
就行。不过据说每年还是有无卡中国人 stat ms 找到工作的。不过越来越难。
【在 c**********a 的大作中提到】 : data 的工作一直较少,就现在好些公司一个部门就1-2个做data的.比software : engineer等少得多. : 如果以后真有ai, 就ai 吧.先把眼前的钱赚了再说.
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z*******1 发帖数: 206 | 119 没有什么来不来得及?年龄只会越来越大....关键看你想不想?
年龄问题在美国相对小一点。举两个身边的例子互勉。
我有一个要好的美国同学,现在看起来应该40有余(两鬓发白),7年前开始读本科,
目前生物统计博士一年级。
另一个是我们Department某教授的老婆,58岁开始读社科类博士,目前正在Phoniex,
AZ读着呢! |
c**********a 发帖数: 659 | 120 http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/31398109.html
这个人被劝回去了。
【在 z*******1 的大作中提到】 : 没有什么来不来得及?年龄只会越来越大....关键看你想不想? : 年龄问题在美国相对小一点。举两个身边的例子互勉。 : 我有一个要好的美国同学,现在看起来应该40有余(两鬓发白),7年前开始读本科, : 目前生物统计博士一年级。 : 另一个是我们Department某教授的老婆,58岁开始读社科类博士,目前正在Phoniex, : AZ读着呢!
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a**l 发帖数: 1166 | 121 如何才能集中精力读了?一边工作, 家有小娃的情况下; |
c**********a 发帖数: 659 | 122 我虽然未婚无娃,但是我觉得应该思想上放松,不要stressful, 行动上efficient. 这
个时候不妨就事论事,已经那样了,就在那样的基础上努力,并不是每个人样样能占全
,而你比起单身的人已经占了一点优势.
以前读博士的时候有些女生3,4年又读博,又恋爱,又找工作,都办成了,有些单身
女孩博士读了5,6,7,8年,毕业后也没结婚.人和人确实有差别,不过你如果总
是stressful 地看东西怎么能看明白.不妨思想上不要stressful, 行动上 efficient.
【在 a**l 的大作中提到】 : 如何才能集中精力读了?一边工作, 家有小娃的情况下;
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c**********a 发帖数: 659 | 123 或者你不能找个保姆?
【在 a**l 的大作中提到】 : 如何才能集中精力读了?一边工作, 家有小娃的情况下;
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c**********a 发帖数: 659 | 124 不过有了娃可能确实不一样.有卡的话,你不妨读个online 的.georgia tech 之类的
.挺多人读.水点,不过应该好混,自己再慢慢摸索.
【在 a**l 的大作中提到】 : 如何才能集中精力读了?一边工作, 家有小娃的情况下;
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l****e 发帖数: 67 | |
c**********a 发帖数: 659 | 126 还是别想太多.路是人走出来的.:)也有帖子说positive 的不是.
【在 l****e 的大作中提到】 : 看过了后心情沉重
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c**********a 发帖数: 659 | 127 实在不行读个georgia tech online cs master. 年龄大了主要是有时候on campus 那
精力花不起了.
【在 l****e 的大作中提到】 : 看过了后心情沉重
|
s*********h 发帖数: 6288 | 128 这近几年坑不了,现在的趋势就是把积累起来的数据利用起来,
科技公司就用ML,金融公司就DA了。
就业机会只会越来越多。
对比起来早进去就更早进入中层管理,不然免不了打点杂。
【在 l****e 的大作中提到】 : 哦,这就好。唯一怕的就是像生物一样火了一阵就成一深坑。
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l****e 发帖数: 67 | 129 在下决定前好好评估下,决定好了就闷头干
【在 c**********a 的大作中提到】 : 还是别想太多.路是人走出来的.:)也有帖子说positive 的不是.
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l****e 发帖数: 67 | 130 这个还好,不是问题,体力还行
【在 c**********a 的大作中提到】 : 实在不行读个georgia tech online cs master. 年龄大了主要是有时候on campus 那 : 精力花不起了.
