y***t
发帖数: 733 | 1 不仅能实现传授知识给下一代，也能传输个人创意品牌，更多的是能保持一颗童真和一
个不朽的信仰，放30年前，这个职业，完全没有任何问题，甚至是全球最高大上的职业。
最近这30年的科技处处开花，硕果累累，从金融垄断和IT技术的爆炸式蓬勃的直线式上
升的巨大空间和依然可见的潜力，导致了各方面依然保持30年前的性价比的faculty们
变得不仅难以维持生计，同时也对信仰是个巨大的文化冲击，轻则影响家庭团结和婚姻
质量；重责一蹶不振和破罐破摔。
人和熊猫是截然相反的两种动物，熊猫愿意独具，但人不能，人是要生存在社会圈子里
的，你自己在象牙塔里就算呆一辈子你不觉得腻，可你手里使用的ipad每年都换，
iphone每年都upgrade，你的学生每年跳槽工资都涨，越涨越比你神气---faculty怎么
没有想法。。。
所以说，不是这条路真那么低下小，而是世界格局变化太快，大气候小气候，全变了，
总不能带着iphone7去写着palm pilot的proposal吧，可想而知，faculty们那种无形的
潜在压力，从来就没有随风飘逝过。 |
s****o
发帖数: 388 | 2 你应该跟你老板说 你说你看活的多没意思 明天送你一块豆腐 |
r***e
发帖数: 10135 | 3 主要是沾了美国俩字值钱
换了国内 清北本科出身的去个江西大学当老师也不算混的很成功吧 还不如去bat电科院
业。
【在 y***t 的大作中提到】
: 不仅能实现传授知识给下一代，也能传输个人创意品牌，更多的是能保持一颗童真和一
: 个不朽的信仰，放30年前，这个职业，完全没有任何问题，甚至是全球最高大上的职业。
: 最近这30年的科技处处开花，硕果累累，从金融垄断和IT技术的爆炸式蓬勃的直线式上
: 升的巨大空间和依然可见的潜力，导致了各方面依然保持30年前的性价比的faculty们
: 变得不仅难以维持生计，同时也对信仰是个巨大的文化冲击，轻则影响家庭团结和婚姻
: 质量；重责一蹶不振和破罐破摔。
: 人和熊猫是截然相反的两种动物，熊猫愿意独具，但人不能，人是要生存在社会圈子里
: 的，你自己在象牙塔里就算呆一辈子你不觉得腻，可你手里使用的ipad每年都换，
: iphone每年都upgrade，你的学生每年跳槽工资都涨，越涨越比你神气---faculty怎么
: 没有想法。。。
|
S******l
发帖数: 104 | 4 其实觉得faculty高大上是一个先入为主的概念。大家一来美国第一个见到的职业是老
师，又是能管到自己的最高权威所以都下意识的觉得老师是很厉害。尤其大部分
faculty是从学生到学生到博后。faculty就是一切。大家变成faculty就更加说faculty
好。faculty只是个职业。乐在于兴趣。当然不能用钱来衡量。不见牛顿时期的物理学
家都是贵族出身。玩的就是个乐。谁差几个钱。我说kindergarten 的老师最好。天天
看小朋友那么cute，多乐呀。 |
T*******g
发帖数: 2322 | 5 其实楼主说的很好，30年前，特别是华人来说，能比faculty更体面，更有成就感的工
作很少。
不过我现在仍然觉得faculty 是很好的职业，成就感生活质量自由度什么都很高。特别
是在小城市，和没那么多金融科技企业的国家，比如欧洲、加拿大。 |
O*********r
发帖数: 1835 | 6 最近 PINGXING 被封了，就出来一些发文次数很少新面孔，貌似是最近才注册得，但行
文方式还是跟 PINGXING 很平行啊。
当然了，就事论事，楼主讲的是有point的。 |
y***t
发帖数: 733 | 7 小姑奶奶就是pingxing
pingxing就是小姑奶奶
哈哈哈哈
谢谢帅哥夸奖，共勉，再接再厉！
【在 O*********r 的大作中提到】
: 最近 PINGXING 被封了，就出来一些发文次数很少新面孔，貌似是最近才注册得，但行
: 文方式还是跟 PINGXING 很平行啊。
: 当然了，就事论事，楼主讲的是有point的。
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h********0
发帖数: 12056 | 8 只能代表你自己的感受，你的见解，不见得是是什么普遍的东西。
谁在乎别人换 iPad， iPhone。
业。
【在 y***t 的大作中提到】
: 不仅能实现传授知识给下一代，也能传输个人创意品牌，更多的是能保持一颗童真和一
: 个不朽的信仰，放30年前，这个职业，完全没有任何问题，甚至是全球最高大上的职业。
: 最近这30年的科技处处开花，硕果累累，从金融垄断和IT技术的爆炸式蓬勃的直线式上
: 升的巨大空间和依然可见的潜力，导致了各方面依然保持30年前的性价比的faculty们
: 变得不仅难以维持生计，同时也对信仰是个巨大的文化冲击，轻则影响家庭团结和婚姻
: 质量；重责一蹶不振和破罐破摔。
: 人和熊猫是截然相反的两种动物，熊猫愿意独具，但人不能，人是要生存在社会圈子里
: 的，你自己在象牙塔里就算呆一辈子你不觉得腻，可你手里使用的ipad每年都换，
: iphone每年都upgrade，你的学生每年跳槽工资都涨，越涨越比你神气---faculty怎么
: 没有想法。。。
|
y***t
发帖数: 733 | 9 你可以不在乎，你的系统不能兼容旧版和旧款的，你的阅读量没法满足在老ipad上，不
得不在乎
还是那句话，人不是熊猫。。。人是社会动物
【在 h********0 的大作中提到】
: 只能代表你自己的感受，你的见解，不见得是是什么普遍的东西。
: 谁在乎别人换 iPad， iPhone。
:
: 业。
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h********0
发帖数: 12056 | 10 牛人谁整天读别人的东西，都是自己创造新的给别人读。
【在 y***t 的大作中提到】
: 你可以不在乎，你的系统不能兼容旧版和旧款的，你的阅读量没法满足在老ipad上，不
: 得不在乎
: 还是那句话，人不是熊猫。。。人是社会动物
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d******e
发帖数: 7844 | 11 呵呵，你压根都不是faculty... ...
我们甚至都不肯定你是不是有PhD学位。
话说你还是想个办法来show一下吧，顺便再说一下你的专业，看看是不是劝退的专业。
业。
【在 y***t 的大作中提到】
: 不仅能实现传授知识给下一代，也能传输个人创意品牌，更多的是能保持一颗童真和一
: 个不朽的信仰，放30年前，这个职业，完全没有任何问题，甚至是全球最高大上的职业。
: 最近这30年的科技处处开花，硕果累累，从金融垄断和IT技术的爆炸式蓬勃的直线式上
: 升的巨大空间和依然可见的潜力，导致了各方面依然保持30年前的性价比的faculty们
: 变得不仅难以维持生计，同时也对信仰是个巨大的文化冲击，轻则影响家庭团结和婚姻
: 质量；重责一蹶不振和破罐破摔。
: 人和熊猫是截然相反的两种动物，熊猫愿意独具，但人不能，人是要生存在社会圈子里
: 的，你自己在象牙塔里就算呆一辈子你不觉得腻，可你手里使用的ipad每年都换，
: iphone每年都upgrade，你的学生每年跳槽工资都涨，越涨越比你神气---faculty怎么
: 没有想法。。。
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s**********e
发帖数: 33562 | 12 月光一谈到专业就走光了。
记得上次谈过物理的东西。
惨不忍睹。
【在 d******e 的大作中提到】
: 呵呵，你压根都不是faculty... ...
: 我们甚至都不肯定你是不是有PhD学位。
: 话说你还是想个办法来show一下吧，顺便再说一下你的专业，看看是不是劝退的专业。
:
: 业。
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y***t
发帖数: 733 | 13 哈尔滨工业大学
明尼苏达大学
你觉得你这两样，哪样配得上和我撕逼？
还想继续撕下去嘛？
【在 d******e 的大作中提到】
: 呵呵，你压根都不是faculty... ...
