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发帖数: 359 | 1 Python日报 2015-02-01
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1) 【Linux服务器Python生产环境配置】 by @叶枫落
关键词：基础, 博客, 课程, 运维
[Blog Update] Linux服务器Python生产环境配置 经常我们做运维配置的时候会重复查
找一些教程 [1] #linux# #python#
[1] http://hearrain.com/2015/02/814
2) 【哈工大公开课：程序设计入门—Python】 by @跃Louie
关键词：基础
推荐一门好课《程序设计入门—Python》， @云课堂App —每天涨一点姿势[给力] [1]
[1] http://mooc.study.163.com/course/YOOKCS0001-1000002017#/info?utm_campaign=share&utm_medium=androidShare&utm_source=weibo&utm_content=yooc
3) 【Python 网页爬虫...数据挖掘兵器谱 @52nlp】 by @北京雾计算
关键词：基础, 库, 数据科学, NLTK, 文本处理
曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽
然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Pyt... [1] [2]
[1] http://sc.qq.com/fx/u?r=Yt2bBB&t=2
[2] http://weibo.com/p/100101B2094654D66EA3FE4299
4) 【《Python基础教程》书评】 by @川大家路
关键词：基础, 书籍, 课程
《Python基础教程》的书评：【中文python书里为数不多的给真正的初学者写的书】在
python2和3交替的时代学python是个很麻烦的事情。因为版本的变化还是挺大的，语法
和特性，以及标准库都有较多的改变。因此，很难找本合适的教材，替不喜欢读英文的
新手找... [1]
[1] http://www.douban.com/doubanapp/dispatch?uri=/review/5622732/
5) 【Python科学（数学）编程讲义】 by @爱可可-爱生活
关键词：基础, 库, 数据科学, 语言扩展, SciPy, 绘图, 机器学习, 计算, 图像处理
Python Scientific Lecture Notes Python科学（数学）编程讲义，分入门、进阶和相
关库介绍三部分，涉及python本身使用和优化、Numpy、Matplotlib、Scipy等基础库、
Sympy、Scikit-image、Traits、Mayavi、scikit-learn等扩展库，稀疏矩阵处理、图
像处理等，内容相当全面，易于上手 [1]
[1] http://scipy-lectures.github.io/index.html
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发帖数: 359 | 2 Python日报 2015-02-02
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1) 【集群化部署定时任务apscheduler库】 by @wenphbupt
关键词：库, 博客, 定时任务, 运维
为了防止单点故障，定时任务可以用集群来完成，python实在太强大了 @Python开发者
@并发编程网站 @IT程序猿 @IT技术博客大学习 @程序员编辑部 。python第三方库系
列之十四--集群化部署定时任务apscheduler库，addr： [1]
[1] http://blog.csdn.net/wenph2008/article/details/43412633
2) 【Geocoder——纯Python的Geocoding模块】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 代码, 地理
[开源] Geocoder——纯Python的Geocoding模块，使用简单，可利用Google或Bing提供
的geocoding服务，获取标准化的地理坐标等结构化信息 GitHub: [1]
[1] https://github.com/DenisCarriere/geocoder
3) 【台湾辅仁大学：Python Django基础讲座视频】 by @WEvrygo
关键词：Web, 库, Django
第8讲_台湾辅仁大学：Python Django基础讲座视频（共13个课时）_51CTO学院 （分享
自 @51CTO学院 ） [1]
[1] http://edu.51cto.com/credit/sid-DTsOXVJdBloLawsIUWZXDAQdBVNVHAQBTFI.html#6720061-tsina-1-33548-beb47058ad4ce5a6b43f97ee91cac13a
4) 【Python小提示、小技巧和风格集锦】 by @爱可可-爱生活
关键词：博客, 速查卡
[文章]《Python: Tips, Tricks and Idioms》 [1] Python小提示、小技巧和风格集锦
，CheatSheet风格，很不错
[1] https://codefisher.org/catch/blog/2015/01/27/python-tips-tricks-and-
idioms/
长微博图：http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eouwxn1og1j20mz4244qp.jpg
5) 【《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》】 by @好东西传送门
关键词：书籍
.《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》 [1] 这本书看起来也很有趣
[1] http://book.douban.com/subject/26005639/
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发帖数: 359 | 3 Python日报 2015-02-03
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1) 【知乎问答：你是如何自学 Python 的？】 by @ardoro
关键词：基础, 书籍, 课程
【你是如何自学 Python 的？】 @陈铮Liam : 我最先看的是《简明 Python 教程 》来
熟悉一下语法，自己敲了一下代码，发现python很容易上手，渐渐喜欢上它。接着买了
一本《python基础教程》，跟着书中的例子深入学习。这本书讲得很详细，… [1] （
分享自 @知乎 ）
[1] http://www.zhihu.com/question/20702054/answer/15908321
2) 【Software Carpentry 在实践中一步一步学Python】 by @爱可可-爱生活
关键词：基础, 课程
[教程]Software Carpentry [1] 围绕实际数据分析任务，在实践中一步一步学Python
，很实用；作者还提到，真正目的不是教Python，而是强调编程的基本概念，不错
[1] http://www.software-carpentry.org/v5/novice/python/index.html
3) 【远程ubuntu上的theano代码】 by @饭客china
关键词：库, 数据科学, 机器学习
换了个mac 花了几天时间配置了写代码的环境。记之 Coding theano under remote
ubuntu server from local Mac (在本地mac机器上，写、跑、调试、看－远程ubuntu
上的theano代码) [1]
[1] http://www.cnblogs.com/congliu/p/4270149.html
4) 【python黑客书籍汇总】 by @python自动化测试
关键词：书籍, 安全, 博客
python书籍汇总 [1] 中增加了基本黑客相关的书： python黑客经典书籍 《python灰
帽子》 python黑客2015新书：《了解网络黑客》 python黑客2015新书：《
python黑帽子》
[1] http://automationtesting.sinaapp.com/blog/python_books
5) 【并行化R和Python编程】 by @爱可可-爱生活
关键词：并行, 廖若雪, 刘子正, 视频
[视频]《Faster data science - without a cluster: Parallel Programming in R
and Python》 [1] 并行化R和Python编程——介绍如何充分利用多核、高内存机器显著
提高R和Python程序运行性能 云: [2]
[1] https://www.youtube.com/watch?v=FIS_LsOzxYo&hd=1
[2] http://pan.baidu.com/s/1ntj1dQ5
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发帖数: 359 | 4 Python日报 2015-02-04
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1) 【ipython notebook介绍】 by @viivi518
关键词：工具, IPython, 视频
95%的人对ipython notebook能做的事有误解, 我想核心作者们会有一丝淡淡地忧桑.
上周五在豆瓣东西组内分享了 这里有视频下载地址
网盘: [1] YouTube: [2] @python4cn @伯乐在线官方微博 @好东西传送门 .
