s*******r
发帖数: 2697 | 1 Yahoo 电面了一个组 onsite了另外两个组
电面
1. 经典的停车场设计题
2. 实现linkedlist
3. data mining问题,和简历有关
小插曲:
Yahoo的一个Sr Director 三月份给我发了封邮件要电话talk不知道怎么给gmail扔
到spam folder去了，等我4月份发现的时候已经安排了两周的onsite,就说等我回来后
咱们再谈吧.
在湾区onsite的时候接到了yahoo另外一个recruiter的电话 问了基本情况 说要给安排
电话面试
我说我人在湾区 recruiter和HM商量了一下 问我能不能推迟一天回去 因为HM决定跳过
电话面试直接给onsite, 我说没问题，只是那天我已经安排了和yahoo其他组的phone
interview能不能也改成面谈? 于是就变成了和两个组的onsite.
Yahoo的recruiter效率也很高，从第一次电话联系我 到onsite 中间只隔了一天
因为最后从了Yahoo，具体题目就不提了
Onsite的考察的内容主要包括 算法,coding,设计题目特别是big data相关的设计题(和
面试的组有关)，machine learning(和面试的组有关)，MapReduce相关题目，碰见的国
人都很nice
面试完在机场候机的时候recruiter发来邮件说会move to offer process
问我更想去哪个组 然后setup a call with the hiring manager
电话中才知道HM居然是之前联系我的Sr Director 和HM谈过后确定了他的组
然后就是offer process了
Yahoo的offer现在要CEO亲自签比较慢 我的被加急了 花了差不多一周拿到正式offer
offer本身已经给的比regular的要高一些
package总体没有FLG好，base稍微高一点，sign on和RSU不如FLG好
因为很喜欢要去的组 和我现在做的方向也比较match
加之手头也没有更好的offer 没讨价还价就接受了
接受offer后因为还得忙毕业论文 没时间再折腾了 就推掉了约好的Quora和2sigma的
面试
之后Facebook和Microsoft在找人refer了两个月后也终于发信来联系了 也推掉了
面试过程到此结束了 感觉在面试中学到了很多东西
一些我零零碎碎的感受，不一定对，各位请取其精华去其糟粕
1)coding是基本功，但光coding还不够 平时也要注意一些设计题，特别是大数据处理
相关的
不用花太多时间在难题上，反正我面试过程中没有碰到几个
我coding的复习资料就是leetcode和版上的面经 cc150只是翻看了一遍
2）面试中尽量保持微笑, 这样会拉近和面试官的距离
毕竟是以后要天天相处的人，面试官不爽了，不管问题答的多好
也很难拿positive feedback了
3）自己对的要敢于坚持，遇到不会的题目也不要放弃
4）面试很多时候要靠运气，尽力了就好，不用纠结于结果
面完了就赶紧move on下一家
我自己包括我的朋友都碰到过题目答得很好最后挂掉的情况
也碰到电话面试感觉答得不太好但还是拿到onsite的情况
5) humble but confident.
一直忘交代背景了 fresh cs phd 非牛校
准备面试的过程中在版上汲取了很多营养 很感谢各位前辈的付出
现在把我的面经总结回馈给大家 哪怕只是对某个人有一点点的帮助
我也就心满意足了
希望国人们能够更加团结 也祝大家都能找到适合自己的工作 |
d**e
发帖数: 6098 | 2 感谢！
【在 s*******r 的大作中提到】
: Yahoo 电面了一个组 onsite了另外两个组
: 电面
: 1. 经典的停车场设计题
: 2. 实现linkedlist
: 3. data mining问题,和简历有关
: 小插曲:
: Yahoo的一个Sr Director 三月份给我发了封邮件要电话talk不知道怎么给gmail扔
: 到spam folder去了，等我4月份发现的时候已经安排了两周的onsite,就说等我回来后
: 咱们再谈吧.
: 在湾区onsite的时候接到了yahoo另外一个recruiter的电话 问了基本情况 说要给安排
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b*****n
发帖数: 618 | 3 狂赞楼主啊，找到自己喜欢的组也是一件不容易的事情。
楼主方便透露一下Yahoo的package吗，版上好像报Yahoo的人比较少 |
h****e
发帖数: 928 | |
r**h
发帖数: 1288 | 5 恭喜楼主
非常感谢lz的分享，祝lz答辩一切顺利 |
l********5
发帖数: 230 | |
j****y
发帖数: 684 | 7 赞这么详细的分享！
【在 s*******r 的大作中提到】
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: 1. 经典的停车场设计题
: 2. 实现linkedlist
: 3. data mining问题,和简历有关
: 小插曲:
: Yahoo的一个Sr Director 三月份给我发了封邮件要电话talk不知道怎么给gmail扔
: 到spam folder去了，等我4月份发现的时候已经安排了两周的onsite,就说等我回来后
: 咱们再谈吧.
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P******r
发帖数: 85 | |
i**********d
发帖数: 105 | |
s*******s
发帖数: 1031 | 10 多谢分享，
太有用了。恭喜楼主！
【在 s*******r 的大作中提到】
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: 咱们再谈吧.
