t*d
发帖数: 1290 | |
N******K
发帖数: 10202 | 2 过时了 java最牛
【在 t*d 的大作中提到】
: rt
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c****3
发帖数: 10787 | |
k**********g
发帖数: 989 | 4
最早期的 NLP 研究。现在 NLP 已经剥离 AI 了。
【在 c****3 的大作中提到】
: AI的老古董了，几十年前就不用了
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c*******9
发帖数: 9032 | 5 当时AI以符号处理为主。
【在 t*d 的大作中提到】
: rt
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c****3
发帖数: 10787 | 6 什么是AI？
很多语言号称和AI有关，都是美国人早期信心爆棚的产物，觉得AI问题10年，20年就能
解决，和毛主席的大跃进一样。
结果现在50年过去了，现在还像没头的苍蝇一样，AI的真正大门在哪里还没有看到和摸
到，更不要说如何解决了。这些语言其实也和解决AI问题没有任何关系
【在 c*******9 的大作中提到】
: 当时AI以符号处理为主。
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m*******l
发帖数: 12782 | 7 这个是时间问题,将来的世界就是AI要当道的
【在 c****3 的大作中提到】
: 什么是AI？
: 很多语言号称和AI有关，都是美国人早期信心爆棚的产物，觉得AI问题10年，20年就能
: 解决，和毛主席的大跃进一样。
: 结果现在50年过去了，现在还像没头的苍蝇一样，AI的真正大门在哪里还没有看到和摸
: 到，更不要说如何解决了。这些语言其实也和解决AI问题没有任何关系
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c*******9
发帖数: 9032 | 8 en. 不久的将来，AI干很多事情的能力比人强。但AI和人的意识估计是两回事。
【在 m*******l 的大作中提到】
: 这个是时间问题,将来的世界就是AI要当道的
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c****3
发帖数: 10787 | 9 80年代AI美国，日本大跃进时期也是这种观点，funding是骗了不少
【在 c*******9 的大作中提到】
: en. 不久的将来，AI干很多事情的能力比人强。但AI和人的意识估计是两回事。
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a*w
发帖数: 4495 | 10 也不一定是骗钱吧。
不过要说AI，Prolog也比Lisp靠谱。
【在 c****3 的大作中提到】
: 80年代AI美国，日本大跃进时期也是这种观点，funding是骗了不少
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c****3
发帖数: 10787 | 11 日本80年代初期的“第五代计算机”项目，为期十年，投入按照当时币值1000亿日元，
结果无疾而终
【在 a*w 的大作中提到】
: 也不一定是骗钱吧。
: 不过要说AI，Prolog也比Lisp靠谱。
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t***t
发帖数: 6066 | 12 AI在当前图灵机基础上是绝无可能的。在没有新理论突破之前别想了。
大家洗洗睡了。
【在 m*******l 的大作中提到】
: 这个是时间问题,将来的世界就是AI要当道的
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V*********r
发帖数: 666 | 13 我以前学AI课也是用LISP写的，但想不出有什么特别的原因。Norvig在写AIMA这本书的
时候，配套代码原先只有lisp版本，后来他本人变成python粉丝（由于跟伪码接近），
自己又拿python写了一遍，发现更简洁。
http://aima.cs.berkeley.edu/code.html
http://code.google.com/p/aima-python/
【在 t*d 的大作中提到】
: rt
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c*******9
发帖数: 9032 | 14 就说下围棋你如果不是专职训练，下几年都未必就下的过zen.
80年代硬件不成熟，理论比较超前，现在多核并行有较快发展，很多事都有希望做成了。
【在 c****3 的大作中提到】
: 80年代AI美国，日本大跃进时期也是这种观点，funding是骗了不少
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c*******9
发帖数: 9032 | 15 看你如何定义ai了.