[1] http://pan.baidu.com/s/1pTijk
[2] https://www.youtube.com/watch?v=nPkDgAP16rg
2) 【这不是魔法：Flask和@app.route】 by @Python开发者
关键词：Web, 库, Flask
《这不是魔法：Flask和 @app .route（2）》“这不是魔法”是作者正在写的一系列文
章，用于介绍一些优秀的开源软件包的使用方法。本篇有两部分，介绍Flask中 @app .
route的使用。在这篇文章中，作者稍微调高了难度，为的URL加入可变参数的能力 [1]
@木羊同学 译
[1] http://python.jobbole.com/80993/
3) 【像Python专家一样编程: 道地的Python】 by @老齐Py
关键词：基础
推荐阅读：像Python专家一样编程: 道地的Python。 [1]
[1] http://www.ch-linghu.me/article/idiomatic/handout_cn.html
4) 【Elasticsearch in Apache Spark with Python】 by @JavaChen
关键词：数据科学, 博客, 计算
Elasticsearch in Apache Spark with Python [1]
[1] http://blog.qbox.io/elasticsearch-in-apache-spark-python
5) 【使用IntelliJ IDEA进行Python远程调试】 by @石博天惊逗秋雨
关键词：工具, IDE, 调试
[1] 《使用IntelliJ IDEA进行Python远程调试》 @好东西传送门
[1] http://friskit.me/2014/12/09/python-remote-debug-indellij-idea/
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发帖数: 359 | 5 Python日报 2015-02-05
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1) 【Python脚本安全专家系列视频】 by @ringzero
关键词：安全, 视频
[Python脚本安全专家系列视频] SecurityTube - Python Scripting Expert ，内容涵
盖：系统安全、网络嗅探和数据包重定向攻击、Web应用攻击、漏洞Exp技术、逆向工程
、自动化攻击等。 下载地址： [1]
[1] http://pan.baidu.com/s/1hqy403i
2) 【Nature文章：编程，选择Python】 by @科学葡萄皮
关键词：基础
【Nature文章：编程，选择Python】Nature发表工具箱文章介绍Python__具有广大社区
支持的强大的编程语言：通过领域专家的经验，介绍什么是Python,其特点和强大的社
区支持，内容还包括工具箱,学习资源，常用科学软件包，不同领域应用等。“选择你
旁边的人都用的编程语言Python”。 [1]
[1] http://www.nature.com/news/programming-pick-up-python-1.16833
3) 【Apache+mod_python提供http服务】 by @窦逗逗
关键词：Web, 博客
发表了博文《Apache+mod_python提供http服务》好久没写过blog了，原因最近很忙啊
，而且很多细碎的东西用云笔记记录了，今天抽空写一篇blog，主要原因是，google出
来的东西好多都 [1]
[1] http://weibo.com/p/23041865a8ab5d0102vfkp
4) 【如何为使用 Python 语言而辩论】 by @射手射手射手
如何为使用 Python 语言而辩论 - 技术翻译: 最近我写了一篇关于我为什么不担心
Python流失用户的文章。几分钟之后有人问我Python的用法(usage)，而这篇文章没有
提及，但却是一个让人深思的问题。我们看到，使用Pyt... [1]
[1] http://www.oschina.net/translate/how-to-argue-for-pythons-use
5) 【PyPy 2.5.0 发布】 by @Python开发者
关键词：工具, 编译器
【简讯：PyPy 2.5.0 发布】PyPy是Python开发者为了更好的Hack Python创建的项目。
此外，PyPy比CPython是更加灵活，易于使用和试验，以制定具体的功能在不同情况的
实现方法，可以很容易实施。2月3日，PyPy官方宣布推出 PyPy 2.5.0 版。新版的三个
亮点 [1]
[1] http://top.jobbole.com/18840/
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发帖数: 359 | 6 Python日报 2015-02-06
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1) 【你不了解的python decorator】 by @湾区日报BayArea
关键词：Web, 库, Graham Dumpleton, 博客
你不了解的python decorator [1] 这一些列文章时mod-wsgi的开发者Graham
Dumpleton写的。他现在不久前刚上市的New Relics工作。10篇博文，大家慢慢看：）
[1] http://wanqu.co/2015-02-06-%E4%BD%A0%E4%B8%8D%E4%BA%86%E8%A7%A3%E7%9A%84python-decorator.html
2) 【DataScience.LA’14上的Python专题】 by @爱可可-爱生活
关键词：工具, 库, 数据科学, IPython, 机器学习, 计算, 可视化, 视频
[视频]《Data Science with Python》 [1] DataScience.LA’14上的Python专题，包
括五个报告：用Pandas做数据整理、用IPython做数据交互浏览和可视化、用IPython
Notebook做数据分析、Python下的多进程、用Skikit-Learn做机器学习等 云: [2]
[1] https://www.youtube.com/playlist?list=PLVwJeG_Q73i6GPbE8A9VNaAEgzIu_cD__
[2] http://pan.baidu.com/s/1sjFNfoL
3) 【Python隐藏(高级)特性】 by @爱可可-爱生活
关键词：问答
[问答]《Hidden features of Python》 [1] StackOverflow上收集Python隐藏(高级)
特性的主题，各种精彩的奇技yin巧，美不胜收，蟒族Geek最爱，过瘾啊哈哈～
[1] http://stackoverflow.com/questions/101268/hidden-features-of-python/1024693
长微博图：http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1eozjkryai8j20kvi87npg.jpg
4) 【Python黑客学习笔记】 by @FreeBuf黑客与极客
关键词：安全, 笔记
【Python黑客学习笔记：从HelloWorld到编写PoC（上）】本系列文章适合CS在读学生
和万年工具党，本文会在英文原文的基础上做些修改，并适当增加些解释说明。详情：
[1]
[1] http://www.freebuf.com/news/special/58048.html
5) 【使用IronPython集成Python和.NET】 by @Python开发者
关键词：工具, Jesse Smith, 编译器
《使用IronPython集成Python和.NET》Jesse Smith为您展示如何两个语言来服务同一
个.NET程序。你能集两家所长：Python和.NET一起工作，提供可重用的代码功能，而不
需要为了一个环境重写代码库。全文： [1] （ @XX含笑饮砒霜XX 译，欢迎加入伯乐在
线翻译组： [2] ）
[1] http://python.jobbole.com/80982/
[2] http://www.jobbole.com/groups/6
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发帖数: 359 | 7 Python日报 2015-02-07
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1) 【用Docker部署Python应用的一些最佳实践】 by @DockerOne
关键词：运维
【使用Docker部署Python应用的一些最佳实践】本篇文章源自作者团队在长期开发过程
中总结的宝贵经验，其中Supervisor、Gunicorn以及Nginx更是在使用Python开发Web应
用时最常用的软件，因此对于打算使用Docker部署Python应用的读者而言，这些最佳实
践是很有参考价值。 [1]
[1] http://dockerone.com/article/185
2) 【Python用FFT和中值滤波检测时间序列】 by @爱可可-爱生活
关键词：数据科学, 计算
[IPN]《Outlier Detection in Time-Series Signals using FFT and Median
Filtering》 [1] #Python#用FFT和中值滤波检测时间序列异常点
[1] http://bugra.github.io/work/notes/2014-03-31/outlier-detection-in-time-series-signals-fft-median-filtering/
长微博图：http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ep13utrnfij20qy88rb2a.jpg
3) 【为什么Python不支持尾递归】 by @keithcool
关键词：进阶
#python# python不支持Tail-call-optimization (TCO), aka Tail Recursion
Elimination (TRE) 这个现今大多数语言都内置的优化。Guido在这 [1] 解释了为什么
。我想说的是：这位固执大叔要变成倔老头了...
