s****y
发帖数: 503 | 1 很多数据挖掘的开发包都是用Python或R写的，为什么不是C++或者Java？
我不懂Python，Python比Java好在哪里？ |
z****e
发帖数: 54598 | 2 lol，说明python高大上，应该好好学习python
祝你以后找到“数据挖掘”的工作 |
w***g
发帖数: 5958 | 3 java我不清楚。我自己用C++做机器学习的，缺点很明显，就是编译一次要等半天。
倒不用跟java那样catch exception，但写程序显然还是没有python方便。现在
C++ 11了好很多，以前经常需要写诸如map, string>::const_
iterator这
种P用没有的代码，绝对令人抓狂。做机器学习几分钟要换个model，C++如果不是
超级熟练的话显然适应不了需求。现在上了C++11后我觉得除了编译还是一样慢，
别的都好多了。我都是等编译的时候过来发帖子的。
如果想编译快也可以，所有的东西.h文件写一遍, .cpp文件再写一遍，拿天要改了
.h文件改一遍，.cpp文件再改一边，很容易就精神分裂了。全都写.h里除了编译慢
还有一个坏处，就是stack dump的时候全都缩到一个函数里面去了，啥信息都找不到。
好处也很明显，如果写得好的话程序运行起来比编译还快。别人一个model要算一天，
我一个小时不到就算出来了。这两天搞一个机器学习比赛，我知道一个用C++核心加
perl的，算一个model要5个小时。我纯C++的1个小时就出来结果了，我可以比他多试
好几种参数，效果很明显。
【在 s****y 的大作中提到】
: 很多数据挖掘的开发包都是用Python或R写的，为什么不是C++或者Java？
: 我不懂Python，Python比Java好在哪里？
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l*******m
发帖数: 1096 | 4 clang 是不是快些
【在 w***g 的大作中提到】
: java我不清楚。我自己用C++做机器学习的，缺点很明显，就是编译一次要等半天。
: 倒不用跟java那样catch exception，但写程序显然还是没有python方便。现在
: C++ 11了好很多，以前经常需要写诸如map, string>::const_
: iterator这
: 种P用没有的代码，绝对令人抓狂。做机器学习几分钟要换个model，C++如果不是
: 超级熟练的话显然适应不了需求。现在上了C++11后我觉得除了编译还是一样慢，
: 别的都好多了。我都是等编译的时候过来发帖子的。
: 如果想编译快也可以，所有的东西.h文件写一遍, .cpp文件再写一遍，拿天要改了
: .h文件改一遍，.cpp文件再改一边，很容易就精神分裂了。全都写.h里除了编译慢
: 还有一个坏处，就是stack dump的时候全都缩到一个函数里面去了，啥信息都找不到。
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w***g
发帖数: 5958 | 5 clang比较新，各种东西都没有gcc成熟。性能也不是什么情况下都快，比如openmp就没
有gcc好。
http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=llvm_clang_o
【在 l*******m 的大作中提到】
: clang 是不是快些
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z****e
发帖数: 54598 | 6 楼主挖个坑你还当真了
我问你
有几个python/r的pkg是python/r写的？
你还这么认真地写了一大段
幼稚了不是？
【在 w***g 的大作中提到】
: java我不清楚。我自己用C++做机器学习的，缺点很明显，就是编译一次要等半天。
: 倒不用跟java那样catch exception，但写程序显然还是没有python方便。现在
: C++ 11了好很多，以前经常需要写诸如map, string>::const_
: iterator这
: 种P用没有的代码，绝对令人抓狂。做机器学习几分钟要换个model，C++如果不是
: 超级熟练的话显然适应不了需求。现在上了C++11后我觉得除了编译还是一样慢，
: 别的都好多了。我都是等编译的时候过来发帖子的。
: 如果想编译快也可以，所有的东西.h文件写一遍, .cpp文件再写一遍，拿天要改了
: .h文件改一遍，.cpp文件再改一边，很容易就精神分裂了。全都写.h里除了编译慢
: 还有一个坏处，就是stack dump的时候全都缩到一个函数里面去了，啥信息都找不到。
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s****y
发帖数: 503 | 7
多谢wdong
【在 w***g 的大作中提到】
: java我不清楚。我自己用C++做机器学习的，缺点很明显，就是编译一次要等半天。
: 倒不用跟java那样catch exception，但写程序显然还是没有python方便。现在
: C++ 11了好很多，以前经常需要写诸如map, string>::const_
: iterator这
: 种P用没有的代码，绝对令人抓狂。做机器学习几分钟要换个model，C++如果不是
: 超级熟练的话显然适应不了需求。现在上了C++11后我觉得除了编译还是一样慢，
: 别的都好多了。我都是等编译的时候过来发帖子的。
: 如果想编译快也可以，所有的东西.h文件写一遍, .cpp文件再写一遍，拿天要改了
: .h文件改一遍，.cpp文件再改一边，很容易就精神分裂了。全都写.h里除了编译慢
: 还有一个坏处，就是stack dump的时候全都缩到一个函数里面去了，啥信息都找不到。
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s****y
发帖数: 503 | 8
我没有挖坑啊
因为我发现只有少数开发包是用java写的，比如OpenNLP
【在 z****e 的大作中提到】
: 楼主挖个坑你还当真了
: 我问你