: 我们甚至都不肯定你是不是有PhD学位。
: 话说你还是想个办法来show一下吧，顺便再说一下你的专业，看看是不是劝退的专业。
:
: 业。
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y***t
发帖数: 733 | 14 你真是老年痴呆了，你记错了，那个物理贴的内容，你我吵了半天就是两个主题， 1）
我没选物理课， 2）我是文科生
压根就没有讨论过物理的东西。。。再说了，你和这两条素质的ID讨论物理，你自己的
层次就高嘛？
不是应了那句名言，被弱智拉到弱智的档次再被弱智用弱智的方式打败,哈哈哈
【在 s**********e 的大作中提到】
: 月光一谈到专业就走光了。
: 记得上次谈过物理的东西。
: 惨不忍睹。
|
d******e
发帖数: 7844 | 15 这些只是我的partial信息，你继续多人肉人肉，看看够不够和你聊聊。
【在 y***t 的大作中提到】
: 哈尔滨工业大学
: 明尼苏达大学
: 你觉得你这两样，哪样配得上和我撕逼？
: 还想继续撕下去嘛？
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y***t
发帖数: 733 | 16 行，这可是你亲口说的啊，我mark下来，到时候别哭爹喊娘的骂人没底线
而且最近一直是你挑衅我的帖，一直对我出言不逊和破口大骂
纯属你自找的
【在 d******e 的大作中提到】
: 这些只是我的partial信息，你继续多人肉人肉，看看够不够和你聊聊。
|
d******e
发帖数: 7844 | 17 呵呵，我在版上不骂人。
【在 y***t 的大作中提到】
: 行，这可是你亲口说的啊，我mark下来，到时候别哭爹喊娘的骂人没底线
: 而且最近一直是你挑衅我的帖，一直对我出言不逊和破口大骂
: 纯属你自找的
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y***t
发帖数: 733 | 18 你既然表示欢迎游戏继续玩下去，咱们就继续
看看网上多次恶意挑衅别人的下场是什么，别怪人没底线，你每次恶毒挑衅别人的时候
，是哪门子的底线？
这就是装B装到家的模式。哈哈哈
【在 d******e 的大作中提到】
: 呵呵，我在版上不骂人。
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d******e
发帖数: 7844 | 19 Faculty这种职业，首先要自娱自乐，而不是比来比去。
名校毕业如何？有藤校的教职offer又如何？所谓专业第一又如何？
上面这些label我都有，你可以继续人肉。
但话说回来，有这些玩意就牛到不行了？这些东西能保证能enjoy这个职业。
你连Faculty都不是，又十分急功近利，虚荣心这么强，在这个版说话压根没有任何
point。
你究竟是出于什么目的，到Faculty版对里面的Faculty这般不屑＋挑衅？
呵呵，你嘴这么毒，内心一定很苦吧。
【在 y***t 的大作中提到】
: 行，这可是你亲口说的啊，我mark下来，到时候别哭爹喊娘的骂人没底线
: 而且最近一直是你挑衅我的帖，一直对我出言不逊和破口大骂
: 纯属你自找的
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y***t
发帖数: 733 | 20 笑死我了， 哈工大那算狗屁名校。。。明尼苏达，你见过版上有人议论过这是top 1？
【在 d******e 的大作中提到】
: Faculty这种职业，首先要自娱自乐，而不是比来比去。
: 名校毕业如何？有藤校的教职offer又如何？所谓专业第一又如何？
: 上面这些label我都有，你可以继续人肉。
: 但话说回来，有这些玩意就牛到不行了？这些东西能保证能enjoy这个职业。
: 你连Faculty都不是，又十分急功近利，虚荣心这么强，在这个版说话压根没有任何
: point。
: 你究竟是出于什么目的，到Faculty版对里面的Faculty这般不屑＋挑衅？
: 呵呵，你嘴这么毒，内心一定很苦吧。
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m********t
发帖数: 9426 | 21 有藤校教职offer。。。太牛了啊，牛魔王
【在 d******e 的大作中提到】
: Faculty这种职业，首先要自娱自乐，而不是比来比去。
: 名校毕业如何？有藤校的教职offer又如何？所谓专业第一又如何？
: 上面这些label我都有，你可以继续人肉。
: 但话说回来，有这些玩意就牛到不行了？这些东西能保证能enjoy这个职业。
: 你连Faculty都不是，又十分急功近利，虚荣心这么强，在这个版说话压根没有任何
: point。
: 你究竟是出于什么目的，到Faculty版对里面的Faculty这般不屑＋挑衅？
: 呵呵，你嘴这么毒，内心一定很苦吧。
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d******e
发帖数: 7844 | 22 我说的Label并不来自这两个地方。你要人肉呢，就敬业点，把信息人肉完整。
我压根就没在明尼苏达读完，后来转学了，去了所谓的US News Best College排名数10
个能数到的地方
【在 y***t 的大作中提到】
: 笑死我了， 哈工大那算狗屁名校。。。明尼苏达，你见过版上有人议论过这是top 1？
|
y***t
发帖数: 733 | 23 哈哈哈
追着女网友咬个没完，而且咬的内容如此之low，手法如此之粗糙而低俗，
你信这种智商能去得了藤校嘛？笑掉大牙了，吹个牛都吹不像,还牛魔王呢。。。
藤校faculty这楼里跟帖的就有一个，看看人家怎么说话，怎么对女网友发帖的，完美
到极点
【在 m********t 的大作中提到】
: 有藤校教职offer。。。太牛了啊，牛魔王
|
y***t
发帖数: 733 | 24 笑点实在太多了，你现在开始变的小心翼翼了。。。都不敢用top 3， top 5这种词了
直接把自己打入二流了，连排名都是二位数为起点的
实话告诉你，虎肉的那个母校是college里的第一名，但他自己所在的工程学院排第19，
你咋不敢给出best graduate school 和 best engineering school的排名呢？
就你这智商，这点水，你进得去个鸟名校！
去了所谓的US News Best College排名数10个能数到的地方
【在 d******e 的大作中提到】
: 我说的Label并不来自这两个地方。你要人肉呢，就敬业点，把信息人肉完整。
: 我压根就没在明尼苏达读完，后来转学了，去了所谓的US News Best College排名数10
: 个能数到的地方
|
d******e
发帖数: 7844 | 25 估计你永远不会明白，排名这东西就是锦上添花的东西。
我实际上从没在这个版透露过个人信息，我实际在版上询问大家关于offer的意见的时
候，用的都是小号。
是你非要人肉一下我，我就索性再给你几个label让你方便人肉，可惜你用google的水
平实在有限。我在版上跟那么两三个资深ID聊过我的背景，有几个是你“极为推崇的”
，看你能不能问出来，呵呵
BTW：非说我咬着你不放？是你自己喜欢炫耀斯坦福背景，我等来问问，你张口闭口斯
坦福究竟是个什么名堂。
19，
【在 y***t 的大作中提到】
: 笑点实在太多了，你现在开始变的小心翼翼了。。。都不敢用top 3， top 5这种词了
: 直接把自己打入二流了，连排名都是二位数为起点的
: 实话告诉你，虎肉的那个母校是college里的第一名，但他自己所在的工程学院排第19，
: 你咋不敢给出best graduate school 和 best engineering school的排名呢？
: 就你这智商，这点水，你进得去个鸟名校！
:
: 去了所谓的US News Best College排名数10个能数到的地方
|
d******e
发帖数: 7844 | 26 主要是赶上好时候了，专业太热
所以我这个拿到的难度跟生物和化学这种完全不能比...
说实话，我一直觉得找教职难的方向的Faculty真的很NB。
生物里做Faculty的人，如果当年运气好，选了个不那么坑专业，那么把相同的精力和
时间用上去，十有八九都能去个好很多的地方。
【在 m********t 的大作中提到】
: 有藤校教职offer。。。太牛了啊，牛魔王
|
y***t
发帖数: 733 | 27 2004年的时候，一个Berkeley的学生告诉我，申请一个很烂的EE系的faculty有250个
applicants
你每次吹牛之前最好去调研一番历史数据
你问问虎肉，他为啥要选田纳西那个鸟不拉屎的地方？
啥叫好时候？ 2004年算不？
【在 d******e 的大作中提到】
: 主要是赶上好时候了，专业太热
: 所以我这个拿到的难度跟生物和化学这种完全不能比...
: 说实话，我一直觉得找教职难的方向的Faculty真的很NB。
: 生物里做Faculty的人，如果当年运气好，选了个不那么坑专业，那么把相同的精力和
: 时间用上去，十有八九都能去个好很多的地方。
|
d******e
发帖数: 7844 | 28 这么跟你说吧，今年我的专业，USNEWS上专业排名Top50的学校，除了一两个学校
funding是在没有了，其他个学校都有我这个方向的Opening，而且很多学校Up to 4个
Positions。请注意方向和专业的区别。
我同时还跨专业申请了其他专业，这个专业小众一点，USNEWS上专业排名Top20的学校
全部都有我这个方向的Opening，而且很多学校Up to 2个Positions。
我们方向的人感叹，哪怕是经济危机以前，甚至追溯到有这个方向起，都没有过这么好
的年景。
【在 y***t 的大作中提到】
: 2004年的时候，一个Berkeley的学生告诉我，申请一个很烂的EE系的faculty有250个
: applicants
: 你每次吹牛之前最好去调研一番历史数据
: 你问问虎肉，他为啥要选田纳西那个鸟不拉屎的地方？
: 啥叫好时候？ 2004年算不？
|
d***a
发帖数: 13752 | 29 你和一个外专业为了找工作转读CS硕士的人，解释这么多干吗。他不配质问你，也不会
知道你在说什么。
【在 d******e 的大作中提到】
: 估计你永远不会明白，排名这东西就是锦上添花的东西。
: 我实际上从没在这个版透露过个人信息，我实际在版上询问大家关于offer的意见的时
: 候，用的都是小号。
: 是你非要人肉一下我，我就索性再给你几个label让你方便人肉，可惜你用google的水
: 平实在有限。我在版上跟那么两三个资深ID聊过我的背景，有几个是你“极为推崇的”
: ，看你能不能问出来，呵呵
: BTW：非说我咬着你不放？是你自己喜欢炫耀斯坦福背景，我等来问问，你张口闭口斯
: 坦福究竟是个什么名堂。
:
: 19，
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w****5
发帖数: 15 | 30 machine learning?
【在 d******e 的大作中提到】
: 这么跟你说吧，今年我的专业，USNEWS上专业排名Top50的学校，除了一两个学校
: funding是在没有了，其他个学校都有我这个方向的Opening，而且很多学校Up to 4个
: Positions。请注意方向和专业的区别。
: 我同时还跨专业申请了其他专业，这个专业小众一点，USNEWS上专业排名Top20的学校
: 全部都有我这个方向的Opening，而且很多学校Up to 2个Positions。
: 我们方向的人感叹，哪怕是经济危机以前，甚至追溯到有这个方向起，都没有过这么好
: 的年景。
|
|
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d***a
发帖数: 13752 | 31 难道是大数据? 机器学习窄一点。大数据是很多学校都在招人。
【在 w****5 的大作中提到】
: machine learning?
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y***t
发帖数: 733 | 32 他这是在骂虎肉和小马哥这两个清华本科ee系出身的人都不如他这个哈工大的本科生申
请名校faculty的“技巧”和“时机”好
那两还恰恰就是横跨了最近十年的申请过程，看完了他的藤校offer面经，估计得郁闷死
笑死我了，哈哈哈
【在 w****5 的大作中提到】
: machine learning?
