m***r
发帖数: 359 | 1 先按月在这分享吧，免得一天一个有刷版的嫌疑。
先贴今天的：
Python日报 2015-01-30
@好东西传送门 出品, 过刊见
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1) 【南大公开课：使用Python学习“概率论与数理统计”】 by @陈振宇NJU
关键词：数据科学, 计算
面向软件开发者的“概率论与数理统计”--数学理论与编程应用的完美结合！加入网易
云课堂 [1] ，让我们学会用严谨的数学方法和优雅的Python来分析那些似是而非的问
题！ @网易云课堂 @中国计算机学会软件工程专委会
[1] http://mooc.study.163.com/course/NJU-1000031001#/info
2) 【plan：用python管理cron任务】 by @PyPINews
关键词：库, 运维
[PyPI Newest Package] plan: A Python package for writing and deploying cron
jobs with a clear and beautiful syntax. [1]
[1] http://pypi.python.org/pypi/plan
3) 【Python 2.x vs 3.x 使用调查】 by @編程菜菜
关键词：Python3, 博客
Python 2.x vs 3.x usage survey, 2014 edition [1]
[1] http://blog.frite-camembert.net/python-survey-2014.html?utm_content=buffer2faeb&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer
4) 【Python 爬虫怎么入门（知乎）】 by @蔬菜肉丝卷
关键词：基础, 爬虫
不用问 Python 爬虫怎么入门，直接上路就行了（分享自 @知乎日报 ） [1]
[1] http://daily.zhihu.com/story/4471779?utm_campaign=in_app_share&utm_medium=iOS&utm_source=sina
长微博图：http://ww3.sinaimg.cn/large/9a2bd96ejw1eorewaqu32j20c853n19g.jpg
5) 【Python网页正文抽取工具评测】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 数据科学, 文本处理
[文章]《Benchmarking Python Content Extraction Algorithms: Dragnet,
Readability, Goose, and Eatiht》 [1] Python下几个网页正文抽取工具的横向评测
，帮你作出正确选择
[1] https://moz.com/devblog/benchmarking-python-content-extraction-
algorithms-dragnet-readability-goose-and-eatiht/
长微博图：http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eor5htozioj20zk6yoqv6.jpg
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完整版 22条
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发帖数: 359 | 2 Python日报 2015-01-31
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1) 【Python中的计算几何】 by @网路冷眼
关键词：数据科学, 计算
【Python中的计算几何】 [1] 计算几何数学的一个领域，寻求开发高效算法来解决用
基本几何对象所描述的问题，又区分为组合计算几何和数值计算几何。一个处理几何对
象的交互，一个处理几何对象的表示。好文章！ @2gua @CSDN_CODE @Linux中国 @伯乐
头条 @好东西传送门 @百度技术沙龙
[1] https://blancosilva.github.io/post/2014/10/28/Computational-Geometry-in-
Python.html
2) 【Python日报搜索的测试版】 by @西瓜大丸子汤
关键词：简报
今天更新了Python日报搜索的测试版 [1] 目前放进了去年12月和今年1月两个月的数据
。现在可以按关键词搜，也可以按作者、按标签搜。例如author:小* 找所有“小”开
始作者，tag:书籍 找所有有“书籍”标签的微博。搜索结果里的标签也是可以点击的
。大家试试吧！
[1] http://py.memect.com/search/
3) 【Python 数据可视化的几个工具】 by @bitslife
关键词：库, 数据科学, 绘图, 计算, 教育网站, 可视化
Python 数据可视化的几个工具 [1] 介绍了 ：Matplotlib [2] ， Pandas [3] ，
Seaborn [4] ggplot [5] ， Bokeh [6] ，pygal [7] ，Plotly [8]
[1] None
[2] http://matplotlib.org/
[3] http://pandas.pydata.org/
[4] http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/
[5] http://ggplot.yhathq.com/
[6] http://bokeh.pydata.org/
[7] http://pygal.org/
[8] https://plot.ly/
4) 【ipython3.0版本一系列重大升级】 by @xccds
关键词：IPython
[1] ipython推出3.0版本，有一系列重大升级。
[1] http://ipython.org/ipython-doc/dev/whatsnew/version3.html#release-3-0
5) 【七种邮件内容发送方法实】 by @野狐_Jack
关键词：博客, 网络, 邮件
python 七种邮件内容发送方法实例 [1]
[1] http://m.oschina.net/blog/373545
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完整版 24条
http://py.memect.com/archive/2015-01-31/long.html | M********t
发帖数: 5032 | 3 我们公司的越南人说3。x不稳定，有很多问题，这是真的么 | d******e
发帖数: 2265 | 4 python那个版本不是一个吊样？
用它就必须准备自己改 bug，patch
3至少unicode和async，paralel方面强的多。
【在 M********t 的大作中提到】
: 我们公司的越南人说3。x不稳定，有很多问题，这是真的么
| M********t
发帖数: 5032 | 5 这么烂啊，ruby好些么？
【在 d******e 的大作中提到】
: python那个版本不是一个吊样？
: 用它就必须准备自己改 bug，patch
: 3至少unicode和async，paralel方面强的多。
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