[1] http://neopythonic.blogspot.co.uk/2009/04/tail-recursion-elimination.html
4) 【《Python硬件编程实战》】 by @成华区学无涯书社
关键词：基础, 书籍, 硬件
每日新书：《Python硬件编程实战》本书力图使用通俗易懂和深入浅出的语言风格阐述
Python的基本概念。在对Python建立基本概念的前提下，循序渐进地引导读者学习
Python版本的选择、不同平台下Python开发环境的搭建、Python基本的语法，并最终使
读者可以利用Python实现一些简单的应用开发。
5) 【公开课：用Python Django做BBS论坛网站】 by @WEvrygo
关键词：Web, 库, Django
python s6 day14 使用Bootstrap_用Python Django快速做出高大上的BBS论坛网站（共
13个课时）_51CTO学院 （分享自 @51CTO学院 ） [1]
[1] http://edu.51cto.com/credit/sid-DTsOXVJdBloLawYJUwxWawULBEpXBQYfU00GVwc.html#6720061-tsina-1-65130-beb47058ad4ce5a6b43f97ee91cac13a
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1) 【写给Python开发者的Docker简介】 by @爱可可-爱生活
关键词：运维
[文章]《Docker For Pythonistas》 [1] 写给#Python#开发者的#Docker#简介，介绍
Docker带来的方便以及如何快速开始
[1] http://kalnitsky.org/2015/02/03/docker-for-pythonistas/
长微博图：http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ep1j0oltekj20kg186tk7.jpg
2) 【Tornado发布4.1.0】 by @开源新闻发布台
关键词：Web, 库, Tornado, 框架
Python的web框架Tornado发布4.1.0正式版。2015-02-07 上个版本是2014-09-11的4.0.
2 遗留产品线3.2.2.一般用它和Nginx结合做后端接口，在Python2上还需要安装
backports.ssl_match_hostname，我身边的团队主要是用这个Web框架。发布声明 [1]
下载： [2]
[1] http://www.tornadoweb.org/en/stable/releases/v4.1.0.html
[2] https://pypi.python.org/packages/source/t/tornado/tornado-4.1.tar.gz
3) 【为什么数据科学家们选择了Python语言】 by @Python开发者
关键词：库, 数据科学, 计算
《为什么数据科学家们选择了Python语言？》Python是一种解释型、动态语言，具有明
确而高效的语法。Python具有良好的REPL，还可以通过dir()从REPL中开发新模块。这
是程序员更偏向于Python而不是C、C++或Java的一个原因。 [1] （ @东邪他爹 译，欢
迎加入翻译组： [2] ）
[1] http://python.jobbole.com/81039/
[2] http://www.jobbole.com/groups/6/
4) 【sqlitedict基于SQLite的持久化字典】 by @PyPINews
关键词：库, 数据库, 序列化
[PyPI Recent Update] sqlitedict 1.1.0: Persistent dict in Python, backed up
by sqlite3 and pickle, multithread-safe. [1]
[1] http://pypi.python.org/pypi/sqlitedict/1.1.0
5) 【重写 Reddit】 by @湾区日报BayArea
关键词：Web, 库, 语言扩展, Aaron Swartz, Django, Lisp
重写 Reddit (2005) [1] 已故的 传奇Aaron Swartz 在 2005 年写的文章。当时的历
史背景是他们用 Python + web.py 将 Reddit 重写了，原来 Reddit 是用 Lisp 写的
。文章回击了来自 Lisp 和 Django 社区的质疑。可以看出当年才 18、9 岁的 Aaron
是多么有棱角。
[1] http://wanqu.co/2014-10-28-rewritingreddit.html
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完整版 9条
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1) 【Python的正则式表达速查图】 by @安全_linso
关键词：基础, 正则表达式
这Python的正则式表达图不错哟[好棒]
长微博图：http://ww3.sinaimg.cn/large/005TSTNXjw1ep1z5qu40ej30ce0qowi9.jpg
2) 【网络编程包networkx的使用】 by @MachineLearning_python
关键词：数据科学, 博客, 图分析, 网络
发表了一篇转载博文《[转载]python下的复杂网络编程包networkx的使用（摘抄）》 [
1]
[1] http://blog.sina.com.cn/s/blog_9f47c51d0102vbk3.html?ref=weibocard
3) 【services-to-wordcloud从网络服务抓取数据生成词云】 by @爱可可-爱生活
关键词：词云, 代码, 可视化
[开源] services-to-wordcloud——#Python#从网络服务抓取数据生成词云(cloud of
words)d的工具，支持多种字体和图案，目前已提供对Twitter的支持 GitHub: [1]
[1] https://github.com/vdmitriyev/services-to-wordcloud
4) 【PHP, Python, Node.js 哪个比较适合写爬虫？】 by @ReLoop
关键词：基础, 爬虫, 正则表达式
【PHP, Python, Node.js 哪个比较适合写爬虫？】 @出家如初成佛有余 ：主要看你定
义的“爬虫”干什么用。 1、如果是定向爬取几个页面，做一些简单的页面解析，爬取
效率不是核心要求，那么用什么语言差异不大。 当然要是页面结构复杂，正则表达式
写得巨复杂… [1] （分享自 @知乎 ）
[1] http://zhi.hu/4CYS
5) 【使用Python写一个小小的项目监控】 by @酷勤网-程序员的那点事
关键词：运维, 博客
《使用Python写一个小小的项目监控》在公司里做的一个接口系统，主要是对接第三方
的系统接口，所以，这个系统里会和很多其他公司的项目交互。 [1] （来自：
Defshine's Blog ）
[1] http://www.kuqin.com/shuoit/20141215/343901.html
长微博图：http://ww2.sinaimg.cn/large/a1ab8e59jw1eneoqqlevtj20c843618k.jpg
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1) 【Python和Flask真是太强大了】 by @Python开发者
关键词：Web, 库, 书籍, Flask
《Python和Flask真是太强大了》作者是一个开发员，同时也写书籍赚点小钱。某次网
友抱怨他在线的图书付款流程太复杂，作者因而“大怒”，遂用Flask百余行代码完成
整个流程。绝对的实战案例，让你领教Falsk的威力。 [1] （ @XX含笑饮砒霜XX 译，
欢迎加入翻译组： [2] ）
[1] http://python.jobbole.com/81065/
[2] http://www.jobbole.com/groups/6/
2) 【提升 Python 程序性能的 6 个技巧】 by @SinaAppEngine
关键词：开发, 优化
【#SAE技术分享#】《提升 Python 程序性能的 6 个技巧》Python是一个很酷的语言，
因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情。不仅如此，它还能轻松地支持
多任务，比如多进程等。Python批评者有时会说其执行缓慢。本文将尝试介绍6个技巧
，可加速你的Python应用程序。 [1]
[1] http://saebbs.com/forum.php?mod=viewthread&tid=32312&page=1&extra=#pid214486
长微博图：http://ww4.sinaimg.cn/large/6310d41cjw1ep4fur1gevj20el2th1c3.jpg
3) 【Python爬虫建站入门手记】 by @SegmentFault
关键词：基础, 博客, 爬虫
跟着 @艾莉柯_李 来学【Python 爬虫建站入门手记——从零开始建立采集站点（一：
环境搭建）】，文章传送门： [1]
[1] http://segmentfault.com/blog/eric/1190000002543828?utm_source=Weibo&utm_medium=shareLink&utm_campaign=socialShare
4) 【Django 1.8内置了Jinja2等多种模板引擎】 by @pythoner_ty
关键词：Web, 库, Django, Jinja
Django 1.8 支持多种模板引擎，内置了Jinja2，真是大快人心。 [1]
[1] https://docs.djangoproject.com/en/dev/releases/1.8/#multiple-template-
engines
5) 【用Python实现朴素贝叶斯法】 by @hankcs
关键词：书籍, 数据科学, 机器学习, 计算
【朴素贝叶斯法】 本文是《统计学习方法》第4章的笔记，用图形补充说明了条件概率
分布计算时可能引发的维数灾难，在文末用Python实现了一个基于贝叶斯文本分类器的
简单情感极性分析器，可以分析中文句子的情感极性。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理
与特征条件独立假设的… [1]
[1] http://www.hankcs.com/ml/naive-bayesian-method.html
