i******t
发帖数: 798 | 1 对方说要问些ML的基本以及工程性问题。电面。
应该怎么准备？谢谢 |
I*******g
发帖数: 7600 | 2 写神经网络
【在 i******t 的大作中提到】
: 对方说要问些ML的基本以及工程性问题。电面。
: 应该怎么准备？谢谢
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i******t
发帖数: 798 | 3 看 NG那个反向传播教材？
【在 I*******g 的大作中提到】
: 写神经网络
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R********n
发帖数: 3601 | 4 求link
【在 i******t 的大作中提到】
: 看 NG那个反向传播教材？
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i******t
发帖数: 798 | 5 coursera教程把？印象中
【在 R********n 的大作中提到】
: 求link
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R********n
发帖数: 3601 | 6 为啥叫反向传播教材？
【在 i******t 的大作中提到】
: coursera教程把？印象中
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M****n
发帖数: 109 | 7 电面基本上是传统问题 不用太紧张
常见的就是linear regression assumption
bias vs virance
feature selection
接受一种常用算法
imbalance data的处理方法
roc curve
logistic regression 推倒
【在 i******t 的大作中提到】
: 对方说要问些ML的基本以及工程性问题。电面。
: 应该怎么准备？谢谢
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R********n
发帖数: 3601 | 8 linear regression是什么题目
【在 M****n 的大作中提到】
: 电面基本上是传统问题 不用太紧张
: 常见的就是linear regression assumption
: bias vs virance
: feature selection
: 接受一种常用算法
: imbalance data的处理方法
: roc curve
: logistic regression 推倒
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M***6
发帖数: 895 | 9 实现gradient descent 算法。应该主要还是会问你简历的相关的。 |