【在 t***t 的大作中提到】
: AI在当前图灵机基础上是绝无可能的。在没有新理论突破之前别想了。
: 大家洗洗睡了。
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c*******9
发帖数: 9032 | 16 目前AI能力有限。但你说AI大门还沒摸到，是外行人想当然了。ai是模拟人解决问题的
方式。不要以为人解题能力总比机器强。真正大门没摸到的是人的意识。
【在 c****3 的大作中提到】
: 什么是AI？
: 很多语言号称和AI有关，都是美国人早期信心爆棚的产物，觉得AI问题10年，20年就能
: 解决，和毛主席的大跃进一样。
: 结果现在50年过去了，现在还像没头的苍蝇一样，AI的真正大门在哪里还没有看到和摸
: 到，更不要说如何解决了。这些语言其实也和解决AI问题没有任何关系
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d****i
发帖数: 4809 | 17 Lisp的失败的惨痛历史表明任何脱离实体硬件追求异端的语言都是虚空的，现在即便有
多核并行，但是同样的硬件，用传统的C速度照样秒杀Lisp等FP好几条街，用FP没有
justify的理由，其他非FP的传统语言稍微改改就可以适应多核并行。就是魔高一尺，
道高一丈，所以我从来不看好FP这种学术界玩新奇的东西，连王垠这个曾经的FP粉都已
经在最近的博客指出，实际上用C一样可以写出pure function，所以除了当个玩具偶尔
玩一下，FP还是洗洗睡了。对实际工业界项目没有任何价值。
了。
【在 c*******9 的大作中提到】
: 就说下围棋你如果不是专职训练，下几年都未必就下的过zen.
: 80年代硬件不成熟，理论比较超前，现在多核并行有较快发展，很多事都有希望做成了。
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c****3
发帖数: 10787 | 18 不用说智能了，就说低等生物都有的图像识别，能达到苍蝇的图像识别能力吗？不同光
线，环境，快速运动，每一样的识别能力都比苍蝇差远了。
了。
【在 c*******9 的大作中提到】
: 就说下围棋你如果不是专职训练，下几年都未必就下的过zen.
: 80年代硬件不成熟，理论比较超前，现在多核并行有较快发展，很多事都有希望做成了。
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c****3
发帖数: 10787 | 19 AI定义，不是靠编程去下棋，首先是自我学习能力，自我学习和适应环境能力连低等动
物都有，否则都没法生存。
人算数学从来都不如电脑，深蓝赢了世界冠军意义，也就是增加了一个比较好的象棋的
计算机算法，但不是靠自我学习做到的。
AI不靠编程，靠自我学习，哪怕能做到现在靠编程的十分之一，比那些意义都大多了。
说大门没有摸到，当然是指不知道如何造能适应环境，自我学习的机器，哪怕象动物那
样最简单的。
【在 c*******9 的大作中提到】
: 目前AI能力有限。但你说AI大门还沒摸到，是外行人想当然了。ai是模拟人解决问题的
: 方式。不要以为人解题能力总比机器强。真正大门没摸到的是人的意识。
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t*d
发帖数: 1290 | 20 function as data 的特性是不是一个程序能自我学习的必要条件？
【在 c****3 的大作中提到】
: AI定义，不是靠编程去下棋，首先是自我学习能力，自我学习和适应环境能力连低等动
: 物都有，否则都没法生存。
: 人算数学从来都不如电脑，深蓝赢了世界冠军意义，也就是增加了一个比较好的象棋的
: 计算机算法，但不是靠自我学习做到的。
: AI不靠编程，靠自我学习，哪怕能做到现在靠编程的十分之一，比那些意义都大多了。
: 说大门没有摸到，当然是指不知道如何造能适应环境，自我学习的机器，哪怕象动物那
: 样最简单的。
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c*******9
发帖数: 9032 | 21 王珢不是说他老师的scheme实现不比C慢，甚至有时比C快。lisp不是什么㫒端，
而且算法的直接体现，只不会超前硬件了，多核的发展，会给Fp很大的机会。C即便可
以写pure function,但实际因为麻烦基本不会去写。金融业已经有些用Fp了，有多少价
值不是是你这么想当然的。
【在 d****i 的大作中提到】
: Lisp的失败的惨痛历史表明任何脱离实体硬件追求异端的语言都是虚空的，现在即便有
