e*r
发帖数: 1121 | 1 不是cs的，物理基础学科，平时做些数据处理，写shell script，fortran，c，matlab
，一般再mac／unix／linux下工作。非常讨厌fortran，c在不同平台下的编译问题，
shell script好些，但是没计算能力，matlab也是有的机器没有的机器有。我想问问
perl 和python那个更好，我就是写写deconvolution，convolution，解矩阵（
numerical recipe那套），二进制文件读写之类。
学习哪个呢？另外如何强迫自己使用？因为现在工作想要学着用新的，但是为了省时间
最后还是跑去用老的写。什么时候才能学新的，真的是太老了么？请大家给点建议谢谢
。 |
x****u
发帖数: 44466 | 2 python的话也有速度问题。
matlab
【在 e*r 的大作中提到】
: 不是cs的，物理基础学科，平时做些数据处理，写shell script，fortran，c，matlab
: ，一般再mac／unix／linux下工作。非常讨厌fortran，c在不同平台下的编译问题，
: shell script好些，但是没计算能力，matlab也是有的机器没有的机器有。我想问问
: perl 和python那个更好，我就是写写deconvolution，convolution，解矩阵（
: numerical recipe那套），二进制文件读写之类。
: 学习哪个呢？另外如何强迫自己使用？因为现在工作想要学着用新的，但是为了省时间
: 最后还是跑去用老的写。什么时候才能学新的，真的是太老了么？请大家给点建议谢谢
: 。
|
l********a
发帖数: 1154 | 3 矩阵,数值啊什么的,python有numpy库挺方便了,画图有matplotlib,界面有pygtk,wxpython,pyqt等可选
学习我推荐一本
非常薄,不到93页,半个下午就看完了,开个IDLE放一边随时调命令.
等常用的都熟悉了,用到什么库再去学什么就行了
一个星期基本就熟练掌握了.
对了,上2.6或者2.7版本吧,这2个版本的兼容性目前最好.3.x先不要上
楼上说的速度问题,应该感觉不到的,
如果实在有瓶颈,profile之后用cython改写主要的处理部分,速度上不存在大问题的 |
e*r
发帖数: 1121 | 4 谢谢，如果真的这么容易就太好了。
已经在sina ishare里下载了你说得那本书。过一段时间给大家汇报谢谢。
wxpython,pyqt等可选
【在 l********a 的大作中提到】
: 矩阵,数值啊什么的,python有numpy库挺方便了,画图有matplotlib,界面有pygtk,wxpython,pyqt等可选
: 学习我推荐一本
: 非常薄,不到93页,半个下午就看完了,开个IDLE放一边随时调命令.
: 等常用的都熟悉了,用到什么库再去学什么就行了
: 一个星期基本就熟练掌握了.
: 对了,上2.6或者2.7版本吧,这2个版本的兼容性目前最好.3.x先不要上
: 楼上说的速度问题,应该感觉不到的,
: 如果实在有瓶颈,profile之后用cython改写主要的处理部分,速度上不存在大问题的
|
y**********u
发帖数: 6366 | 5 先看一遍简单的manual
然后把平时shell script上面的工作先试着用python做就好了
matlab
【在 e*r 的大作中提到】
: 不是cs的，物理基础学科，平时做些数据处理，写shell script，fortran，c，matlab
: ，一般再mac／unix／linux下工作。非常讨厌fortran，c在不同平台下的编译问题，
: shell script好些，但是没计算能力，matlab也是有的机器没有的机器有。我想问问
: perl 和python那个更好，我就是写写deconvolution，convolution，解矩阵（
: numerical recipe那套），二进制文件读写之类。
: 学习哪个呢？另外如何强迫自己使用？因为现在工作想要学着用新的，但是为了省时间
: 最后还是跑去用老的写。什么时候才能学新的，真的是太老了么？请大家给点建议谢谢
: 。
|
b******n
发帖数: 592 | 6 我觉得有经验的是尽量有自己一套东西，然后做东西都特别顺手，特别有效率，
这套东西最好属于自己，换工作还能带上，新东西除非要用，不一定非要学，
用老东西新东西不都一样。
【在 x****u 的大作中提到】
