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复旦获1.2亿元捐赠
建设公共卫生学科群
唐仲英基金会宣布捐资1.2亿元留本基金，积极响应复旦大学加快公共卫生学科群建设
需求，和复旦大学携手共建“复旦大学唐仲英公共卫生高级研究院”；捐赠人民币3000
万元整，襄助复旦大学附属儿科医院儿童恶性肿瘤精准诊疗中心与区域诊治网络体系建
设。
复旦大学党委书记焦扬表示，复旦大学将举全校之力，在国家、上海和社会各界支持下
，加快建设“公共卫生学科群”和唐仲英公共卫生高级研究院，并希望通过研究院的建
设，为我国和全球公共卫生发展、为人类健康贡献更大的复旦力量。
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美13岁男孩两年拿到4个高校学位
据新华网报道，美国加利福尼亚州男孩杰克·里科年仅13岁，就拿到一所两年制高等学
校4个学位。
美国全国广播公司附属电视台KCRA26日报道，里科11岁进入社区学院富勒顿学院读书，
两年内拿到4个学位，成为学院历史上最年轻的毕业生。
他已经拿到内华达大学全额奖学金，定于今年秋天入学，主修历史。
谈及未来，里科十分从容：“我今年13岁，不想干什么都着急。我仍在尝试琢磨清楚（
今后做什么），但我现在只想集中精力学习。学习是我喜欢做的事。”
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北斗三号最后一颗星6月发射
“今年是北斗全球系统建设收官之年。最后一颗组网卫星已经运抵西昌卫星发射中心，
各项准备工作正在有序推进，计划将于6月择机发射。届时，北斗全球星座部署将圆满
完成。”两会期间，全国政协委员、北斗卫星导航系统工程总设计师杨长风在首场委员
通道介绍了北斗全球系统的最新进展。、
“北斗全球系统建设实现两年17箭29星高密度发射组网连战连捷，创造了世界卫星导航
的奇迹。”杨长风在委员通道上说。
据中国航天科技集团有限公司一院消息，长征三号乙运载火箭已于5月上旬通过联合出
厂评审，预计于6月中旬发射北斗三号最后一颗卫星。评审组专家一致认为，火箭符合
型号出厂放行准则的要求，具备出厂条件。
从2007年发射首颗北斗卫星起的13年里，由一院抓总研制的长三甲系列运载火箭将所有
北斗卫星送入预定轨道，发射成功率100％。“可以说长三甲系列火箭伴随了北斗系统
建设发展的每一步，是名副其实的‘北斗专列’。”
全国政协委员、长三甲系列运载火箭总设计师姜杰说。
北斗系统已经在交通运输、农林渔业、减灾救灾等各行各业得到广泛应用。在今年的新
冠肺炎疫情防控中，北斗系统也发挥了积极作用。杨长风介绍，目前，中国新入网的智
能手机中已有70%以上提供北斗服务，世界已经有半数以上的国家使用了北斗系统。
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易莉研究员入选
世界经济论坛
2020年度青年科学家
5月26日，世界经济论坛（达沃斯论坛）发布2020年度青年科学家榜单，对推动科学发
现前沿的全球25位杰出青年研究人员进行表彰，北京大学心理与认知科学学院易莉研究
员入选榜单。
世界经济论坛青年科学家榜单仅颁给40岁以下、对推动科学前沿作出贡献、助力改善人
类健康、促进可持续发展、提升包容性水平、推动社会平等的青年优秀科学家们。今年
获得表彰的25位青年科学家研究领域涵盖未来疫苗、可穿戴生物传感器、生物医药、人
工智能、航空航天导航等领域，他们来自14个国家，其中5位来自中国。
易莉多年来致力于孤独症领域的研究，采用临床结合认知的方法，针对孤独症儿童的核
心障碍及其相关认知过程的机制展开了一系列研究，取得了多项重要原创性成果，在
Child Development, Journal of Abnormal Psychology, Developmental Science,
Autism Research等发展心理学与临床心理学国际期刊上发表30余篇论文。
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清华大学推出
新冠肺炎精准诊断、定量及预后分析的
临床AI系统
近日，清华大学计算机系、清华大学人工智能研究院、北京信息科学与技术国家研究中
心陈挺教授团队在顶级国际学术期刊《细胞》（Cell）在线发表题为“基于CT影像的新
冠肺炎精准诊断、定量及预后分析的临床AI系统”（Clinically Applicable AI
System for Accurate Diagnosis and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using
Computed Tomography）的论文。
本论文由清华大学联合澳门科技大学、中山大学、广州再生医学与健康广东省实验室、
武汉人民医院、宜昌市中心人民医院、四川大学等机构合作完成。这是目前国际上首次
基于大规模的CT影像及临床数据集构建新冠肺炎的智能辅助诊断系统，并可识别早期重
症风险因素及辅助临床药物研发。
新冠肺炎疫情被世界卫生组织列为最高级别公共卫生紧急事件，目前疫情在世界其他国
家和地区仍然面临着严峻挑战。在一线的治疗中，CT影像是重要的辅助诊断工具。相较
在标准实验室里进行的分子检测，CT扫描的速度快，也能更直观地观察到肺部的病理学
特征及变化。开发智能影像AI系统可以帮助放射科医生和医生进行快速诊断并预测危重
等级，这在医疗系统超负荷的情况下具有尤其重要的临床应用价值。
在这项工作中，科研团队采用了总计53万多张的CT影像，构建了基于病灶分割的新冠肺
炎智能诊断模型。该系统可对来自新冠肺炎患者、普通肺炎患者以及对照组的CT影像数
据进行区分，诊断新冠肺炎的准确率达到了92.49%（灵敏度94.93%，特异度91.13%）。
利用来自不同地区的不同数据集，这套AI诊断系统经受住了真实世界研究的考验——利
用大规模的回溯性数据及前瞻队列研究，该AI系统均可达到90%左右的准确率，即便是
使用海外的CT数据，这套系统也达到了84.11%的准确率。
此外，通过医生手工标注的四千余张CT影像的典型病灶，系统可以对新冠肺炎、其他病
毒性肺炎及细菌性肺炎的五类典型病灶（磨玻璃影、实变、空腔空洞等）自动进行精准
定位，通过精准分析每一个病灶的大小和变化，可以作为药物筛选检测临床试验的判别
标准。
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通用新电池研发接近成功：
使用寿命160万公里
特斯拉曾放出豪言，计划今年晚些时候或明年年初推出一款终身使用寿命达到100万英
里（约合160万公里）的电池，该款电池有可能在国产Model 3上率先使用。通用汽车也
开始对媒体“吹风”，他们研发的电池也能达到100万英里。
通用汽车执行副总裁表示，该公司正开发的可续航100万英里（161万公里）电动汽车电
池方面已接近成功，但未公布实际推出时间。
据了解，特斯拉的新型电池是与中国电池制造商宁德时代联合开发的。这种电池将具有
更高的能量密度和存储容量，且成本更低。
与此同时，该新电池将依赖于低钴和无钴电池化学等创新，以及使用化学添加剂、材料
和涂层来减少内部应力，并使电池能够更长时间地储存更多能量。
今年3月，通用汽车在沃伦技术中心发布了第三代电动车平台及Ultium电池，其中
Ultium电池是柔软的扁平袋形式，相比特斯拉的硬圆筒式电池，这种新型电池可以让汽
车设计人员具有更大的灵活性，电芯在竖直方向和水平方向上均可排布，有利于优化电
池能量储存与整车布局。
目前暂不清楚通用的百万英里电池有何创新技术应用，不过可能会与特斯拉一样，选择
自己生产电池。
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