f********k
发帖数: 26 | 1 面试了两个retail的公司，职位都是Data Scientist
问题都类似如下：
1. 怎样知道coupon发多了
2. 怎样知道membership fee高了或者低了
3. 给你个数据库，怎样通过原始数据来推销一张LEATHER EXECUTIVE CHAIR
请问问大牛们问题都应该咋回答比较好 |
s*****n
发帖数: 134 | 2 都是开放性问题，随便谈谈想法
1. Coupon 也有不同的类型，有的是招揽免费用户成为付费用户，另一种是对某种产品
／服务的一次性折扣。
对于第一种可以看看使用Coupon后加入的客户平均消费额和续约程度是否能够抵消
coupon的投资。具体的做法因业务而议，可以往付费用户终生（其实不然）价值 LTV，
年均消费额等指标上挂靠一下。对于第二种就看看薄利多销是否能做到保本。具体的做
法可以看看经济学上的需求价格弹性 https://en.wikipedia.org/wiki/Price_
elasticity_of_demand。 简单一点可以粗略统计一下不同的价格（不同打折额度）和
销售量的点， 连城曲线然后算一算价格弹性。
2. Membership fee 和第一个问题有些类似。简单来说还是看盈利 （会员费）和支出
（产品，服务成本）。具体每一项怎么算就可以随便发挥一下。
3. 一个简单的方法就是用Marketing Basket: http://snowplowanalytics.com/guides/recipes/catalog-analytics/market-basket-analysis-identifying-products-that-sell-well-together.html. 看看买了老板椅的用户还通常买点什么 （办公桌，金笔？）等等。把销售表Self Join一下，然后scan 一下看看哪些客户买了那些东西，但是没有买办公椅，他们就是你的推销对象。
【在 f********k 的大作中提到】
: 面试了两个retail的公司，职位都是Data Scientist
: 问题都类似如下：
: 1. 怎样知道coupon发多了
: 2. 怎样知道membership fee高了或者低了
: 3. 给你个数据库，怎样通过原始数据来推销一张LEATHER EXECUTIVE CHAIR
: 请问问大牛们问题都应该咋回答比较好
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W*******e
发帖数: 590 | 3 My try
1 and 2 developing a bar plot as profit , sale or whatever the indicator
might be vs the coupon number or member fee, when the trend reverse or flat
(elbow point). |
W*******e
发帖数: 590 | 4 3 use group by to extract custermer ratings on features of the chair among
similar products. If ratings bad, compare price , durability with similar
product with same functions. Anyway find out the good side of it. If rating
bad, price bad, everything is bad, nothing can be done. |
f*******6
发帖数: 56 | 5 新人试着回答：
1）也可以用association 来考虑A->B，A->C 的confidence, 因为A的促销，B,C的销售
额增多， confidence比没有促销前高，说明coupon发挥作用了。如果高，说明coupon
可以多发点；如果低了，说明coupon没有发挥作用。如果只是消耗库存，那么应该是越
多越好。很多时候商家都想着发COUPON来促进整体营业额的上升，所以association
analysis 就起作用了。
2）这个似乎在找因素的时候会更复杂一些，涉及到管理成本，设备维护费，折旧费什
么的，季节影响等等。fee 太低，来的人多，成本上涨，反而不挣钱；fee 太高，来的
人少，也麻烦。所以要算出预期收益率跟成本的一个平衡，在经济学里用得很多的是可
以算算linear regression 预测成本，然后画出成本与fee*人数的一个图，找出交叉点。
3）依据现有数据库找到买了leather chair的人都买过哪些东西，然后建立
association rule,
计算support,confidence, 专家衡量一个confidence,超过多少的归为可能买的那些人
，然后向他们推销。
突发奇想： 不知道能不能对买过的重复率非常高的东西分配权重？用logistic
regression +lasso 建立预测模型，向预测买的那些人推销。
出
【在 s*****n 的大作中提到】
: 都是开放性问题，随便谈谈想法
: 1. Coupon 也有不同的类型，有的是招揽免费用户成为付费用户，另一种是对某种产品
: ／服务的一次性折扣。
: 对于第一种可以看看使用Coupon后加入的客户平均消费额和续约程度是否能够抵消
: coupon的投资。具体的做法因业务而议，可以往付费用户终生（其实不然）价值 LTV，
: 年均消费额等指标上挂靠一下。对于第二种就看看薄利多销是否能做到保本。具体的做
: 法可以看看经济学上的需求价格弹性 https://en.wikipedia.org/wiki/Price_
: elasticity_of_demand。 简单一点可以粗略统计一下不同的价格（不同打折额度）和
: 销售量的点， 连城曲线然后算一算价格弹性。
: 2. Membership fee 和第一个问题有些类似。简单来说还是看盈利 （会员费）和支出
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f********k
发帖数: 26 | 6 多谢各位坛友的指教，这些问题都是比较实际的问题。我个人觉得没有一个唯一的答案
，如果哪位大牛在这方面做过有经验的， 不妨分享一下，让大家也受益一下。 |