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发帖数: 359 | 11 Python日报 2015-02-11
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1) 【《Raspberry Pi开发实战》】 by @成华区学无涯书社
关键词：书籍, 硬件
每日新书：《Raspberry Pi开发实战》在本书中，你将会看到许多与树莓派相关内容的
示例，包括如何配置和使用树莓派；如何使用Python编程语言；如何用树莓派连接传感
器、显示器和电机等设备。本书还包括一章介绍如何让树莓派与Arduino开发板一起工
作的内容。包含大量的接口板和软件实例的介绍。
2) 【免费公开课视频ython运维自动化】 by @51CTO官方微博
关键词：运维, 课程
【高级运维和Python运维自动化分享课程】Python：主题《自动化运维之路》（1.5小
时）；Linux运维主题：《什么是真正的运维自动化？—高级架构师专家之路》（1.5小
时），免费公开课视频，欢迎大家学习>> [1]
[1] http://edu.51cto.com/index.php?do=lession&id=53113
3) 【使用matplotlib进行科学画图】 by @Linux中国
关键词：库, 绘图
在Linux中使用matplotlib进行科学画图 | 如果你想要在Linxu中获得一个高效、自动
化、高质量的科学画图的解决方案，应该考虑尝试下matplotlib库。Matplotlib是基于
python的开源科学测绘包，基于python软件基金会许可证发布。大量的文档和例子、集
… [1]
[1] http://linux.cn/article-4870-weibo.html
4) 【函数式编程实战教程（Python版）】 by @Python开发者
关键词：进阶, 函数式编程, 课程
《函数式编程实战教程（Python版）》许多函数式文章讲的是组合，流水线和高阶函数
这样的抽象函数式技术。本文不同，它展示了人们每天编写的命令式，非函数式代码示
例，以及将这些示例转换为函数式风格。 [1] （ @bc0303 译，欢迎加入翻译组： [2]
）
[1] http://python.jobbole.com/81075/
[2] http://www.jobbole.com/groups/6/
5) 【Django vs Flask vs Pyramid】 by @湾区日报BayArea
关键词：Web, 库, Django, Flask
Django vs Flask vs Pyramid [1] Django 和 Pyramid 都是大而全的 framework，使
用比较广。用 Django 的例子：Pinterest、Instagram、Bitbucket、Disqus … 用
Pyramid 的例子：Dropbox、reddit、digg.com、opera.com …
[1] http://wanqu.co/2014-10-13-django-vs-flask-vs-pyramid.html
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发帖数: 359 | 12 Python日报 2015-02-12
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1) 【三大语言的LLVM】 by @爱可可-爱生活
关键词：工具, 博客, 解释器
[文章]三大语言的LLVM：Python-《Let's Write an LLVM Specializer for Python!》
[1] ；C -《How to get started with the LLVM C API》 [2] ；Haskell -《
Implementing a JIT Compiler with Haskell and LLVM》 [3] 皆大欢喜
[1] http://dev.stephendiehl.com/numpile/
[2] https://pauladamsmith.com/blog/2015/01/how-to-get-started-with-llvm-c-
api.html
[3] http://www.stephendiehl.com/llvm/
长微博图：http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ep66jyvykoj20xqtghkju.jpg
2) 【Python2系列高级教程】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 数据库, 并行, 加密, 课程, 视频, 网络, 序列化
[视频]《Advanced Python2 Tutorials》 [1] Python2系列高级教程，内容涉及模版、
参数解析、正则、多线程、网络编程、CGI编程、数据库交互、C扩展、PyCrypto和
Pickle等 云: [2]
[1] https://www.youtube.com/playlist?list=PL1A2CSdiySGJeOmhFfV7d2EeiiunIDRZZ
[2] http://pan.baidu.com/s/1dDvmVUp
3) 【莱斯大学《 Python交互式编程导论》制作小游戏】 by @MOOC学院
关键词：基础, Joe Warran, 课程, 游戏
【最好玩的Python 编程入门课！】莱斯大学的Joe Warran 教授和他的教学团队都是超
级游戏迷，课程作业就是制作一个个的小游戏，这样的编程课是不是特别酷？《Python
交互式编程导论》明天再次开课，MOOC学院网友9.9分好评推荐，适合爱学习又爱玩的
你： [1] #MOOC新课#
[1] http://mooc.guokr.com/course/395/An-Introduction-to-Interactive-Programming-in-Python%EF%BC%88part-1%EF%BC%89/
4) 【Python指南（1.1）：挑选解释器】 by @Python开发者
关键词：工具, Python3, 解释器
《Python指南（1.1）：挑选解释器》当选择Python解释器的时候，一个首先要面对的
问题是：“我应该选择Python 2还是Python 3？” 答案并不像人们想象的那么明显。
[1] （ @孟涛_hust 译，欢迎加入翻译组： [2] ）
[1] http://python.jobbole.com/81064/
[2] http://www.jobbole.com/groups/6/
5) 【Disqus 如何用 Django 搭建SOA】 by @湾区日报BayArea
关键词：Web, 库, Django
Disqus 如何用 Django 搭建 service oriented architecture [1] 比较实用：同一份
Django 的代码，部署在不同的机器上，通过 uwsgi / nginx 公开不同的url，用做不
同的 service。
[1] http://wanqu.co/2014-11-26-how-disqus-is-using-django-as-the-basis-of-our-service.html
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发帖数: 359 | 13 Python日报 2015-02-13
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1) 【用PyBrain做MNIST图像分类】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 数据科学, 机器学习
[文章]《Classifying MNIST dataset with Pybrain》 [1] Python下用PyBrain做
MNIST图像分类，PyBrain是另一个机器学习模块库 [2]
[1] http://analyticsbot.ml/2015/02/classifying-mnist-dataset-pybrain/
[2] http://pybrain.org/
长微博图：http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ep7ecvbdo6j20pq60znpe.jpg
2) 【Microsoft开源跨平台的序列化库——Bond】 by @InfoQ
关键词：Web, 框架
【Microsoft开源跨平台的序列化库——Bond】上个月Microsoft开源了Bond，一个跨平
台的模式化数据处理框架，持跨语言的序列化/反序列化和强大的泛型机制能够对数据
进行有效地处理。目前该项目已经开源在了GitHub上，支持C++、C#和Python，可运行
在Linux、OS X和Windows平台上。 [1]
[1] http://www.infoq.com/cn/news/2015/02/MicrosoftBond
3) 【用 Python 做个简单的井字游戏】 by @伯乐在线官方微博
关键词：课程, 游戏
《用 Python 做个简单的井字游戏》在这个教程中，我将展示如何利用Python来做一个
井字游戏。这将包括函数、列表、if语句、while循环、for循环以及错误处理等等。 [
1] Byron 译
[1] http://python.jobbole.com/44235/
4) 【用Nolearn里的DBN】 by @爱可可-爱生活
关键词：基础, 库, 数据科学, 机器学习
[文章]《Neural Nets, Deep Learning – Getting Started》 [1] Python下用
Nolearn里的DBN做MNIST图像分类，不错的入门文章
[1] http://analyticsbot.ml/2015/02/neural-nets-deep-learning-getting-started/
长微博图：http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ep7e7qemmrj20pd267e81.jpg
5) 【Python下(只)用numpy写神经网络】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 数据科学, 代码, 机器学习, 计算
[文章]《Neural network with numpy》 [1] Python下(只)用numpy写神经网络，不错
的开始 GitHub: [2]
[1] http://databoys.github.io/Feedforward/
[2] https://github.com/FlorianMuellerklein/Machine-Learning/blob/master/
