问一个应用问题 - Mathematics版

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Mathematics版 - 问一个应用问题

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E*******F
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我现在有一些items，他们是有序的（可以相等）
现在要从empirical data来找这种序列
比如：
第一组data：A 第二组data：B 。。。
最后从这些data来给所有的个体A,B,C...等等排一个序
问题是data可以有矛盾之处，所以要用概率模型
比如假设每个item都是Gaussian分布，排序高的期望比较低
排序稳定的方差比较小，等等
有什么好的模型可以用吗？从数据来学习？
我初步的想法是先假设所有的个体都是标准正态分布，均值方差都相同
然后从数据一点一点改变期望和方差

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