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Programming版 - [bssd]改行秘籍
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相关话题的讨论汇总
话题: data话题: engineer话题: br话题: 刷题话题: 需要
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1 (共1页)
g****t
发帖数: 31659
1
本版星宿派当道这个问题。除了好虫等java老师傅不来了。
我可能也有一定责任?顺便说一下学习计算机转行个人的一点浅见。
第一点,wdong说的刷题是绝对正确的。刷题是王道。
编程对于一个中学生不难。对转行的人可能相当难。以前的旧习惯擦掉,
顺过来比建立新习惯更难。一般人没办法做跨行业兼容自开一个流派的梦。所以就是刷
吧。
刷题这个东西和体育运动类似的。刷刷就有感情了,会上瘾的。建立一个习惯
和有效率的working flow后面就容易了。
编程不是童子功,和语言,音乐,篮球不一样。年纪大了都能刷过来。
第二点,刷题的目的要纯。
刷题就是题。不要有私心杂念。只能琢磨题,不要琢磨事,不要琢磨人.
工作,未来,世界和平。。。那些都是和题目无关的。没有对刷题的信仰,
和有信仰的刷,效率是完全不一样的。
看懂上面两句话,每天刷2小时的题,半年上瘾。一年就是高人。
第三点,刷什么题?
假如说是生物的,我看还是java。先学个名门正派,然后学个clojure。最后再是
python。
走数据的掌握,处理和控制。如果是数学系的,可以c/c++/c#,将来走算法这条路。
数据和信息的组织处理掌握的工作一般比算法的工作要多。
------
发信人: wdong (万事休), 信区: Programming
标 题: Re: 大家都应该有quantitative skill (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 20 10:09:28 2017, 美东)
刚刚去生物版转了圈,看到好多熟悉的ID。对于还没过码程序这一关,又想将来吃几年
手艺饭的同学来说,刷题是正道。本版目前星宿派的朋友当道,讨论的都不是主流技术,
看看就算了,不能当真的。我在本版算是搞deep learning比较早的,也算是碰巧见过
一些圈子内的人物的。我可以负责地告诉你们,deep learning赚钱靠的是*关*系*。
我可以再负责地告诉你们,目前靠关系在吃香的喝辣的那批人,当年都是咬过子弹的,
要在刷题上秒你们都是分分钟的事情。如果没有过刷题这一关的直接上kaggle,其实就
是练九阴白骨爪,碰到功底好的立刻就会露馅。你们可以去quant版看woshialex的帖子
作为佐证。
r**********e
发帖数: 587
2
怎么办,我搞生物信息的,要转cs,我们一直都是用python,就是data方向的

【在 g****t 的大作中提到】
: 本版星宿派当道这个问题。除了好虫等java老师傅不来了。
: 我可能也有一定责任?顺便说一下学习计算机转行个人的一点浅见。
: 第一点,wdong说的刷题是绝对正确的。刷题是王道。
: 编程对于一个中学生不难。对转行的人可能相当难。以前的旧习惯擦掉,
: 顺过来比建立新习惯更难。一般人没办法做跨行业兼容自开一个流派的梦。所以就是刷
: 吧。
: 刷题这个东西和体育运动类似的。刷刷就有感情了,会上瘾的。建立一个习惯
: 和有效率的working flow后面就容易了。
: 编程不是童子功,和语言,音乐,篮球不一样。年纪大了都能刷过来。
: 第二点,刷题的目的要纯。

g****t
发帖数: 31659
3
方向那不是挺好的吗。不要碰数学算法。找个data engineer工作不难。闲来
多看看java贴,学习数据的处理和掌控。

【在 r**********e 的大作中提到】
: 怎么办,我搞生物信息的,要转cs,我们一直都是用python,就是data方向的
m******r
发帖数: 1033
4
第三点不明白, 能不能展开说说什么叫做'走数据的掌握,处理和控制'??
是job description上常说的data ETL吗 ?
p**r
发帖数: 5853
5
作为斧头帮街头混混,我也有来bb几句。
#1
首先看你转行的目的是什么?
对cs这行没啥兴趣,纯粹看着钱去的,个人建议还是别转。
做到后面你会很痛苦的,而且你没激情,做不出什么成绩的。
我个人是斧头帮,但是我喜欢搞这些东西,
平时我自己搞的半拉子的小玩意没100也有50。
#2
刷题只对大公司有用,中小企业还是看实战。
题刷得再好,进去半个月出不了货,估计就离88不远了。
#3
其实说到底,cs也没几个钱。
抱着赚钱养家的,还不如坚守自己千老地位,然后搞个叫兽当当。
怎么也是终身制的,比码农好不少。
#4
40岁以后的码农真的不值钱,我也准备转行搞搞其他了。
别跟我说你认识的那些,我认识的那些码农40岁之后,基本不是进政府,
就是找个非it公司养老去了。