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l****e 发帖数: 67 | 131 做好心理准备了,先打几年杂,慢慢积累,没那个本事爬上去也不安不是。之前担心的
是打杂都不好找,没机会锻炼学习。
【在 s*********h 的大作中提到】 : 这近几年坑不了,现在的趋势就是把积累起来的数据利用起来, : 科技公司就用ML,金融公司就DA了。 : 就业机会只会越来越多。 : 对比起来早进去就更早进入中层管理,不然免不了打点杂。
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a*******9 发帖数: 6 | 132 找个合适的学校,一年项目的,读个一年,周围有学习氛围,有同学帮助,年纪不成问
题,根据我所在学校,年领基本代沟。 |
l****e 发帖数: 67 | 133 有点想上个学,不过脱产生活压力好大
“年领基本代沟”是什么意思?
【在 a*******9 的大作中提到】 : 找个合适的学校,一年项目的,读个一年,周围有学习氛围,有同学帮助,年纪不成问 : 题,根据我所在学校,年领基本代沟。
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m******n 发帖数: 453 | 134 40岁
从来没有学过编程统计的,搞合成的化学生物phd
能够跟得上gatech的online cs
这简直就是开玩笑
先花一年时间,去社区大学把java python 数据结构 database学一遍再说
我就是过来人
化学生物最大的弊端就是,培养出来的这些所谓PHD,连hello world都没写过
他们就跟办公室用excel的大妈一样,甚至连excel都不怎么会用
【在 c**********a 的大作中提到】 : 实在不行读个georgia tech online cs master. 年龄大了主要是有时候on campus 那 : 精力花不起了.
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l****e 发帖数: 67 | 135 说得很对,只会用excel,所以决定从python学起。
【在 m******n 的大作中提到】 : 40岁 : 从来没有学过编程统计的,搞合成的化学生物phd : 能够跟得上gatech的online cs : 这简直就是开玩笑 : 先花一年时间,去社区大学把java python 数据结构 database学一遍再说 : 我就是过来人 : 化学生物最大的弊端就是,培养出来的这些所谓PHD,连hello world都没写过 : 他们就跟办公室用excel的大妈一样,甚至连excel都不怎么会用
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c**********a 发帖数: 659 | 136 确实有这个问题.不过还好.程序还是正常人理科班的正常智商能达到的.下工夫练练
,多少有些收获.有些理科的学科正常的智商达不到那个难度.
【在 m******n 的大作中提到】 : 40岁 : 从来没有学过编程统计的,搞合成的化学生物phd : 能够跟得上gatech的online cs : 这简直就是开玩笑 : 先花一年时间,去社区大学把java python 数据结构 database学一遍再说 : 我就是过来人 : 化学生物最大的弊端就是,培养出来的这些所谓PHD,连hello world都没写过 : 他们就跟办公室用excel的大妈一样,甚至连excel都不怎么会用
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a*****a 发帖数: 19262 | 137 我不是打击楼主,但是帮楼主分析分析:
(1)math background,你如何
线性代数,数学分析,概率论,对我我们这些engineering(我也在转行)都是小菜,
应该是容易的。你呢?
(2)programming
你用过哪些语言,如果从来没有编过,那还是要下狠心的。
很多Machine Learning的算法,首选要学懂,这对我非常容易(因为数学背景还可以)
,但是看菜下饭这一步有些难,拿到实际问题,因为没有实际的接触,所以一旦要把所
有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。
楼主有心学,万事都不难,但是这需要很大的坚持,把所有游戏,电视剧,娱乐戒了,
一门心思。
我蛮喜欢coursera上的课程的,还是学到了很多东西,尤其是我针对我要去的行业,学
了一些,算是有个入门吧。Andrew Ng的machine learning已经是最经典的入门课程了
,推荐你去上一下,把题目跟着都做了,如果那个你学完,然后再去python之类的。从
最简单的入手。 |
c**********a 发帖数: 659 | 138 我也有同感。一个线性代数不得学半年?而且我建议楼主别自学,除非非常自律的,但
人往往有惰性。所以最好上个学位,或者起码online degree/courses/ camp 等。
: 我不是打击楼主,但是帮楼主分析分析:
: (1)math background,你如何
: 线性代数,数学分析,概率论,对我我们这些engineering(我也在转行)都是
小菜,
: 应该是容易的。你呢?
