a**e
发帖数: 5794 | 1 What's new
- 对局增加一盘，补上一盘（AngelMAC vs teddyhua）
No Name Win Lose Initial Rating
1 daowu 5 0 2450 2528
2 angryfist 4 2 2500 2524
3 Haddock 2 2 2500 2489
4 missbear 6 4 2450 2480
5 oldgun78 1 0 2450 2477
6 rim 2 1 2450 2469
7 fengfeng 1 0 2450 2466
8 Garozzo 8 2 2400 2432
9 sunceng 0 1 2450 2428
10 xyh1969 12 9 2400 2421
11 GoWithMe 5 5 |
m**********w
发帖数: 4161 | 2 Why everyone has 2100 as initial grades? This assumption is invalid.
【在 a**e 的大作中提到】
: What's new
: - 对局增加一盘，补上一盘（AngelMAC vs teddyhua）
: No Name Win Lose Initial Rating
: 1 daowu 5 0 2450 2528
: 2 angryfist 4 2 2500 2524
: 3 Haddock 2 2 2500 2489
: 4 missbear 6 4 2450 2480
: 5 oldgun78 1 0 2450 2477
: 6 rim 2 1 2450 2469
: 7 fengfeng 1 0 2450 2466
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g*****9
发帖数: 621 | 3 2600 - 500 * ( 6/KGS ranks or 7/Tom Ranks) as initials?
dont make it too complicated
as long as people play enough games, ratings will self adjust |
m******r
发帖数: 1686 | 4 如果职业圈也按照这样搞等级分，那么假如李世石复出，和古力对砍10番棋以4：6败北
。而同时黑嘉嘉在台湾女子围棋比赛10连胜。结论将是黑嘉嘉远远比李世石厉害？ |
G******e
发帖数: 1606 | 5 其实也挺有意思的。还真想看看多少年后等级分会变得比较准。估计那时候我都退休了。
【在 m******r 的大作中提到】
: 如果职业圈也按照这样搞等级分，那么假如李世石复出，和古力对砍10番棋以4：6败北
: 。而同时黑嘉嘉在台湾女子围棋比赛10连胜。结论将是黑嘉嘉远远比李世石厉害？
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m**********w
发帖数: 4161 | 6 不准，则参考价值不大，则影响力不大。
了。
【在 G******e 的大作中提到】
: 其实也挺有意思的。还真想看看多少年后等级分会变得比较准。估计那时候我都退休了。
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b*******m
发帖数: 5492 | 7 可以这么搞，就是以后再搞活动都要和排位互相影响，这样的样本数量可以大幅提高从
而改善排名和等级分的准确度
【在 m**********w 的大作中提到】
: 不准，则参考价值不大，则影响力不大。
:
: 了。
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a**e
发帖数: 5794 | 8 如果历史上的所有比赛都纳入一个等级分系统，应该是准确的。
你举的例子大概叫region isolation。如果男子比赛一个系统，女子
比赛另一个系统；男的从来不跟女的比，黑嘉嘉也许就是比李世石厉
害。
这个系统算出的结果现在看起来不准确，是因为样本不够大；而系统
本身的理论基础已经被验证了70年。
在样本不够大的约束下，需要某种机制来进行universal calibration。
mountainview等人提出的按KGS预设初始分，是一种办法。但是你又提
出KGS也不准，因为你的3D, 4D, 6D帐号都是solid的。你还好说，查查
你的AGA 等级分就行，但是这里多数人并没有AGA 等级。
【在 m******r 的大作中提到】
: 如果职业圈也按照这样搞等级分，那么假如李世石复出，和古力对砍10番棋以4：6败北
: 。而同时黑嘉嘉在台湾女子围棋比赛10连胜。结论将是黑嘉嘉远远比李世石厉害？
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G******e
发帖数: 1606 | 9 支持大饼。希望能坚持长期做下去。
不把擂台赛加进来吗？
【在 a**e 的大作中提到】
: 如果历史上的所有比赛都纳入一个等级分系统，应该是准确的。
: 你举的例子大概叫region isolation。如果男子比赛一个系统，女子
: 比赛另一个系统；男的从来不跟女的比，黑嘉嘉也许就是比李世石厉
: 害。
: 这个系统算出的结果现在看起来不准确，是因为样本不够大；而系统
: 本身的理论基础已经被验证了70年。
: 在样本不够大的约束下，需要某种机制来进行universal calibration。
: mountainview等人提出的按KGS预设初始分，是一种办法。但是你又提
: 出KGS也不准，因为你的3D, 4D, 6D帐号都是solid的。你还好说，查查
: 你的AGA 等级分就行，但是这里多数人并没有AGA 等级。
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b*******m
发帖数: 5492 | 10 我觉得因为擂台赛有太多外来户，如果他们长期不在这边比赛，那么必然导致数据的偏差
【在 G******e 的大作中提到】
: 支持大饼。希望能坚持长期做下去。
: 不把擂台赛加进来吗？
