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发帖数: 923 | 1 AI泡沫已现：资金多而项目缺，周期长而营收难
2017年钛媒体T-edge年度盛典
张笑容 | 2017-08-02 18:19
接下来几年，你发现投资越来越多，公司越来越少，项目越来越贵，而深度学习自身的
不足并没有快速得到解决，AI商业化之路其实有点力不从心。
题图来自：视觉中国
题图来自：视觉中国
AI泡沫前，我们怎么办？
这是我和腾讯研究院的同事在《中美两国人工智能产业发展全面解读》课题时候遇到的
一个沉甸甸的问题。
无论中美，全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。人们坚信，一个新的世界即将到来
。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，可谓是互联网诞生以来的第
二次技术社会形态在全球的萌芽。
所谓人工智能（AI），是人类在利用和改造“机器”的过程中所掌握的物质手段、方法
和知识等各种活动方式的总和。AI赋予了机器一定的视听感知和思考能力，不仅会促进
生产力的发展，而且也会对经济与社会的运行方式产生积极作用。
但是，站在新世界起点，我们也看到一些似曾相识的情形，作为见证过互联网发展热潮
的人，不免会发现现在的AI领域像极了当年的互联网在1998年勃兴两年后又遇到寒冬的
情形。
近年来AI厚积薄发，主要因深度学习获得了突破，创业和投资由此情绪高涨。
但深度学习仍有难以克服的缺陷。
接下来几年，你发现投资越来越多，公司越来越少，项目越来越贵，而深度学习自身的
不足并没有快速得到解决，AI商业化之路其实有点力不从心。
在行业即将出现泡沫的时候，我们要保持冷静的认知，不宜设定过高的期望。
美国积60余年之功，全面领先全球，其他国家的AI创新尚处于萌芽阶段。赶英超美，并
非朝夕可成，我们需要把有限的资源用到核心环节上，方能在未来占有一席之地。
一
一种乐观观点认为，人工智能的发展将在30年内深刻改变人类社会生活、改变世界，因
此，中美两国均在为这一时代的到来积极准备，在顶层设计方面有许多堪可玩味的地方。
从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。
第一，美国和中国政府都把人工智能当作未来战略的主导，出台发展战略规划，从国家
战略层面进行整体推进。美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势
的战略导向。作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和
部署。
第二，美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发
展。但在应用系统中，美国走的较远，已经开始将AI装备到军事领域。
第三，美国一直处在人工智能基础研究的前沿，保持全球领先地位。中国在全球跻身第
一梯队，但在基础算法和理论研究方面，与美国还有相当大的差距。
二
中美产业真实差距较大。
腾讯研究院《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告进行了七个维度的全面对比，
结果非常出人意料。
完全没有发现可以弯道超车的迹象，实际上中国只在局部有所突破。具体如下：
第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球。
在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。
截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有 1078家，占据42
%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。
从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽
；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996
年，2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。
第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所突破。
美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等
产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。
基础层（主要为处理器/芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美
国的42%。
技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台），中国拥有273家，美国拥有586
家，中国为美国的46%。
应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国
拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。
第三，从人才队伍来看，美国梯队完整，中国参差不齐。
AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强
基础研究，才会获得更多的智能技术。
美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体
来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键
环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局。
美国产业人才总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国
592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%。
美国基础层人才数量是中国的13.8倍。美国团队人数在处理器/芯片，机器学习应用，
自然语言处理，智能无人机4大热点领域全面压制中国。
在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一
梯队。相较而言，中国在人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大
基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域。
第四，从AI行业热点领域来看，中美各有优势。
深度学习引领了本轮AI发展热潮。究其原因，在于算力和数据在近十年来获得了重大的
突破。当下，人工智能产业出现了九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处理、语
音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自
