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发帖数: 17225 | 1 专访论答唐娟：AI赋能，回归教与育的初心
亿欧网
发布时间：07-2015:45亿欧网官方帐号，万象大会年度获奖创作者
7月10日，由世界人工智能大会组委会办公室指导，北京亿欧网盟科技有限公司、
EqualOcean主办，上海市人工智能学会协办的“2020世界人工智能大会云端峰会·创新
人才培养论坛”在上海世博中心成功召开。
在论坛上，海内外知名专家、学者、企业家，以“AI赋能人才·教育成就未来”为主题
，从“智能科学与学习技术”、“AI对教育教学的创新变革”、“培养人工智能时代人
才”三大主题出发，对“AI赋能人才培养”展开了多维度、多角度的研讨与对话。
会后，亿欧采访到论答市场高级总监唐娟，深入探讨AI对教育教学的创新变革。
论答作为AI+教育这个赛道里专注学习技术和大数据的公司，目前针对国内中小学课程
体系，本土化设计和开发人工智能算法引擎、学习系统、课程内容以及教学模式，为中
小学教育机构提供人工智能学习综合解决方案，将大数据、人工智能等技术应用到学习
全过程，为教师赋能，为学生提供个性化辅导。
技术引领教育变革，赋能教师是关键
AI在教育领域的应用在近几年的发展中越来越广泛，智慧教育如何能让教和育更加智慧
是产品的竞争力所在。对于AI的技术如何引领教育变革这一问题，与海外前沿的教育科
技公司相比，论答在AI算法与知识图谱及内容的结合方面有了进一步的技术突破。
唐娟介绍道，“美国也有类似的公司，但是有点不太一样，他们是比较注重系统和算法
，与内容结合这一块，目前在国内来讲，论答应该是做得比较深入的。用户最终是通过
与内容的交互来实现学习效率的提升，那么算法、数据、系统和内容的全流程整合就尤
为关键。我们的旗舰产品是TAD教学系统，所谓TAD就是Teacher+AI+Data，则人工智能+
老师+大数据的模式，TAD是赋能老师的一个智能教学模式，以学生为中心，从根本上解
决优秀老师的供给问题。”
论答TAD教学系统的设计逻辑是基于测学练的闭环，先通过智能测评，测出薄弱知识点
在哪里，在学习过程中老师可以应用到这些数据，将学习任务智能分配，通过AI助力课
堂的标准化。虽然TAD教学系统的会员校大多是线下机构，但其实学生整个的学习轨迹
、数据都在线上的，也就是说它只需要一个直播功能就可以在线上上课。
疫情期间，许多教培机构转型线上。据唐娟透露，论答紧急优化了系统中的直播体验，
他们也为会员做了很多增值服务，直播开课教会员校机构如何开展线上教学，帮助培训
教师养成在线教学能力，帮助教培机构渡过转型线上的难关。
回归教育本质，以客户为中心
谈及对未来人工智能教育的发展趋势，唐娟分析了中美的在线教育发展历程，“美国大
概在10年前，在线教育用户的增长，每年从9%到30%，他们的爆发点是2012年，这个增
长是非常迅速。而中国的话，大概2013年才开始有资本进入这个市场，相对来说教育是
一个慢的产业。”
相比于人工智能教育行业其他的公司来说，唐娟认为论答的优势在于其团队更加关注教
育的本质，对于教育行业充满敬畏之心，基于这样的使命驱动，论答的团队在落地产品
更加地以客户为中心。她介绍，不管是论答的创始人王枫博士，还是产品研发人员、课
程研发人员或者客户服务经理，每月都会到论答的会员校进行调研，去了解TAD系统能
不能实现“让老师上好每一节课”这一产品核心价值，收集、倾听客户的声音是论答对
教育行业敬畏心的体现。
为了实现学生课后的个性化学习，论答2019年推出了酷培AI这一面向C端相对标准化的
产品。目前这款产品在内容上的投入也很大，在K12阶段，论答的产品覆盖了市面上90%
的教材版本，学生匹配他相应地区的内容就可以去学，酷培AI更多是以学生课后没有老
师的场景为主。酷培AI无需专业学科老师，也可以帮助学生精准打击薄弱知识点，通过
持续的进行人机互动，实现查漏补缺、高效学习的目的。
对于AI是否能完全替代老师这个问题，论答认为目前来说人工智能还不能完全替代上课
教学，教育其实分成教和育两块，人工智能也好、系统也好更多解决的是教的问题，但
是育的问题人工智能是解决不了的，育是激发学生的兴趣、内驱力，这一块老师是不能
缺席的。
唐娟提到，“在学习资源这一块，中国现在大概1700万的中小学教师，他们70%的工作
都在做与内容相关的，备课、磨课、找题等等这些”。TAD系列产品在繁琐、重复的工
作上解放老师的生产力，用数据赋能老师，老师将会有更多的时间投入到教学课程的设
计、研发以及对每个学生的学习效果跟进上，而酷培AI则是在课后帮助学生实现个性化
作业和学习路径规划，这对于课堂教学将是一个很好的补充。虽然论答的两款产品一款
偏TO B，一款偏TO C，面向的对象不相同，但从学生的学习环节上来看两款产品相互又
有补充，实现了对学生学习闭环的全覆盖。技术的革新提高了老师的工作效率、学生的
学习效率，回归教和育的本质，应该是更多的人工智能教育企业用技术赋能来达成的目
标。 |
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