: python的话也有速度问题。
:
: matlab
|
p**o
发帖数: 3409 | 7 python（含numpy/scipy）做科学计算效率远不如matlab，主要是多核支持差，
内置或第三方的并行包基本都是process级别的拆分；而且传参很繁琐，
控制代码和运算逻辑混在一起，可读性差；文档也爆烂，新手难上手。
matlab只要写运算逻辑即可，多核并行、拆分可以在矩阵运算这么细的粒度进行。
免费软件和收费软件还是差距不小的。
【在 e*r 的大作中提到】
: 谢谢，如果真的这么容易就太好了。
: 已经在sina ishare里下载了你说得那本书。过一段时间给大家汇报谢谢。
:
: wxpython,pyqt等可选
|
s********r
发帖数: 529 | 8 那Python的优点到底是什么呀？我看最近超级红火，可是不知道为什么
【在 p**o 的大作中提到】
: python（含numpy/scipy）做科学计算效率远不如matlab，主要是多核支持差，
: 内置或第三方的并行包基本都是process级别的拆分；而且传参很繁琐，
: 控制代码和运算逻辑混在一起，可读性差；文档也爆烂，新手难上手。
: matlab只要写运算逻辑即可，多核并行、拆分可以在矩阵运算这么细的粒度进行。
: 免费软件和收费软件还是差距不小的。
|
x****u
发帖数: 44466 | 9 胶水语言，效率不是强项。
【在 s********r 的大作中提到】
: 那Python的优点到底是什么呀？我看最近超级红火，可是不知道为什么
|
s********r
发帖数: 529 | 10 就是它可以把很多依然存在的不同语言编写的库连在一起，以达到并肩子上的作用？
【在 x****u 的大作中提到】
: 胶水语言，效率不是强项。
|
|
|
x****u
发帖数: 44466 | 11 是的，另外在很多只需要实现逻辑，速度不重要的场合也适用。
【在 s********r 的大作中提到】
: 就是它可以把很多依然存在的不同语言编写的库连在一起，以达到并肩子上的作用？
|
s********r
发帖数: 529 | 12 嗯，了解了，多谢多谢！
【在 x****u 的大作中提到】
: 是的，另外在很多只需要实现逻辑，速度不重要的场合也适用。
|
p**o
发帖数: 3409 | 13 跟c/c++/fortran比，学习门槛低，代码简洁、易维护，跑起来虽慢，但写起来快。
跟matlab比，代码可重用性好 ——非CS科班的用户貌似不怎么在乎这点，
代码跑完就扔，那就用matlab好了。
【在 s********r 的大作中提到】
: 那Python的优点到底是什么呀？我看最近超级红火，可是不知道为什么
|
p*********t
发帖数: 2690 | 14 其实我个人更喜欢perl. 当初 网络搜索引擎刚出来的时候,其实就是用perl把每个网页
的head等tag里面的信息parse出一些关键字,然后根据关键字把网页的link存起来.可见
perl处理文本的强大功能.
matlab
【在 e*r 的大作中提到】
: 不是cs的，物理基础学科，平时做些数据处理，写shell script，fortran，c，matlab
: ，一般再mac／unix／linux下工作。非常讨厌fortran，c在不同平台下的编译问题，
: shell script好些，但是没计算能力，matlab也是有的机器没有的机器有。我想问问
: perl 和python那个更好，我就是写写deconvolution，convolution，解矩阵（
: numerical recipe那套），二进制文件读写之类。
: 学习哪个呢？另外如何强迫自己使用？因为现在工作想要学着用新的，但是为了省时间
: 最后还是跑去用老的写。什么时候才能学新的，真的是太老了么？请大家给点建议谢谢
: 。
|
x****u
发帖数: 44466 | 15 正则表达式现在基本哪个脚本都支持。
【在 p*********t 的大作中提到】
: 其实我个人更喜欢perl. 当初 网络搜索引擎刚出来的时候,其实就是用perl把每个网页
: 的head等tag里面的信息parse出一些关键字,然后根据关键字把网页的link存起来.可见
: perl处理文本的强大功能.
:
: matlab
|
p*********t
发帖数: 2690 | 16 银行也用到很多perl,python等script. 不知道这个处理起大型的数据来速度会怎么样.
因為python简单,所以高中生都可以写.