: (2)programming
: 你用过哪些语言,如果从来没有编过,那还是要下狠心的。
: 很多Machine Learning的算法,首选要学懂,这对我非常容易(因为数学背景还
可以)
: ,但是看菜下饭这一步有些难,拿到实际问题,因为没有实际的接触,所以一旦
要把所
: 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。
: 楼主有心学,万事都不难,但是这需要很大的坚持,把所有游戏,电视剧,娱乐
戒了,
【在 a*****a 的大作中提到】 : 我不是打击楼主,但是帮楼主分析分析: : (1)math background,你如何 : 线性代数,数学分析,概率论,对我我们这些engineering(我也在转行)都是小菜, : 应该是容易的。你呢? : (2)programming : 你用过哪些语言,如果从来没有编过,那还是要下狠心的。 : 很多Machine Learning的算法,首选要学懂,这对我非常容易(因为数学背景还可以) : ,但是看菜下饭这一步有些难,拿到实际问题,因为没有实际的接触,所以一旦要把所 : 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。 : 楼主有心学,万事都不难,但是这需要很大的坚持,把所有游戏,电视剧,娱乐戒了,
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f*******5 发帖数: 18 | 139 我也来说说自己的体会。本人就是零基础近四十开始学data science的,从开始写人生
第一行‘hello world’到现在刚两年。另外今年夏天会从一个小还水的master
program毕业,所以前途未卜。呵呵。
学习真是非常辛苦,在这里都不想多讲。但只要努力,能学会。我同学中多数都已经在
IT领域并且在职学习,像我这样从生物转行并全职学的没有碰到第二个。跟我一起入学
的,也就我一个今年夏天毕业。有的同学学得一般,但没有学两门课就从data analyst
跳槽找了data scientist工作。我是被学习弄得晕头转向,另外也想着急毕业,所以课
外就找些小公司学校等做些免费劳动,主要看在时间自由上,积累点项目经验。正规公
司intern也有可能,不过因为个人原因,我没有费力在那里方向,有过机会都没有继续
。在同学中,我项目做得算不错,也是全A生。但发现美国同学很能说,另外写报告写
得非常好。所以,除了转行后技术上的压力,语言、交流及写报告等等都压力很大,甚
至觉得这些比coding更难短期突破。另外,感觉将来找工作会主要看一个人的综合能力
,尤其是数据分析这一行。所以,这个学期就剩两门课(我们12门课毕业),学习压力
小了很多,但感觉身上的压力比任何一个学期都大。
写点心得,也给自己赞个人品。希望夏天找工作一切顺利!另外,也祝楼主一切顺利!
