n**********r
发帖数: 4 | 1 在诸如FLAG这些一线码场。Data Scientist 为什么工资总要低SWE一等？ |
c******t
发帖数: 944 | 2 DS好比参谋，SWE是大兵。
俗话说参谋不带长，放屁都不响。
你明白了吗
【在 n**********r 的大作中提到】
: 在诸如FLAG这些一线码场。Data Scientist 为什么工资总要低SWE一等？
|
d*******n
发帖数: 43 | 3 因为可替代性强
【在 n**********r 的大作中提到】
: 在诸如FLAG这些一线码场。Data Scientist 为什么工资总要低SWE一等？
|
n***h
发帖数: 51 | |
M*******n
发帖数: 10087 | 5 DS很多都是数学，物理，统计，甚至生物这些不容易找工作，或者薪水不高的行业转过
来的吧，很多连CS学位都没有。SWE还是CS科班出身的多一些。 |
T*******e
发帖数: 4928 | 6 实际上转SWE比转真正的DS要容易太多，SWE面试内容比DS相对简单，
知识面比较窄（集中于算法和数据结构），而且职位相对多。
很多数理生物的转DS都是不知道这些信息，而且他们很多觉得scientist比
码农高级。我对所有跟我咨询转行的都建议他们注意搞定身份，多练算
法和数据结构（因为在学校没上过相关课，基本靠自学）。趁着
CS市场还好，赶快入行。不过他们一旦入行，如果想转SWE也可以。 我
认识的一个名校理科phd就是先做data engineer, 然后转SWE. 几年成了
principal software engineer。当然他是白人，而且特别能说，以前是学校里
学生电台节目的主持人之一。这种能说会道的人在职场上就是直升飞机。
不过我对ML的前景不了解。不知道现在DS可不可以沾光。希望他们
能沾上光。
【在 M*******n 的大作中提到】
: DS很多都是数学，物理，统计，甚至生物这些不容易找工作，或者薪水不高的行业转过
: 来的吧，很多连CS学位都没有。SWE还是CS科班出身的多一些。
|
c****x
发帖数: 6601 | 7 你这想法就不对。ds的那点数学跟本就难不倒中国理工科硕士博士。
主要还是太扯淡，忽悠的成分太多。大家不愿意去做罢了。
： 实际上转SWE比转真正的DS要容易太多，SWE面试内容比DS相对简单，
：知识面比较窄（集中于算法和数据结构），而且职位相对多。 |
a******9
发帖数: 20431 | 8 工作本身没什么难不难的 DS主要知识面太碎片化 涵盖面太广了 面试随机性很大 不是
那点知识
：你这想法就不对。ds的那点数学跟本就难不倒中国理工科硕士博士。
： |
c****x
发帖数: 6601 | 9 也就线性代数、概率统计、优化那点东西，最多更深一点。整天decorate数据。
【在 a******9 的大作中提到】
: 工作本身没什么难不难的 DS主要知识面太碎片化 涵盖面太广了 面试随机性很大 不是
: 那点知识
:
: ：你这想法就不对。ds的那点数学跟本就难不倒中国理工科硕士博士。
: ：
|
T*******e
发帖数: 4928 | 10 "面试内容比DS相对简单". 不是DS数学难。
【在 c****x 的大作中提到】
: 你这想法就不对。ds的那点数学跟本就难不倒中国理工科硕士博士。
: 主要还是太扯淡，忽悠的成分太多。大家不愿意去做罢了。
:
: ： 实际上转SWE比转真正的DS要容易太多，SWE面试内容比DS相对简单，
: ：知识面比较窄（集中于算法和数据结构），而且职位相对多。
|
|
|
a******9
发帖数: 20431 | 11 那点东西？统计里光一个time series类模型就能有一本书的玩意可以问你 优化里边一
个integer programming的算法可以好几本书 这都只是一些很小的应用场景而已
上面有人说了 是面试难 不是工作本身有多少数学 根本不知道面试的时候会抽中哪一
个块哪一个片区里的小知识点
：也就线性代数、概率统计、优化那点东西，最多更深一点。整天decorate数据。
： |
h*****u
发帖数: 109 | 12 integer programming 面试？问啥呢？cutting plane? column generation? Benders
decomposition?