|
y***t
发帖数: 733 | 33 别漏拙了
大数据是生物那帮赢家在搞，计算机系主要是搞系统的，大数据是公司在搞
去斯坦福医学院网站看看 多少生物牛人吃大数据这碗饭
【在 d***a 的大作中提到】
: 难道是大数据? 机器学习窄一点。大数据是很多学校都在招人。
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d******e
发帖数: 7844 | 34 就是machine leanring。Big Data只是白宫的智囊对外宣传的噱头。CS做big data已经
做了几十年了，Nobody is working on small data。
目前大部分CS系招data science相关，其实主要就是盯着Machine Learning在招人，还
有NLP，Vision这种和Machine Learning结合非常紧密的方向。
可以看看最近两年CS Market上做Database或者System的star，很多都是在machine
learning上做文章。
【在 d***a 的大作中提到】
: 难道是大数据? 机器学习窄一点。大数据是很多学校都在招人。
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y***t
发帖数: 733 | 35 当时回你贴的时候，我还没开始google呢，但对你这种泼妇大妈，必须上google，图文
并茂，就是给你一个人看的
【在 d***a 的大作中提到】
: 难道是大数据? 机器学习窄一点。大数据是很多学校都在招人。
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y***t
发帖数: 733 | 36 这蛋扯的，我要报警了，没一句靠谱的。。。张冠李戴，胡勾八扯
【在 d******e 的大作中提到】
: 就是machine leanring。Big Data只是白宫的智囊对外宣传的噱头。CS做big data已经
: 做了几十年了，Nobody is working on small data。
: 目前大部分CS系招data science相关，其实主要就是盯着Machine Learning在招人，还
: 有NLP，Vision这种和Machine Learning结合非常紧密的方向。
: 可以看看最近两年CS Market上做Database或者System的star，很多都是在machine
: learning上做文章。
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y***t
发帖数: 733 | 37 http://bigdata.stanford.edu/
这个link直接指向了斯坦福的医学院，根本就不是工程学院 |
y***t
发帖数: 733 | 38 是machine learning 作了几十年了， 80年代曾经爆发过，一直火到90年代，当时各大
名校都在搞神经网络（也就是neural networks), 但失败了，最近重新崛起了
至于data，几十年前还在用1.44M的磁盘，有个狗屁big data啊，
我擦， 你在面试上，要这么胡喷，底下committee都得吐了隔夜饭吧
【在 d******e 的大作中提到】
: 就是machine leanring。Big Data只是白宫的智囊对外宣传的噱头。CS做big data已经
: 做了几十年了，Nobody is working on small data。
: 目前大部分CS系招data science相关，其实主要就是盯着Machine Learning在招人，还
: 有NLP，Vision这种和Machine Learning结合非常紧密的方向。
: 可以看看最近两年CS Market上做Database或者System的star，很多都是在machine
: learning上做文章。
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y***t
发帖数: 733 | 39 我发专业帖根本不用wiki，但为了教育几个没有自知之明的弱智，就把wiki专门给他们
看的，其他专家不用路过了。
=============================
软盘（Floppy Disk，港澳作磁碟，台湾作软碟，简称“FD”）是个人电脑设备中，最
早使用可移动存储媒体。第一个软盘是由IBM于1971年开发出的，直径8吋。随着硬件技
术的发展与使用的需要，又派生出5.25吋的软盘，并广泛使用在Apple II、IBM PC及其
他兼容电脑上。苹果1984年在Mac机开始采用3.5吋软盘，此时容量还不到1MB，后来，
由日本索尼的3.5吋软盘容量有1.44MB所替换，这种软盘80至90年代盛行，直至2000年
代以前，3.5吋软盘仍是电脑普及设备之一，后已渐被淘汰[1]。 |
d******e
发帖数: 7844 | 40 嗯，原来以为他就是个妄人。现在可以确定他非常无知而且无聊。
br />
【在 d***a 的大作中提到】
: 你和一个外专业为了找工作转读CS硕士的人，解释这么多干吗。他不配质问你，也不会
: 知道你在说什么。
|
|
|
m********t
发帖数: 9426 | 41 我不是这个方向的，感觉machine learning做了好久了，big data倒是相对较新的概念
，前几年还有类比大数据和teenager sex的笑话, everybody is talking about it,
but nobody knows.
其实，也是我们基础的电和计算机软件硬件有了长足进步，然后这些年信息爆炸，各
种社交媒体，产生大量数据，才促生出大数据的概念，大数据不只是字面上的big
small而已。同样的data，复制一亿次，只是size大了，也不是大数据（这是入门级的
解释，台下别笑）
要说，以后推动社会发展，还是要在物理层面有突破，比如说，机器学习能让我们对这
个世界认识有个质的飞跃，但是如果我们能在不远的太空里面找到另一个世界移民，那
还是毫无疑问去那个物理的新世界。
我的两分钱。
【在 d******e 的大作中提到】
: 就是machine leanring。Big Data只是白宫的智囊对外宣传的噱头。CS做big data已经
: 做了几十年了，Nobody is working on small data。
: 目前大部分CS系招data science相关，其实主要就是盯着Machine Learning在招人，还
: 有NLP，Vision这种和Machine Learning结合非常紧密的方向。
: 可以看看最近两年CS Market上做Database或者System的star，很多都是在machine
: learning上做文章。
|
y***t
发帖数: 733 | 42 其余部分，你说的都对，我就不quote了，这部分展开讨论一些
现在的数据是scalability和size都大，是double issues，所以才有google 2004年发
表的那个方法MapReduce，不单单是解决数据的量化批处理的模式，同时也解决了size
大的如何处理
既然用的是2004版的paper，说明2004年之前就没有人搞过这个领域。
http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/mapreduce-osdi04.pdf
只是size大了，也不是大数据（这是入门级的: 解释，台下别笑）
【在 m********t 的大作中提到】
: 我不是这个方向的，感觉machine learning做了好久了，big data倒是相对较新的概念
: ，前几年还有类比大数据和teenager sex的笑话, everybody is talking about it,
: but nobody knows.
: 其实，也是我们基础的电和计算机软件硬件有了长足进步，然后这些年信息爆炸，各
: 种社交媒体，产生大量数据，才促生出大数据的概念，大数据不只是字面上的big
: small而已。同样的data，复制一亿次，只是size大了，也不是大数据（这是入门级的
: 解释，台下别笑）
: 要说，以后推动社会发展，还是要在物理层面有突破，比如说，机器学习能让我们对这
: 个世界认识有个质的飞跃，但是如果我们能在不远的太空里面找到另一个世界移民，那
: 还是毫无疑问去那个物理的新世界。
|
m********t
发帖数: 9426 | 43 哦，我学习一下。你们几个都是有建树的，都好好说话。我们版上都互相学习提高，多
好啊，对吧？
size
【在 y***t 的大作中提到】
: 其余部分，你说的都对，我就不quote了，这部分展开讨论一些
: 现在的数据是scalability和size都大，是double issues，所以才有google 2004年发
: 表的那个方法MapReduce，不单单是解决数据的量化批处理的模式，同时也解决了size
: 大的如何处理
: 既然用的是2004版的paper，说明2004年之前就没有人搞过这个领域。
: http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/mapreduce-osdi04.pdf
:
: 只是size大了，也不是大数据（这是入门级的: 解释，台下别笑）
|
d******e
发帖数: 7844 | 44 Big Data这个名词就是白宫2012年开始promote的。
Big Data并没有对Machine Learning产生什么根本性的改变。你现在看到的很多“新东
西”，其实很久以前就出来了。只不过现在得到的足够多的媒体曝光。
至于你说的物理上的bottleneck，基本存在所有行业，比如新能源汽车，电池的
bottleneck局限了整个行业。不过即使存在Bottleneck，仍然可以使用其他策略来绕开
或者避免bottleneck。
【在 m********t 的大作中提到】
: 我不是这个方向的，感觉machine learning做了好久了，big data倒是相对较新的概念
: ，前几年还有类比大数据和teenager sex的笑话, everybody is talking about it,
: but nobody knows.
: 其实，也是我们基础的电和计算机软件硬件有了长足进步，然后这些年信息爆炸，各
: 种社交媒体，产生大量数据，才促生出大数据的概念，大数据不只是字面上的big
: small而已。同样的data，复制一亿次，只是size大了，也不是大数据（这是入门级的
: 解释，台下别笑）
: 要说，以后推动社会发展，还是要在物理层面有突破，比如说，机器学习能让我们对这
: 个世界认识有个质的飞跃，但是如果我们能在不远的太空里面找到另一个世界移民，那
: 还是毫无疑问去那个物理的新世界。
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y***t
发帖数: 733 | 45 1， hadoop就是用MapReduce作的，目前依然开源，因为太新了，每个月都在往里打补
丁。
这是参考文献：
2008年2月19日，Yahoo!使用10,000个微处理器核心的Linux计算机集群运行一个Hadoop
应用程序。
2. 到目前为止，hadoop能兼容得了Ubuntu 14.04以前， 我最近刚调用了Ubunu 16.
04LTS版本，里面我修改了一些Ubuntu 16.04本身的设置，才能运行，所以说这个工具
是很新的baby
3. 现在指的大数据是指billions, size是terabyte的，所以这个model谁都没有，都是
创新路上，各家公司都在日以夜继的赶进度，要求Server处理数据的时候，要在ms甚至
us内完成处理的，这对计算机系统本身的指标和算法效率要求很高
前面有人说计算机在搞这个，也是胡扯， 计算机里那些古老而经典的算法是几百年前
就有了，那时候有个狗屁big data. 尼玛连计算机还没有呢，比如著名的Travelling
salesman problem都存在300多年了
别的不说，就说二战破译的密码和dymanic programming也是计算机科学里，距离今天
都70年了。
计算机主要是加强系统的效率和性能---比如multi-thread application并不需要多大
多重的数据量，但却是很耗CPU资源同时耗电的事情，这是CS要解决的问题；再举一个
浅显的例子，online game，你这时候必须上很高档的显示屏和multi core CPU了，低
端的电脑根本不行，烧都烧坏了，而处理big data只不过是工业界衍生出来的一个需求
性的分支而已，偏应用的。
所以bid data肯定是医学院才有这个data warehouse，计算机系怎么可能有这个。医生
共享的数据资源，仅患者资料这么一条就上亿个数据备份了。
【在 m********t 的大作中提到】
: 哦，我学习一下。你们几个都是有建树的，都好好说话。我们版上都互相学习提高，多
: 好啊，对吧？
:
: size
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y***t
发帖数: 733 | 46 你是不是觉得big data和machine learning 这两个词组，同时在就业市场火爆的，就
是一回事了？
八竿子打不到一瞥的两个分支，你这high的叫一个欢腾
machine learning到底干啥的，你此刻整明白没有？
【在 d******e 的大作中提到】
: Big Data这个名词就是白宫2012年开始promote的。
: Big Data并没有对Machine Learning产生什么根本性的改变。你现在看到的很多“新东
: 西”，其实很久以前就出来了。只不过现在得到的足够多的媒体曝光。
: 至于你说的物理上的bottleneck，基本存在所有行业，比如新能源汽车，电池的
: bottleneck局限了整个行业。不过即使存在Bottleneck，仍然可以使用其他策略来绕开
: 或者避免bottleneck。
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s**********e
发帖数: 33562 | 47 其实这些东西都很难区分。做data science，很容易用到ML里面的方法和理论。
【在 d******e 的大作中提到】
: 就是machine leanring。Big Data只是白宫的智囊对外宣传的噱头。CS做big data已经
: 做了几十年了，Nobody is working on small data。
: 目前大部分CS系招data science相关，其实主要就是盯着Machine Learning在招人，还
: 有NLP，Vision这种和Machine Learning结合非常紧密的方向。
: 可以看看最近两年CS Market上做Database或者System的star，很多都是在machine
: learning上做文章。
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s**********e
发帖数: 33562 | 48 ML也许就可以用来帮助研究物理。
【在 m********t 的大作中提到】
: 我不是这个方向的，感觉machine learning做了好久了，big data倒是相对较新的概念
: ，前几年还有类比大数据和teenager sex的笑话, everybody is talking about it,
: but nobody knows.