【在 p**o 的大作中提到】
: 跟c/c++/fortran比，学习门槛低，代码简洁、易维护，跑起来虽慢，但写起来快。
: 跟matlab比，代码可重用性好 ——非CS科班的用户貌似不怎么在乎这点，
: 代码跑完就扔，那就用matlab好了。
|
p*********t
发帖数: 2690 | 17 恩,不过perl当初1987年出来的时候还是很抢眼的,1995年出来的php是学它的,python是
1991年出来的.
【在 x****u 的大作中提到】
: 正则表达式现在基本哪个脚本都支持。
|
x****u
发帖数: 44466 | 18 数据处理靠的是数据库啊，python只是流程。
样.
【在 p*********t 的大作中提到】
: 银行也用到很多perl,python等script. 不知道这个处理起大型的数据来速度会怎么样.
: 因為python简单,所以高中生都可以写.
|
x****u
发帖数: 44466 | 19 好的东西当然要学，不过perl格式太凌乱，提高了培训门槛。
【在 p*********t 的大作中提到】
: 恩,不过perl当初1987年出来的时候还是很抢眼的,1995年出来的php是学它的,python是
: 1991年出来的.
|
p*********t
发帖数: 2690 | 20 门槛高的东西好,比如医生律师行业门槛高,工资也因此高.
【在 x****u 的大作中提到】
: 好的东西当然要学，不过perl格式太凌乱，提高了培训门槛。
|
|
|
x****u
发帖数: 44466 | 21 美国医生律师的门槛是金钱和人脉，技能本身很简单。
【在 p*********t 的大作中提到】
: 门槛高的东西好,比如医生律师行业门槛高,工资也因此高.
|
r****t
发帖数: 10904 | 22 python 的文档挺好啊，我最近也听另外一个人 complain python 文档了，有这么差么。
python/numpy 好的地方是比 matlab 使用默认直观写法的时候省内存，matlab 也可以
做到，但是必须用专门的运算函数，语法上面完全不直观了。另外一方面，matlab 用
在 multicore batch system 上面不现实(一个 CPU 一个 lincense) 一个 cluster 一
般上百个的，python 随便多少个核没有附加成本。并行交互性也比 matlab 好。总之
只要出了单机范围 matlab 就不现实了。
【在 p**o 的大作中提到】
: python（含numpy/scipy）做科学计算效率远不如matlab，主要是多核支持差，
: 内置或第三方的并行包基本都是process级别的拆分；而且传参很繁琐，
: 控制代码和运算逻辑混在一起，可读性差；文档也爆烂，新手难上手。
: matlab只要写运算逻辑即可，多核并行、拆分可以在矩阵运算这么细的粒度进行。
: 免费软件和收费软件还是差距不小的。
|
d***q
发帖数: 1119 | 23 i use numpy, pytables extensively for time series analysis and some
optimization methods. It is impossible for me to buy a matlab...
么。
【在 r****t 的大作中提到】
: python 的文档挺好啊，我最近也听另外一个人 complain python 文档了，有这么差么。
: python/numpy 好的地方是比 matlab 使用默认直观写法的时候省内存，matlab 也可以
: 做到，但是必须用专门的运算函数，语法上面完全不直观了。另外一方面，matlab 用
: 在 multicore batch system 上面不现实(一个 CPU 一个 lincense) 一个 cluster 一
: 般上百个的，python 随便多少个核没有附加成本。并行交互性也比 matlab 好。总之
: 只要出了单机范围 matlab 就不现实了。
|
l********a
发帖数: 1154 | 24 同意这个.perl的格式乱的一塌糊涂
语言是让人学了用到,能做到扫地大妈都会用,那才是艺术
【在 x****u 的大作中提到】
: 好的东西当然要学，不过perl格式太凌乱，提高了培训门槛。
|
d*****u
发帖数: 17243 | 25 记得以前课程project，我用python写，其他很多同学用C++之类的
我的就三四百行全部搞定，别人写到一千多行还说没写完。
后来老师用一些古怪数据去测试（比如超大的data table）
我根本没考虑特殊情况，python函数自动帮我解决了
其他大部分用C++的都死那了
对于初学者，python还真是方便太多了
【在 l********a 的大作中提到】
