h******a
发帖数: 24 | 1 工资多少，工作好找吗？都说data science现在前景很好，不知道是不是虚的啊。 |
x*******2
发帖数: 12 | 2 刚quit 了 PhD in ML. 其实我觉得研究不是特别顶尖，还不如直接去当码农。
data scientist就是一buzz word, 现在所有人都可以自称是data scientist, 但是
大多做的还是etl的活。 |
h******a
发帖数: 24 | 3 我看那老师的paper基本都是数学啊。
感觉一般人做不来吧。
quit了做啥？SE？
【在 x*******2 的大作中提到】
: 刚quit 了 PhD in ML. 其实我觉得研究不是特别顶尖，还不如直接去当码农。
: data scientist就是一buzz word, 现在所有人都可以自称是data scientist, 但是
: 大多做的还是etl的活。
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h*****7
发帖数: 6781 | |
h******a
发帖数: 24 | 5 CS department
【在 h*****7 的大作中提到】
: 关键是什么系。统计和数学的估计够呛
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h********3
发帖数: 2075 | 6 能把ETL做好，也是相当牛逼的大牛了。现实问题是，大部分data scientist做不好基
本的ETL。
【在 x*******2 的大作中提到】
: 刚quit 了 PhD in ML. 其实我觉得研究不是特别顶尖，还不如直接去当码农。
: data scientist就是一buzz word, 现在所有人都可以自称是data scientist, 但是
: 大多做的还是etl的活。
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d***l
发帖数: 194 | 7 啥都能做。
都phd毕业了，还没想过自己能做啥？
本科硕士毕业自己接活开公司的人，牛就在于有想法。博士毕业，还来问这样的问题，
真心觉得，有点没什么意思。真是为了学位在上。 |
x*******2
发帖数: 12 | 8 做SE了.
数学玩得遛对发paper有帮助，对SE帮助也不是很大。
当然如果ml paper里的数学（除了证bound的那些) 都不能follow的话，那还是别data
scientist了。
另外, 别把ds想得太高尚，更多的时候是经验和坚韧不拔得用基本模型和基本方法。
【在 h******a 的大作中提到】
: 我看那老师的paper基本都是数学啊。
: 感觉一般人做不来吧。
: quit了做啥？SE？
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h*****7
发帖数: 6781 | 9 能理解这一点。说明你方向对了
DS和SDE ML
[在 hotpot2013 (hotpot) 的大作中提到：]
：能把ETL做好，也是相当牛逼的大牛了。现实问题是，大部分data scientist做不好基
：本的ETL。
：........... |
h******a
发帖数: 24 | 10 不要脑补，我是正要去读
【在 d***l 的大作中提到】
: 啥都能做。
: 都phd毕业了，还没想过自己能做啥？
: 本科硕士毕业自己接活开公司的人，牛就在于有想法。博士毕业，还来问这样的问题，
: 真心觉得，有点没什么意思。真是为了学位在上。
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C**********r
发帖数: 8189 | 11 因为那是伪data scientist。
sql optimization不易，但是自己抓个数据这样的事，居然都不会的都大有人在，做个
project连数据读写都要engineering support。对于分析，一部分人还停留在excel阶
段，一部分人表示会用R来call function了，会模仿template了。不光是data
scientist，以前做过DBA的应该会optimize query，数学能力又不行，会问出矩阵是虾
米这样的问题。
因为行业缺人，技术全面的不常见。而且，越牛的公司，data pipeline和engineering
support做的越好，data scientist本身的综合水平越可能不足。有的招人只招聪明的
，那就需要bootcamp来配合，让人get up to speed fadt。只招聪明的新人，青黄不接
，新人成长就会有问题。现在的情况，不少地方会用两个人做一个人就能完成的事情，
DBA变成的engineer也没有动力培养analyst自己动手丰衣足食的能力。
【在 h********3 的大作中提到】
: 能把ETL做好，也是相当牛逼的大牛了。现实问题是，大部分data scientist做不好基
: 本的ETL。
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