: 其实，也是我们基础的电和计算机软件硬件有了长足进步，然后这些年信息爆炸，各
: 种社交媒体，产生大量数据，才促生出大数据的概念，大数据不只是字面上的big
: small而已。同样的data，复制一亿次，只是size大了，也不是大数据（这是入门级的
: 解释，台下别笑）
: 要说，以后推动社会发展，还是要在物理层面有突破，比如说，机器学习能让我们对这
: 个世界认识有个质的飞跃，但是如果我们能在不远的太空里面找到另一个世界移民，那
: 还是毫无疑问去那个物理的新世界。
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s**********e
发帖数: 33562 | 49 “所以bid data肯定是医学院才有这个data warehouse，计算机系怎么可能有这个。医
生共享的数据资源，仅患者资料这么一条就上亿个数据备份了。”
笑翻了。不愧是月光。
Hadoop
【在 y***t 的大作中提到】
: 1， hadoop就是用MapReduce作的，目前依然开源，因为太新了，每个月都在往里打补
: 丁。
: 这是参考文献：
: 2008年2月19日，Yahoo!使用10,000个微处理器核心的Linux计算机集群运行一个Hadoop
: 应用程序。
: 2. 到目前为止，hadoop能兼容得了Ubuntu 14.04以前， 我最近刚调用了Ubunu 16.
: 04LTS版本，里面我修改了一些Ubuntu 16.04本身的设置，才能运行，所以说这个工具
: 是很新的baby
: 3. 现在指的大数据是指billions, size是terabyte的，所以这个model谁都没有，都是
: 创新路上，各家公司都在日以夜继的赶进度，要求Server处理数据的时候，要在ms甚至
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y***t
发帖数: 733 | 50 你要真是肯作研究，就静下心来，去CS系找这个big data嘛。。看看我说的对不对呀
【在 s**********e 的大作中提到】
: “所以bid data肯定是医学院才有这个data warehouse，计算机系怎么可能有这个。医
: 生共享的数据资源，仅患者资料这么一条就上亿个数据备份了。”
: 笑翻了。不愧是月光。
:
: Hadoop
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s**********e
发帖数: 33562 | 51 我又不是CS的，去找他们要数据干嘛。我们这里又不缺数据。
我只是被你的big data肯定在医学院的说法感动了而已。哈哈哈。
【在 y***t 的大作中提到】
: 你要真是肯作研究，就静下心来，去CS系找这个big data嘛。。看看我说的对不对呀
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y***t
发帖数: 733 | 52 这是我专程为你google出来的真实数据（如图），之前我是凭着自己对CS的理解和业务
专攻来发帖的。
Stanford这么innovative top 1 学府，CS系都从没有建立过big data这个研发组。
【在 s**********e 的大作中提到】
: 我又不是CS的，去找他们要数据干嘛。我们这里又不缺数据。
: 我只是被你的big data肯定在医学院的说法感动了而已。哈哈哈。
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s**********e
发帖数: 33562 | 53 你是想说其他学科不可能有大的数据？没有挂big data的牌子就不做big data？
“别的不说，就说二战破译的密码和dymanic programming也是计算机科学里，距离今
天都70年了。”
动态规划也被你划分进计算机科学里了？二战破译密码怎么也是计算机科学啊？
【在 y***t 的大作中提到】
: 这是我专程为你google出来的真实数据（如图），之前我是凭着自己对CS的理解和业务
: 专攻来发帖的。
: Stanford这么innovative top 1 学府，CS系都从没有建立过big data这个研发组。
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y***t
发帖数: 733 | 54 如果CS的学生，想作big data的研发，必须找医学院的教授为导师，必须去医学院拿奖
学金，这是斯坦福的传统，他不能在CS系里找primary导师，要找也是secondary的，医
学院那个才是他的leading adviser，因为设备和器材，还有实验数据的知识产权属于
医学院，不属于CS
有时候，作的数据跟物理相关的，还必须找一个物理系的教授作advisor committee的
，你用了谁的数据库就要把谁找出来，不能随便跨系乱用的
不要问我怎么知道这些，这都是名校生的基本常识，你不知道，是因为你们普林排名在
第19位就够烂了，你们啥信息都是封闭的
【在 s**********e 的大作中提到】
: 我又不是CS的，去找他们要数据干嘛。我们这里又不缺数据。
: 我只是被你的big data肯定在医学院的说法感动了而已。哈哈哈。
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y***t
发帖数: 733 | 55 行了，这么弱智的问题，还是留给专家看你的笑话吧，尼玛，你现在真是连普通人都不
如了
【在 s**********e 的大作中提到】
: 你是想说其他学科不可能有大的数据？没有挂big data的牌子就不做big data？
: “别的不说，就说二战破译的密码和dymanic programming也是计算机科学里，距离今
: 天都70年了。”
: 动态规划也被你划分进计算机科学里了？二战破译密码怎么也是计算机科学啊？
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s**********e
发帖数: 33562 | 56 呵呵，我本来想贴个link上来的。想想算了，让你继续显眼好了，我要贴上来你闭嘴了
就没意思了。
我是不是好坏啊。哈哈哈。
【在 y***t 的大作中提到】
: 如果CS的学生，想作big data的研发，必须找医学院的教授为导师，必须去医学院拿奖
: 学金，这是斯坦福的传统，他不能在CS系里找primary导师，要找也是secondary的，医
: 学院那个才是他的leading adviser，因为设备和器材，还有实验数据的知识产权属于
: 医学院，不属于CS
: 有时候，作的数据跟物理相关的，还必须找一个物理系的教授作advisor committee的
: ，你用了谁的数据库就要把谁找出来，不能随便跨系乱用的
: 不要问我怎么知道这些，这都是名校生的基本常识，你不知道，是因为你们普林排名在
: 第19位就够烂了，你们啥信息都是封闭的
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s******g
发帖数: 3841 | 57 Stanford的老校长轩尼诗，母校是StonyBrook，他也没资格和你说话？
【在 y***t 的大作中提到】
: 哈尔滨工业大学
: 明尼苏达大学
: 你觉得你这两样，哪样配得上和我撕逼？
: 还想继续撕下去嘛？
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y***t
发帖数: 733 | 58 Stony Brook和滑铁卢大学，多伦多大学，UCLA在Stanford很有威望的， 跟berkeley地
位平起平坐
但Purdue就差远了
你们不懂这里的门道，以为我只看什么US news排名呢，我看的都是你们给我贴出来的。
【在 s******g 的大作中提到】
: Stanford的老校长轩尼诗，母校是StonyBrook，他也没资格和你说话？
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C*********X
发帖数: 10518 | 59 问苍天：象我这样永远都是记住别人的优点的人是什么级别的精神病噢。。。
楼主风釆依旧。加油。
我挺enjoy的。。。。。目前看来，这里的ID iq素质明显是全站最高的了。。 |
s******g
发帖数: 3841 | 60 跟普渡有啥关系，你又顺手踩了李维斯一脚。。。。
的。
【在 y***t 的大作中提到】
: Stony Brook和滑铁卢大学，多伦多大学，UCLA在Stanford很有威望的， 跟berkeley地
: 位平起平坐
: 但Purdue就差远了
: 你们不懂这里的门道，以为我只看什么US news排名呢，我看的都是你们给我贴出来的。
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C*********X
发帖数: 10518 | 61 Re.
【在 d******e 的大作中提到】
: Faculty这种职业，首先要自娱自乐，而不是比来比去。
: 名校毕业如何？有藤校的教职offer又如何？所谓专业第一又如何？
: 上面这些label我都有，你可以继续人肉。
: 但话说回来，有这些玩意就牛到不行了？这些东西能保证能enjoy这个职业。
: 你连Faculty都不是，又十分急功近利，虚荣心这么强，在这个版说话压根没有任何
: point。
: 你究竟是出于什么目的，到Faculty版对里面的Faculty这般不屑＋挑衅？
: 呵呵，你嘴这么毒，内心一定很苦吧。
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n*****n
发帖数: 1029 | 62 说big data就必须提到那几个V，有人说5个，有人说4个。俺觉得最重要的应该是其中
的三个：Volume，Velocity，Value。现在很多人谈big data一般主要讲value，但
是如果data的volume和velocity没有大或者快到传统算法没法用的情况下的话，也不
能算真正意义上的big data，而确实“只是size大了，也不是大数据”。至于什么领域
能够有“volume和velocity大或者快到传统算法没法用的”程度的data，其实还是蛮多
的。healthcare当然有，俺本人也是做big data health informatics，但其他领域，
比如：气象，金融，图像，石油钻井，等等，这里面data的volume或velocity也是不
能低估的。
【在 m********t 的大作中提到】
: 我不是这个方向的，感觉machine learning做了好久了，big data倒是相对较新的概念
: ，前几年还有类比大数据和teenager sex的笑话, everybody is talking about it,
: but nobody knows.