: 有几个python/r的pkg是python/r写的？
: 你还这么认真地写了一大段
: 幼稚了不是？
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z****e
发帖数: 54598 | 9 wdong跟你说个open nlp你就知道open nlp了？
主流是stanford nlp
http://nlp.stanford.edu/
搞nlp当然要看死蛋佛在干哈了
google就是从死蛋佛发家的
python和r的包几乎都是c/c++/fortran这些语言写的
jvm上的r刚刚起步，毕竟r是比较专业的软件
要全部做一遍下来，还需要时间
jvm对于pkg有比较高的要求，至少要跨平台所以要搞成字节码这些
这些都是门槛，而搞成r或者python的pkg则没有这么高的门槛
尤其是python，很容易就包装过去了，所以一般会先于jvm上的pkg推出来
但是这些pkg普遍质量不行，对平台有各种狗屎要求
安装起来要这样要那样，不胜其烦，工业界本来os就很多样
所以这些包用起来都很痛苦，磨合有阵痛
现在是一步一步去往jvm上搬
主要工具就是scala去一点一点写，所以才有spark，renjin这些
【在 s****y 的大作中提到】
:
: 我没有挖坑啊
: 因为我发现只有少数开发包是用java写的，比如OpenNLP
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w***g
发帖数: 5958 | 10 我回帖里说了斯坦福了，这个不是我的责任。
【在 z****e 的大作中提到】
: wdong跟你说个open nlp你就知道open nlp了？
: 主流是stanford nlp
: http://nlp.stanford.edu/
: 搞nlp当然要看死蛋佛在干哈了
: google就是从死蛋佛发家的
: python和r的包几乎都是c/c++/fortran这些语言写的
: jvm上的r刚刚起步，毕竟r是比较专业的软件
: 要全部做一遍下来，还需要时间
: jvm对于pkg有比较高的要求，至少要跨平台所以要搞成字节码这些
: 这些都是门槛，而搞成r或者python的pkg则没有这么高的门槛
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N******K
发帖数: 10202 | 11 c++11非常好 用ssd + 快的cpu
写头文件有个好处 就是当文档使用
python这个垃圾 看着就恶心
【在 w***g 的大作中提到】
: java我不清楚。我自己用C++做机器学习的，缺点很明显，就是编译一次要等半天。
: 倒不用跟java那样catch exception，但写程序显然还是没有python方便。现在
: C++ 11了好很多，以前经常需要写诸如map, string>::const_
: iterator这
: 种P用没有的代码，绝对令人抓狂。做机器学习几分钟要换个model，C++如果不是
: 超级熟练的话显然适应不了需求。现在上了C++11后我觉得除了编译还是一样慢，
: 别的都好多了。我都是等编译的时候过来发帖子的。
: 如果想编译快也可以，所有的东西.h文件写一遍, .cpp文件再写一遍，拿天要改了
: .h文件改一遍，.cpp文件再改一边，很容易就精神分裂了。全都写.h里除了编译慢
: 还有一个坏处，就是stack dump的时候全都缩到一个函数里面去了，啥信息都找不到。
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d******e
发帖数: 2265 | 12 可视化。
楼下得都是马工，没有太多dm或者ml得经验。
你开始不知道什么。必须处理原始数据和作图找关系。
你用C++?我都分析好几论特征了。
【在 s****y 的大作中提到】
: 很多数据挖掘的开发包都是用Python或R写的，为什么不是C++或者Java？
: 我不懂Python，Python比Java好在哪里？
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g*********e
发帖数: 14401 | 13 python只是driver script 调用c的包 |
N******K
发帖数: 10202 | 14 2维的数据？
【在 d******e 的大作中提到】
: 可视化。
: 楼下得都是马工，没有太多dm或者ml得经验。
: 你开始不知道什么。必须处理原始数据和作图找关系。
: 你用C++?我都分析好几论特征了。
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d******e
发帖数: 2265 | 15 多维的可以一对一对找关系
任何dm 的第一步都是先 explore数据
【在 N******K 的大作中提到】
: 2维的数据？
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r*g
发帖数: 3159 | 16 赞。做研究脚本语言很好。
【在 d******e 的大作中提到】
: 可视化。
: 楼下得都是马工，没有太多dm或者ml得经验。
: 你开始不知道什么。必须处理原始数据和作图找关系。
: 你用C++?我都分析好几论特征了。
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N******K
发帖数: 10202 | 17 用2维研究高维？
【在 d******e 的大作中提到】
: 多维的可以一对一对找关系
: 任何dm 的第一步都是先 explore数据
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d******e
发帖数: 2265 | |
N******K
发帖数: 10202 | |
d*****n
发帖数: 754 | 20 因为人眼只能看到2维。
【在 N******K 的大作中提到】
: 用2维研究高维？
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