N******K
发帖数: 10202 | 1 m文件里面的东西 都是人能读懂的公式
比如写kalman filter 一页就写完了 而且跟paper上写公式 没太大区别
这要是用c或者c++ 写完了 过几天一看 就看不懂了 只能当黑盒用了
一个多维矩阵 就涵盖了 matrix image 等等具体的数据表达格式 根本不用造轮子
只有统一 才能减少无用功 | b*******r
发帖数: 361 | 2 many ppl do not think matlab is a language... but my heart still goes to it.
【在 N******K 的大作中提到】
: m文件里面的东西 都是人能读懂的公式
: 比如写kalman filter 一页就写完了 而且跟paper上写公式 没太大区别
: 这要是用c或者c++ 写完了 过几天一看 就看不懂了 只能当黑盒用了
: 一个多维矩阵 就涵盖了 matrix image 等等具体的数据表达格式 根本不用造轮子
: 只有统一 才能减少无用功
| r****c
发帖数: 1494 | | N******K
发帖数: 10202 | 4 你写啥？
【在 r****c 的大作中提到】
: matlab用来写程序是痛苦死了。
| k**********g
发帖数: 989 | 5
For example, text file parsing.
On the other hand, MATLAB has excellent Java interoperability. You can load
a Java class and use it with most of the MATLAB syntax.
http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/passing-da
Comparing the interop between MATLAB-Java and MATLAB-DotNet, MATLAB-Java is
slightly more stable. Case in point: MATLAB can unload all Java classes
without quitting MATLAB. This is important if you need to modify (recompile)
your Java code while running or debugging from MATLAB. MATLAB cannot unload
.NET assemblies. This causes all .NET DLLs (library files) to be locked, so
they cannot be modified or recompiled.
Also, MATLAB is great if you have 2x memory for your data. Otherwise, memory
fragmentation will make your code fail mysteriously. (Before Big Data,
MATLAB programmers need to save checkpoints and re-run their algorithms
several time; it will produce result if they are lucky.)
二千刀啊二千刀，你的 MATLAB 付了钱了没有
【在 N******K 的大作中提到】
: 你写啥？
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