【在 a*****a 的大作中提到】 : 我不是打击楼主,但是帮楼主分析分析: : (1)math background,你如何 : 线性代数,数学分析,概率论,对我我们这些engineering(我也在转行)都是小菜, : 应该是容易的。你呢? : (2)programming : 你用过哪些语言,如果从来没有编过,那还是要下狠心的。 : 很多Machine Learning的算法,首选要学懂,这对我非常容易(因为数学背景还可以) : ,但是看菜下饭这一步有些难,拿到实际问题,因为没有实际的接触,所以一旦要把所 : 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。 : 楼主有心学,万事都不难,但是这需要很大的坚持,把所有游戏,电视剧,娱乐戒了,
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a*****a 发帖数: 19262 | 140 能够脱产学需要很大的勇气
我是从去年开始利用孩子睡觉之后的点点滴滴的时间学习,也蛮不容易的,但是其实东
西学的多了,害怕的就少了。机会总会有的,尤其是努力的人。
你说的没错,presentation,communication,还是对business的把握,这些是一时半会
很难提高的。
analyst
【在 f*******5 的大作中提到】 : 我也来说说自己的体会。本人就是零基础近四十开始学data science的,从开始写人生 : 第一行‘hello world’到现在刚两年。另外今年夏天会从一个小还水的master : program毕业,所以前途未卜。呵呵。 : 学习真是非常辛苦,在这里都不想多讲。但只要努力,能学会。我同学中多数都已经在 : IT领域并且在职学习,像我这样从生物转行并全职学的没有碰到第二个。跟我一起入学 : 的,也就我一个今年夏天毕业。有的同学学得一般,但没有学两门课就从data analyst : 跳槽找了data scientist工作。我是被学习弄得晕头转向,另外也想着急毕业,所以课 : 外就找些小公司学校等做些免费劳动,主要看在时间自由上,积累点项目经验。正规公 : 司intern也有可能,不过因为个人原因,我没有费力在那里方向,有过机会都没有继续 : 。在同学中,我项目做得算不错,也是全A生。但发现美国同学很能说,另外写报告写
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f*******5 发帖数: 18 | 141 像你本来就能coding另外数学也好的,这样,其实还是非常适合转这个方向的。我同学
中,有这样背景的,学得就非常好,也轻松。像我这样得情况就比较可怜啦,估计想找
data scientist工作可能性不大。呵呵
【在 a*****a 的大作中提到】 : 能够脱产学需要很大的勇气 : 我是从去年开始利用孩子睡觉之后的点点滴滴的时间学习,也蛮不容易的,但是其实东 : 西学的多了,害怕的就少了。机会总会有的,尤其是努力的人。 : 你说的没错,presentation,communication,还是对business的把握,这些是一时半会 : 很难提高的。 : : analyst
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l****e 发帖数: 67 | 142 谢谢你的建议,游戏,电视剧和娱乐基本不感兴趣,就是有空上上mit
虽说基础差,可想想学生的时候两三年也能学成。现在比那个时候应该更有动力,不过
时间少点。
【在 a*****a 的大作中提到】 : 我不是打击楼主,但是帮楼主分析分析: : (1)math background,你如何 : 线性代数,数学分析,概率论,对我我们这些engineering(我也在转行)都是小菜, : 应该是容易的。你呢? : (2)programming : 你用过哪些语言,如果从来没有编过,那还是要下狠心的。 : 很多Machine Learning的算法,首选要学懂,这对我非常容易(因为数学背景还可以) : ,但是看菜下饭这一步有些难,拿到实际问题,因为没有实际的接触,所以一旦要把所 : 有方法揉在一起就觉得还有很多需要学习的地方。 : 楼主有心学,万事都不难,但是这需要很大的坚持,把所有游戏,电视剧,娱乐戒了,
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l****e 发帖数: 67 | 143 嗯,没有指望速成,难的课啃个半年也应该的
现在在上coursera的课,看评估下,看看自己是不是老得学不动了
【在 c**********a 的大作中提到】 : 我也有同感。一个线性代数不得学半年?而且我建议楼主别自学,除非非常自律的,但 : 人往往有惰性。所以最好上个学位,或者起码online degree/courses/ camp 等。 : : : 我不是打击楼主,但是帮楼主分析分析: : : (1)math background,你如何 : : 线性代数,数学分析,概率论,对我我们这些engineering(我也在转行)都是 : 小菜, : : 应该是容易的。你呢? : : (2)programming : : 你用过哪些语言,如果从来没有编过,那还是要下狠心的。
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l****e 发帖数: 67 | 144 谢谢你的经验,很渴望能全职学习,不过现在条件不许可。你给我很大的鼓舞,希望有
一天也能达到你这样程度
analyst