: 多核并行，但是同样的硬件，用传统的C速度照样秒杀Lisp等FP好几条街，用FP没有
: justify的理由，其他非FP的传统语言稍微改改就可以适应多核并行。就是魔高一尺，
: 道高一丈，所以我从来不看好FP这种学术界玩新奇的东西，连王垠这个曾经的FP粉都已
: 经在最近的博客指出，实际上用C一样可以写出pure function，所以除了当个玩具偶尔
: 玩一下，FP还是洗洗睡了。对实际工业界项目没有任何价值。
:
: 了。
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c*******9
发帖数: 9032 | 22 你不能用这个否定AI和图像识别的发展吧，自动驾使车的反应速度比人还快呢，除非你
能证明人和机器在这些方面有不可逾越的鸿沟。
【在 c****3 的大作中提到】
: 不用说智能了，就说低等生物都有的图像识别，能达到苍蝇的图像识别能力吗？不同光
: 线，环境，快速运动，每一样的识别能力都比苍蝇差远了。
:
: 了。
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c*******9
发帖数: 9032 | 23 同样理论上机器有自我学习能力。你要从理论上说明什么是机器不能的。硬件和算法的
发展可以让Al做出让人惊叹的事，比如围棋，几年前我和你一样认为能有业余初段就不
错了想不到zen可以虐业余5段。zen也是可以学习模式，比赛中自动积累经验。
【在 c****3 的大作中提到】
: AI定义，不是靠编程去下棋，首先是自我学习能力，自我学习和适应环境能力连低等动
: 物都有，否则都没法生存。
: 人算数学从来都不如电脑，深蓝赢了世界冠军意义，也就是增加了一个比较好的象棋的
: 计算机算法，但不是靠自我学习做到的。
: AI不靠编程，靠自我学习，哪怕能做到现在靠编程的十分之一，比那些意义都大多了。
: 说大门没有摸到，当然是指不知道如何造能适应环境，自我学习的机器，哪怕象动物那
: 样最简单的。
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c****3
发帖数: 10787 | 24 这不是自我学习，是靠预先编程好的算法，它不能靠下棋提高水平。
何况真正的自我学习，是会做从来没有做过的事情，不是靠编程预先设定。就像乌鸦会
用石头做工具喝水一样，它以前也许根本没有用过这些工具。
【在 c*******9 的大作中提到】
: 同样理论上机器有自我学习能力。你要从理论上说明什么是机器不能的。硬件和算法的
: 发展可以让Al做出让人惊叹的事，比如围棋，几年前我和你一样认为能有业余初段就不
: 错了想不到zen可以虐业余5段。zen也是可以学习模式，比赛中自动积累经验。
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d****i
发帖数: 4809 | 25 C写pure function相当简单，你看王垠给的例子就是，现在根据CPU指令集做的
intrinsic完全可以做到并行，还有像OpenMP之类的，所以fp再怎么弄也不可能比得过
操作系统的母语。
【在 c*******9 的大作中提到】
: 王珢不是说他老师的scheme实现不比C慢，甚至有时比C快。lisp不是什么㫒端，
: 而且算法的直接体现，只不会超前硬件了，多核的发展，会给Fp很大的机会。C即便可
: 以写pure function,但实际因为麻烦基本不会去写。金融业已经有些用Fp了，有多少价
: 值不是是你这么想当然的。
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c*******9
发帖数: 9032 | 26 你以为人就没有类似预先编程好的算法？zen就是主要靠下棋提高水平。
你要定义什么是“从来没有做过的事情”，那些机器做不到。
【在 c****3 的大作中提到】
: 这不是自我学习，是靠预先编程好的算法，它不能靠下棋提高水平。
: 何况真正的自我学习，是会做从来没有做过的事情，不是靠编程预先设定。就像乌鸦会
: 用石头做工具喝水一样，它以前也许根本没有用过这些工具。
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c*******9
发帖数: 9032 | 27 你不能用简单例子说明。大项目你都这么编不是普通程序员能做到的。
否则大家都用汇编好了，简单的算法汇编也有现成的。CPU指令支持并行，不等于应用
实现并行就容易，OpenMP也只适合某一类应用。而且，fp也不一定就满，haskell一般
也只比C慢50%，有的应用比c写的还快（你可以说C的没优化，但手工优化哪那么容易）