: 同意这个.perl的格式乱的一塌糊涂
: 语言是让人学了用到,能做到扫地大妈都会用,那才是艺术
|
L***n
发帖数: 6727 | 26 python很容易把人宠坏，换到其他语言都不习惯了
【在 d*****u 的大作中提到】
: 记得以前课程project，我用python写，其他很多同学用C++之类的
: 我的就三四百行全部搞定，别人写到一千多行还说没写完。
: 后来老师用一些古怪数据去测试（比如超大的data table）
: 我根本没考虑特殊情况，python函数自动帮我解决了
: 其他大部分用C++的都死那了
: 对于初学者，python还真是方便太多了
|
r*********r
发帖数: 3195 | 27 呵呵，很多年前上课用 python 做了一个pascal编译器，轻松搞定。
基本上不怎么出错，而偶要debug一下也很容易。
有人用 lex/yacc, 那个折腾。。。
【在 d*****u 的大作中提到】
: 记得以前课程project，我用python写，其他很多同学用C++之类的
: 我的就三四百行全部搞定，别人写到一千多行还说没写完。
: 后来老师用一些古怪数据去测试（比如超大的data table）
: 我根本没考虑特殊情况，python函数自动帮我解决了
: 其他大部分用C++的都死那了
: 对于初学者，python还真是方便太多了
|
n******7
发帖数: 12463 | 28 我趁老板出差一个星期，从perl换到python了
从此觉得世界清静了
【在 p*********t 的大作中提到】
: 其实我个人更喜欢perl. 当初 网络搜索引擎刚出来的时候,其实就是用perl把每个网页
: 的head等tag里面的信息parse出一些关键字,然后根据关键字把网页的link存起来.可见
: perl处理文本的强大功能.
:
: matlab
|
e*r
发帖数: 1121 | 29 不是cs的，物理基础学科，平时做些数据处理，写shell script，fortran，c，matlab
，一般再mac／unix／linux下工作。非常讨厌fortran，c在不同平台下的编译问题，
shell script好些，但是没计算能力，matlab也是有的机器没有的机器有。我想问问
perl 和python那个更好，我就是写写deconvolution，convolution，解矩阵（
numerical recipe那套），二进制文件读写之类。
学习哪个呢？另外如何强迫自己使用？因为现在工作想要学着用新的，但是为了省时间
最后还是跑去用老的写。什么时候才能学新的，真的是太老了么？请大家给点建议谢谢
。 |
x****u
发帖数: 44466 | 30 python的话也有速度问题。
matlab
【在 e*r 的大作中提到】
: 不是cs的，物理基础学科，平时做些数据处理，写shell script，fortran，c，matlab
: ，一般再mac／unix／linux下工作。非常讨厌fortran，c在不同平台下的编译问题，
: shell script好些，但是没计算能力，matlab也是有的机器没有的机器有。我想问问
: perl 和python那个更好，我就是写写deconvolution，convolution，解矩阵（
: numerical recipe那套），二进制文件读写之类。
: 学习哪个呢？另外如何强迫自己使用？因为现在工作想要学着用新的，但是为了省时间
: 最后还是跑去用老的写。什么时候才能学新的，真的是太老了么？请大家给点建议谢谢
: 。
|
|
|
l********a
发帖数: 1154 | 31 矩阵,数值啊什么的,python有numpy库挺方便了,画图有matplotlib,界面有pygtk,wxpython,pyqt等可选
学习我推荐一本
非常薄,不到93页,半个下午就看完了,开个IDLE放一边随时调命令.
等常用的都熟悉了,用到什么库再去学什么就行了
一个星期基本就熟练掌握了.
对了,上2.6或者2.7版本吧,这2个版本的兼容性目前最好.3.x先不要上
楼上说的速度问题,应该感觉不到的,
如果实在有瓶颈,profile之后用cython改写主要的处理部分,速度上不存在大问题的 |
e*r
发帖数: 1121 | 32 谢谢，如果真的这么容易就太好了。
已经在sina ishare里下载了你说得那本书。过一段时间给大家汇报谢谢。
wxpython,pyqt等可选
【在 l********a 的大作中提到】
: 矩阵,数值啊什么的,python有numpy库挺方便了,画图有matplotlib,界面有pygtk,wxpython,pyqt等可选
: 学习我推荐一本
: 非常薄,不到93页,半个下午就看完了,开个IDLE放一边随时调命令.
: 等常用的都熟悉了,用到什么库再去学什么就行了
: 一个星期基本就熟练掌握了.