【在 f*******5 的大作中提到】 : 我也来说说自己的体会。本人就是零基础近四十开始学data science的,从开始写人生 : 第一行‘hello world’到现在刚两年。另外今年夏天会从一个小还水的master : program毕业,所以前途未卜。呵呵。 : 学习真是非常辛苦,在这里都不想多讲。但只要努力,能学会。我同学中多数都已经在 : IT领域并且在职学习,像我这样从生物转行并全职学的没有碰到第二个。跟我一起入学 : 的,也就我一个今年夏天毕业。有的同学学得一般,但没有学两门课就从data analyst : 跳槽找了data scientist工作。我是被学习弄得晕头转向,另外也想着急毕业,所以课 : 外就找些小公司学校等做些免费劳动,主要看在时间自由上,积累点项目经验。正规公 : 司intern也有可能,不过因为个人原因,我没有费力在那里方向,有过机会都没有继续 : 。在同学中,我项目做得算不错,也是全A生。但发现美国同学很能说,另外写报告写
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l****e 发帖数: 67 | 145 也挺不容易的
【在 a*****a 的大作中提到】 : 能够脱产学需要很大的勇气 : 我是从去年开始利用孩子睡觉之后的点点滴滴的时间学习,也蛮不容易的,但是其实东 : 西学的多了,害怕的就少了。机会总会有的,尤其是努力的人。 : 你说的没错,presentation,communication,还是对business的把握,这些是一时半会 : 很难提高的。 : : analyst
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a*****a 发帖数: 19262 | 146 先试试看我推荐的Andrew Ng的Machline learning那门课,看看难度如何
对于时间说难又没那么难,每天孩子睡觉之后都有两个小时,你早上上班早点又说不定
能挤一两个小时
周末每天四个小时
别小看这个时间,一年下来是非常惊人的,可是学很多课程的
对我们这个年纪全职学习成本非常高,家里房子要供,孩子要养,不能说等我们找到工
作再来管孩子,孩子的成长同样是不能backward的,所以只要合理分配时间,在学习的
时候也自豪的告诉孩子你也在努力,一同成长。
有时候晚上九点半了,孩子们让我陪,我就说,今天有一个作业没有完成,所以没办法
陪,他们还是挺能理解的(小的才三四岁),对自己严格,这样对孩子的学习管理就容
易多了,所谓以身作则的言传身教最为有效,现在我女儿在公立学校的作业我基本不管。
【在 l****e 的大作中提到】 : 谢谢你的经验,很渴望能全职学习,不过现在条件不许可。你给我很大的鼓舞,希望有 : 一天也能达到你这样程度 : : analyst
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l****e 发帖数: 67 | 147 Andrew 的课学了一半,觉得理解起来问题不大,只是还没学语言,所以没法同步练习
。现在开始上了一门python的课,准备先学完语言,然后回头完成Andrew的课学完,边
学边练习。
有时候会羡慕学生时代衣食不愁的学习条件,不过感觉现在也有现在的好处。学习起来
很有动力,知道自己想要什么,在干什么,是一种快乐,不只是为了通过考试。
【在 a*****a 的大作中提到】 : 先试试看我推荐的Andrew Ng的Machline learning那门课,看看难度如何 : 对于时间说难又没那么难,每天孩子睡觉之后都有两个小时,你早上上班早点又说不定 : 能挤一两个小时 : 周末每天四个小时 : 别小看这个时间,一年下来是非常惊人的,可是学很多课程的 : 对我们这个年纪全职学习成本非常高,家里房子要供,孩子要养,不能说等我们找到工 : 作再来管孩子,孩子的成长同样是不能backward的,所以只要合理分配时间,在学习的 : 时候也自豪的告诉孩子你也在努力,一同成长。 : 有时候晚上九点半了,孩子们让我陪,我就说,今天有一个作业没有完成,所以没办法 : 陪,他们还是挺能理解的(小的才三四岁),对自己严格,这样对孩子的学习管理就容
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a*****a 发帖数: 19262 | 148 Andrew Ng的课我觉得表面虽然非常浅显易懂,这是最大优点
但是都能自行用Python把每个算法过一遍,嘿嘿嘿,工作完全无忧了
当然,这里提到statistical modeling的还不多,所以做一个好的data scientist还差
很多,但是先找工作再说,找到慢慢再学习
我用matlab follow那门课的,所以一门课两个星期差不多了(全职上班带两个娃)
用Python来实现,我还是有些困难,大概因为我matlab太熟悉了,用Python Pandas里
面的语句做矩阵计算还是初级阶段,有些不顺手,很别扭的感觉
没错,这个时候,学东西一定是非常针对性的,而不是为了学位,这辈子我再也不为了
学位而学东西了,真心是自己工作需要什么学什么,自主自导的学习方式。
【在 l****e 的大作中提到】 : Andrew 的课学了一半,觉得理解起来问题不大,只是还没学语言,所以没法同步练习 : 。现在开始上了一门python的课,准备先学完语言,然后回头完成Andrew的课学完,边 : 学边练习。 : 有时候会羡慕学生时代衣食不愁的学习条件,不过感觉现在也有现在的好处。学习起来 : 很有动力,知道自己想要什么,在干什么,是一种快乐,不只是为了通过考试。
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X******n 发帖数: 914 | 149 说得真好!
