y*******n
发帖数: 10103 | 1 在NVIDIA本年度最大规模的技术展会GPU Technology Conference 2009上，不仅NV官方
首次
展示的下一代GPU “Fermi”是主要面向Tesla通用计算市场，连NV众合作伙伴展示的产
品不少也和
Tesla产品线有关。看来，NVIDIA对Tesla进军通用计算、企业计算市场绝对是寄予了厚
望。
http://img1.cache.netease.com/catchpic/3/3B/3BD845AEFA503684E02D6CD5D50E
BB49.jpg
比如，Colfax在GTC会场上就展示了全球首款提供8GPU的通用计算服务器产品。虽然你
可能要说，
一块一块添显卡，拿钱砸谁不会？但Colfax的创新之处在于，他们打造的这块服务器主
板拥有8条
PCI-E 2.0 x16插槽，8块通用计算卡全部都能拥有足额带宽。
http://img1.cache.netease.com/catchpic/3/3B/3BD845AEFA503684E02D6CD5D50E
BB49.jpg
该系统使用两颗Intel Xeon 5500系列处理器，最大192GB DD |
y*******n
发帖数: 10103 | 2 双精度浮点运算能力也有4.99TFLOPS，大致相当于50个i7 quadcore |
t**t
发帖数: 27760 | 3 现在CUDA的瓶颈还是在软件。如果计算软件不支持，就是白搭。
当然对自己写程序的就另说了。
【在 y*******n 的大作中提到】
: 在NVIDIA本年度最大规模的技术展会GPU Technology Conference 2009上，不仅NV官方
: 首次
: 展示的下一代GPU “Fermi”是主要面向Tesla通用计算市场，连NV众合作伙伴展示的产
: 品不少也和
: Tesla产品线有关。看来，NVIDIA对Tesla进军通用计算、企业计算市场绝对是寄予了厚
: 望。
: http://img1.cache.netease.com/catchpic/3/3B/3BD845AEFA503684E02D6CD5D50E
: BB49.jpg
: 比如，Colfax在GTC会场上就展示了全球首款提供8GPU的通用计算服务器产品。虽然你
: 可能要说，
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g****y
发帖数: 436 | 4 这个速度快到什么程度了？
【在 y*******n 的大作中提到】
: 双精度浮点运算能力也有4.99TFLOPS，大致相当于50个i7 quadcore
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t****g
发帖数: 35582 | 5 这个目前还没有足够的软件支持吧。
【在 y*******n 的大作中提到】
: 在NVIDIA本年度最大规模的技术展会GPU Technology Conference 2009上，不仅NV官方
: 首次
: 展示的下一代GPU “Fermi”是主要面向Tesla通用计算市场，连NV众合作伙伴展示的产
: 品不少也和
: Tesla产品线有关。看来，NVIDIA对Tesla进军通用计算、企业计算市场绝对是寄予了厚
: 望。
: http://img1.cache.netease.com/catchpic/3/3B/3BD845AEFA503684E02D6CD5D50E
: BB49.jpg
: 比如，Colfax在GTC会场上就展示了全球首款提供8GPU的通用计算服务器产品。虽然你
: 可能要说，
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C********n
发帖数: 6682 | 6 ....
很牛
【在 y*******n 的大作中提到】
: 双精度浮点运算能力也有4.99TFLOPS，大致相当于50个i7 quadcore
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C********n
发帖数: 6682 | 7 大型的公司哪个计算软件不是自己写的
【在 t**t 的大作中提到】
: 现在CUDA的瓶颈还是在软件。如果计算软件不支持，就是白搭。
: 当然对自己写程序的就另说了。
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y*******n
发帖数: 10103 | 8 50个i7
【在 g****y 的大作中提到】
: 这个速度快到什么程度了？
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N****w
发帖数: 21578 | 9 大型公司才几个？
【在 C********n 的大作中提到】
: 大型的公司哪个计算软件不是自己写的
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t**t
发帖数: 27760 | 10 问题是实验室里搞计算的。
比如我。
【在 C********n 的大作中提到】
: 大型的公司哪个计算软件不是自己写的
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C********n
发帖数: 6682 | 11 现在top500排名第一的 DOE server 是1105000 GFLOPS
但是用了13万个 Power cpu
平均每个CPU才 10Gflops不到
【在 g****y 的大作中提到】
: 这个速度快到什么程度了？
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t**t
发帖数: 27760 | 12 有点不信。
CUDA出现2年多了。
又便宜又强劲，居然到现在还要到处打广告。
【在 y*******n 的大作中提到】
: 50个i7
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x*******1
发帖数: 28835 | 13 computer power is not provided by cpu for RR. dude. cell provide it.
【在 C********n 的大作中提到】
: 现在top500排名第一的 DOE server 是1105000 GFLOPS
: 但是用了13万个 Power cpu
: 平均每个CPU才 10Gflops不到
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s******u
发帖数: 501 | 14 CUDA限制很多，内存读写啊，容量限制啊，编程模型啊，SIMD啊
要是能跟通用CPU一样方便那Intel就不用混了
不过对某些特定的能符合GPU特点的应用那就很牛了
以前写的一个数值解偏微分方程的程序，用8800GT速度是Q6600的整整30倍 |
C********n
发帖数: 6682 | 15 RR Cpu is PowerXCell
【在 x*******1 的大作中提到】
: computer power is not provided by cpu for RR. dude. cell provide it.