【在 g****t 的大作中提到】
: 本版星宿派当道这个问题。除了好虫等java老师傅不来了。
: 我可能也有一定责任?顺便说一下学习计算机转行个人的一点浅见。
: 第一点,wdong说的刷题是绝对正确的。刷题是王道。
: 编程对于一个中学生不难。对转行的人可能相当难。以前的旧习惯擦掉,
: 顺过来比建立新习惯更难。一般人没办法做跨行业兼容自开一个流派的梦。所以就是刷
: 吧。
: 刷题这个东西和体育运动类似的。刷刷就有感情了,会上瘾的。建立一个习惯
: 和有效率的working flow后面就容易了。
: 编程不是童子功,和语言,音乐,篮球不一样。年纪大了都能刷过来。
: 第二点,刷题的目的要纯。

g****t
发帖数: 31659
6
你说的在理。我是半导体公司。码农都有domain knowledge,不是主流。
我们主要是做生意,不讲究软件技术。

【在 p**r 的大作中提到】
: 作为斧头帮街头混混,我也有来bb几句。
: #1
: 首先看你转行的目的是什么?
: 对cs这行没啥兴趣,纯粹看着钱去的,个人建议还是别转。
: 做到后面你会很痛苦的,而且你没激情,做不出什么成绩的。
: 我个人是斧头帮,但是我喜欢搞这些东西,
: 平时我自己搞的半拉子的小玩意没100也有50。
: #2
: 刷题只对大公司有用,中小企业还是看实战。
: 题刷得再好,进去半个月出不了货,估计就离88不远了。

g****t
发帖数: 31659
7
我的浅见,就是不要搞数学物理高科技。要搞狗皮膏药式的软件。能治病,人人都要的
那种。

【在 m******r 的大作中提到】
: 第三点不明白, 能不能展开说说什么叫做'走数据的掌握,处理和控制'??
: 是job description上常说的data ETL吗 ?

l******0
发帖数: 2
8

请教一下,这里的刷题是专指leetcode, 还是别的比如Kaggle?

【在 g****t 的大作中提到】
: 本版星宿派当道这个问题。除了好虫等java老师傅不来了。
: 我可能也有一定责任?顺便说一下学习计算机转行个人的一点浅见。
: 第一点,wdong说的刷题是绝对正确的。刷题是王道。
: 编程对于一个中学生不难。对转行的人可能相当难。以前的旧习惯擦掉,
: 顺过来比建立新习惯更难。一般人没办法做跨行业兼容自开一个流派的梦。所以就是刷
: 吧。
: 刷题这个东西和体育运动类似的。刷刷就有感情了,会上瘾的。建立一个习惯
: 和有效率的working flow后面就容易了。
: 编程不是童子功,和语言,音乐,篮球不一样。年纪大了都能刷过来。
: 第二点,刷题的目的要纯。

h*i
发帖数: 3446
9
leetcode这种

【在 l******0 的大作中提到】
:
: 请教一下,这里的刷题是专指leetcode, 还是别的比如Kaggle?

h*i
发帖数: 3446
10
对新毕业生,看实战其实不太靠谱。大多数小朋友都没啥经验,还是刷题是王道。除非
你不想招新毕业生。但对想要拉投资的创业小公司,不招新毕业生是不行的,这有个非
常重要的形象问题。投资者都是很浅薄的,如果你的公司里一堆名校毕业的年轻人走来
走去,你的公司在他们眼里一下子就感觉值钱多了。这就是现实。

【在 p**r 的大作中提到】
: 作为斧头帮街头混混,我也有来bb几句。
: #1
: 首先看你转行的目的是什么?
: 对cs这行没啥兴趣,纯粹看着钱去的,个人建议还是别转。
: 做到后面你会很痛苦的,而且你没激情,做不出什么成绩的。
: 我个人是斧头帮,但是我喜欢搞这些东西,
: 平时我自己搞的半拉子的小玩意没100也有50。
: #2
: 刷题只对大公司有用,中小企业还是看实战。
: 题刷得再好,进去半个月出不了货,估计就离88不远了。