BackPropagationNN.py
长微博图：http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ep7db50v25j20l83qrkjl.jpg
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发帖数: 359 | 14 Python日报 2015-02-14
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1) 【python和perl的生物信息学应用库】 by @biostack
关键词：库, 代码, 生物
先前分享了许多python 的生物信息学应用库，比如： JCVI [1] ， bcbio-nextgen [2
] 现在给出几个Perl 的生物信息学应用Github帐号BioInf-Wuerzburg [3] sesbio [4]
[1] https://github.com/tanghaibao/jcvi
[2] https://github.com/chapmanb/bcbio-nextgen
[3] https://github.com/BioInf-Wuerzburg
[4] https://github.com/sestaton/sesbio
2) 【探索CPython】 by @Python开发者
关键词：工具, 解释器
《一次Python内部的探险》我最近花了一些时间在探索CPython，并且我想要在这里分
享我的一些冒险经历。我想逐步介绍我自己的探索过程会更加有条理性，这样也许其他
好奇的Python使用者可以跟着一起做。 [1] （ @Nikkko 译，欢迎加入翻译组： [2] ）
[1] http://python.jobbole.com/81062/
[2] http://www.jobbole.com/groups/6/
3) 【用Python从视频提取GIF】 by @网路冷眼
关键词：库, 数据科学, 博客, 视频处理
【从视频提取循环播放式GIF动画的算法】 [1] Looping GIF是在Web上非常流行，本文
描述了如何从视频提取它的一种算法，并用Python实现了算法。转需！
[1] http://zulko.github.io/blog/2015/02/01/extracting-perfectly-looping-gifs-from-videos-with-python-and-moviepy/
4) 【用Python实现NLP中的基本任务】 by @爱可可-爱生活
关键词：基础, 库, 数据科学, IPython, 词云, 代码, 机器学习, 可视化, 课程, 文
本处理
[IPN] NLP-in-Python —— 介绍Python下NLP的系列ipn，内容覆盖Reading in Files
、Tokenizing, Stemming, POS、Wordclouds、TF-IDF, Clustering, Pattern、Naive
Bayes Classification、Naive Bayes in Scikit-Learn GitHub: [1] ipn: [2]
[1] https://github.com/arnicas/NLP-in-Python
[2] http://nbviewer.ipython.org/github/arnicas/NLP-in-Python/tree/master/
5) 【Python正则表达式使用范例】 by @慕课网
关键词：基础, 正则表达式
#IT技术分享# 【Python正则表达式的七个使用范例详解】1.Python中的原始类型字符
串；2.使用re.match查找 – 匹配开始； 3.使用re.search查找 – 匹配任意位置；4.
使用 re.findall – 所有匹配对象；5.使用 match.start 和 match.end 方法；6.使
用 mathch.group 通过数字分组... [1]
[1] http://www.imooc.com/wenda/detail/24838
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发帖数: 359 | 15 Python日报 2015-02-15
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1) 【用Matplotlib创建论文插图】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 代码, 绘图
[文章]《Creating publication-quality figures with Matplotlib》 [1] Python下
用Matplotlib创建可供发布的论文插图，文中引用的资源也很实用
[1] https://github.com/jbmouret/matplotlib_for_papers
长微博图：http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epac7q7b4sj20lmov7hdy.jpg
2) 【cmp函数原理剖析】 by @me坤子
关键词：基础
分享 @me坤子 的文章「Python的内建比较函数cmp比较原理剖析」 cmp( x, y)：比较2
个对象，前者小于后者返回-1，相等则返回0，大于后者返回1. Python的cmp比较函数
比较原理 Python的cmp函数可以比较同类型之间，或者不同数据类型之间。然后根据
Python的cmp比较… [1]
[1] http://www.xuyukun.com/python%e7%9a%84%e5%86%85%e5%bb%ba%e6%af%94%e8%be%83%e5%87%bd%e6%95%b0cmp%e6%af%94%e8%be%83%e5%8e%9f%e7%90%86%e5%89%96%e6%9e%90/
3) 【用Scrapy框架科学地抢红包】 by @FreeBuf黑客与极客
关键词：Web, 基础, 库, 框架, 爬虫
【如何科学的抢红包第二弹】自己这段时间正在学习Python爬虫的相关知识，对scrapy
框架有所了解，就利用scrapy对上一篇“科学抢红包”文章中“爬取红包列表”部分进
行了重写。详情： [1]
[1] http://www.freebuf.com/articles/web/59071.html
4) 【基于Python的深度学习应用】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 数据科学, 机器学习, 视频
[视频]《Introduction to Deep Learning with Python》 [1] 用Python和Theano做深
度学习的介绍，用递归神经网络做图像识别的例子 云: [2]
[1] https://www.youtube.com/watch?v=S75EdAcXHKk&hd=1
[2] http://pan.baidu.com/s/1dcpYI
5) 【线性回归Python实例】 by @爱可可-爱生活
关键词：数据科学, 机器学习
[文章]《Linear Regression Implementation in Python》 [1] 通过房价预测和收视
率预测两个有趣的小例子讲Python下的线性回归，最后还讨论了缺失点的处理
[1] http://dataconomy.com/linear-regression-implementation-in-python
长微博图：http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ep9lfgxb1dj20q86tsqv5.jpg
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发帖数: 359 | 16 Python日报 2015-02-16
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1) 【mlxtend数据科学工具和扩展库】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 数据科学, 代码, 绘图, 机器学习, 计算
[开源] mlxtend —— Python的数据科学（数据分析&机器学习）工具和扩展库，包括
文本预处理、Pandas工具、文件IO工具、Scikit-learn工具、数学工具、Matplotlib工
具等 GitHub: [1]
[1] https://github.com/rasbt/mlxtend#plotting_decision_regions
长微博图：http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epar3n6gb4j20l8gh3u0z.jpg
2) 【新编程语言Nim】 by @Linux中国
关键词：Andreas Rumpf
Nim语言引发关注 | 一种新兴的编程语言项目最近吸引了越来越人的关注。 Nim是一种
静态类型、命令式的系统级编程语言，其作者是Andreas Rumpf，最新版本是v0.10.2，
正在向1.0版迈进。 Nim的语法受到了Python和Pascal的启发，其主要特性包括： 编…
[1]
[1] http://linux.cn/article-4897-weibo.html
3) 【Python闭包】 by @__易碎的骄傲着__
关键词：进阶, 博客
发表了博文《Python闭包【转】》转载自 [1]
[1] http://www.cnblogs.com/ma6174/http://weibo.com/p/2304187eb8ec1d0102vme4
长微博图：http://ww4.sinaimg.cn/large/7eb8ec1djw1epbb3p3t4dj20j61ii78u.jpg
4) 【Asynchronous Python and Databases】 by @HackerNewsDaily
关键词：数据库
《Asynchronous Python and Databases》原文： [1] HN评论： [2]
[1] http://techspot.zzzeek.org/2015/02/15/asynchronous-python-and-databases/
[2] https://news.ycombinator.com/item?id=9053286
5) 【用Python分析并绘制自己的Google行程图】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, IPython, 绘图
[文章]《Map Your Google Location History》Google Map app在使用时会跟踪并记录