: 对了,上2.6或者2.7版本吧,这2个版本的兼容性目前最好.3.x先不要上
: 楼上说的速度问题,应该感觉不到的,
: 如果实在有瓶颈,profile之后用cython改写主要的处理部分,速度上不存在大问题的
|
y**********u
发帖数: 6366 | 33 先看一遍简单的manual
然后把平时shell script上面的工作先试着用python做就好了
matlab
【在 e*r 的大作中提到】
: 不是cs的，物理基础学科，平时做些数据处理，写shell script，fortran，c，matlab
: ，一般再mac／unix／linux下工作。非常讨厌fortran，c在不同平台下的编译问题，
: shell script好些，但是没计算能力，matlab也是有的机器没有的机器有。我想问问
: perl 和python那个更好，我就是写写deconvolution，convolution，解矩阵（
: numerical recipe那套），二进制文件读写之类。
: 学习哪个呢？另外如何强迫自己使用？因为现在工作想要学着用新的，但是为了省时间
: 最后还是跑去用老的写。什么时候才能学新的，真的是太老了么？请大家给点建议谢谢
: 。
|
b******n
发帖数: 592 | 34 我觉得有经验的是尽量有自己一套东西，然后做东西都特别顺手，特别有效率，
这套东西最好属于自己，换工作还能带上，新东西除非要用，不一定非要学，
用老东西新东西不都一样。
【在 x****u 的大作中提到】
: python的话也有速度问题。
:
: matlab
|
s********r
发帖数: 529 | 35 那Python的优点到底是什么呀？我看最近超级红火，可是不知道为什么
【在 p**o 的大作中提到】
: python（含numpy/scipy）做科学计算效率远不如matlab，主要是多核支持差，
: 内置或第三方的并行包基本都是process级别的拆分；而且传参很繁琐，
: 控制代码和运算逻辑混在一起，可读性差；文档也爆烂，新手难上手。
: matlab只要写运算逻辑即可，多核并行、拆分可以在矩阵运算这么细的粒度进行。
: 免费软件和收费软件还是差距不小的。
|
x****u
发帖数: 44466 | 36 胶水语言，效率不是强项。
【在 s********r 的大作中提到】
: 那Python的优点到底是什么呀？我看最近超级红火，可是不知道为什么
|
s********r
发帖数: 529 | 37 就是它可以把很多依然存在的不同语言编写的库连在一起，以达到并肩子上的作用？
【在 x****u 的大作中提到】
: 胶水语言，效率不是强项。
|
x****u
发帖数: 44466 | 38 是的，另外在很多只需要实现逻辑，速度不重要的场合也适用。
【在 s********r 的大作中提到】
: 就是它可以把很多依然存在的不同语言编写的库连在一起，以达到并肩子上的作用？
|
s********r
发帖数: 529 | 39 嗯，了解了，多谢多谢！
【在 x****u 的大作中提到】
: 是的，另外在很多只需要实现逻辑，速度不重要的场合也适用。
|
p**o
发帖数: 3409 | 40 跟c/c++/fortran比，学习门槛低，代码简洁、易维护，跑起来虽慢，但写起来快。
跟matlab比，代码可重用性好 ——非CS科班的用户貌似不怎么在乎这点，
代码跑完就扔，那就用matlab好了。
【在 s********r 的大作中提到】
: 那Python的优点到底是什么呀？我看最近超级红火，可是不知道为什么
|
|
|
p*********t
发帖数: 2690 | 41 其实我个人更喜欢perl. 当初 网络搜索引擎刚出来的时候,其实就是用perl把每个网页
的head等tag里面的信息parse出一些关键字,然后根据关键字把网页的link存起来.可见
perl处理文本的强大功能.
matlab
【在 e*r 的大作中提到】
: 不是cs的，物理基础学科，平时做些数据处理，写shell script，fortran，c，matlab
: ，一般再mac／unix／linux下工作。非常讨厌fortran，c在不同平台下的编译问题，
: shell script好些，但是没计算能力，matlab也是有的机器没有的机器有。我想问问
: perl 和python那个更好，我就是写写deconvolution，convolution，解矩阵（
: numerical recipe那套），二进制文件读写之类。
: 学习哪个呢？另外如何强迫自己使用？因为现在工作想要学着用新的，但是为了省时间
: 最后还是跑去用老的写。什么时候才能学新的，真的是太老了么？请大家给点建议谢谢
: 。
|
x****u
发帖数: 44466 | 42 正则表达式现在基本哪个脚本都支持。
【在 p*********t 的大作中提到】
: 其实我个人更喜欢perl. 当初 网络搜索引擎刚出来的时候,其实就是用perl把每个网页
: 的head等tag里面的信息parse出一些关键字,然后根据关键字把网页的link存起来.可见
: perl处理文本的强大功能.
