g***c
发帖数: 11523 | 1 现在machine learning的经典教材还是1997年那本
20年之后，大家学的还是那本教材。
2015年之前machine learning叫的震天响，但没啥实际成果，大家都在吹牛逼。
最近两年自动车的兴起，计算能力的极大提高让machine learning实际应用迅速扩展。
很多公司开始用machine learning搞金融市场了。反正不知道有没有用，大家都想试试
。转行的人，尤其是千老，直接上machine learning算是一个捷径了。
入门快，算法不难，需要逻辑思维能力，但对千老来说，也不算啥。
现在C++，java，python，R的machine learning算法很成熟，就是应用上需要技巧。
好像招machine learning的公司也很多。估计都是不想掉队，管他有用没用，先上为敬。
大神们觉得呢？ |
f*****n
发帖数: 2126 | 2 不会吧。这班上，是不是牛人太多。什么事情都说得这么容易。 |
d*********g
发帖数: 234 | 3 靠谱
[在 gsbac (paulson & co) 的大作中提到：]
:现在machine learning的经典教材还是1997年那本
:最近两年自动车的兴起，计算能力的极大提高让machine learning实际应用迅速扩展
。很多公司开始用machine learning搞金融市场了。反正不知道有没有用，大家都想试
试。转行的人，尤其是千老，直接上machine learning算是一个捷径了。
:入门快，算法不难，需要逻辑思维能力，但对千老来说，也不算啥。
:现在C++，java，python，R的machine learning算法很成熟，就是应用上需要技巧。
:好像招machine learning的公司也很多。估计都是不想掉队，管他有用没用，先上为
敬。
:大神们觉得呢？ |
f*****n
发帖数: 499 | 4 really?
大家都说，ML吹的太厉害，工作要求高，需要CS PhD
工作机会也没SDE多
当然，未来趋势一定是ML/AI
敬。
【在 g***c 的大作中提到】
: 现在machine learning的经典教材还是1997年那本
: 20年之后，大家学的还是那本教材。
: 2015年之前machine learning叫的震天响，但没啥实际成果，大家都在吹牛逼。
: 最近两年自动车的兴起，计算能力的极大提高让machine learning实际应用迅速扩展。
: 很多公司开始用machine learning搞金融市场了。反正不知道有没有用，大家都想试试
: 。转行的人，尤其是千老，直接上machine learning算是一个捷径了。
: 入门快，算法不难，需要逻辑思维能力，但对千老来说，也不算啥。
: 现在C++，java，python，R的machine learning算法很成熟，就是应用上需要技巧。
: 好像招machine learning的公司也很多。估计都是不想掉队，管他有用没用，先上为敬。
: 大神们觉得呢？
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i*******s
发帖数: 298 | 5 要求数学统计专业的phd吧？认识几个数学统计的phd，毕业后都是去做了machine
learning engineer或data scientist。 据说现在的machine learning主要都是基于数
学统计理论的，对数学统计的知识水品要求很高，最好是要有数学统计理论上的paper
，google家做machine learning的顶层科学研究团队有不少是挖的数学统计届的大牛，
研究各种矩阵变化各种数学理论等等之类的
【在 f*****n 的大作中提到】
: really?
: 大家都说，ML吹的太厉害，工作要求高，需要CS PhD
: 工作机会也没SDE多
: 当然，未来趋势一定是ML/AI
:
: 敬。
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