。Java也要性能问题，也不妨碍广泛应用。fp不普及不是因为性能，而是概念抽象一点
，没有数理逻辑训练的人不适应，但并行方面的简易或许可以抵消这个代价。
【在 d****i 的大作中提到】
: C写pure function相当简单，你看王垠给的例子就是，现在根据CPU指令集做的
: intrinsic完全可以做到并行，还有像OpenMP之类的，所以fp再怎么弄也不可能比得过
: 操作系统的母语。
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c****3
发帖数: 10787 | 28 你这就是吹牛了，zen是用的蒙特卡洛算法，是随机模拟算法，没有自我学习的算法。
从没有听说zen可以靠下棋，水平从业余5段提高到到业余6段水平。
【在 c*******9 的大作中提到】
: 你以为人就没有类似预先编程好的算法？zen就是主要靠下棋提高水平。
: 你要定义什么是“从来没有做过的事情”，那些机器做不到。
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c*******9
发帖数: 9032 | 29 zen是用了蒙特卡洛算法就不能再有自我学习的算法了？这是什么逻辑。蒙特卡洛算法
主要是为了搜索，但zen用的觉不是
单纯的暴力搜索，而是根据学习来的patter有选择的进行搜索，单纯暴力搜索水平到5k
估计都很困难。抛开zen不谈
自我学习的算法也是很普通的，没有什么神秘可言。我个人看法，只要是人能理解并用
语言表达出来的东西理论上都可以让机器模拟。当然实际情况受硬件软件水平的制约。
【在 c****3 的大作中提到】
: 你这就是吹牛了，zen是用的蒙特卡洛算法，是随机模拟算法，没有自我学习的算法。
: 从没有听说zen可以靠下棋，水平从业余5段提高到到业余6段水平。
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r****y
发帖数: 26819 | 30 你说的是什么版本的zen，现在zen4单机版可以去下载一个装装看，两个dll文件，一个
exe文件，下再多盘也就是这几个文件，水平是随你设置时间长短而定的。没啥学习功能
。KGS上的也就是硬件比单机版强了很多，水平停留在5d-6d，没继续往上涨。
5k
【在 c*******9 的大作中提到】
: zen是用了蒙特卡洛算法就不能再有自我学习的算法了？这是什么逻辑。蒙特卡洛算法
: 主要是为了搜索，但zen用的觉不是
: 单纯的暴力搜索，而是根据学习来的patter有选择的进行搜索，单纯暴力搜索水平到5k
: 估计都很困难。抛开zen不谈
: 自我学习的算法也是很普通的，没有什么神秘可言。我个人看法，只要是人能理解并用
: 语言表达出来的东西理论上都可以让机器模拟。当然实际情况受硬件软件水平的制约。
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c*******9
发帖数: 9032 | 31 说的是KGS的。没有学习功能，pattern都是人工输入的？那要多大工作量。 就算是人
到了5d-6d，再往上涨也难。
功能
【在 r****y 的大作中提到】
: 你说的是什么版本的zen，现在zen4单机版可以去下载一个装装看，两个dll文件，一个
: exe文件，下再多盘也就是这几个文件，水平是随你设置时间长短而定的。没啥学习功能
: 。KGS上的也就是硬件比单机版强了很多，水平停留在5d-6d，没继续往上涨。
:
: 5k
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r****y
发帖数: 26819 | 32 KGS的也是一样，强在并行和硬件。一上来就是5d。
这个程序没有任何关于机器学习的报道和说法。
你跟这个程序下下就知道了，基本的打劫都可能会走错，但大局和计算还不错。
【在 c*******9 的大作中提到】
: 说的是KGS的。没有学习功能，pattern都是人工输入的？那要多大工作量。 就算是人
: 到了5d-6d，再往上涨也难。
:
: 功能
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r****y
发帖数: 26819 | 33 看看Zen的作者的说法，可以印证zen没有学习能力：
Zen is similar to partly MoGo, partly Crazy Stone. It has shape patterns
that are generated by minorization-maximization algorithm like Crazy Stone.
