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发帖数: 4825 | 1 https://wemp.app/posts/3b1804b7-6d6f-4705-bbfc-10dcd9995f7c
近日，新型冠状病毒引发的武汉肺炎疫情，受到举国上下极大关注。有人提议，大数据
可以有效分析武汉人的行踪，为疫情监控提供帮助。笔者认为，在新科技越来越发达的
时代，我们完全可以用好这个工具。
近日，新型冠状病毒引发的武汉肺炎疫情，受到举国上下极大关注。有人提议，大数据
可以有效分析武汉人的行踪，为疫情监控提供帮助。笔者认为，在新科技越来越发达的
时代，我们完全可以用好这个工具。
例如，从某软件统计的航空信息可以看出，自2019年底疫情初起到今年1月20日疫情升
级，从武汉天河机场到北京的人数最多，到广州的其次，而且有具体人数。再如有数据
公司通过大数据，找出了很多11月去过武汉海鲜市场的人，画出了这些人后来去哪里的
分布图。也有人认为，通过移动支付的交易大数据，也可挖掘出有价值的信息。
“用大数据帮助疫情防治”的想法能够产生，说明了中国社会的进步。以前要大规模跟
踪人群的流动是不可想象的，它需耗费很多资源。如今随着智能手机的普及，各类APP
日益渗透深入到日常生活中。人们的活动在电子世界产生了印迹，大数据追踪从技术上
确实有可能。实际上，基于大数据的应用是未来科技的重要方向之一。
如果有人根据掌握的大数据，对疫情进行提醒，例如提示何处出现了异常人流，从技术
上说是可能的。有关部门利用大数据的便利，综合海量数据信息，作出重大决策判断，
这也是可以想象的。特别是在疫情紧急的情况下，也许大数据能发挥关键作用，可迅速
为形成决策提供依据。
另一方面，要知道疫情防治是极为特殊的事，要与大数据的一般应用场景区分开来。大
数据主要是基于统计原理，对于人群的动向能够通过数据进行分析。即使存在一些数据
误差，对海量人群的分析结论影响不大。而疫情防治不同于一般任务，对于数据精准程
度要求更高。在疫情升级后，各地政府需要高度重视，对每一例病例都做到精确跟踪汇
报。这种精度的要求，一般的大数据挖掘算法难以实现。也许在疫情的早期或者后期，
大数据分析能够为发现疫情、跟踪疫情提供一些帮助，但有些核心工作还是离不开人的
努力。
中国从2003年非典开始，付出极大心血建立疫情监控防治体系，对于各地有明确的信息
收集汇报的要求，理论上能够有效获取精准的信息。而大数据能够在跨领域、跨行业、
跨地区方面提供巨大帮助。所以，利用好大数据从侧面帮助确认，就已经不容易了。
还需注意的是，疫情防治是有明确法规的，因为其敏感性比一般的法规要求还要严一些
。例如，只有国家部门才有权发布疫情，以免对社会情绪造成冲击。
而大数据本身，其实也很敏感，涉及了许多用户的隐私数据。这些数据如何使用，社会
还在摸索之中。相对欧美来说，中国民众更愿意提供数据授权给数据公司。但是，公众
日益重视自身的数据信息隐私，也是一个明确的趋势。如果疫情防治需要使用公众的隐
私数据，最好应事先说明，并依据相关的法规行事。应注意避免以“疫情防治”的名义
，而忽视公众的隐私权。笔者认为，政府在内部决策时以法规为依据利用大数据，在公
众舆论层面则充分尊重用户隐私保护，应是正确的做法。 |
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