: 其实，也是我们基础的电和计算机软件硬件有了长足进步，然后这些年信息爆炸，各
: 种社交媒体，产生大量数据，才促生出大数据的概念，大数据不只是字面上的big
: small而已。同样的data，复制一亿次，只是size大了，也不是大数据（这是入门级的
: 解释，台下别笑）
: 要说，以后推动社会发展，还是要在物理层面有突破，比如说，机器学习能让我们对这
: 个世界认识有个质的飞跃，但是如果我们能在不远的太空里面找到另一个世界移民，那
: 还是毫无疑问去那个物理的新世界。
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y***t
发帖数: 733 | 63 Purdue在中国人眼里挺有名的，但在西方人眼里，比Stony Brook的江湖地位差远了。。
不是踩了Levis，是他当时就这么被华人自己的所谓名气金榜给害惨了
好多华人误以为滑铁卢大学和Stony Brook是个二流，我都不知道这些人来美国以后，
是不是就从没和白人说过一句正经的话题。
前一段时间，认识了一个小留，随便聊了两句，他告诉我是Stony Brook的，我一听就
知道这是哪类小留了。。。再往下问，绝壁“勤劳勇敢和任劳任怨”型的。随后小留就
放开了聊，他对我肃然起敬啊，说姐姐你居然知道Stony Brook这么多拉风的story啊，
我说啊，杨振宁能呆的住的地方，就差不了的。
【在 s******g 的大作中提到】
: 跟普渡有啥关系，你又顺手踩了李维斯一脚。。。。
:
: 的。
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n*****n
发帖数: 1029 | 64 对了，那两个V是：Veracity和Variety。Variety也是一个很重要的考量。如何
“快速”地处理“海量”，“快速更新”，“多种格式”的数据，从而能够发现有“价
值”的信息，这是big data的真正意义。 |
r***e
发帖数: 10135 | 65 Big Data = 统计分析 + 分布式计算
因为跨了专业，所以对人才的要求很高，一般地方还真做不起来
【在 d******e 的大作中提到】
: Big Data这个名词就是白宫2012年开始promote的。
: Big Data并没有对Machine Learning产生什么根本性的改变。你现在看到的很多“新东
: 西”，其实很久以前就出来了。只不过现在得到的足够多的媒体曝光。
: 至于你说的物理上的bottleneck，基本存在所有行业，比如新能源汽车，电池的
: bottleneck局限了整个行业。不过即使存在Bottleneck，仍然可以使用其他策略来绕开
: 或者避免bottleneck。
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s**********e
发帖数: 33562 | 66 好啦好啦，我是弄错了。快继续谈点专业的东西吧。我们都在等着聆听教诲呢。呵呵。
比方说，动态规划这个东西喔一直没太弄懂，您给大家普及一下吧，这个算法是怎么在
计算机科学里面发展出来的。
【在 y***t 的大作中提到】
: 行了，这么弱智的问题，还是留给专家看你的笑话吧，尼玛，你现在真是连普通人都不
: 如了
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m********t
发帖数: 9426 | 67 马老师，你也来啦
【在 n*****n 的大作中提到】
: 对了，那两个V是：Veracity和Variety。Variety也是一个很重要的考量。如何
: “快速”地处理“海量”，“快速更新”，“多种格式”的数据，从而能够发现有“价
: 值”的信息，这是big data的真正意义。
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y***t
发帖数: 733 | 68 DP的原始思想源自于递归，但是能存储即时动态的递归，核心思想是存储力这个
enhancement，会大幅缩短运行的搜索周期。
你不会把递归也算成是其他专业的课程吧
【在 s**********e 的大作中提到】
: 好啦好啦，我是弄错了。快继续谈点专业的东西吧。我们都在等着聆听教诲呢。呵呵。
: 比方说，动态规划这个东西喔一直没太弄懂，您给大家普及一下吧，这个算法是怎么在
: 计算机科学里面发展出来的。
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s**********e
发帖数: 33562 | 69 了解了。原来用到递归的，就是计算机科学的。
那Markov Decision Process，Optimal Control，是不是都是计算机科学的范畴啊？呵
呵。
【在 y***t 的大作中提到】
: DP的原始思想源自于递归，但是能存储即时动态的递归，核心思想是存储力这个
: enhancement，会大幅缩短运行的搜索周期。
: 你不会把递归也算成是其他专业的课程吧
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h*****e
发帖数: 4384 | 70 滑铁卢大学就是CS不错，其他怎么和伯克利平起平坐呀
的。
【在 y***t 的大作中提到】
: Stony Brook和滑铁卢大学，多伦多大学，UCLA在Stanford很有威望的， 跟berkeley地
: 位平起平坐
: 但Purdue就差远了
: 你们不懂这里的门道，以为我只看什么US news排名呢，我看的都是你们给我贴出来的。
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y***t
发帖数: 733 | 71 我早料到你会提Markov Process了，果然不出我所料， 都搞不清楚你是来吵架的还是
来讨论的
计算机是改进效率和性能的学科，所以optimization是CS其中的一个重要指标。
打个比方，CPU的系统optimization和Scheduling，这些都属于CS里的核心设计层呀，
并不属于数学和运筹学里的，你说的那些是经济领域和运筹学里的基本概念。
后来CS不是发展到virtualization了吗， 都是为了Optimization效率更好的。
DP算法也是如此啊，最终目的都是为了运行效率的提高,所以你不能说我这个用了类似
的概念，那么
Markov概念是不是也是CS的，就说你问的这DP肯定是CS里的，但算法是可以包罗万象地
应用到各个领域。
【在 s**********e 的大作中提到】
: 了解了。原来用到递归的，就是计算机科学的。
: 那Markov Decision Process，Optimal Control，是不是都是计算机科学的范畴啊？呵
: 呵。
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y***t
发帖数: 733 | 72 我这是专门给你找的资料，不是给我找的。我早就知道滑铁卢什么档次了
http://www.incanada.com.cn/LiuXueShengRiJi/2010-08/260.htm
=======================================================
再来说说滑铁卢大学,多伦多大学是中国人心中的第一,但对于生活在加拿大的人们来
说,最有名气的大学还是要算滑铁卢大学.这个大学成立于1959年,发展的年数也只有多
伦多大学的1/4.从建学开始,这个大学就罕见的成立了数学系,以数学为基础来发展他的
高科技专业,随着高科技工业的快速发展.滑铁卢大学也迅速成为加拿大大学的一颗新星
.可以说,与数学有关的专业,例如电脑科学(Computer Science),精算(Actuarial
Scienc)还有工程方面的专业(Engineering),滑铁卢大学不仅在加拿大是第一,在整个北
美也是独占鳌头.滑铁卢大学在加拿大所有大学的四个类别排名中(最具创新精神、明日
领袖、综合声誉最好和最佳教学质量)获得了总排名第一.在声誉排名中,滑铁卢大学连
续排名10年第一,而多伦多大学只有一次超过滑铁卢大学.
但不能不说的是,做为一个一流的大学,滑铁卢大学却缺少着最基本的医学院,法学
院.连商学院也才可以说是刚刚起步.所以仍不能在世界排名中排到前列.
=======================================================
【在 h*****e 的大作中提到】
: 滑铁卢大学就是CS不错，其他怎么和伯克利平起平坐呀
:
: 的。
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y***t
发帖数: 733 | 73 前面说stony brook我们校长从那里毕业的，过来看一下本地人写的资料，我也专门给
你找了，之前发帖的时候，我给你的讯息是来自Stanford内部渠道，不是网上看来的。
https://www.cuus.info/forum.php?mod=viewthread&action=printable&tid=104145
=============================================
其实纽约州的本地生进binghamton的难度跟加州学生进berkeley是差不多的，纽约州本
地生进stony brook和加州学生进ucla所需要的sat分数也是差不多的，如果我能居住在
加州，ucla也不在话下。
============================================= |
s**********e
发帖数: 33562 | 74 也就是说用到了递归的方式提高计算效率的，不一定属于计算机科学罗？呵呵。
那DP用到了递归的方法，属于计算机科学；而最优控制也用到了递归的方法，却不属于
计算机科学。那到底是否属于计算机科学的标准是什么呢？
另外，研究DP的人，主要是计算机科学的人吗？呵呵。
【在 y***t 的大作中提到】
: 我早料到你会提Markov Process了，果然不出我所料， 都搞不清楚你是来吵架的还是
: 来讨论的
: 计算机是改进效率和性能的学科，所以optimization是CS其中的一个重要指标。
: 打个比方，CPU的系统optimization和Scheduling，这些都属于CS里的核心设计层呀，
: 并不属于数学和运筹学里的，你说的那些是经济领域和运筹学里的基本概念。
: 后来CS不是发展到virtualization了吗， 都是为了Optimization效率更好的。
: DP算法也是如此啊，最终目的都是为了运行效率的提高,所以你不能说我这个用了类似
: 的概念，那么
: Markov概念是不是也是CS的，就说你问的这DP肯定是CS里的，但算法是可以包罗万象地
: 应用到各个领域。
|
y***t
发帖数: 733 | 75 我每次发帖都给你们举例说明了吧，至少我给每个问我的ID都找出资料和参考了吧。
你针对这句话举个实例吧
而最优控制也用到了递归的方法，却不属于计算机科学
【在 s**********e 的大作中提到】
: 也就是说用到了递归的方式提高计算效率的，不一定属于计算机科学罗？呵呵。
: 那DP用到了递归的方法，属于计算机科学；而最优控制也用到了递归的方法，却不属于
: 计算机科学。那到底是否属于计算机科学的标准是什么呢？
: 另外，研究DP的人，主要是计算机科学的人吗？呵呵。
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s**********e
发帖数: 33562 | 76 这个不是你说的。但是地球人都知道最优控制是不属于计算机科学的。
所以，如果你认为DP用了递归的手段所以就属于计算机科学的话，那么按照同样的标准
，最优控制也应该属于计算机科学。是不是？
【在 y***t 的大作中提到】
: 我每次发帖都给你们举例说明了吧，至少我给每个问我的ID都找出资料和参考了吧。
: 你针对这句话举个实例吧
:
: 而最优控制也用到了递归的方法，却不属于计算机科学
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y***t
发帖数: 733 | 77 我没和你讨论OC这部分，而是讨论“OC用递归”这部分的实例，你有没有？
有，就举出来，学习一下；
没有，就说没有。
虽然我知道你的恶意是为了挑衅，但我还是想了解一些有意思的东西（和你无关）
【在 s**********e 的大作中提到】
: 这个不是你说的。但是地球人都知道最优控制是不属于计算机科学的。
: 所以，如果你认为DP用了递归的手段所以就属于计算机科学的话，那么按照同样的标准
: ，最优控制也应该属于计算机科学。是不是？
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z**c
发帖数: 625 | 78 就是这么回事
【在 r***e 的大作中提到】
: Big Data = 统计分析 + 分布式计算
: 因为跨了专业，所以对人才的要求很高，一般地方还真做不起来
|
y***t
发帖数: 733 | 79 虎肉，你要非觉得DP属于其他学科，我是无所谓的，不需要把我给辩论倒在地上
而且你也改变不了我，当然也许你想恶意地反证出我是文科生，这些都是你自己的问题
不是我的问题
btw，最近微信上收到一些消息，是一个白人教一些新来的留学生学英语，我倒是有些
感触，来这里发帖的，除了找点乐子和找点有用的信息以外---虎肉你为什么不能把撕
逼的时间放在助人为乐这些有意义的事情呢？
和我撕逼，到底有啥好处----除了变态心理，啥也说明不了，
感觉中国的知识分子，怎么这么自私呢？ 宁可到网上吵架，也不去帮助那些需要帮助
的 |
d******e
发帖数: 7844 | 80 工业界都是价值导向，赚钱是第一位的，所以谈business value能吸引投资者。
至于说Volume和Velocity，就是为了凑出V字头，而把scalability和efficiency改头换
面。CS里这么多年的算法复杂性研究，分布式计算，并行计算，诸多方向都是在致力于
提高这两个方面的表现。
你后面说的Variaty和Veracity也是对就概念的新包装。
Variaty可以认为是数据本身的complexity的复杂性度量，数据越多，数据分布其实越
复杂，需要更复杂的模型。过去数据量比较小的时候，不足够支撑得到可靠的复杂模型
。所以简单模型的表现很好，现如今数据足够多，复杂模型的优势就体现出来了。典型
的例子就是这些年的Deep Neural Network。还有Transfer Learning，需要想要对数据
来自不同domain做adaptation。
Veracity要对数据的可靠性进行检验。Crowd Sourcing，Outlier Detection，
Adversial learning都属于这一类问题。
这种N个V的归纳好处当然是很多的，是直观，容易抓住眼球，便于宣传，为的是改变非
专业人员的观念，和吸引更多的年轻人进入这个行业。但对于已经在这个行业里的人来
说，其实稍微留意，就会发现是新瓶装旧酒。
概念
it,
，各
级的
对这
，那
【在 n*****n 的大作中提到】
: 说big data就必须提到那几个V，有人说5个，有人说4个。俺觉得最重要的应该是其中
: 的三个：Volume，Velocity，Value。现在很多人谈big data一般主要讲value，但
: 是如果data的volume和velocity没有大或者快到传统算法没法用的情况下的话，也不
: 能算真正意义上的big data，而确实“只是size大了，也不是大数据”。至于什么领域
: 能够有“volume和velocity大或者快到传统算法没法用的”程度的data，其实还是蛮多
: 的。healthcare当然有，俺本人也是做big data health informatics，但其他领域，
: 比如：气象，金融，图像，石油钻井，等等，这里面data的volume或velocity也是不
: 能低估的。
|
|
|
d******e
发帖数: 7844 | 81 放到10年前，这方面的人才算少的。
但现如今来说，Statistics, EE, CS, Applied Math, OR, IE的跨界越来越多。技术层
面复合背景的人越来越多。上面这些学科里动作最快的就是CS，现在很多CS系做ML的学
生都有不同程度的跨界背景。
关注一下Machine Learning的两个主要会议NIPS和ICML，会发现这种趋势已经再明显不
过了。
【在 r***e 的大作中提到】
: Big Data = 统计分析 + 分布式计算
: 因为跨了专业，所以对人才的要求很高，一般地方还真做不起来
|
L***s
发帖数: 9258 | 82 连我们都开始发NIPS了...可见大家都desperate到什么程度。
【在 d******e 的大作中提到】
: 放到10年前，这方面的人才算少的。
: 但现如今来说，Statistics, EE, CS, Applied Math, OR, IE的跨界越来越多。技术层
: 面复合背景的人越来越多。上面这些学科里动作最快的就是CS，现在很多CS系做ML的学
: 生都有不同程度的跨界背景。
: 关注一下Machine Learning的两个主要会议NIPS和ICML，会发现这种趋势已经再明显不
: 过了。
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d******e
发帖数: 7844 | 83 这种desperate的负面作用也不少。NIPS投稿数量激增，导致review不够用。今年搞的
author review的方法，造成review variance非常大，很多reviewer甚至都没有相应的
背景。水文越来越多，很多好文章被挡在外面。
不过每个高速增长的方向可能都有这个问题。
【在 L***s 的大作中提到】
: 连我们都开始发NIPS了...可见大家都desperate到什么程度。
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d******e
发帖数: 7844 | 84 从前面的帖子看，你是在Purdue？
【在 L***s 的大作中提到】
: 连我们都开始发NIPS了...可见大家都desperate到什么程度。
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L***s
发帖数: 9258 | 85 没...
