q*******n
发帖数: 360 | 1 matlab小白一个，求教请各位大虾帮忙看一下，出了什么问题，应该怎么处理？谢谢！
1，使用matlab2019a，现在系里的版本就是这个。
2，为什么采用以下这两种方式(方式A和方式B）运行同样的一个神经网络LSTM（包括输
入数据还有设置等等都是一模一样的!），但是得到的答案却不一样。
注：1，对于第一组数据（n=1）方式A和方式B是一样的，但是从第二组数据以后(n=2以
后,包括n=2)的所有结果，方式A和方式B全都不一样了:(
2，自己测试的结论是：matlab启动后的第一次神经网络计算都没有问题，但是让
matlab不重启，接着计算这个神经网络，就出问题了，即使已经清空了各种变量 (麻烦
大虾看看，是不是还有啥鬼咚咚还没有清空啊:(
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方式A： 一次性地完成这1500组数据，即启动matlab一次，不用关闭，就可以一组接着
一组地一次性地完成这1500组数据的lstm运算
for n = 1:1500
load ('tdata.txt')
dataTrain=tdata(n,:);
********************************
同样一个LSTM神经网络的code （中间没有变量n)
*******************************
Voutput=[num2str(n), '.txt'];
csvwrite(Voutput, xx, yy, zz, vv);
*/以下只是根据clear命令说明文件中的所有选项都写上了，目的是想为下一个循环清
空所有的东西。
*/麻烦大虾看看，是不是还有啥鬼咚咚还没有清空啊:(
close all hidden;
clear
clear all;
clear classes;
clear functions;
clear global;
clear import;
clear java;
clear mex;
clear variables;
clearvars;
clearvars all;
end
完成方式A
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方式B 单独运行一组数据，就关闭matlab；然后再启动matlab，再单独运行第二数据，
依次类推，这样需要不断地关闭和启动matlab 1500次:(
load ('data.txt')
dataTrain=tdata(1,:); */这里是第一组数据的例子，等第一组数据算完之后，一定要
关闭matlab, 再重启matlab, 计算第二组的时候，把该数据1改为2。依次类推计算其他
1500组。
********************************
同样一个LSTM神经网络的code （中间没有变量n)
*******************************
csvwrite(Voutput1, xx, yy, zz, vv); */这里是第一组数据的例子，等第一组数据算
完之后，一定要关闭matlab, 再重启matlab, 计算第二组的时候，把该数据1改为2。依
次类推计算其他1500组。
完成方式B
------------------------------------------------ | r*g
发帖数: 3159 | 2 random seed.
【在 q*******n 的大作中提到】
: matlab小白一个，求教请各位大虾帮忙看一下，出了什么问题，应该怎么处理？谢谢！
: 1，使用matlab2019a，现在系里的版本就是这个。
: 2，为什么采用以下这两种方式(方式A和方式B）运行同样的一个神经网络LSTM（包括输
: 入数据还有设置等等都是一模一样的!），但是得到的答案却不一样。
: 注：1，对于第一组数据（n=1）方式A和方式B是一样的，但是从第二组数据以后(n=2以
: 后,包括n=2)的所有结果，方式A和方式B全都不一样了:(
: 2，自己测试的结论是：matlab启动后的第一次神经网络计算都没有问题，但是让
: matlab不重启，接着计算这个神经网络，就出问题了，即使已经清空了各种变量 (麻烦
: 大虾看看，是不是还有啥鬼咚咚还没有清空啊:(
: ---------------------------------------------------------
| q*******n
发帖数: 360 | 3 什么意思？我不是学CS的，不懂，麻烦您详细解释一下，好吗？ 给个链接也行，谢谢
了。这里没有随机数的问题啊，程序里没有随机数。
【在 r*g 的大作中提到】
: random seed.
| m***y
发帖数: 14763 | 4 没有用过Matlab的LSTM，只用过Python的Keras.
但原理应该是一样的，所有神经网络都是有状态的，没有内部状态，就谈不上训练了。
Keras带的stateless LSTM只是说它会自动在每次batch后重置状态，但你总可以调用
model.reset_states()强制重置。
Matlab的可能略有不同，但肯定也允许你reset states。 |
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