使用者的地理位置，这已经不是什么秘密，现在你可以下载历史记录，用Python分析并
绘制自己的“行程图” [1] ipn: [2]
[1] http://www.chrisalbon.com/map-your-google-location-history/
[2] http://nbviewer.ipython.org/github/chrisalbon/code_py/blob/master/matplotlib_map_your_google_data.ipynb
长微博图：http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epaqlg0sc8j20sa2wj4qp.jpg
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发帖数: 359 | 17 Python日报 2015-02-17
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1) 【基于Python的测试驱动开发实战】 by @CSDN研发频道
关键词：开发, 测试
【基于Python的测试驱动开发实战】近年来测试驱动开发(TDD)受到越来越多的关注。
这是一个持续改进的过程，能从一开始就形成规范，帮助提高代码质量。这是切实可行
的而非天马行空的。 [1]
[1] http://www.csdn.net/article/2015-02-16/2823992-python
2) 【Appscale：Google App Engine的开源实现】 by @zzyongx
关键词：代码
appscale [1] ，开源的google app engine实现，支持python，java，php
[1] https://github.com/AppScale/appscale
3) 【使用Python Pandas处理亿级数据】 by @rcfans_
关键词：库, 数据科学, 计算
使用Python Pandas处理亿级数据 [1]
[1] http://www.justinablog.com/archives/1357
4) 【Python实现的高效非极大值抑制算法】 by @爱可可-爱生活
关键词：数据科学, 机器学习
[文章]《(Faster) Non-Maximum Suppression in Python》 [1] Python实现的高效非
极大值抑制算法，以及用于目标检测的相关讨论
[1] http://www.pyimagesearch.com/2015/02/16/faster-non-maximum-suppression-python
长微博图：http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epc24l6o9fj20ib411qv5.jpg
5) 【Python下的线性回归】 by @爱可可-爱生活
关键词：数据科学, 机器学习
[文章]《Linear Regression Implementation in Python》 [1] 通过房价预测和收视
率预测两个有趣的小例子讲Python下的线性回归，最后还讨论了缺失点的处理
[1] http://dataconomy.com/linear-regression-implementation-in-python
长微博图：http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ep9lfgxb1dj20q86tsqv5.jpg
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发帖数: 359 | 18 Python日报 2015-02-19
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1) 【稀疏随机投影的Python实现】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 数据科学, 博客, 机器学习
[文章]《Python Sparse Random Projections》 [1] Python下用scikit-learn做稀疏
随机投影(sparse random projections)实现特征降维，简单高效
[1] http://blog.yhathq.com/posts/sparse-random-projections.html
长微博图：http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epec033hffj20s166bqv5.jpg
2) 【用Python和NLTK发现公共Twitter流中的俳句】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 数据科学, NLTK, 代码, 文本处理
[文章]《Using Python and the NLTK to Find Haikus in the Public Twitter
Stream》 [1] Python下利用NLTK的Carnegie Mellon University (CMU) Pronouncing
Dictionary发现公共推流里的haiku(俳句)，有意思 GitHub: [2]
[1] http://h6o6.com/2013/03/using-python-and-the-nltk-to-find-haikus-in-the-public-twitter-stream/
[2] https://gist.github.com/woodb/5183375
长微博图：http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epebmo98rrj20ky32vh92.jpg
3) 【Python下使用Elasticsearch入门】 by @爱可可-爱生活
关键词：基础, 博客
[文章]《Python + Elasticsearch. First steps》 [1] Python下使用Elasticsearch
自建搜索引擎的简单入门
[1] http://blog.tryolabs.com/2015/02/17/python-elasticsearch-first-steps/
长微博图：http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epebh41h7mj20s456ne82.jpg
4) 【用Python实现决策树】 by @hankcs
关键词：库, 书籍, 绘图, 可视化
【决策树】 “何以别离久，何以少团栾。”本文对应《统计学习方法》 第5章，用
Python实现了决策树的ID3生成算法和C4.5生成算法，并用matplotlib可视化出来。决
策树模型与学习决策树模型分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决
策树由结点和有向边组成。结点有两种… [1]
[1] http://www.hankcs.com/ml/decision-tree.html
5) 【GraphLab Create的开源核心代码】 by @Jay_大头机器学习
关键词：库, 数据科学, 代码, 计算
GraphLab Create今天开源了核心代码，包括SFrame，SGraph，图分析算法库以及
Python和C++的通信架构等模块。 [1]
[1] https://github.com/dato-code/Dato-Core
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发帖数: 359 | 19 Python日报 2015-02-20
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1) 【开源深度学习框架Mariana】 by @爱可可-爱生活
关键词：Web, 库, 数据科学, PDF, 代码, 机器学习, 框架
[开源] Mariana——来自腾讯的开源深度学习框架，基于theano [1] 相关文章和幻灯:
[2] [3]
[1] https://github.com/tariqdaouda/Mariana
[2] http://djt.qq.com/article/view/1231
[3] http://thumedia.org/assets/BDTC/%E9%82%B9%E6%B0%B8%E5%BC%BA%20-%20Mariana%EF%BC%9A%E8%85%BE%E8%AE%AF%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%9A%84%E8%BF%9B%E5%B1%95%E5%92%8C%E5%BA%94%E7%94%A8.pdf
2) 【GloVe的开源Python初步实现】 by @爱可可-爱生活
关键词：数据科学, 代码, 文本处理
[开源] glove-python —— GloVe的开源Python(Cython)初步实现(A toy python
implementation) [1]
[1] https://github.com/maciejkula/glove-python
长微博图：http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epg2g9f1h6j20l41gf1ab.jpg
3) 【几个HIVE的Python streaming】 by @IT技术博客大学习
【几个HIVE的streaming】 前段时间在做JIS旺铺装修项目的数据开发，整个过程逻辑
非常之纠结，有好几处HIVE代码本身无法满足，因此写了四个python的streaming，在
此 跟大家分享下，以后有需要用到相似逻辑的同... 详见： [1]
[1] http://blogread.cn/it/article/3619?f=wb
4) 【Web Scraping with Python】 by @爱可可-爱生活
关键词：爬虫
[文章]《Web Scraping 101 with Python》 [1] 和《Web Scraping 201: finding the
API》 [2] 网络数据采集系列文章，面向网页和API的爬虫构建
[1] http://www.gregreda.com/2013/03/03/web-scraping-101-with-python/
[2] http://www.gregreda.com/2015/02/15/web-scraping-finding-the-api/
长微博图：http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epfeurvl33j20nq45whdt.jpg
