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发帖数: 8594 | 1 版上的朋友估计多半读书读得不错。光死读书不行，要学以致用。光用到自己的专业不
行，还要融汇贯通应用到各种地方。比如说灌水的时候就要应用一些基本的统计学知识
。我来指出贴子里两个常见的统计学问题。
1.你的样本有多大？
很多人把管中窥豹，一叶知秋发挥到了极致。看见一个高菜价，就下结论说全国菜价都
高；看见一处空房，就下结论说全国都是空房；看见一个不诚实的天顶星人，就下结论
说所有的天顶星人都不诚实。
但要明白，运用管中窥豹，一叶知秋的前提是我们已经事先知道了数据产生的机制，而
且数据产生机制中没有扰动项或者扰动项很小。在这种前提下，我们就可以用一个观测
值来推测关于整体参数了。如果数据产生机制里有扰动项，特别是扰动项（方差）比较
大的时候，那我们就需要大量采样，以获得比较准确的估计。
2.你的推测有没有Sample Selection的问题？
也许你的样本不小，但如果它没有代表性的话，那也是不能用来作结论的。要是某人基
于监狱里的经历来大谈特谈美国人多么粗野蛮横无知，大家都会觉得好笑，因为这个样
本太没有代表性啦。
但是并不是所有的Sample Selection的问题都这么显而易见。有些Sample Selection的
问题非常隐蔽，以致于发现它们能让你在顶级杂志上发篇文章。我们在这儿灌水倒用不
着在Sample Selection的问题上花那么大的工夫，但至少不要犯显而易见的错误。尤其
是不要故意用没有代表性的样本来作出自己想要的结论。
如果我们的样本很小也没有代表性，那是不是就不能发贴了呢？当然不是。我们来汇报
一个有意思的观测，至少起到了民间记者的作用，满足了大家八卦的需要。只是我们在
下结论的时候要注意到这些问题，或者干脆让读者自己去下结论（顺便跟美国的报纸学
点宣传技巧）。比如我们可以说“今天我被一个天顶星人骗了”，但不要说“天顶星人
都是骗子。“，我们可以说“Family Dollar里卖的东西太差劲了，”但不要说“美国
的东西太差劲了”。下结论时犯了样本偏小或者Sample Selection的错误时，就会引来
一些不必要的争论。菜市场里两个人因为算账算不对而打起来的话，大家一定会觉得很
好笑，是不是？因为统计学的错误而引起的争论和这个是差不多的。
我倒不是好为人师，只是好心指出两点发贴时应当注意的东西，以使大家避免一些不必
要的争论，以便大家的灌水娱乐更上一个档次。 | T*R
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