But they are directly combined with UCT - I don't use progressive widening.
Probably the most original part of Zen is in the playout. I don't think MC
simulations must be always fast, so it has a lot of hard-coded Go knowledge.
zen的pattern是最大最小剪枝算法产生的，不是人工输入的。Zen的特点是带了很多har
d-coded知识表述，而这一部分是人为的，不是学习得来的。
http://www.mail-archive.com/c*********[email protected]/msg1096
【在 c*******9 的大作中提到】
: 说的是KGS的。没有学习功能，pattern都是人工输入的？那要多大工作量。 就算是人
: 到了5d-6d，再往上涨也难。
:
: 功能
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c*******9
发帖数: 9032 | 34 好吧，我理解错了。以为最大最小是下棋中学习算法。不过广义来说，这种offline训
练也算一种学习。
就像准备考试。
【在 r****y 的大作中提到】
: KGS的也是一样，强在并行和硬件。一上来就是5d。
: 这个程序没有任何关于机器学习的报道和说法。
: 你跟这个程序下下就知道了，基本的打劫都可能会走错，但大局和计算还不错。
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r****y
发帖数: 26819 | 35 不太了解AI，但在应用里好像没看到什么具备学习能力的程序。最大最小是博弈树剪枝
，完全是静态评估。
【在 c*******9 的大作中提到】
: 好吧，我理解错了。以为最大最小是下棋中学习算法。不过广义来说，这种offline训
: 练也算一种学习。
: 就像准备考试。
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t***t
发帖数: 6066 | 36 具备学习能力的程序 is impossible on current Turing infractucture.
【在 r****y 的大作中提到】
: 不太了解AI，但在应用里好像没看到什么具备学习能力的程序。最大最小是博弈树剪枝
: ，完全是静态评估。
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c*******9
发帖数: 9032 | 37 皇帝新脑作者的推论？已经受到一些逻辑学家的批评，以为他误解了哥德尔不完全性。
【在 t***t 的大作中提到】
: 具备学习能力的程序 is impossible on current Turing infractucture.
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c*******9
发帖数: 9032 | 38 人认为自己的思维很动态是一种错解，分析起来就是一堆生化反应。
【在 r****y 的大作中提到】
: 不太了解AI，但在应用里好像没看到什么具备学习能力的程序。最大最小是博弈树剪枝
: ，完全是静态评估。
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l******t
发帖数: 55733 | 39
电脑也就是一堆高低电平
【在 c*******9 的大作中提到】
: 人认为自己的思维很动态是一种错解，分析起来就是一堆生化反应。
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l******t
发帖数: 55733 | 40
不是。
能进化的算法/语言才是。lisp一定程度上可以
【在 t*d 的大作中提到】
: function as data 的特性是不是一个程序能自我学习的必要条件？
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c*******9
发帖数: 9032 | 41 人脑电脑是否等价好像还没定论。
【在 l******t 的大作中提到】
:
: 不是。
: 能进化的算法/语言才是。lisp一定程度上可以
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t***t
发帖数: 6066 | 42 this sure inequal.
computer < Turing machine.
【在 c*******9 的大作中提到】
: 人脑电脑是否等价好像还没定论。
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E*****m
发帖数: 25615 | 43 wrong
【在 t***t 的大作中提到】
: this sure inequal.
: computer < Turing machine.
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c****3
发帖数: 10787 | 44 其实只有一个问题，电脑和现在这套相应的体系，适不适合人工智能。
连低等动物都有自我学习，适应环境的能力，没有这个能力，根本不是真正的人工智能
【在 c*******9 的大作中提到】
: 人脑电脑是否等价好像还没定论。
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c*******9
发帖数: 9032 | 45 说了penrose的论证不成立。
【在 t***t 的大作中提到】
: this sure inequal.
: computer < Turing machine.