【在 d******e 的大作中提到】
: 从前面的帖子看，你是在Purdue？
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s******g
发帖数: 3841 | 86 李老师是匹大的啊，他是purdue的phd
这是混faculty版的入门知识嘛
【在 d******e 的大作中提到】
: 从前面的帖子看，你是在Purdue？
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s******g
发帖数: 3841 | 87 Waterloo的CS也只是本科教育好，因为加拿大的好的学生会去念Waterloo本科
科研其实不算太好，当然美国top50水平是有的，top20是肯定没有的。大概跟美国的明
尼苏达，Penn State差不多。
应该不如清华的CS
【在 h*****e 的大作中提到】
: 滑铁卢大学就是CS不错，其他怎么和伯克利平起平坐呀
:
: 的。
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y***t
发帖数: 733 | 88
【在 s******g 的大作中提到】
: Waterloo的CS也只是本科教育好，因为加拿大的好的学生会去念Waterloo本科
: 科研其实不算太好，当然美国top50水平是有的，top20是肯定没有的。大概跟美国的明
: 尼苏达，Penn State差不多。
: 应该不如清华的CS
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y***t
发帖数: 733 | 89 你放心吧，paper你可以发，社会不认可。这些觉得ML 热的人都是外行。
内部消息是懂ML的人是极少数，硅谷现在的内部说法是，“很多人claim他懂ML，但实
际上他不懂”。
现在ML拿薪水高的，要有5+工龄的，或者必须是学过数学的（有些时候人家都要求你有
数学的PhD），这两条就把90%的人给卡掉了
我给你们的说法都是权威说法，而且是多次在多个场合下多个人给的信息，肯定不是网
上，更不是这里捕风捉影来的
【在 L***s 的大作中提到】
: 连我们都开始发NIPS了...可见大家都desperate到什么程度。
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y***t
发帖数: 733 | 90
【在 d******e 的大作中提到】
: 放到10年前，这方面的人才算少的。
: 但现如今来说，Statistics, EE, CS, Applied Math, OR, IE的跨界越来越多。技术层
: 面复合背景的人越来越多。上面这些学科里动作最快的就是CS，现在很多CS系做ML的学
: 生都有不同程度的跨界背景。
: 关注一下Machine Learning的两个主要会议NIPS和ICML，会发现这种趋势已经再明显不
: 过了。
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d******e
发帖数: 7844 | 91 原来如此，受教了。
【在 s******g 的大作中提到】
: 李老师是匹大的啊，他是purdue的phd
: 这是混faculty版的入门知识嘛
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y***t
发帖数: 733 | 92 说真的，在生活中，那些作的很牛的老美，愿意和你们这样啥话都敢喷的人聊天嘛？
【在 s******g 的大作中提到】
: Waterloo的CS也只是本科教育好，因为加拿大的好的学生会去念Waterloo本科
: 科研其实不算太好，当然美国top50水平是有的，top20是肯定没有的。大概跟美国的明
: 尼苏达，Penn State差不多。
: 应该不如清华的CS
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y***t
发帖数: 733 | 93 Warald 发表于 2009-7-5 07:56:10 | 只看该作者
我每次看到有些背景不强的人email我说要拿canada的学校保底，一般就是waterloo+
toronto，总是很无语。
midway 发表于 2009-8-11 10:48:47 | 只看该作者
申请toronto cs的难度远远超乎你的想象， 我指的是phd 的offer
我申请时 被toronto给reject了，但北美top 20 的cs给了5个offer...... 包括uiuc，
washington，ucsd 等申请难度不那么低的学校。。。。
waterloo的phd我没有申请过，没有发言权。
上述无炫耀意思，给大家参考下难度。选择时候尤其要慎重啊。无谓的乱选学校不亚于
摸彩票。 |
y***t
发帖数: 733 | 94 Bill_Ma 发表于 2009-7-3 13:41:49 | 只看该作者 回帖奖励
Waterloo的theory组，做得很好的有两位老师，一位是华人老师李明老师，ACM Fellow
，他师从Cornell的Turing Award得主Juris Hartmanis，以前是专做Kolmogorov
complexity的，也成名于此，现在主要做bioinformatics。另一位做theory很好的是
Ian Munro，主要做数据结构。这里不得不提theory组的一个校友--Erik Demaine，此
人20岁从waterloo理论组phd毕业，就到了MIT CSAIL做Assi. Prof，4年拿下终身教职
升为副教授，插一句，此天才是前面提到的多大教授Stephen Cook的徒孙。. more
info on 1point3acres.com
Waterloo另一个非常强的组，就是Bioinformatics了，前面说了李明老师现在主要做这
块。另外，还有个华人老师--马斌老师，他10多年前是李老师的post-doc，现在是
Waterloo的副教授了，马老师本硕博都是在北大数学系读的，是少见的大陆土博可以在
waterloo这种top学校任教的例子。马老师和李老师在bioinfo这块最出色的工作要数
pattern hunter了，提出了space seed的idea，另外马老师在MS/MS Protein
Identification这块也有很好的成果，peaks这个软件最初的理论基础也是马老师和另
一位老师合作的。马老师和李老师有自己的公司--Bioinformatics Solutions Inc，我
上面说的Pattern Hunter和Peaks等科研成果都已经产业化了。
Waterloo的database group也是个强组。组里有M. Tamer Ozsu这种大牛，他是上一任
（2001-2005）的SIGMOD chair，也有Ihab F. Ilyas，Ashraf Aboulnaga这种新星。.