Infra 会有一些OR的问题。感觉没多少人会自己编算法。都是call solver吧。 |
l******n
发帖数: 1250 | 13 绝大多数码工也就是call api吧，然后往上面封装一层。
不能做sde的关键是因为这玩意儿入门太容易，在国内绝对就是青春饭。
Data science的domain knowledge是越老越值钱。
Benders
【在 h*****u 的大作中提到】
: integer programming 面试？问啥呢？cutting plane? column generation? Benders
: decomposition?
: Infra 会有一些OR的问题。感觉没多少人会自己编算法。都是call solver吧。
|
d*******n
发帖数: 43 | 14 不如焊板子
越老越吃香
等40岁的时候就和应届马工一样包裹了
【在 l******n 的大作中提到】
: 绝大多数码工也就是call api吧，然后往上面封装一层。
: 不能做sde的关键是因为这玩意儿入门太容易，在国内绝对就是青春饭。
: Data science的domain knowledge是越老越值钱。
:
: Benders
|
p*******i
发帖数: 1181 | 15 40岁的老马工这时候估计也在刷题拿应届包裹呢吧 彼此彼此啦～
【在 d*******n 的大作中提到】
: 不如焊板子
: 越老越吃香
: 等40岁的时候就和应届马工一样包裹了
|
n**********r
发帖数: 4 | 16 我就是这个意思.
【在 a******9 的大作中提到】
: 那点东西？统计里光一个time series类模型就能有一本书的玩意可以问你 优化里边一
: 个integer programming的算法可以好几本书 这都只是一些很小的应用场景而已
: 上面有人说了 是面试难 不是工作本身有多少数学 根本不知道面试的时候会抽中哪一
: 个块哪一个片区里的小知识点
:
: ：也就线性代数、概率统计、优化那点东西，最多更深一点。整天decorate数据。
: ：
|
H**********5
发帖数: 2012 | |
l******i
发帖数: 880 | 18 因为DS就是大忽悠，谁知道哪天泡沫一破，分分钟都下岗 |
a*****e
发帖数: 216 | 19
话说你面过ds 的工作吗？你这样夸夸其谈的，给人感觉，怎么说呢，纸上谈兵...
【在 c****x 的大作中提到】
: 也就线性代数、概率统计、优化那点东西，最多更深一点。整天decorate数据。
|
l********0
发帖数: 95 | 20 很少有需要ds才能干的话，大部分组ds都是打酱油的。面试是不容易，可惜然并卵 |
|
|
s******r
发帖数: 267 | 21 是的
DS 90%干的是analyst的活，query写写就行
【在 l********0 的大作中提到】
: 很少有需要ds才能干的话，大部分组ds都是打酱油的。面试是不容易，可惜然并卵
|
p*******i
发帖数: 1181 | 22 好事啊 一线公司里DS也不比SWE少拿多少工资 事情还简单 聪明点的DS嘴皮子厉害的在
上司面前visibility很高 升职也快 年纪大了跳槽还不用刷题 多开心 |
a******9
发帖数: 20431 | 23 少多了 平均少15%到25% 还得不停招呼cross team的外组人员 和码农一样是底层技工
谈不上啥visibility DS是个性价比非常低的工作
：好事啊 一线公司里DS也不比SWE少拿多少工资 事情还简单 聪明点的DS嘴皮子厉害的
在上司面前visibility很高 升职也快 年纪大了跳槽还不用刷题 多开心 |
p*******i
发帖数: 1181 | 24 看你性格了 只不过是SWE写code的时间DS去耍嘴皮子而已 从某些角度来说性价比其实
更高 如果你不是那种喜欢埋头在自己工位上写代码写一整天的人
另外在向上级report的时候DS的visibility比同样是底层的SWE高很多的 很多烙印就
靠这个爬上去的 国人其实应该重视起来 不要总觉得写代码高过天
当然内向的、口语差的不适合做DS，应该好好刷题去做SWE
工
【在 a******9 的大作中提到】
: 少多了 平均少15%到25% 还得不停招呼cross team的外组人员 和码农一样是底层技工
: 谈不上啥visibility DS是个性价比非常低的工作
:
: ：好事啊 一线公司里DS也不比SWE少拿多少工资 事情还简单 聪明点的DS嘴皮子厉害的
: 在上司面前visibility很高 升职也快 年纪大了跳槽还不用刷题 多开心
|
w*******0
发帖数: 10 | 25 笑死了，湾区SDE都被烙印操出屎来了，还有资本嘲笑别人? |