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p*****9
发帖数: 20 | |
w*****t
发帖数: 485 | |
s******s
发帖数: 31 | |
l*****s
发帖数: 774 | 14 大牛，我现在也想找machine learning 方面的职位，我是数学背景，想请问能不能推
荐两本machine learning方面的准备面试的书?谢谢。还有就是mapreduce 方面的知识
怎么去练习?感觉这些方法都要自己动手做一下才能真正的理解。谢谢。
【在 s*******r 的大作中提到】
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: 2. 实现linkedlist
: 3. data mining问题,和简历有关
: 小插曲:
: Yahoo的一个Sr Director 三月份给我发了封邮件要电话talk不知道怎么给gmail扔
: 到spam folder去了，等我4月份发现的时候已经安排了两周的onsite,就说等我回来后
: 咱们再谈吧.
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s*******r
发帖数: 2697 | 15 多谢各位 加了一点给fresh的小建议
yahoo的offer不同的组给的差异比较大
我offer package说的已经比较详细了 肯定比不上FLG 200K+的大offer
就不献丑了 |
s*******r
发帖数: 2697 | 16 不是大牛不敢当
machine learning我复习的时候主要看的是coursera上Andrew Ng的课件
MapReduce因为我稍有一些hadoop经验 没有怎么复习
入门的话可以看那本Hadoop Definitive Guide,
对算法感兴趣的话 可以看 Jimmy Lin的
Data-Intensive Text Processing with MapReduce
对，动手去写code实际跑一下比较好
实际面试如果没有MapReduce经验的话面试官应该不会去问这方面问题的
问到了就说现在不知道以后愿意学就好了
【在 l*****s 的大作中提到】
: 大牛，我现在也想找machine learning 方面的职位，我是数学背景，想请问能不能推
: 荐两本machine learning方面的准备面试的书?谢谢。还有就是mapreduce 方面的知识
: 怎么去练习?感觉这些方法都要自己动手做一下才能真正的理解。谢谢。
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c******y
发帖数: 14 | |
d*******g
发帖数: 51 | |
s*******r
发帖数: 2697 | 19 LinkedIn
【在 d*******g 的大作中提到】
: 大牛，L是什么公司啊
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J*********r
发帖数: 5921 | |
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f*********m
发帖数: 726 | |
c**********t
发帖数: 19 | 22 贊分享！很精彩的一系列麵筋
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
【在 s*******r 的大作中提到】
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: Yahoo的一个Sr Director 三月份给我发了封邮件要电话talk不知道怎么给gmail扔
: 到spam folder去了，等我4月份发现的时候已经安排了两周的onsite,就说等我回来后
: 咱们再谈吧.
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f*******t
发帖数: 7549 | |
i***n
发帖数: 47 | |
s*******r
发帖数: 2697 | 25 不是
【在 f*********m 的大作中提到】
: 楼主去的是yahoo research?
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s*******r
发帖数: 2697 | 26 多谢，您的帖子中我也偷学了不少
【在 f*******t 的大作中提到】
: 很赞，顶楼主&big cong!
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s**********r
发帖数: 8153 | 27 谢谢lz宝贵经验。
另外有听说yahoo只面牛校的。请问烂校是不是没有机会？内推拿面试几率大么？ |
l*****t
发帖数: 2019 | 28 你把最经典的两本hadoop书吃透，的确就是大牛了。andrew ng的课也足够让人入行了。
【在 s*******r 的大作中提到】
: 不是大牛不敢当
: machine learning我复习的时候主要看的是coursera上Andrew Ng的课件
: MapReduce因为我稍有一些hadoop经验 没有怎么复习
: 入门的话可以看那本Hadoop Definitive Guide,
: 对算法感兴趣的话 可以看 Jimmy Lin的
: Data-Intensive Text Processing with MapReduce
: 对，动手去写code实际跑一下比较好
: 实际面试如果没有MapReduce经验的话面试官应该不会去问这方面问题的
: 问到了就说现在不知道以后愿意学就好了
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s**********r
发帖数: 8153 | 29 请问 andrew ng的课面ml组够么？没时间读太多了。
了。
【在 l*****t 的大作中提到】
: 你把最经典的两本hadoop书吃透，的确就是大牛了。andrew ng的课也足够让人入行了。
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s*******r
发帖数: 2697 | 30 不是 英雄不问出处
有refer当然要用啊
【在 s**********r 的大作中提到】
: 谢谢lz宝贵经验。
: 另外有听说yahoo只面牛校的。请问烂校是不是没有机会？内推拿面试几率大么？
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s*******r
发帖数: 2697 | 31 那我争取早日吃透 :)
了。
【在 l*****t 的大作中提到】
: 你把最经典的两本hadoop书吃透，的确就是大牛了。andrew ng的课也足够让人入行了。
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s*******r
发帖数: 2697 | 32 我觉得任何资料去面ML都难说够
不过面试时中未必要回答出所有的问题 自己会的回答好更重要
【在 s**********r 的大作中提到】
: 请问 andrew ng的课面ml组够么？没时间读太多了。
:
: 了。
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