相关主题
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说说python (转载)kaggle上那批人太逆天了
The 7 Most Data-Rich Companies in the World看了2个月书后,工作很痛苦
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d******c
发帖数: 2407
11
个人觉得推荐data engineer有点误导。
data scientist方向,需要的方面太多太杂,都不一定特别深,但太杂。至少有的
bioinformatics的人已经接触不少了。
data engineer单纯一些,需要深很多,能在短时间成为data engineer的,需要是平时
就喜欢折腾计算机,肯钻喜欢钻的吧,这样的人一般应该不需要来问转什么。
从生物背景短时间训练然后做data engineer,可能吗?
google喜欢用题,实际是极度简化了,需要准备的东西比起上面两种单纯太多了,而且
有系统的步骤可以跟,实在是更简单的方式。
c******k
发帖数: 617
12
只刷题,简历怎么办?写“会刷300 leecode"?

【在 g****t 的大作中提到】
: 本版星宿派当道这个问题。除了好虫等java老师傅不来了。
: 我可能也有一定责任?顺便说一下学习计算机转行个人的一点浅见。
: 第一点,wdong说的刷题是绝对正确的。刷题是王道。
: 编程对于一个中学生不难。对转行的人可能相当难。以前的旧习惯擦掉,
: 顺过来比建立新习惯更难。一般人没办法做跨行业兼容自开一个流派的梦。所以就是刷
: 吧。
: 刷题这个东西和体育运动类似的。刷刷就有感情了,会上瘾的。建立一个习惯
: 和有效率的working flow后面就容易了。
: 编程不是童子功,和语言,音乐,篮球不一样。年纪大了都能刷过来。
: 第二点,刷题的目的要纯。

m******r
发帖数: 1033
13
这就是读书读成死心眼了。 题都刷出来了,还怕个啥。

【在 c******k 的大作中提到】
: 只刷题,简历怎么办?写“会刷300 leecode"?
m******r
发帖数: 1033
14
我也觉得推荐data engineer有些误导。
data engineer得是很牛x的东西 不应该算传统的etl。
g****t
发帖数: 31659
15
过5年再看。我只是说我个人观点。
稳态来看,in long term,任何一个组都没几个scientist title的人,也不需要那么
多。


: 我也觉得推荐data engineer有些误导。

: data engineer得是很牛x的东西 不应该算传统的etl。



【在 m******r 的大作中提到】
: 我也觉得推荐data engineer有些误导。
: data engineer得是很牛x的东西 不应该算传统的etl。

g****t
发帖数: 31659
16
我说的是domain knowledge没用的情况。你要是10年经验做统计的bioinformatics,那
肯定是不同的。


: 个人觉得推荐data engineer有点误导。

: data scientist方向,需要的方面太多太杂,都不一定特别深,但太杂。至少有的

: bioinformatics的人已经接触不少了。

: data engineer单纯一些,需要深很多,能在短时间成为data engineer的,需要
是平时

: 就喜欢折腾计算机,肯钻喜欢钻的吧,这样的人一般应该不需要来问转什么。

: 从生物背景短时间训练然后做data engineer,可能吗?

: google喜欢用题,实际是极度简化了,需要准备的东西比起上面两种单纯太多了
,而且

: 有系统的步骤可以跟,实在是更简单的方式。



【在 d******c 的大作中提到】
: 个人觉得推荐data engineer有点误导。
: data scientist方向,需要的方面太多太杂,都不一定特别深,但太杂。至少有的
: bioinformatics的人已经接触不少了。
: data engineer单纯一些,需要深很多,能在短时间成为data engineer的,需要是平时
: 就喜欢折腾计算机,肯钻喜欢钻的吧,这样的人一般应该不需要来问转什么。
: 从生物背景短时间训练然后做data engineer,可能吗?
: google喜欢用题,实际是极度简化了,需要准备的东西比起上面两种单纯太多了,而且
: 有系统的步骤可以跟,实在是更简单的方式。

1 (共1页)
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什么都别说了,刷题是王道,我要加入拳皇帮了kaggle上那批人太逆天了
C++ Software Engineer 工作求内推(Boston)看了2个月书后,工作很痛苦
做哪方面的软件技术 年薪能够达到 35万 美元? (转载)总结一下kaggle比赛
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话题: data话题: engineer话题: br话题: 刷题话题: 需要