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DataSciences版 - 刷kaggle对找工作有用么?
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话题: kaggle话题: python话题: data话题: 工作话题: learning
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1 (共1页)
r**********e
发帖数: 587
1
因为过去搞生物信息,所以我有一定的python和r的经验
加上对machine learning很有热情;现在非常想转data science。
所以现在刷kaggle不亦乐乎,一方面练习machine learning,一方面学习基本的data
clean经验,同时还锻炼python
但对于我们转行的来说,刷kaggle对于转成general data scientist有多大帮助呢?
有人说必须要competition very high ranking才行,才能摆在resume上来秀一秀
另外,我也是用python刷leetcode,因为data sci工作数量远远少于码工,所以也是一
颗红心两种准备,万一找不到data sci的工作,还可以直接programmer。但码工主流是
java,只会python能成么
I**********y
发帖数: 38
2
顶, 我和楼主一个心态。
目前同时学习基于Python的数据科学基础知识,同时一有时间就熟悉Java。
因为本科是物理,所以有C/C++基础(所以学习Java没那么抵触),而且基于Matlab的
数据处理和coding因为职业关系一直在做,所以对coding本身不排斥(尽管Matlab不是
很好的通用语言)。
本人从事基础科学研究,对未来美国的基础研究前景不看好,尤其新政府上台削减研究
经费。
我觉得好的数据处理的能力在任何行业都是必需的。
给自己半年时间,假设本行业在半年年不存在,怎样找到一个下一个工作。
从长远来看,觉得数据科学可能就是所有学科的必修知识。就像物理和数学一样。

【在 r**********e 的大作中提到】
: 因为过去搞生物信息,所以我有一定的python和r的经验
: 加上对machine learning很有热情;现在非常想转data science。
: 所以现在刷kaggle不亦乐乎,一方面练习machine learning,一方面学习基本的data
: clean经验,同时还锻炼python
: 但对于我们转行的来说,刷kaggle对于转成general data scientist有多大帮助呢?
: 有人说必须要competition very high ranking才行,才能摆在resume上来秀一秀
: 另外,我也是用python刷leetcode,因为data sci工作数量远远少于码工,所以也是一
: 颗红心两种准备,万一找不到data sci的工作,还可以直接programmer。但码工主流是
: java,只会python能成么

m******n
发帖数: 453
3
没啥用
一般人不太可能在kaggle上面混得到啥名次
当然做做题目也无所谓
主要是面试时候要有东西说的

【在 r**********e 的大作中提到】
: 因为过去搞生物信息,所以我有一定的python和r的经验
: 加上对machine learning很有热情;现在非常想转data science。
: 所以现在刷kaggle不亦乐乎,一方面练习machine learning,一方面学习基本的data
: clean经验,同时还锻炼python
: 但对于我们转行的来说,刷kaggle对于转成general data scientist有多大帮助呢?
: 有人说必须要competition very high ranking才行,才能摆在resume上来秀一秀
: 另外,我也是用python刷leetcode,因为data sci工作数量远远少于码工,所以也是一
: 颗红心两种准备,万一找不到data sci的工作,还可以直接programmer。但码工主流是
: java,只会python能成么

d******c
发帖数: 2407
4
经常看到有人推荐刷kaggle,有几个转行靠kaggle实际成功的例子?
去看看kaggle blog上对竞赛成功者的访谈,感觉一下自己和他们的距离。很多人是
machine learning master/phd,本身就是做这个的。
刷题帮助找工作成功的例子则到处都是。
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