p********1
发帖数: 1011 | 1 independent variable （一个）和dependent variables（两个）都是以census tract
为单位的spatial data，而且有长达20年的数据。
现在要比较independent variable对两个不同结果的影响：1）要看independent
variable对dependent variables有没有correlation， 2）要看independent variable
是不是对一个dependent variable (with的那个）影响更大。
有可能还要把census data加进来。可以是Multilevel，或者不multilevel，都行。
该用哪个具体方法？
最好能说一下做分析的软件package。 |
p********1
发帖数: 1011 | |
M*P
发帖数: 6456 | 3 统计版吧
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
【在 p********1 的大作中提到】
: 没人知道吗？
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p********1
发帖数: 1011 | |
s*******1
发帖数: 146 | 5 1. 只考虑时间属性，不考虑空间属性，一般的Multi-level都可以吧，可以用R.
2. 只考虑空间属性，不考虑时间属性，可以用spatial regression model. 可用Geoda
做。
3.既考虑空间，又考虑时间，就 spatial(space-time) hierarchical model.这个可用
WinGUGs的GeoBUGs 做。
我不是Faculty,也不做统计，主要做GIS和空间数据分析。给不给包子没关系。 |
p********1
发帖数: 1011 | 6 谢谢。包子已发。
没有空间的hierarchical关系，但是有spatial correlation，时间上是20年的data --
-- 这种spatial panel data分析用什么方法？
Geoda
【在 s*******1 的大作中提到】
: 1. 只考虑时间属性，不考虑空间属性，一般的Multi-level都可以吧，可以用R.
: 2. 只考虑空间属性，不考虑时间属性，可以用spatial regression model. 可用Geoda
: 做。
: 3.既考虑空间，又考虑时间，就 spatial(space-time) hierarchical model.这个可用
: WinGUGs的GeoBUGs 做。
: 我不是Faculty,也不做统计，主要做GIS和空间数据分析。给不给包子没关系。
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s*******1
发帖数: 146 | 7 关于Spatial Panel Data，下面这篇文章介绍的不错。GeoDa 可做spatial
corrections.
J. Paul Elhorst, Spatial Panel Data Models
http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-03647-7_19
PS:谢谢包子。 |
p********1
发帖数: 1011 | 8 有现成的package或命令做吗？ 我不会programming. |
s*******1
发帖数: 146 | |
p********1
发帖数: 1011 | 10 可是geoda做不了spatial panel data analysis。
用geoda也就做cross-sectional的，没法longitudinal吧。
【在 s*******1 的大作中提到】
: Geoda不用编程，按照例子把数据调入就可以了。
: https://geodacenter.asu.edu/og_tutorials
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s*******1
发帖数: 146 | 11 试试把数据一年一年分开算。
或用 R splm package,需要编点程序。 |
p********1
发帖数: 1011 | 12 忘了说了，数据是每年一个数/census tract，也就是说对于每个census tract有20个
数对应20年，for every variable。 |
