由买买提看人间百态

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Hardware版 - 感觉3990X就是个好看的垃圾
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1 (共1页)
G**********1
发帖数: 1
1
基本没有能跑满128个框框的适配
L****y
发帖数: 757
2
啥意思,我的3900x 用起来很爽,比1700x 明显强不少。
G**********1
发帖数: 1
3
不是一个东西,3990X是64核的县城撕裂者,但是目前还没有能用到64核优化的应用

【在 L****y 的大作中提到】
: 啥意思,我的3900x 用起来很爽,比1700x 明显强不少。
h******h
发帖数: 1257
4
跑分好看就够了,高端硬件基本都是小圈子里装逼用的。对农企而言只要能踩扁牙膏就
够了

【在 G**********1 的大作中提到】
: 不是一个东西,3990X是64核的县城撕裂者,但是目前还没有能用到64核优化的应用
G**********1
发帖数: 1
5
为了跑分装逼的最傻逼了,以后农企干脆出一款跑分软件,检测到自家硬件,一律分数
涨满

【在 h******h 的大作中提到】
: 跑分好看就够了,高端硬件基本都是小圈子里装逼用的。对农企而言只要能踩扁牙膏就
: 够了

m****c
发帖数: 674
6
的确目前能跑满的很难找,
我在用3970x,adobe lightroom可以用到一半线程
一些软件现在也在开始对多线程的适配
还有就是可以同时运行多个任务
例如我可以aftereffects在那边转视频,这边用lightroom处理照片。
另外,买这种多线程cpu,可以适配自己的多线程任务,
我自己的计算程序可以很好的适配目前的64线程,
相对单线程,计算速度提高几十倍,
我想适配128线程也没问题

【在 G**********1 的大作中提到】
: 基本没有能跑满128个框框的适配
n******t
发帖数: 4406
7
這東西是給云服務商用的。
這種兩U機器一台可以起幾百個vm,一週就回本,基本上成了AWS的印鈔機。

【在 G**********1 的大作中提到】
: 基本没有能跑满128个框框的适配
G**********1
发帖数: 1
8
属实,不过AWS一般用epyc吧

【在 n******t 的大作中提到】
: 這東西是給云服務商用的。
: 這種兩U機器一台可以起幾百個vm,一週就回本,基本上成了AWS的印鈔機。

G**********1
发帖数: 1
9
AMD科学计算的库做的效率还不大行吧,另外大多数并行计算GPU更香吧

【在 m****c 的大作中提到】
: 的确目前能跑满的很难找,
: 我在用3970x,adobe lightroom可以用到一半线程
: 一些软件现在也在开始对多线程的适配
: 还有就是可以同时运行多个任务
: 例如我可以aftereffects在那边转视频,这边用lightroom处理照片。
: 另外,买这种多线程cpu,可以适配自己的多线程任务,
: 我自己的计算程序可以很好的适配目前的64线程,
: 相对单线程,计算速度提高几十倍,
: 我想适配128线程也没问题

c******n
发帖数: 16666
10
aws估计喜欢
自己用就没那么爽了
软件商都很精明啊
都按core来收钱 要么就得上data center license
我之前也考虑过这个和

【在 n******t 的大作中提到】
: 這東西是給云服務商用的。
: 這種兩U機器一台可以起幾百個vm,一週就回本,基本上成了AWS的印鈔機。

n******t
发帖数: 4406
11
idea差不多。小的服務商也可以用這個,eypc的板子很難買到。
此外,服務器程序64core single CPU秒殺32core x 2的。尤其是寫程序水平差的。

【在 G**********1 的大作中提到】
: 属实,不过AWS一般用epyc吧
G**********1
发帖数: 1
12
问题是写程序水平差的,可能64核运行速度还没有16核来的快,只要16核频率稍微
boost一下

【在 n******t 的大作中提到】
: idea差不多。小的服務商也可以用這個,eypc的板子很難買到。
: 此外,服務器程序64core single CPU秒殺32core x 2的。尤其是寫程序水平差的。

n******t
发帖数: 4406
13
水平差的指的是還是知道怎麼寫並行程序,只是不知道怎麼調numa的人。
這種人用單CPU會好不少。
當然桌面程序能把64core用滿的,好像不知道。

【在 G**********1 的大作中提到】
: 问题是写程序水平差的,可能64核运行速度还没有16核来的快,只要16核频率稍微
: boost一下

n******t
发帖数: 4406
14
云服務商已經吧marginal pricing的東西變成了linear pricing,這是云最大的商業價
值。

【在 c******n 的大作中提到】
: aws估计喜欢
: 自己用就没那么爽了
: 软件商都很精明啊
: 都按core来收钱 要么就得上data center license
: 我之前也考虑过这个和

G**********1
发帖数: 1
15
如果黑客能攻破云服务商的服务器,能不能发布盗版

【在 n******t 的大作中提到】
: 云服務商已經吧marginal pricing的東西變成了linear pricing,這是云最大的商業價
: 值。

G**********1
发帖数: 1
16
单CPU其实也是N个CCX用胶水粘起来的

【在 n******t 的大作中提到】
: 水平差的指的是還是知道怎麼寫並行程序,只是不知道怎麼調numa的人。
: 這種人用單CPU會好不少。
: 當然桌面程序能把64core用滿的,好像不知道。

n******t
发帖数: 4406
17
內存帶寬不一樣。多CPU得走hyper transport,和不同的機器都差不多了。

【在 G**********1 的大作中提到】
: 单CPU其实也是N个CCX用胶水粘起来的
m****c
发帖数: 674
18
你说得对。
不过我不是专业做计算的,
只是有时候需要运行一些自己编的计算程序,
这时候用这台计算机要快得多了。
而且,即使是一些其他自编的小程序,现在能并行的我都充分利用多线程了。
别人做好的现成软件里,
我感受最深的就是lightroom了
这个总用,而且很慢,尤其是进行人脸识别的时候,
多线程这种情况下还是很有用的。

【在 G**********1 的大作中提到】
: AMD科学计算的库做的效率还不大行吧,另外大多数并行计算GPU更香吧
1 (共1页)
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