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r****y
发帖数: 26819 | 46 别的复杂的事情我不太了解，一个下棋的程序，不靠版本升级，就靠自己不停地下，水
平从入门涨高，这种程序到现在为止，从没见过。甭管什么生化反应，就下个围棋象棋啥
的简单学习功能，反正还没生化出一个例子来。
【在 c*******9 的大作中提到】
: 人认为自己的思维很动态是一种错解，分析起来就是一堆生化反应。
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c*******9
发帖数: 9032 | 47 就算是人不学棋谱，只靠下棋水平也涨不了多少吧。
棋啥
【在 r****y 的大作中提到】
: 别的复杂的事情我不太了解，一个下棋的程序，不靠版本升级，就靠自己不停地下，水
: 平从入门涨高，这种程序到现在为止，从没见过。甭管什么生化反应，就下个围棋象棋啥
: 的简单学习功能，反正还没生化出一个例子来。
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c****3
发帖数: 10787 | 48 其实电脑程序就是从失败中吸取教训，总结提高的能力。
小孩在棋院，只靠天天下棋，只要有水平高的对手，能很快提高水平。看棋谱的大人，
下不过他们。
【在 c*******9 的大作中提到】
: 就算是人不学棋谱，只靠下棋水平也涨不了多少吧。
:
: 棋啥
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r****y
发帖数: 26819 | 49 不知道学棋谱是什么意思。就围棋而言，不太笨的初学者靠实战就可以从30级涨到业余
1-2段左右。就国际象棋而言，做完六七本书的战术题目，外加实战，等级分可以从100
涨到1400左右。
【在 c*******9 的大作中提到】
: 就算是人不学棋谱，只靠下棋水平也涨不了多少吧。
:
: 棋啥
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r****y
发帖数: 26819 | 50 电脑程序小升级靠的是程序员分析棋谱，微调参数，或者人工加入新的模式提高水平。
大升级靠是算法改进。程序自己没这本事。
【在 c****3 的大作中提到】
: 其实电脑程序就是从失败中吸取教训，总结提高的能力。
: 小孩在棋院，只靠天天下棋，只要有水平高的对手，能很快提高水平。看棋谱的大人，
: 下不过他们。
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c****3
发帖数: 10787 | 51 打的时候漏了“自我学习”这几个字了。我是说电脑下棋如果自我学习，就是要学会从
失败中改进，现在没有程序有这个能力
【在 r****y 的大作中提到】
: 电脑程序小升级靠的是程序员分析棋谱，微调参数，或者人工加入新的模式提高水平。
: 大升级靠是算法改进。程序自己没这本事。
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c*******9
发帖数: 9032 | 52 我这个学棋谱是广义的，别人指点也算。不太笨的初学者会向高手请教的，我沒见过一
个人只闷头下棋不交流到1，2段的。不是说不可能，而是效率太低。同样围棋也可能做
出下棋中提高的算法，同样会因为效率及复杂度不被采纳。
100
【在 r****y 的大作中提到】
: 不知道学棋谱是什么意思。就围棋而言，不太笨的初学者靠实战就可以从30级涨到业余
: 1-2段左右。就国际象棋而言，做完六七本书的战术题目，外加实战，等级分可以从100
: 涨到1400左右。
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c*******9
发帖数: 9032 | 53 不难做到程序自己调参数，但效果如何另说。理论上程序自己改进算法也是可能的但难
度太大。人下棋都不愿意改自己的棋风。
【在 r****y 的大作中提到】
: 电脑程序小升级靠的是程序员分析棋谱，微调参数，或者人工加入新的模式提高水平。
: 大升级靠是算法改进。程序自己没这本事。
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c*******9
发帖数: 9032 | 54 沒有任何证据说电脑没这个能力。
【在 c****3 的大作中提到】
: 其实只有一个问题，电脑和现在这套相应的体系，适不适合人工智能。
: 连低等动物都有自我学习，适应环境的能力，没有这个能力，根本不是真正的人工智能
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c*******9
发帖数: 9032 | 55 所谓自我学习，适应环境都是非常机械的功能，没有任何神秘可言。真正神秘的是人的
意识，机器有没有可能产生。
