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发帖数: 1736 | 1 下面是我发在数据科学版的帖子。感兴趣的可以看看。不知有没有可以帮个忙告知下选
notes是有是么变量? 我的是从notes数据里挑选的变量，不知是不是你们选notes是的
变量或者filter。我现在还没开户，正攒钱。但是呢，想把模型建好，说不定真能构成
投资建议。有人愿意帮忙的话，请PM。结果可以共享。
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我利用空余时间做了下risk modeling。 之所以做，就是想用来构成投资建议。 比如
，开个户， 然后用自己的模型来选notes。
lending club的noets 有22% default rate，挺高的啊。 自己的模型能到AUC 0.702，
就是最简单的logistic regression。 random forest 和boosting 要低点。当然这个
跟没有细调参数有关。 不过还是想用logistic regression， 其他的方法只是作为个
参考。
同时也试着做了个kaggle的give me some credit。 目前logistic regression 可以到
0.8602. 这个比最好的0.8637要低点。 不够考虑模型的简单性， 结果也不错，对吧。
一个体会，就是数据预处理很重要。前段时间看到有人说道feature engineering，很
是赞同。简单处理数据，只能得到0.8， 但是用了feature engineering后就可以到0.
86.
开这个帖子就是想跟大家交流交流。 我在想lending club的数据是不是可以还能提高
点。 0.7不是很好， 最好可以上0.75. 那这样的预测才比较可靠。
谢谢。 | d***y
发帖数: 109 | 2 我混了会notes的二级市场。
现在都不买新notes了，买28-30/36 MONTH的那种，找从没late过，信用分数波动不大
的，原始notes看着也可以的那种。
不知道结果会如何，但是我觉得default rate应该会更低点。 | f*f
发帖数: 110 | 3 我也买了些，但是楼主的策略显然更高明一些，学习。 | E**********e
发帖数: 1736 | 4 这是因为前半年到一年内default 速度最快。一年后趋稳。这个时候选24到30的notes
，再做些帅选，应该会更稳定些二级市场买notes稳定吗?有好的notes吗，多买
吗?
这是个比较好的建议，收藏了。
：我混了会notes的二级市场。
：现在都不买新notes了，买28-30/36 MONTH的那种，找从没late过，信用分数波动不大 |
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