5) 【Exploring NBA Data with Python】 by @爱可可-爱生活
[文章]《Exploring NBA Data with》 [1] Python下从官方获取并解析NBA数据
[1] http://www.danielforsyth.me/exploring_nba_data_in_python/
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发帖数: 359 | 20 Python日报 2015-02-22
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1) 【Python下处理类间不均衡的分类问题】 by @爱可可-爱生活
关键词：数据科学, 机器学习, 可视化
[文章]《Dealing with Unbalanced Classes ,Svm, Random Forests And Decision
Trees In Python》 [1] Python下用Svm, Random Forests和Decision Trees分类wine
quality数据，并对类间不均衡问题进行可视化和讨论，很不错
[1] http://www.bigdataexaminer.com/dealing-with-unbalanced-classes-svm-random-forests-and-decision-trees-in-python/
长微博图：http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ephq8x85bmj20j2a5uu0z.jpg
2) 【Python中对文件、文件夹的操作】 by @未闻小然桑
关键词：基础, 库, 博客, 文件操作
【python中对文件、文件夹的操作】 python中对文件、文件夹的操作需要涉及到os模
块和shutil模块。创建文件：1) os.mknod("test.txt") 创建空文件2) open("
test.txt",w) 直接打开一个文件，如果文件不存在则创建文件创建目录：
[1]
[1] http://blog.163.com/jackylau_v/blog/static/175754040201111384321202/
3) 【Python如何优雅的交错合并两个列表？】 by @SegmentFault
关键词：经验
Python 如何优雅的交错合并两个列表？传送门： [1]
[1] http://segmentfault.com/q/1010000002556005
4) 【对Quant而言Python的需求高吗？】 by @大天使泰瑞尔
关键词：库, 数据科学, IPython, 计算
【对 Quant 而言 Python 的需求高吗，除 C++ 外还有哪些流行的编程语言？】 @龙珠
九 ：Python是非常适合做quant类工作的语言，本身就是科学计算方面的统治级语言，
现在加入了IPython，pandas等重量级神器，为Quant类工作… [1] （分享自 @知乎 ）
[1] http://zhi.hu/5PI3
5) 【Python应该怎么去练习和使用?】 by @祖传挖掘机技术
关键词：基础, IPython, 简报
【python应该怎么去练习和使用?】涛吴：建议翻阅并订阅 Pycoder's Weekly ，看看
全球其他 Pythonista 在做什么，有没有你感兴趣的东西，根据兴趣学习是最轻松也最
有成效的方法。一些现成的建议： 折腾好 iPython，搭… [1] （分享自 @知乎 ）
[1] http://zhi.hu/gAZd
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发帖数: 359 | 21 Python日报 2015-02-23
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1) 【一个基于Python的Nearest Neighbors Search库】 by @路遥_机器学习
关键词：数据科学, 博客, 代码, 机器学习
一个基于Python的Nearest Neighbors Search库 [1] 。博文介绍 [2] 。另外基于这个
库的一个推荐系统 [3] ，将作为一个demo presentation在WWW上出现。作者是剑桥的
博士后 @唧唧歪歪de计算机博士
[1] https://github.com/ryanrhymes/panns
[2] http://ryanrhymes.blogspot.fi/2015/02/about-panns-naive-tool-for-approximate.html
[3] http://www.cs.helsinki.fi/u/lxwang/kvasir/
2) 【编写兼容Python 2.x和3.x代码的方法】 by @Python开发者
关键词：书籍, Python3, Wesley Chun
《编写兼容 Python 2.x 和 3.x 代码的方法》Wesley Chun 是《Core Python》一书的
作者，这篇文章介绍了编写兼容 Python 2.x 和 3.x 代码的方法 [1] （ @_Zhijun 译
，欢迎加入翻译组： [2] ）
[1] http://python.jobbole.com/81091/
[2] http://www.jobbole.com/groups/6/
3) 【利用Python和UPnP转发端口】 by @HackerNewsDaily
关键词：硬件
《Using Python and UPnP to Forward a Port》原文： [1] HN评论： [2]
[1] https://mattscodecave.com/posts/using-python-and-upnp-to-forward-a-port
[2] https://news.ycombinator.com/item?id=9093910
4) 【处理高频时序数据的Python库TsTables】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 数据科学, 代码, 计算
[开源] TsTables —— Python下基于PyTables将(高频)时序数据保存为HDF5文件高效
访问的库 GitHub: [1] 以及介绍文章《TsTables – High Frequency Times Series
Data with PyTables》 [2]
[1] https://github.com/afiedler/tstables
[2] https://web.quant-platform.com/trial/yves/tstables.html
长微博图：http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epj1fgxs73j20l61mhajp.jpg
5) 【高性能的CPython替代品: Nuitka】 by @开源中国
关键词：工具, 解释器
Nuitka —— 高性能的 CPython 替代品 [1]
[1] http://www.oschina.net/p/nuitka
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发帖数: 359 | 23 Python日报 2015-02-23
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1) 【一个基于Python的Nearest Neighbors Search库】 by @路遥_机器学习
关键词：数据科学, 博客, 代码, 机器学习
一个基于Python的Nearest Neighbors Search库 [1] 。博文介绍 [2] 。另外基于这个
库的一个推荐系统 [3] ，将作为一个demo presentation在WWW上出现。作者是剑桥的
博士后 @唧唧歪歪de计算机博士
[1] https://github.com/ryanrhymes/panns
[2] http://ryanrhymes.blogspot.fi/2015/02/about-panns-naive-tool-for-approximate.html
[3] http://www.cs.helsinki.fi/u/lxwang/kvasir/
2) 【编写兼容Python 2.x和3.x代码的方法】 by @Python开发者
关键词：书籍, Python3, Wesley Chun
《编写兼容 Python 2.x 和 3.x 代码的方法》Wesley Chun 是《Core Python》一书的
作者，这篇文章介绍了编写兼容 Python 2.x 和 3.x 代码的方法 [1] （ @_Zhijun 译
，欢迎加入翻译组： [2] ）
[1] http://python.jobbole.com/81091/
[2] http://www.jobbole.com/groups/6/
3) 【利用Python和UPnP转发端口】 by @HackerNewsDaily
关键词：硬件
《Using Python and UPnP to Forward a Port》原文： [1] HN评论： [2]
[1] https://mattscodecave.com/posts/using-python-and-upnp-to-forward-a-port
[2] https://news.ycombinator.com/item?id=9093910
4) 【处理高频时序数据的Python库TsTables】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 数据科学, 代码, 计算
[开源] TsTables —— Python下基于PyTables将(高频)时序数据保存为HDF5文件高效
访问的库 GitHub: [1] 以及介绍文章《TsTables – High Frequency Times Series
Data with PyTables》 [2]
[1] https://github.com/afiedler/tstables
[2] https://web.quant-platform.com/trial/yves/tstables.html
长微博图：http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epj1fgxs73j20l61mhajp.jpg
5) 【高性能的CPython替代品: Nuitka】 by @开源中国
关键词：工具, 解释器
Nuitka —— 高性能的 CPython 替代品 [1]
[1] http://www.oschina.net/p/nuitka