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y*******n
发帖数: 10103 | 16 我编程很弱，所以很多我不清楚，但nv将要推出的GT300有不少改进。
比如双精度性能提高8倍，开始支持C++，支持ECC内存。
这里说的比较详细。
http://www.pcinlife.com/article/graphics/2009-09-29/1254197427d834_1.html
【在 s******u 的大作中提到】
: CUDA限制很多，内存读写啊，容量限制啊，编程模型啊，SIMD啊
: 要是能跟通用CPU一样方便那Intel就不用混了
: 不过对某些特定的能符合GPU特点的应用那就很牛了
: 以前写的一个数值解偏微分方程的程序，用8800GT速度是Q6600的整整30倍
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s******u
发帖数: 501 | 17 看了黄老板的发布会，觉得他家开发GT300 90%的精力都花在通用计算上了
对HPC这些新的改进确实很exiting，个人还是比较看好CUDA及其以后的发展的
29/1254197427d834_1.html
【在 y*******n 的大作中提到】
: 我编程很弱，所以很多我不清楚，但nv将要推出的GT300有不少改进。
: 比如双精度性能提高8倍，开始支持C++，支持ECC内存。
: 这里说的比较详细。
: http://www.pcinlife.com/article/graphics/2009-09-29/1254197427d834_1.html
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y*******n
发帖数: 10103 | 18 光搞游戏的确路子太窄。
【在 s******u 的大作中提到】
: 看了黄老板的发布会，觉得他家开发GT300 90%的精力都花在通用计算上了
: 对HPC这些新的改进确实很exiting，个人还是比较看好CUDA及其以后的发展的
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: 29/1254197427d834_1.html
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r*********r
发帖数: 3195 | 19 我把我的系统移植到tesla上, 最大可以加速一百倍左右.
拿做出来东西给nvidia看了看, 他们又送了几套 s1070.
估计 gt300 出来之前这两三个月, nvidia 会很大方地把存货当人情送. |
y*******n
发帖数: 10103 | 20 这么牛叉啊。展开讲讲，给我们showoff一下。
【在 r*********r 的大作中提到】
: 我把我的系统移植到tesla上, 最大可以加速一百倍左右.
: 拿做出来东西给nvidia看了看, 他们又送了几套 s1070.
: 估计 gt300 出来之前这两三个月, nvidia 会很大方地把存货当人情送.
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r*********r
发帖数: 3195 | 21 nvidia 要推广 cuda, 所以不管公司大学, 只要是比较有前途的应用,
他们都会奉送硬件, 甚至可能投资给你一小笔钱资助开发.
上周的这个 tech 09会议, 就是很多开发商去演示了. 我们CEO也去了.
tesla 一个要一千多刀. 我们开始想试试又没钱, 就在普通的geforce上做,
效果也很好. 软件工具 compiler, debugger, profiler 都可以免费下载的.
编程不复杂. |
v****e
发帖数: 10715 | |
t**t
发帖数: 27760 | 23 这个还是需要计算软件厂商支持才行。
就像游戏厂商支持它家的GPU一样。
【在 r*********r 的大作中提到】
: nvidia 要推广 cuda, 所以不管公司大学, 只要是比较有前途的应用,
: 他们都会奉送硬件, 甚至可能投资给你一小笔钱资助开发.
: 上周的这个 tech 09会议, 就是很多开发商去演示了. 我们CEO也去了.
: tesla 一个要一千多刀. 我们开始想试试又没钱, 就在普通的geforce上做,
: 效果也很好. 软件工具 compiler, debugger, profiler 都可以免费下载的.
: 编程不复杂.
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t****p
发帖数: 1703 | 24 这方面N比A先行很多步了，当然也可能主要原因是A家不那么在乎的，毕竟自家有CPU
【在 t**t 的大作中提到】
: 这个还是需要计算软件厂商支持才行。
: 就像游戏厂商支持它家的GPU一样。
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d*****0
发帖数: 68029 | 25 这是给人当小白鼠
【在 y*******n 的大作中提到】
: 在NVIDIA本年度最大规模的技术展会GPU Technology Conference 2009上，不仅NV官方
: 首次
: 展示的下一代GPU “Fermi”是主要面向Tesla通用计算市场，连NV众合作伙伴展示的产
: 品不少也和
: Tesla产品线有关。看来，NVIDIA对Tesla进军通用计算、企业计算市场绝对是寄予了厚
: 望。
: http://img1.cache.netease.com/catchpic/3/3B/3BD845AEFA503684E02D6CD5D50E
: BB49.jpg
: 比如，Colfax在GTC会场上就展示了全球首款提供8GPU的通用计算服务器产品。虽然你
: 可能要说，
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y*h
发帖数: 25423 | 26 本来也雇着程序员呢吧
【在 v****e 的大作中提到】
: 配完机器还要专门雇个程序员啊
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t**t
发帖数: 27760 | 27 大学的实验室里有几个雇用程序员的？
【在 y*h 的大作中提到】
: 本来也雇着程序员呢吧
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y*h
发帖数: 25423 | 28 对于特定的应用来说100倍不夸张，不过这玩意的限制也就在只是对特定的某些
应用程序管事，作为通用计算是没有特别的优势的。
【在 y*******n 的大作中提到】
: 这么牛叉啊。展开讲讲，给我们showoff一下。
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r*********r
发帖数: 3195 | 29 nvidia 做编译器的有些大牛, 可能都是从SGI挖的.