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w**********r
发帖数: 986 | 11 如果擂台赛双方都是梁山好汉，比如69对木狐，就可以加啊
偏差
【在 b*******m 的大作中提到】
: 我觉得因为擂台赛有太多外来户，如果他们长期不在这边比赛，那么必然导致数据的偏差
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b*******m
发帖数: 5492 | 12 对，反正只要是go版的兄弟比赛，就可以算
【在 w**********r 的大作中提到】
: 如果擂台赛双方都是梁山好汉，比如69对木狐，就可以加啊
:
: 偏差
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w**********r
发帖数: 986 | 13 外行胡说两句
把系数k调整为原来的三倍的确可以加速等级分升降，但是直觉上k相对于初始分数（1D
=2100）过大，不会加速收敛，还有可能导致系统不稳定。因为k和rating的线性关系，
相应的1D=6300系统才稳定啊，现在1D=2100，即使最后稳定了，我觉着也不会是个正太
分布。
其实用初始等级分挺好的，不管是kgs，或是山景的排名，又或是把梁山好汉分成3，4
个档次，只要大多数相对合理，就可以让收敛快很多了。
【在 a**e 的大作中提到】
: 如果历史上的所有比赛都纳入一个等级分系统，应该是准确的。
: 你举的例子大概叫region isolation。如果男子比赛一个系统，女子
: 比赛另一个系统；男的从来不跟女的比，黑嘉嘉也许就是比李世石厉
: 害。
: 这个系统算出的结果现在看起来不准确，是因为样本不够大；而系统
: 本身的理论基础已经被验证了70年。
: 在样本不够大的约束下，需要某种机制来进行universal calibration。
: mountainview等人提出的按KGS预设初始分，是一种办法。但是你又提
: 出KGS也不准，因为你的3D, 4D, 6D帐号都是solid的。你还好说，查查
: 你的AGA 等级分就行，但是这里多数人并没有AGA 等级。
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G******e
发帖数: 1606 | 14 那熊小姐的比赛就不算了吗？
【在 b*******m 的大作中提到】
: 对，反正只要是go版的兄弟比赛，就可以算
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a**e
发帖数: 5794 | 15 有道理。
我在等山景的排名，他目前名单上的棋手不全。
1D
4
【在 w**********r 的大作中提到】
: 外行胡说两句
: 把系数k调整为原来的三倍的确可以加速等级分升降，但是直觉上k相对于初始分数（1D
: =2100）过大，不会加速收敛，还有可能导致系统不稳定。因为k和rating的线性关系，
: 相应的1D=6300系统才稳定啊，现在1D=2100，即使最后稳定了，我觉着也不会是个正太
: 分布。
: 其实用初始等级分挺好的，不管是kgs，或是山景的排名，又或是把梁山好汉分成3，4
: 个档次，只要大多数相对合理，就可以让收敛快很多了。
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G******e
发帖数: 1606 | 16 大饼同学，以后等级分变动请修改置顶贴。
【在 a**e 的大作中提到】
: 有道理。
: 我在等山景的排名，他目前名单上的棋手不全。
:
: 1D
: 4
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d***a
发帖数: 13752 | 17 可以写一个程序来做随机试验，来证实这个k值的有效性。
也就是说，用程序来按一定的频率产生挑战事件，再按
一定的概率产生胜负的结果，这样做出一年或更长的实验，
看看收敛期有多长。这个计算很快，程序写好，结果立即
能出来。
1D
4
【在 w**********r 的大作中提到】
: 外行胡说两句
: 把系数k调整为原来的三倍的确可以加速等级分升降，但是直觉上k相对于初始分数（1D
: =2100）过大，不会加速收敛，还有可能导致系统不稳定。因为k和rating的线性关系，
: 相应的1D=6300系统才稳定啊，现在1D=2100，即使最后稳定了，我觉着也不会是个正太
: 分布。
: 其实用初始等级分挺好的，不管是kgs，或是山景的排名，又或是把梁山好汉分成3，4
: 个档次，只要大多数相对合理，就可以让收敛快很多了。
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j****d
发帖数: 1958 | 18 我输两盘了啊，输给sacrify一盘还有jysteel一盘
【在 a**e 的大作中提到】
: What's new
: - 对局增加一盘，补上一盘（AngelMAC vs teddyhua）
: No Name Win Lose Initial Rating
: 1 daowu 5 0 2450 2528
: 2 angryfist 4 2 2500 2524
: 3 Haddock 2 2 2500 2489
: 4 missbear 6 4 2450 2480
: 5 oldgun78 1 0 2450 2477
: 6 rim 2 1 2450 2469
: 7 fengfeng 1 0 2450 2466
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a*******o
发帖数: 290 | 19 棋人的可以由69按同样的规则估一下分，然后把偶们近几次比赛（如非即时比赛，以及
上次的对抗赛）结果算上，最后汇总到一个榜。 |
m******r
发帖数: 1686 | |
f**l
发帖数: 2041 | 21 hehe, 发现我在digua之后, 这个评分很合理嘛.
【在 m******r 的大作中提到】
: 大饼兄的工作做的好！
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