【在 a*****a 的大作中提到】 : Andrew Ng的课我觉得表面虽然非常浅显易懂,这是最大优点 : 但是都能自行用Python把每个算法过一遍,嘿嘿嘿,工作完全无忧了 : 当然,这里提到statistical modeling的还不多,所以做一个好的data scientist还差 : 很多,但是先找工作再说,找到慢慢再学习 : 我用matlab follow那门课的,所以一门课两个星期差不多了(全职上班带两个娃) : 用Python来实现,我还是有些困难,大概因为我matlab太熟悉了,用Python Pandas里 : 面的语句做矩阵计算还是初级阶段,有些不顺手,很别扭的感觉 : 没错,这个时候,学东西一定是非常针对性的,而不是为了学位,这辈子我再也不为了 : 学位而学东西了,真心是自己工作需要什么学什么,自主自导的学习方式。
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x*****e 发帖数: 34 | 150 要加入转计算机群请加我微-信 kevin2016wec_hat 去掉下划线
【在 X******n 的大作中提到】 : 说得真好!
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x****u 发帖数: 44466 | 151 他那个课太旧了
最好是去看比较新的
【在 a*****a 的大作中提到】 : 先试试看我推荐的Andrew Ng的Machline learning那门课,看看难度如何 : 对于时间说难又没那么难,每天孩子睡觉之后都有两个小时,你早上上班早点又说不定 : 能挤一两个小时 : 周末每天四个小时 : 别小看这个时间,一年下来是非常惊人的,可是学很多课程的 : 对我们这个年纪全职学习成本非常高,家里房子要供,孩子要养,不能说等我们找到工 : 作再来管孩子,孩子的成长同样是不能backward的,所以只要合理分配时间,在学习的 : 时候也自豪的告诉孩子你也在努力,一同成长。 : 有时候晚上九点半了,孩子们让我陪,我就说,今天有一个作业没有完成,所以没办法 : 陪,他们还是挺能理解的(小的才三四岁),对自己严格,这样对孩子的学习管理就容
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f*******6 发帖数: 56 | 152 上CS229,比COUREA上的要细的多,把最根本的东西讲解出来.