Waral,
另外，Waterloo的Cryptography, Security, and Privacy (CrySP)组也很不错。组里
主要有Ian Goldberg，Urs Hengartner，Doug Stinson 3位老师。Goldberg毕业于
Berkeley，他最出名的工作可能就是和他的同学David Wagner（现为Berkeley cs的副
教授）在Berkeley读phd时破解了Netscape的SSL。Doug Stinson是著名的密码学教材--
Cryptography Theory and Practice的作者，这本书已经出到第3版。Waterloo做密码
学最好的老师应该是Alfred Menezes，他是鼎鼎大名的Handbook of Applied
Cryptography的作者，密码学最好的会议--Crypto 2007年的Program chair，不过此人
在Dept. of of Combinatorics & optimization，这位老师在网页上说了他们组合系一
般只招本科数学的同学（http://www.cacr.math.uwaterloo.c ... udies-waterloo.html）。 |
s******g
发帖数: 3841 | 95 Cheriton四十年前在Waterloo的人还有啥说的。你看Waterloo CS的现在的年轻教授和
美国top20比一下就知道了
【在 y***t 的大作中提到】
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s******g
发帖数: 3841 | 96 别从网上搬了，你认识的waterloo的学生大概还没我认识的waterloo的教授多。再说不
如美国top20很丢人么？美国好学校太多了
【在 y***t 的大作中提到】
: Warald 发表于 2009-7-5 07:56:10 | 只看该作者
: 我每次看到有些背景不强的人email我说要拿canada的学校保底，一般就是waterloo+
: toronto，总是很无语。
: midway 发表于 2009-8-11 10:48:47 | 只看该作者
: 申请toronto cs的难度远远超乎你的想象， 我指的是phd 的offer
: 我申请时 被toronto给reject了，但北美top 20 的cs给了5个offer...... 包括uiuc，
: washington，ucsd 等申请难度不那么低的学校。。。。
: waterloo的phd我没有申请过，没有发言权。
: 上述无炫耀意思，给大家参考下难度。选择时候尤其要慎重啊。无谓的乱选学校不亚于
: 摸彩票。
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y***t
发帖数: 733 | 97 这40年， 虽然竞争faculty的比例出现了变化，僧多粥少，但对top 1名校的faculty格
局没怎么变啊，70年代Stanford就难进难出了。。。 我以前专门发帖聊过这个故事，
敢情好，你们全当我在那吹牛B了，那都是真实的历史。。。
要说变，只能说Waterloo现在更强了。。。你到底有没有和Waterloo出来的毕业生，从
本科到硕士到博士，好好聊聊啊， 他们作PhD的自己炒股票啊，自己买盘啊，跟股版的
那些瞎炒的完全不是一码事，他们自己私下就作模型计算SP500指数的。
这些人一毕业就三条道，要么作花街的宠儿，要么去斯坦福，要么来硅谷啊，让美国两
个大洲和top 1学术界全部通吃的学府，全球有几个呀。。。 怎么会比不过清华的CS？
你怎么能比得出来
清华本科生毕业了去花街都有谁啊？清华博士毕业了去Stanford作faculty的都有谁啊？
【在 s******g 的大作中提到】
: Cheriton四十年前在Waterloo的人还有啥说的。你看Waterloo CS的现在的年轻教授和
: 美国top20比一下就知道了
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y***t
发帖数: 733 | 98 我才不信你认识Waterloo的人呢，你不知道那里的学生从本科到博士，各个都有多强。
你这样的乱喷，早把那帮牛人吓跑了。
【在 s******g 的大作中提到】
: 别从网上搬了，你认识的waterloo的学生大概还没我认识的waterloo的教授多。再说不
: 如美国top20很丢人么？美国好学校太多了
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h********0
发帖数: 12056 | 99 你知道杨狰狞去石溪的时候，那时学校刚成立，没有任何名气而言。
。。
【在 y***t 的大作中提到】
: Purdue在中国人眼里挺有名的，但在西方人眼里，比Stony Brook的江湖地位差远了。。
: 不是踩了Levis，是他当时就这么被华人自己的所谓名气金榜给害惨了
: 好多华人误以为滑铁卢大学和Stony Brook是个二流，我都不知道这些人来美国以后，
: 是不是就从没和白人说过一句正经的话题。
: 前一段时间，认识了一个小留，随便聊了两句，他告诉我是Stony Brook的，我一听就
: 知道这是哪类小留了。。。再往下问，绝壁“勤劳勇敢和任劳任怨”型的。随后小留就
: 放开了聊，他对我肃然起敬啊，说姐姐你居然知道Stony Brook这么多拉风的story啊，
: 我说啊，杨振宁能呆的住的地方，就差不了的。
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y***t
发帖数: 733 | 100 那是专门给你找的资料，我就是圈内的，还去网上找个p呀，
早就知道Waterloo出来的人不白给了，都知道好久了。
【在 s******g 的大作中提到】
: 别从网上搬了，你认识的waterloo的学生大概还没我认识的waterloo的教授多。再说不
: 如美国top20很丢人么？美国好学校太多了
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y***t
发帖数: 733 | 101 我和他们不一样的地方
我刚从国内来的时候，也是听信了国内的排行榜，一直以为MIT最好，但我和两个加州
本地的聊过一会，就改变了这个想法了。其中一个是出国就到USC的，没去过别的地方
（算本地人了），还有一个是在这定居的一个华人，这两都告诉我，MIT在硅谷没什么
名号，其实是Stanford名气最大。
第一个是我师兄，当时为了和我争论，都把克林顿女儿给端出来了，他说如果Stanford
不好，为啥她不去哈佛呢，不去MIT呢？对她的身份而言，去哪儿都是一句话的事情。
我听完了这两华人，马上就改变人生轨迹了。当时那些华人就和现在这个版上的华人
faculty一样的封建保守和固步自封，levis不就是这么掉进purdue坑里的嘛
做人别那么SB，一条道跑到黑，别人给你建议了，还在那钻牛角尖，都像虎肉那样，钻
到最后也就是自娱自乐，什么田纳西在他们那个领域很强能排进前50这种自我催眠的叫
内行看了都笑死的洋相.
现在回头看，那两个华人给的建议，非常有时效性的，谁能想到，这么多年过去了，
Stanford已经成为世界录取率最低的，而且全球最有钱的学府了。。。
听人劝，吃饱饭---老祖宗的话，没错的
【在 h********0 的大作中提到】
: 你知道杨狰狞去石溪的时候，那时学校刚成立，没有任何名气而言。
:
: 。。
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s**********e
发帖数: 33562 | 102 是Markov Decision Process，不是Markov Process。这两个你都分不清，你敬爱的导
师估计是学体育出身的。
不想证明什么。你是个啥大家都清楚。哈哈哈。
【在 y***t 的大作中提到】
: 我早料到你会提Markov Process了，果然不出我所料， 都搞不清楚你是来吵架的还是
: 来讨论的
: 计算机是改进效率和性能的学科，所以optimization是CS其中的一个重要指标。
: 打个比方，CPU的系统optimization和Scheduling，这些都属于CS里的核心设计层呀，
: 并不属于数学和运筹学里的，你说的那些是经济领域和运筹学里的基本概念。
: 后来CS不是发展到virtualization了吗， 都是为了Optimization效率更好的。
: DP算法也是如此啊，最终目的都是为了运行效率的提高,所以你不能说我这个用了类似
: 的概念，那么
: Markov概念是不是也是CS的，就说你问的这DP肯定是CS里的，但算法是可以包罗万象地
: 应用到各个领域。
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h********0
发帖数: 12056 | 103 我只能对你说，你太容易改变人生轨迹了。
你知道英国女王的孙子都是去了
什么学校？ 他们都没去剑桥和牛津，难道去不了？ 对这些王公贵族，什么
学校已经不重要，只有穷屌丝，穷三代才需要名校来翻身。
Stanford
【在 y***t 的大作中提到】
: 我和他们不一样的地方
: 我刚从国内来的时候，也是听信了国内的排行榜，一直以为MIT最好，但我和两个加州
: 本地的聊过一会，就改变了这个想法了。其中一个是出国就到USC的，没去过别的地方
: （算本地人了），还有一个是在这定居的一个华人，这两都告诉我，MIT在硅谷没什么
: 名号，其实是Stanford名气最大。
: 第一个是我师兄，当时为了和我争论，都把克林顿女儿给端出来了，他说如果Stanford
: 不好，为啥她不去哈佛呢，不去MIT呢？对她的身份而言，去哪儿都是一句话的事情。
: 我听完了这两华人，马上就改变人生轨迹了。当时那些华人就和现在这个版上的华人
: faculty一样的封建保守和固步自封，levis不就是这么掉进purdue坑里的嘛
: 做人别那么SB，一条道跑到黑，别人给你建议了，还在那钻牛角尖，都像虎肉那样，钻
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h********0
发帖数: 12056 | 104 你说错了，他导师不是学体育的，是学烹饪的。
【在 s**********e 的大作中提到】
: 是Markov Decision Process，不是Markov Process。这两个你都分不清，你敬爱的导
: 师估计是学体育出身的。
: 不想证明什么。你是个啥大家都清楚。哈哈哈。
|
s**********e
发帖数: 33562 | 105 还是CS好。我们EE方向性太强，不容易转向。俺是想弄弄ML，但是要入门得花不少时间
，到时候估计已经成冷门了。
【在 d******e 的大作中提到】
: 放到10年前，这方面的人才算少的。
: 但现如今来说，Statistics, EE, CS, Applied Math, OR, IE的跨界越来越多。技术层
: 面复合背景的人越来越多。上面这些学科里动作最快的就是CS，现在很多CS系做ML的学
: 生都有不同程度的跨界背景。
: 关注一下Machine Learning的两个主要会议NIPS和ICML，会发现这种趋势已经再明显不
: 过了。
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d***a
发帖数: 13752 | 106
呵呵，我读书的时候差点去Tamer Ozsu那里，后来还是选择来了美国。Waterloo学校很
不错。但加拿大的大学和美国的大学不好比较。
【在 y***t 的大作中提到】
: 我和他们不一样的地方
: 我刚从国内来的时候，也是听信了国内的排行榜，一直以为MIT最好，但我和两个加州
: 本地的聊过一会，就改变了这个想法了。其中一个是出国就到USC的，没去过别的地方
: （算本地人了），还有一个是在这定居的一个华人，这两都告诉我，MIT在硅谷没什么
: 名号，其实是Stanford名气最大。
: 第一个是我师兄，当时为了和我争论，都把克林顿女儿给端出来了，他说如果Stanford
: 不好，为啥她不去哈佛呢，不去MIT呢？对她的身份而言，去哪儿都是一句话的事情。
: 我听完了这两华人，马上就改变人生轨迹了。当时那些华人就和现在这个版上的华人
: faculty一样的封建保守和固步自封，levis不就是这么掉进purdue坑里的嘛
: 做人别那么SB，一条道跑到黑，别人给你建议了，还在那钻牛角尖，都像虎肉那样，钻
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d***a
发帖数: 13752 | 107
这个早就清楚了。
名校的文凭容易弄到，这可以找特殊的服务，但学识不行。
【在 s**********e 的大作中提到】
: 是Markov Decision Process，不是Markov Process。这两个你都分不清，你敬爱的导
: 师估计是学体育出身的。
: 不想证明什么。你是个啥大家都清楚。哈哈哈。
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y***t
发帖数: 733 | 108 I will write a letter to your school's Judicial Board as you have been
personally attacking my adviser for MULTIPLE times. This is intolerable act
and unacceptable behavior.
It is fine if you only attacked me, as I never mind, but that is NOT legal
for you to attack him a lot as he even does not know you.
你敬爱的导师估计是学体育出身的。
【在 s**********e 的大作中提到】
: 还是CS好。我们EE方向性太强，不容易转向。俺是想弄弄ML，但是要入门得花不少时间
: ，到时候估计已经成冷门了。
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s**********e
发帖数: 33562 | 109 好吧，你导师不是学体育出身的，应该是学文学出身的。呵呵。
act
【在 y***t 的大作中提到】
: I will write a letter to your school's Judicial Board as you have been
: personally attacking my adviser for MULTIPLE times. This is intolerable act
: and unacceptable behavior.
: It is fine if you only attacked me, as I never mind, but that is NOT legal
: for you to attack him a lot as he even does not know you.
:
: 你敬爱的导师估计是学体育出身的。
|
y***t
发帖数: 733 | 110 You have to pay off for what you have misbehaved in public, given your
Professor Identity and Ethics Awareness Training you acknowledged each year.
【在 s**********e 的大作中提到】
: 好吧，你导师不是学体育出身的，应该是学文学出身的。呵呵。
:
: act
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d***a
发帖数: 13752 | 111 安了。在美国，sports star比著名professor更受欢迎。一个大学收入最高的一般是
football coach。这也要去抱怨，judicial board的人肯定会想，这人是错了那根筋。
act
你敬爱的导师估计是学体育出身的。
【在 y***t 的大作中提到】
: I will write a letter to your school's Judicial Board as you have been
: personally attacking my adviser for MULTIPLE times. This is intolerable act
: and unacceptable behavior.