他们的编译器是基于 open64的, 性能很好, 业界接受度也很好,
现在很多学校教 gpgpu 就拿 cuda 做样例. |
r*********r
发帖数: 3195 | 30 找学生做啊, 现在开 cuda 的课的学校很多.
【在 t**t 的大作中提到】
: 大学的实验室里有几个雇用程序员的？
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m****u
发帖数: 3915 | 31 这东西，是不是可以理解成512个小处理器
所以对高并行度的应用有很好的加速作用 |
t**t
发帖数: 27760 | 32 的确就是这么理解的。
【在 m****u 的大作中提到】
: 这东西，是不是可以理解成512个小处理器
: 所以对高并行度的应用有很好的加速作用
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p****e
发帖数: 3548 | 33 展开讲讲什么特定应用吧，有点感兴趣
【在 y*h 的大作中提到】
: 对于特定的应用来说100倍不夸张，不过这玩意的限制也就在只是对特定的某些
: 应用程序管事，作为通用计算是没有特别的优势的。
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v****e
发帖数: 10715 | 34 貌似intel要做的GPU也是这样的，利用现在的工艺，在芯片上做几百个386级的CPU上去
...
【在 m****u 的大作中提到】
: 这东西，是不是可以理解成512个小处理器
: 所以对高并行度的应用有很好的加速作用
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o****o
发帖数: 8077 | 35 Monte Carlo Simulation
the more cores, the better
【在 p****e 的大作中提到】
: 展开讲讲什么特定应用吧，有点感兴趣
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a***e
发帖数: 27968 | 36 NV搞这个就是赌博，
要是这个没上来而自己的core business有垮了，就等着被买了，搞成就牛大发了
不过那这个东西算80位双精度还是比较毛的
不过超并行，精度要求不高的活，还是很爽的
【在 t****p 的大作中提到】
: 这方面N比A先行很多步了，当然也可能主要原因是A家不那么在乎的，毕竟自家有CPU
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S********c
发帖数: 140 | 37 这东西硬件上没啥技术含量，软件上其实也就是耗编程的人力资源也没啥技术含量
关键还是看marketing，intel真要搞起来容易的很，我不太看好N社
【在 a***e 的大作中提到】
: NV搞这个就是赌博，
: 要是这个没上来而自己的core business有垮了，就等着被买了，搞成就牛大发了
: 不过那这个东西算80位双精度还是比较毛的
: 不过超并行，精度要求不高的活，还是很爽的
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a***e
发帖数: 27968 | 38 SIMD intel不是没搞过，巨型并行机也玩过
不过单chip上经验还是少点，还可能踏到专利陷阱
不过NV这算是搞了intel的一亩三分地了，这家伙肯定忍不住要搞之
对俺来说，有个好用的1080P的编辑软件和PS就成
现在的设备太慢了
【在 S********c 的大作中提到】
: 这东西硬件上没啥技术含量，软件上其实也就是耗编程的人力资源也没啥技术含量
: 关键还是看marketing，intel真要搞起来容易的很，我不太看好N社
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t****g
发帖数: 35582 | 39 PS和premire支持CUDA的速度到底如何？
【在 a***e 的大作中提到】
: SIMD intel不是没搞过，巨型并行机也玩过
: 不过单chip上经验还是少点，还可能踏到专利陷阱
: 不过NV这算是搞了intel的一亩三分地了，这家伙肯定忍不住要搞之
: 对俺来说，有个好用的1080P的编辑软件和PS就成
: 现在的设备太慢了
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s*******d
发帖数: 380 | 40 >这东西硬件上没啥技术含量
没技术含量还要开发给好几年？不懂技术的说话还真不知道腰疼。。。
【在 S********c 的大作中提到】
: 这东西硬件上没啥技术含量，软件上其实也就是耗编程的人力资源也没啥技术含量
: 关键还是看marketing，intel真要搞起来容易的很，我不太看好N社
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s*****g
发帖数: 5159 | 41 CUDA, pure C, we ordered a Telsa workstation and a Telsa server days ago.
【在 t****g 的大作中提到】
: 这个目前还没有足够的软件支持吧。
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a***e
发帖数: 27968 | 42 靠，反应太慢了
俺去年就在万佛版推荐过啊？
【在 s*****g 的大作中提到】
: CUDA, pure C, we ordered a Telsa workstation and a Telsa server days ago.
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