【在 a*****a 的大作中提到】 : Andrew Ng的课我觉得表面虽然非常浅显易懂,这是最大优点 : 但是都能自行用Python把每个算法过一遍,嘿嘿嘿,工作完全无忧了 : 当然,这里提到statistical modeling的还不多,所以做一个好的data scientist还差 : 很多,但是先找工作再说,找到慢慢再学习 : 我用matlab follow那门课的,所以一门课两个星期差不多了(全职上班带两个娃) : 用Python来实现,我还是有些困难,大概因为我matlab太熟悉了,用Python Pandas里 : 面的语句做矩阵计算还是初级阶段,有些不顺手,很别扭的感觉 : 没错,这个时候,学东西一定是非常针对性的,而不是为了学位,这辈子我再也不为了 : 学位而学东西了,真心是自己工作需要什么学什么,自主自导的学习方式。
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L******9 发帖数: 866 | 153 一样的情况!谢谢分享
【在 c**********a 的大作中提到】 : 数学要补起来也费力,线性代数,数学分析,概率论一补也得半天,但是感觉用起来也 : 就是些边角的符号,概念,如big o 是什么意思。程序弄起来也得半天,要不你上一些 : 网站 如datacamp,dataincubator,free code camp ,udemy,udacity,cousera 先上点课 : ,考一点certificate,也学习了,也有了certificate,同时再补着数学,程序,再刷着 : 一亩三分地等。 : : : 谢谢指点。统计数学大学应该学过一点,不过好多年了,估计看起来很陌生。现 : 在就去 : : 找来看 :
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a*****a 发帖数: 19262 | 154 没错没错,所以coursera是入门课,要再仔细学这门课,看看CS229的讲义
【在 f*******6 的大作中提到】 : 上CS229,比COUREA上的要细的多,把最根本的东西讲解出来.
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r**********e 发帖数: 587 | 155 赞同。
我来给楼主推荐一个超级好的:
https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ
台湾大学的,用中文讲的,更加便于理解,而且我觉得slide做的真用心,很多东西听
了他讲的我一下就懂了
不过可能他的这个更偏向于deep learning
我也在该行data science,但除非你是高能物理有非常强大coding能力的phd,不然对
于我们生物化学行业的还是不易。我做bioinformatics,有一点coding基础,但和科班
的差了十万八千里。
我觉得data science,一方面是mapreduce这样的大数据处理,更重要的就是machine
learning。ml炒作的很热,但其实要求非常高,有点research-oriented,感觉更是
phd做的事儿。需要钻研。
所以我现在的策略,一方面出于兴趣去kaggle学牛人的kernel,另外就是刷leetcode;
一颗红心,两种准备。pure data science如果不易,还可以sde。我知道很多python写
的很好的搞data的,也是走的leetcode-sde路线。
总之programmer和data sci有重叠,也有很多不同。anyway比什么生物化学千年博士后
好太多。
【在 x****u 的大作中提到】 : 他那个课太旧了 : 最好是去看比较新的
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l****e 发帖数: 67 | 156 谢过
【在 r**********e 的大作中提到】 : 赞同。 : 我来给楼主推荐一个超级好的: : https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ : 台湾大学的,用中文讲的,更加便于理解,而且我觉得slide做的真用心,很多东西听 : 了他讲的我一下就懂了 : 不过可能他的这个更偏向于deep learning : 我也在该行data science,但除非你是高能物理有非常强大coding能力的phd,不然对 : 于我们生物化学行业的还是不易。我做bioinformatics,有一点coding基础,但和科班 : 的差了十万八千里。 : 我觉得data science,一方面是mapreduce这样的大数据处理,更重要的就是machine
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x****o 发帖数: 142 | 157 从你的情况看可以先搞Data Analyst或Data Engineer. Data Scientist其实跟计算机
关系不大而且不好玩。 ML真正在用的企业很少
你可以参考这个课程的设计
http://www.01training.com/slider/data_engineer_feb/
这个网站上很多免费的转行求职视频值得看
http://www.01training.com/category/ct-videos/ |
l****e 发帖数: 67 | 158 怎么给每个人回的都一样啊
【在 x****o 的大作中提到】 : 从你的情况看可以先搞Data Analyst或Data Engineer. Data Scientist其实跟计算机 : 关系不大而且不好玩。 ML真正在用的企业很少 : 你可以参考这个课程的设计 : http://www.01training.com/slider/data_engineer_feb/ : 这个网站上很多免费的转行求职视频值得看 : http://www.01training.com/category/ct-videos/
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S**********e 发帖数: 1789 | 159 他是卖课来赚钱的。 别信这种零基础4个月就能找工作的培训
【在 l****e 的大作中提到】 : 怎么给每个人回的都一样啊
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