s****e
发帖数: 1180 | 1 一道面试题，向本版求教一下。有一些 social data, data 是从 facebook, twitter
上找来的，是关于一些人有否喜欢一件产品，有这些人的 gender, age, country,而且
这些人都在 facebook, twitter 上表明他们喜欢这个产品了。 想根据这些数据，用一
些算法在数据上（或类似的东西），从而判别market 应该 target 哪个 group? group
是根据人的gender, age, country 分的，如 10-20, 20-40,40-60 age, sex, male
female, country usa, china, ...
向本版请教一下。多谢！：） | z******g
发帖数: 271 | 2 看起来像分类问题，是不是可以用svm？
我瞎猜的，看看楼下怎么说 | q********c
发帖数: 1774 | 3 典型的机器学习问题，可用很多模型来套：NN, Bayesian Network, decision tree,
SVM好像overkill. | h*d
发帖数: 19309 | 4 嗯，按照以前老师说的，貌似都是先用BN作一个baseline出来然后再搞其它...
【在 q********c 的大作中提到】
: 典型的机器学习问题，可用很多模型来套：NN, Bayesian Network, decision tree,
: SVM好像overkill.
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