:
: matlab
|
p*********t
发帖数: 2690 | 43 银行也用到很多perl,python等script. 不知道这个处理起大型的数据来速度会怎么样.
因為python简单,所以高中生都可以写.
【在 p**o 的大作中提到】
: 跟c/c++/fortran比，学习门槛低，代码简洁、易维护，跑起来虽慢，但写起来快。
: 跟matlab比，代码可重用性好 ——非CS科班的用户貌似不怎么在乎这点，
: 代码跑完就扔，那就用matlab好了。
|
p*********t
发帖数: 2690 | 44 恩,不过perl当初1987年出来的时候还是很抢眼的,1995年出来的php是学它的,python是
1991年出来的.
【在 x****u 的大作中提到】
: 正则表达式现在基本哪个脚本都支持。
|
x****u
发帖数: 44466 | 45 数据处理靠的是数据库啊，python只是流程。
样.
【在 p*********t 的大作中提到】
: 银行也用到很多perl,python等script. 不知道这个处理起大型的数据来速度会怎么样.
: 因為python简单,所以高中生都可以写.
|
x****u
发帖数: 44466 | 46 好的东西当然要学，不过perl格式太凌乱，提高了培训门槛。
【在 p*********t 的大作中提到】
: 恩,不过perl当初1987年出来的时候还是很抢眼的,1995年出来的php是学它的,python是
: 1991年出来的.
|
p*********t
发帖数: 2690 | 47 门槛高的东西好,比如医生律师行业门槛高,工资也因此高.
【在 x****u 的大作中提到】
: 好的东西当然要学，不过perl格式太凌乱，提高了培训门槛。
|
x****u
发帖数: 44466 | 48 美国医生律师的门槛是金钱和人脉，技能本身很简单。
【在 p*********t 的大作中提到】
: 门槛高的东西好,比如医生律师行业门槛高,工资也因此高.
|
r****t
发帖数: 10904 | 49 python 的文档挺好啊，我最近也听另外一个人 complain python 文档了，有这么差么。
python/numpy 好的地方是比 matlab 使用默认直观写法的时候省内存，matlab 也可以
做到，但是必须用专门的运算函数，语法上面完全不直观了。另外一方面，matlab 用
在 multicore batch system 上面不现实(一个 CPU 一个 lincense) 一个 cluster 一
般上百个的，python 随便多少个核没有附加成本。并行交互性也比 matlab 好。总之
只要出了单机范围 matlab 就不现实了。
【在 p**o 的大作中提到】
: python（含numpy/scipy）做科学计算效率远不如matlab，主要是多核支持差，
: 内置或第三方的并行包基本都是process级别的拆分；而且传参很繁琐，
: 控制代码和运算逻辑混在一起，可读性差；文档也爆烂，新手难上手。
: matlab只要写运算逻辑即可，多核并行、拆分可以在矩阵运算这么细的粒度进行。
: 免费软件和收费软件还是差距不小的。
|
d***q
发帖数: 1119 | 50 i use numpy, pytables extensively for time series analysis and some
optimization methods. It is impossible for me to buy a matlab...
