g****y
发帖数: 436 | |
g*****g
发帖数: 34805 | 2 看什么应用了, 在服务器端的大型应用最后瓶颈一般都在
数据库和网络延迟上, C++没啥优势.
如果是3D游戏前端,Java永远比不上C++.
【在 g****y 的大作中提到】
: 不知道JIT现在如何了。
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g****y
发帖数: 436 | 3 goodbug你觉得在分布式（云）计算，数值计算上，C/C++还能有多久的优势呢？
【在 g*****g 的大作中提到】
: 看什么应用了, 在服务器端的大型应用最后瓶颈一般都在
: 数据库和网络延迟上, C++没啥优势.
: 如果是3D游戏前端,Java永远比不上C++.
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k*****c
发帖数: 1670 | 4 不是很明白，为什么用distributed cloud，java就会快呢？
【在 g****y 的大作中提到】
: goodbug你觉得在分布式（云）计算，数值计算上，C/C++还能有多久的优势呢？
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g*****g
发帖数: 34805 | 5 在云里，重要的不是单机有多快，而是做一个集群(cluster)有多容易。
所谓performant跟Scalable的区别。
虚拟机之上，java不需要处理异质的环境，有定义好的序列化反序列化
接口。另外，java的整个机制使得系统安全性和稳定性提高。比如不会
因为一个悬挂指针就使系统崩溃。
这年头机器比人便宜太多，节省一半人力花3倍的硬件总成本还是便宜。
【在 k*****c 的大作中提到】
: 不是很明白，为什么用distributed cloud，java就会快呢？
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r*********r
发帖数: 3195 | 6 java 最大的问题就是程序员太傻.
spring 起来后, 很多人现在就只会弄一下depency injection,
跟纺织女工似的. |
d**a
发帖数: 84 | 7 看什么程序了吧，如果没有i/o，很多时候java比c++快。譬如你写个matrix
multiplication程序，java不会比c++慢.
【在 g****y 的大作中提到】
: 不知道JIT现在如何了。
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S**I
发帖数: 15689 | 8 这个我记得以前有人说过，矩阵乘法在Java里是用native method实现的，所以并不是
Java比C++快。
【在 d**a 的大作中提到】
: 看什么程序了吧，如果没有i/o，很多时候java比c++快。譬如你写个matrix
: multiplication程序，java不会比c++慢.
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s***t
发帖数: 70 | 9 zan
【在 g*****g 的大作中提到】
: 在云里，重要的不是单机有多快，而是做一个集群(cluster)有多容易。
: 所谓performant跟Scalable的区别。
: 虚拟机之上，java不需要处理异质的环境，有定义好的序列化反序列化
: 接口。另外，java的整个机制使得系统安全性和稳定性提高。比如不会
: 因为一个悬挂指针就使系统崩溃。
: 这年头机器比人便宜太多，节省一半人力花3倍的硬件总成本还是便宜。
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s***t
发帖数: 70 | 10 好的java程序会比差的c++快。
【在 g****y 的大作中提到】
: 不知道JIT现在如何了。
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T*******i
发帖数: 4992 | 11 这不废话么
好的啥程序不比差的c++快
【在 s***t 的大作中提到】
: 好的java程序会比差的c++快。
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k*****c
发帖数: 1670 | 12 那为啥Intel Math Kernal Library不用java写，而要用C/C++呢？
【在 d**a 的大作中提到】
: 看什么程序了吧，如果没有i/o，很多时候java比c++快。譬如你写个matrix
: multiplication程序，java不会比c++慢.
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l******e
发帖数: 12192 | 13 因为MKL是用来卖钱的，不是用来tweak了show benchmark的。呵呵
【在 k*****c 的大作中提到】
: 那为啥Intel Math Kernal Library不用java写，而要用C/C++呢？
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M******O
发帖数: 209 | 14 我是来打芝麻油的，凑足了１００贴就不用填验证码了。 |
k********0
发帖数: 126 | 15 en
【在 M******O 的大作中提到】
: 我是来打芝麻油的，凑足了１００贴就不用填验证码了。
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f******k
发帖数: 297 | 16 actually kernel code is fortran. in numerical computation, the king is still
fortran.
【在 k*****c 的大作中提到】
: 那为啥Intel Math Kernal Library不用java写，而要用C/C++呢？
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l******e
发帖数: 12192 | 17 怀疑
c跟fortran的多维数组memory layout都不一样
still
【在 f******k 的大作中提到】
: actually kernel code is fortran. in numerical computation, the king is still
: fortran.
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