: It is fine if you only attacked me, as I never mind, but that is NOT legal
: for you to attack him a lot as he even does not know you.
:
: 你敬爱的导师估计是学体育出身的。
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s**********e
发帖数: 33562 | 112 太好了。这样我们就知道你是谁了。呵呵。
year.
【在 y***t 的大作中提到】
: You have to pay off for what you have misbehaved in public, given your
: Professor Identity and Ethics Awareness Training you acknowledged each year.
|
y***t
发帖数: 733 | 113 你最近有进步啊
第一，你以前只承认我是大妈，还是人妖级的
第二，你开始承认我有CS文凭了，尽管你用了硕士和文科转行的，
第三，你现在进一步承认我有名校的CS文凭了
距离承认我是PhD的地位，为时不远了
【在 d***a 的大作中提到】
: 安了。在美国，sports star比著名professor更受欢迎。一个大学收入最高的一般是
: football coach。这也要去抱怨，judicial board的人肯定会想，这人是错了那根筋。
:
: act
: 你敬爱的导师估计是学体育出身的。
|
s**********e
发帖数: 33562 | 114 你要是斯坦福PhD，我就是罐青岛啤酒。
【在 y***t 的大作中提到】
: 你最近有进步啊
: 第一，你以前只承认我是大妈，还是人妖级的
: 第二，你开始承认我有CS文凭了，尽管你用了硕士和文科转行的，
: 第三，你现在进一步承认我有名校的CS文凭了
: 距离承认我是PhD的地位，为时不远了
|
y***t
发帖数: 733 | 115 那你去问问他的系主任是不是按照你的思维来管理faculty的
在美国，无端攻击别人的导师（在人家都不认识他的前提下），是一个大逆不道的事情。
他和我，怎么吵，都没关系，但不要攻击到我导师身上，我可从来没有攻击过他导师
【在 d***a 的大作中提到】
: 安了。在美国，sports star比著名professor更受欢迎。一个大学收入最高的一般是
: football coach。这也要去抱怨，judicial board的人肯定会想，这人是错了那根筋。
:
: act
: 你敬爱的导师估计是学体育出身的。
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y***t
发帖数: 733 | 116 随便你在这胡喷，去跟你的大学司法部解释去吧
【在 s**********e 的大作中提到】
: 你要是斯坦福PhD，我就是罐青岛啤酒。
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s**********e
发帖数: 33562 | 117 呵呵，加油，距离我们知道你的真实身份快了。
情。
【在 y***t 的大作中提到】
: 那你去问问他的系主任是不是按照你的思维来管理faculty的
: 在美国，无端攻击别人的导师（在人家都不认识他的前提下），是一个大逆不道的事情。
: 他和我，怎么吵，都没关系，但不要攻击到我导师身上，我可从来没有攻击过他导师
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y***t
发帖数: 733 | 118 我只信奉一句话： 识时务者为俊杰，period
【在 h********0 的大作中提到】
: 我只能对你说，你太容易改变人生轨迹了。
: 你知道英国女王的孙子都是去了
: 什么学校？ 他们都没去剑桥和牛津，难道去不了？ 对这些王公贵族，什么
: 学校已经不重要，只有穷屌丝，穷三代才需要名校来翻身。
:
: Stanford
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s**********e
发帖数: 33562 | 119 呵呵，解释什么？我攻击了一个没人知道是谁甚至都不能确定是否存在的人？
请举报的时候报上你导师的名字，这样司法部才好来把我吊电线杆啊。呵呵。
【在 y***t 的大作中提到】
: 随便你在这胡喷，去跟你的大学司法部解释去吧
|
d***a
发帖数: 13752 | 120 我说的和第一点与第三点没有关系，这是你自己的逻辑不太清楚。
关于第二点，我也没说过你有CS文凭，只是说你应该是外专业转CS读硕士。
你这样的逻辑思维，要把CS学位读下来，不会太容易啊。
【在 y***t 的大作中提到】
: 你最近有进步啊
: 第一，你以前只承认我是大妈，还是人妖级的
: 第二，你开始承认我有CS文凭了，尽管你用了硕士和文科转行的，
: 第三，你现在进一步承认我有名校的CS文凭了
: 距离承认我是PhD的地位，为时不远了
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T*******g
发帖数: 2322 | 121 加拿大的学校没什么吸引力。加拿大经济不如美国，社会制度也比较社会主义，人不拼
命，不太可能诞生世界级的顶级学校和研究成果。
加拿大的学校现在招学生、招教授都必须降个档次。
不过好处是招到的人一般都性格比较温和，比较注重生活，学校里比较和睦。还有就是
生活压力极小。
【在 d***a 的大作中提到】
: 我说的和第一点与第三点没有关系，这是你自己的逻辑不太清楚。
: 关于第二点，我也没说过你有CS文凭，只是说你应该是外专业转CS读硕士。
: 你这样的逻辑思维，要把CS学位读下来，不会太容易啊。
|
y***t
发帖数: 733 | 122 坚持你的不承认，那就最好了。。。
我还就希望你不承认，永远都不承认，那才好呢
【在 d***a 的大作中提到】
: 我说的和第一点与第三点没有关系，这是你自己的逻辑不太清楚。
: 关于第二点，我也没说过你有CS文凭，只是说你应该是外专业转CS读硕士。
: 你这样的逻辑思维，要把CS学位读下来，不会太容易啊。
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d******e
发帖数: 7844 | 123 其实还是能有一些很厉害的人的。
不过认识几个在加拿大做得挺牛的，结果没两年就被美国的学校挖走了
【在 T*******g 的大作中提到】
: 加拿大的学校没什么吸引力。加拿大经济不如美国，社会制度也比较社会主义，人不拼
: 命，不太可能诞生世界级的顶级学校和研究成果。
: 加拿大的学校现在招学生、招教授都必须降个档次。
: 不过好处是招到的人一般都性格比较温和，比较注重生活，学校里比较和睦。还有就是
: 生活压力极小。
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d***a
发帖数: 13752 | 124 I don't care.
【在 y***t 的大作中提到】
: 坚持你的不承认，那就最好了。。。
: 我还就希望你不承认，永远都不承认，那才好呢
|
d***a
发帖数: 13752 | 125 对，韩家炜就是这样啊。
【在 d******e 的大作中提到】
: 其实还是能有一些很厉害的人的。
: 不过认识几个在加拿大做得挺牛的，结果没两年就被美国的学校挖走了
|
y***t
发帖数: 733 | 126 tianqiang业务水平很高，一直很优秀，从小到大都是优秀生，所以他说加拿大名校不
厉害，你不要当真。
要看和谁去比。。。和他比，当然不高了，和你比，嚓，还是比天高
你们看人说话，都是一根筋的，不知道对面的是什么情况，就全是一刀切的说话
【在 d******e 的大作中提到】
: 其实还是能有一些很厉害的人的。
: 不过认识几个在加拿大做得挺牛的，结果没两年就被美国的学校挖走了
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L***s
发帖数: 9258 | 127 做得好的人总有地方去。
【在 d******e 的大作中提到】
: 其实还是能有一些很厉害的人的。
: 不过认识几个在加拿大做得挺牛的，结果没两年就被美国的学校挖走了
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y***t
发帖数: 733 | 128 tianqiang在ETH呆过，
这个版，如果将来能出一个美国科学院的院士，就是tianqiang了，
这话我放这，20年以后你们再回来看我这句预言，对不对
所以你们赶紧和20年后的准牛人握个手，合个影吧。
相信姐的眼光吧，当年我导师还不是院士的时候，被我第一眼在第一秒相中了，至死不
渝。
【在 d***a 的大作中提到】
: 对，韩家炜就是这样啊。
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y***t
发帖数: 733 | 129 这段话让我想起了一段往事，当年哈佛的人也经常骂普林斯顿的人很白痴，骂这学校很
没吸引力，骂学校制度体系有毛病，哈哈哈，笑死我了。。。
【在 T*******g 的大作中提到】
: 加拿大的学校没什么吸引力。加拿大经济不如美国，社会制度也比较社会主义，人不拼
: 命，不太可能诞生世界级的顶级学校和研究成果。
: 加拿大的学校现在招学生、招教授都必须降个档次。
: 不过好处是招到的人一般都性格比较温和，比较注重生活，学校里比较和睦。还有就是
: 生活压力极小。
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w*********3
发帖数: 188 | 130 虎肉这个傻逼，说什么你导师是学体育的。
依我看，你导师就是个弱智。
情。
【在 y***t 的大作中提到】
: 那你去问问他的系主任是不是按照你的思维来管理faculty的
: 在美国，无端攻击别人的导师（在人家都不认识他的前提下），是一个大逆不道的事情。
: 他和我，怎么吵，都没关系，但不要攻击到我导师身上，我可从来没有攻击过他导师
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d******e
发帖数: 7844 | 131 这个年代太久远，没啥概念... ...
【在 d***a 的大作中提到】
: 对，韩家炜就是这样啊。
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y***t
发帖数: 733 | 132 这是你母校的排名吧， 书读的这么烂，都把精力放在bbs上喷粪了
ranking in the 2017 edition of Best Colleges is National Universities, 103.
【在 w*********3 的大作中提到】
: 虎肉这个傻逼，说什么你导师是学体育的。
: 依我看，你导师就是个弱智。
:
: 情。
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w*********3
发帖数: 188 | 133 我念书念得再烂，也比你导师强多了。
让你导师来拜我为师吧。我还不一定肯收呢。
【在 y***t 的大作中提到】
: 这是你母校的排名吧， 书读的这么烂，都把精力放在bbs上喷粪了
: ranking in the 2017 edition of Best Colleges is National Universities, 103.
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y***t
发帖数: 733 | 134 我告诉你，谁侮辱我导师，会遭报应的。
别怪我不客气！
【在 w*********3 的大作中提到】
: 我念书念得再烂，也比你导师强多了。
: 让你导师来拜我为师吧。我还不一定肯收呢。
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w*********3
发帖数: 188 | 135 你导师也怪可怜的。收了你这么个学生，到处暴露你导师的真实水平。qie！
还斯坦福呢，我看当个社区学院的副教授都算是走后门进去的。一文不值。
【在 y***t 的大作中提到】
: 我告诉你，谁侮辱我导师，会遭报应的。
: 别怪我不客气！
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y***t
发帖数: 733 | 136 好，你接着骂！
【在 w*********3 的大作中提到】
: 你导师也怪可怜的。收了你这么个学生，到处暴露你导师的真实水平。qie！
: 还斯坦福呢，我看当个社区学院的副教授都算是走后门进去的。一文不值。
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w*********3
发帖数: 188 | 137 水平差，我就要骂。误人子弟，该当何罪？！
【在 y***t 的大作中提到】
: 好，你接着骂！
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