【在 c*******9 的大作中提到】
: 沒有任何证据说电脑没这个能力。
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g*****g
发帖数: 34805 | 56 机器自我学习是有的，比如著名的neural network。是可以从大量实例训练从而调优提
高的。只不过用来下围棋，水平还是很低而已。 |
G****r
发帖数: 5579 | 57 某大银行还在用 Prolog
【在 a*w 的大作中提到】
: 也不一定是骗钱吧。
: 不过要说AI，Prolog也比Lisp靠谱。
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c*******9
发帖数: 9032 | 58 主要是目前比较有用的是自动推理居多，自我学习也多数是通过调参数，很少见到自己
改算法的AI应用，估计上难以控制。
【在 a*w 的大作中提到】
: 也不一定是骗钱吧。
: 不过要说AI，Prolog也比Lisp靠谱。
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c****3
发帖数: 10787 | 59 这得灌大量其他数据训练网络，它并不能从自己的经验学习，和动物以及人的学习方式
差别很大。
人和动物，掌握一个任务，开始只需要少量经验，就能快速提高。后来达到比较高的技
巧，可能才需要大量经验。
【在 g*****g 的大作中提到】
: 机器自我学习是有的，比如著名的neural network。是可以从大量实例训练从而调优提
: 高的。只不过用来下围棋，水平还是很低而已。
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c*******9
发帖数: 9032 | 60 那是因为你的祖宗替你训练了多少亿年。
【在 c****3 的大作中提到】
: 这得灌大量其他数据训练网络，它并不能从自己的经验学习，和动物以及人的学习方式
: 差别很大。
: 人和动物，掌握一个任务，开始只需要少量经验，就能快速提高。后来达到比较高的技
: 巧，可能才需要大量经验。
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c****3
发帖数: 10787 | 61 训练什么了，你怎么老喜欢胡扯，觉得电脑和人脑是一种工作体系，就像你说围棋能自
我学习一样。
人和动物大脑是和靠布尔代数为基础的电脑芯片数字电路，完全不同的工作体系，它们
轻松完成学习任务，电脑还不知道怎么做。
这件事情和原因就这么简单，只是没有人知道人脑这套体系是如何设计的。用图灵机去
做AI，也是不可能的，除非有人另外搞一套和人脑类似的体系
【在 c*******9 的大作中提到】
: 那是因为你的祖宗替你训练了多少亿年。
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c*******9
发帖数: 9032 | 62 你自己看一些基本的AI理论再来说。进化就是一种训练。AI也有遗传算法模拟进化。
电脑和人脑工作方式不同不等于它们不能实现相似的功能。就像OO有interface，有具
体实现。
用图灵机去做AI，可不可能不是你主观臆断的。这个还没定论，但AI越来越强大是不能
否认的事实。
【在 c****3 的大作中提到】
: 训练什么了，你怎么老喜欢胡扯，觉得电脑和人脑是一种工作体系，就像你说围棋能自
: 我学习一样。
: 人和动物大脑是和靠布尔代数为基础的电脑芯片数字电路，完全不同的工作体系，它们
: 轻松完成学习任务，电脑还不知道怎么做。
: 这件事情和原因就这么简单，只是没有人知道人脑这套体系是如何设计的。用图灵机去
: 做AI，也是不可能的，除非有人另外搞一套和人脑类似的体系
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t****a
发帖数: 1212 | 63 越来越觉得人脑难以被电脑超越，所以还是老老实实让电脑去做搬砖的事情好了。
【在 c*******9 的大作中提到】
: 你自己看一些基本的AI理论再来说。进化就是一种训练。AI也有遗传算法模拟进化。
: 电脑和人脑工作方式不同不等于它们不能实现相似的功能。就像OO有interface，有具
: 体实现。
: 用图灵机去做AI，可不可能不是你主观臆断的。这个还没定论，但AI越来越强大是不能
: 否认的事实。
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c*******9
发帖数: 9032 | 64 主要是人也不希望电脑超越人脑而无法控制。就像上帝觉得人有了智慧是一种罪恶。
【在 t****a 的大作中提到】
: 越来越觉得人脑难以被电脑超越，所以还是老老实实让电脑去做搬砖的事情好了。
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