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发帖数: 359 | 24 Python日报 2015-02-24
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1) 【关于Python元类(Metaclasses)的详细讲解】 by @爱可可-爱生活
关键词：基础, 博客
[文章]《Understanding Python metaclasses》 [1] 关于Python元类(Metaclasses)的
详细讲解，深入浅出
[1] http://blog.ionelmc.ro/2015/02/09/understanding-python-metaclasses/
长微博图：http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epk21k8yp9j20l3f63e83.jpg
2) 【Python软件包scholarNetwork可视化谷歌学术网络】 by @黠之大者
关键词：应用, 可视化
Python软件包#scholarNetwork#开发版本上线了，使用它可以抓取并可视化你的谷歌学
术网络。试试看？不过你必须要能翻墙才行啊。 [1]
[1] https://pypi.python.org/pypi/scholarNetwork/
3) 【零基础自学用Python 3开发网络爬虫】 by @Python开发者
关键词：Web, 库, Python3, 爬虫
《零基础自学用Python 3开发网络爬虫(五): 使用第三方模块快速抓取与解析》在前面
的四篇文章中, 我们一直采用 python 3 自带的 urllib 模块来抓取网页, 然后用 re
模块来处理抓取到的数据. 这次我们使用 Requests 库来代替 urllib, 用
BeautifulSoup 来代替 re 模块. [1]
[1] http://python.jobbole.com/81102/
4) 【自动玩candy crush糖果消除游戏的Python程序】 by @爱可可-爱生活
关键词：应用, 代码, 游戏
[开源] CCrush-Bot —— 自动玩candy crush糖果消除游戏的Python 程序，很好玩
GitHub: [1] Reddit: [2] 云: [3]
[1] https://github.com/AlexEne/CCrush-Bot
[2] http://www.reddit.com/r/Python/comments/2wrxeu/i_made_a_python_bot_that_plays_candy_crush
[3] http://pan.baidu.com/s/1nt1c6Yd
5) 【Python下用Basemap做人口分布地图可视化】 by @爱可可-爱生活
关键词：应用, 代码, 可视化
[文章]《World Population Density Animation》 [1] Python下用Basemap做人口分布
地图可视化的习作，提供参考代码 GitHub: [2] 云: [3]
[1] http://www.ifweassume.com/2015/02/world-population-density-animation.html
[2] https://gist.github.com/jradavenport/778260a1f0553575be99
[3] http://pan.baidu.com/s/1ntMHoQd
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发帖数: 359 | 25 Python日报 2015-02-25
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1) 【Python代码优化】 by @爱可可-爱生活
关键词：工具, 库, 数据科学, IPython, 博客, 计算
[文章]《Optimizing Python in the Real World: NumPy, Numba, and the NUFFT》 [
1] 以非均匀快速傅立叶变换(NUFFT)为例介绍面向实战的Python代码优化 ipn: [2]
[1] https://jakevdp.github.io/blog/2015/02/24/optimizing-python-with-numpy-
and-numba/
[2] http://nbviewer.ipython.org/url/jakevdp.github.io/downloads/notebooks/NUFFT.ipynb
长微博图：http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epl6lqmz79j20mobol4qs.jpg
2) 【Python下的深度学习模块】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 数据科学, 代码, 计算
[开源] deeppy(Deep learning in Python) —— Python下的深度学习模块，采用
python风格接口，基于CUDArray提供对Nvidia GPU的支持 GitHub: [1]
[1] https://github.com/andersbll/deeppy
3) 【Timsort排序算法被发现存在bug】 by @伯乐头条
《Android/Java/Python平台的 Timsort 排序算法有 Bug》Timsort 是一个混合排序算
法，综合了合并排序（Merge Sort）和插入排序（Insertion Sort） [1]
[1] http://top.jobbole.com/19253/
4) 【用Python写的redis监控工具】 by @睡眼惺忪的小叶先森
关键词：数据库
RedisLive, 用python写的一个redis监控工具，以web图表的形式详细展现出redis中的
key的情况、实例数据等信息，可能很实用。 [1]
[1] http://www.qixing318.com/article/fedora17-install-redis-redislive-graphic-monitoring-tools.html
5) 【以Python代码实例介绍贝叶斯定理】 by @爱可可-爱生活
关键词：数据科学, IPython, 机器学习
[IPN]《Bayes Primer》 [1] 以Python代码实例介绍贝叶斯定理，很不错
[1] http://nbviewer.ipython.org/github/tfolkman/learningwithdata/blob/master/Bayes_Primer.ipynb
长微博图：http://ww1.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epl7mwpe8vj210x5ffe81.jpg
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发帖数: 359 | 26 Python日报 2015-02-26
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1) 【Python强化学习库】 by @爱可可-爱生活
关键词：库, 数据科学, Andrew Ng, 代码, 机器学习
[开源] reinforce —— Python下“即插即用”型强化学习(reinforcement learning)
库 GitHub: [1] 其实现基于Andrew Ng的notes [2] 以及另一篇关于强化学习实现的文
章《Reinforcement Learning》 [3]
[1] https://github.com/nathanepstein/reinforce
[2] http://pan.baidu.com/s/1eQcUvdC
[3] http://nathanepstein.github.io/jekyll/update/2015/02/22/MDP.html
长微博图：http://ww4.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epmgjtiep1j215m55w1kx.jpg
2) 【用Python讲解算法和数据结构】 by @网路冷眼
关键词：书籍, 数据结构
【免费电子书：使用Python语言以算法和数据结构解决计算问题】 [1] 用Python讲解
算法和数据结构的，转需！
[1] http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html
长微博图：http://ww2.sinaimg.cn/large/663aa05ajw1epn4ileei9j21403bv4ju.jpg
3) 【iOS程序员如何使用python写网路爬虫】 by @慕课网iOS学习小组
关键词：数据库, 爬虫
#慕课网分享# 【iOS程序员如何使用python写网路爬虫】你如果想自己弄个app,例如每
日精选美女之类的app,你服务端总得有图吧,怎么弄?自己用爬虫爬啊,爬到链接了塞到
数据库里,传个json,app直接sdwebimage就好了.多爽!全文： [1] （via： @叶孤城___
）
[1] http://www.imooc.com/wenda/detail/248578
4) 【Python进阶课程】 by @慕课网
关键词：基础, 进阶, 资源, 函数式编程, 课程
#慕课网#新课首发【Python进阶】千呼万唤始出来的Python进阶课程上线咯！[鼓掌]在
本次课程，我们依然跟随 @廖雪峰 老师进行Python的修炼。老师将详细介绍Python强
大的函数式编程、面向对象编程以及Python定制类，带大家掌握Python高级程序设计的
方法。快来学习咯！[耶]课程地址： [1]
[1] http://www.imooc.com/view/317
5) 【Python Web框架Django 1.7.5更新】 by @开源新闻发布台
关键词：Web, 库, Django, 框架
Python Web框架Django 1.7.5更新。2015-02-25 修复了5个Bug.上个版本是2015-01-27
的1.7.4 1.7需要Python 2.7以上版本。(不再支持2.6,同时支持了3.4) 遗留产品线1.6
.10 1.4.19 开发版1.8 Beta1.下载 [1] 发布声明 [2]
[1] https://www.djangoproject.com/m/releases/1.7/Django-1.7.5.tar.gz
[2] https://docs.djangoproject.com/en/1.7/releases/1.7.5/
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