动驾驶。
在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理252家，机器学习应用（Machine
Learning Application）242家，以及计算机视觉与图像190家。
在中国AI创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像146家，智能机器人125家以
及自然语言处理92家。
第五，从投资趋势来看，中美差异较大。美国投入资本雄厚，中国这种近些年奋起直追。
自1999年美国第一笔人工智能风险投资出现以后，全球AI加速发展，在18年内，投资到
人工智能领域风险资金累计1914亿元。
截止至目前，美国达到978亿元，在融资金额上领先中国54.01%，占据全球总融资50.10
%；中国仅次于美国，635亿，占据全球33.18%；其他国家合计占15.73%。
中国的1亿美元级大型投资热度高于美国，共有22笔，总计353.5亿元。美国超过1亿美
元的融资一共11笔，总计417.3亿，超过中国63.8亿。
第六，从创业投资领域角度来看，美国面向全产业投资，投资领域遍及基础层、技术层
和应用层，而中国接受融资的企业主要集中在应用层。
中国人工智能企业中，融资占比排名前三的领域为计算机视觉，融资143亿元，占比23%
；自然语音处理，融资122亿元，占比19%以及自动驾驶/辅助驾驶融资107亿元，占比18
%。中国的自动驾驶/辅助驾驶企业虽然数量不多，只有31家，而融资额却是第三，意味
着中国的投资者非常看好这一领域。
美国融资可能在2020年前突破2000亿。预计在2020年之前，美国累计AI公司数量将会超
过1200家，累计融资将达到惊人的2000亿人民币。
中国AI企业增势不明朗。根据行业发展周期来计算，中国人工智能产业将会在2018年回
暖，新增公司数量会上扬到30以上，预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币，仍和
美国有较大差距。
第七，从主导产业发展的巨头实力来看，美国具有先发优势。
由于AI产业核心技术掌握在巨头企业手里，巨头企业在产业中的资源和布局，都是创业
公司所无法比拟的。因而引领AI产业发展的技术竞赛，主要是巨头之间的角力。
当前，苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸书，这五大科技巨头无一例外投入越来越多资源
抢占人工智能市场，甚至整体转型为人工智能驱动的公司。国内互联网领军者“BAT”
也将人工智能作为重点战略，凭借自身优势，积极布局人工智能领域。
巨头通过招募AI高端人才、组建实验室等方式加快关键技术研发。同时，通过持续收购
新兴AI创业公司，争夺人才与技术，并通过开源技术平台，构建生态体系。
三
行业泡沫即将出现，主要信号有两个：
一是资金多而项目缺。
具体到美国未来趋势而言，美国AI领域的融资可能在2020年前突破2000亿。原因在于特
朗普上台后采取了一系列改革措施，促进了美国经济的恢复。美国资本迅速回流，资本
市场正在加大对AI企业的投资。由此推动美国AI产业融资持续上升。预计在2020年之前
，美国累计AI公司数量将会超过1200家，累计融资将达到惊人的2000亿人民币。
具体到中国来看，中国AI企业增势不明朗，但资金仍在增加。
根据历史数据推断，中国在2017年成立的新公司将不超过15家，融资增长也较前两年放
缓，预计融资总额将会在2017年年末达到745亿，是美国同期预计值的50%。从行业发展
周期来看，中国人工智能产业将会在2018年回暖，当年新增公司数量会上扬到30家以上
，预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币，整体上仍和美国有较大差距。
在这段时期内，创投圈将会发现，找到一个新的有潜力的项目越来越难，由于新增企业
数量稀少，经常只能跟投一些项目。终于有一天，你会发现创业者不够用了。
二是周期长而营收难。
通俗的说，现在的人工智能市场被高估了。深度学习起源于上世纪八九十年代的神经网
络研究。在很多情况下，前沿研究是由对已有方法的微小改动和改进组成，而这些方法
在几十年就已经被设计出来了。
尽管如此，市场热炒的人工智能技术和产品的成熟度仍然有限。许多项目和技术，并不
能直接获得消费者欢迎，还需要相当长的时间才能走向成熟。
这种前提下，创业项目不得不舍弃大众消费市场而致力于解决企业级问题，创新公司的
商业模式回归到类似传统IT厂商的角色，进一步加大了营收难度。AI解决方案提供商，
这是互联网的娃，还是隔壁IT家生的？
综合来看，资金多而项目缺，周期长而营收难，项目却一天比一天更加昂贵，这是资本
泡沫即将出现的信号。但对于创业公司，它们将过上一段顺风顺水的好日子。
四
放眼技术社会变迁，IT时代Wintel联盟一统江山；互联网时代，谷歌、亚马逊异军突起
雄霸天下；移动时代，又有苹果谷歌引领世界潮流。
现在，人工智能正在缓缓揭开时代变迁的新篇章。
人工智能拥有令人难以置信的力量，可以全面提升一个国家的实力。
中国政府高度重视AI产业发展战略，中国正在快速形成商业应用开发能力，行业创投领
域正在紧追美国，并在应用层的一些领域显现出竞争实力，部分指标达到了与美国相近
的水平。
与互联网相似，中国将会成为AI应用的最大市场，拥有丰富的应用场景，拥有全球最多
的用户和活跃的数据生产主体。
中国未来在哪里？我们需要进一步加大基础学科建设和人才培养，以便让中国AI有机会
走得更远。
国家实力的提升来源于科技企业创新。
美国以绝对实力处于领先地位，一批中国初创企业也在蓄势待发。
AI时代未来必然也会产生类似英特尔、微软、谷歌、苹果这样的全球级企业。
我们相信中国企业有机会成为人工智能时代的弄潮儿，在AI领域占有一席之地。
AI群雄逐鹿，天下未定，机遇和挑战同在。
多些实干，少些浮躁。让我们保持冷静的头脑，见证这个伟大的时代吧。 | m***a
发帖数: 13878 | | g*******u
发帖数: 3948 | | P**4
发帖数: 923 | 4
其实是钱多，但是没有原创技术。
技术、人才都是雷同度高，整体水平低。
【在 g*******u 的大作中提到】
: 靠 是 钱多 没项目？
: 日
| q****5
发帖数: 1660 | 5 正常。 美帝当年吹的啥知识经济，纳米经济，生物制药啥不都是这样。
天量资金砸。至少也锻炼队伍吸引人才啦。总比炒房地产好
【在 P**4 的大作中提到】
: AI泡沫已现：资金多而项目缺，周期长而营收难
: 2017年钛媒体T-edge年度盛典
: 张笑容 | 2017-08-02 18:19
: 接下来几年，你发现投资越来越多，公司越来越少，项目越来越贵，而深度学习自身的
: 不足并没有快速得到解决，AI商业化之路其实有点力不从心。
: 题图来自：视觉中国
: 题图来自：视觉中国
: AI泡沫前，我们怎么办？
: 这是我和腾讯研究院的同事在《中美两国人工智能产业发展全面解读》课题时候遇到的
: 一个沉甸甸的问题。
| t******x
发帖数: 55 | 6 一哄而上，一哄而散。
月光也算AI顶尖人才，AI水平可想而知 |
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