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JobMarket版 - 诚邀海外应届毕业生和有经验算法工程师回国发展 (地点:北京
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话题: spark话题: 8226话题: 算法话题: 模型话题: 实现
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分布式计算算法工程师
工作职责
• 完善并维护Spark streaming与Spark离线任务平台,开发各种基于Spark的
分布式计算任务,保障高性能及高可靠性
• 实现各类基于Spark或PySpark的机器学习算法
• 完善Spark任务单元测试,实现任务的自动部署
• 分析货源、车辆及用户行为数据,从中发现产品中存在的问题,参与解决
方案制定
• 参与设计推荐、定价、风控等模型,提高CTR、定价精度等相应核心指标
• 通过AB实验评估模型效果,并对实验中反映的问题给出合理建议
申请要求
• 计算机、数学、物理、自动化专业,本科及以上学历
• 熟练掌握Spark相关技术,无障碍阅读并修改Spark源代码,对Spark原理、
底层实现有深入了解,Spark committers优先
• 精通Kafka,Spark streaming,storm,可以设计并开发高性能,高可靠性
流处理平台
• 熟练掌握Spark mllib,对机器学习算法实现有丰富经验
• 精通Scala,python语言。了解各类编程语言的适用场景,及优缺点
• 熟悉elasticsearch,mysql,redis。对数据库选型及数据存储方式有深入
理解
• 熟悉数据分析与模型设计,对算法有热情,具备一定的文献学习能力
机器学习算法工程师
工作职责
• 分析货源、车辆及用户行为数据,从中发现产品中存在的问题,并给出解
决方案
• 设计推荐、定价、风控、个性化广告投放等模型,提高CTR、定价精度、成
交率等核心指标。
• 通过AB实验评估模型效果,并通过实验中反映的问题不断迭代模型
• 实现各类基于Spark或PySpark的机器学习算法
• 总结在模型设计方面的工作成果,定期进行论文发表、对外宣讲以及专利
申请
申请要求
• 计算机、数学、物理、自动化专业,硕士及以上学历
• 精通数据分析与模型设计,对算法有极大热情,具备良好的文献学习能力
• 对推荐系统、时间序列预测、路线规划的理论有深入了解。并至少应用其
中一项解决过实际问题
• 精通分类、聚类、拟合等常见机器算法。对特征选择有深入研究和丰富实
战经验
• 熟练使用Spark mllib或sklearn,对机器学习算法实现有丰富经验
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