么。
【在 r****t 的大作中提到】
: python 的文档挺好啊，我最近也听另外一个人 complain python 文档了，有这么差么。
: python/numpy 好的地方是比 matlab 使用默认直观写法的时候省内存，matlab 也可以
: 做到，但是必须用专门的运算函数，语法上面完全不直观了。另外一方面，matlab 用
: 在 multicore batch system 上面不现实(一个 CPU 一个 lincense) 一个 cluster 一
: 般上百个的，python 随便多少个核没有附加成本。并行交互性也比 matlab 好。总之
: 只要出了单机范围 matlab 就不现实了。
|
|
|
l********a
发帖数: 1154 | 51 同意这个.perl的格式乱的一塌糊涂
语言是让人学了用到,能做到扫地大妈都会用,那才是艺术
【在 x****u 的大作中提到】
: 好的东西当然要学，不过perl格式太凌乱，提高了培训门槛。
|
d*****u
发帖数: 17243 | 52 记得以前课程project，我用python写，其他很多同学用C++之类的
我的就三四百行全部搞定，别人写到一千多行还说没写完。
后来老师用一些古怪数据去测试（比如超大的data table）
我根本没考虑特殊情况，python函数自动帮我解决了
其他大部分用C++的都死那了
对于初学者，python还真是方便太多了
【在 l********a 的大作中提到】
: 同意这个.perl的格式乱的一塌糊涂
: 语言是让人学了用到,能做到扫地大妈都会用,那才是艺术
|
L***n
发帖数: 6727 | 53 python很容易把人宠坏，换到其他语言都不习惯了
【在 d*****u 的大作中提到】
: 记得以前课程project，我用python写，其他很多同学用C++之类的
: 我的就三四百行全部搞定，别人写到一千多行还说没写完。
: 后来老师用一些古怪数据去测试（比如超大的data table）
: 我根本没考虑特殊情况，python函数自动帮我解决了
: 其他大部分用C++的都死那了
: 对于初学者，python还真是方便太多了
|
r*********r
发帖数: 3195 | 54 呵呵，很多年前上课用 python 做了一个pascal编译器，轻松搞定。
基本上不怎么出错，而偶要debug一下也很容易。
有人用 lex/yacc, 那个折腾。。。
【在 d*****u 的大作中提到】
: 记得以前课程project，我用python写，其他很多同学用C++之类的
: 我的就三四百行全部搞定，别人写到一千多行还说没写完。
: 后来老师用一些古怪数据去测试（比如超大的data table）
: 我根本没考虑特殊情况，python函数自动帮我解决了
: 其他大部分用C++的都死那了
: 对于初学者，python还真是方便太多了
|
n******7
发帖数: 12463 | 55 我趁老板出差一个星期，从perl换到python了
从此觉得世界清静了
【在 p*********t 的大作中提到】
: 其实我个人更喜欢perl. 当初 网络搜索引擎刚出来的时候,其实就是用perl把每个网页
: 的head等tag里面的信息parse出一些关键字,然后根据关键字把网页的link存起来.可见
: perl处理文本的强大功能.
:
: matlab
|
F****3
发帖数: 1504 | |
s******y
发帖数: 137 | 57 perl 主要对是很多perl special variable 如$" $|什么的会的人用起来很方便，但不
懂的人完全不知道是做什么的。读别人的script对方perl的水平越熟练，读起来越困难。
还有就是OO的支持太差了。perl6好像六七年前我刚学perl就叫要出了，到现在还没有
个像样的东西拿出来。不过bioperl太强了，biopython能稍微接近点我就换了。 |
c********l
发帖数: 8138 | 58 没错，我灌了这么多年水，到现在都不敢碰c++
【在 d*****u 的大作中提到】
: 记得以前课程project，我用python写，其他很多同学用C++之类的
: 我的就三四百行全部搞定，别人写到一千多行还说没写完。
: 后来老师用一些古怪数据去测试（比如超大的data table）
: 我根本没考虑特殊情况，python函数自动帮我解决了
: 其他大部分用C++的都死那了
: 对于初学者，python还真是方便太多了
|
w****k
发帖数: 6244 | 59 python community开发的东西，一般文档比较强。
python本身的文档，很清晰了吧。
scipy, django之类的大项目，文档更是一目了然，非常清楚，查阅非常方便。
贴主估计是用到某个lib，没有配套好文档。
么。
【在 r****t 的大作中提到】
: python 的文档挺好啊，我最近也听另外一个人 complain python 文档了，有这么差么。
: python/numpy 好的地方是比 matlab 使用默认直观写法的时候省内存，matlab 也可以
: 做到，但是必须用专门的运算函数，语法上面完全不直观了。另外一方面，matlab 用
: 在 multicore batch system 上面不现实(一个 CPU 一个 lincense) 一个 cluster 一
: 般上百个的，python 随便多少个核没有附加成本。并行交互性也比 matlab 好。总之
: 只要出了单机范围 matlab 就不现实了。
|
