w*****r
发帖数: 197 | 1 大伙儿对用FPGA做的customized DNN solutions是个什么感觉？有可能撑得起一个self
-sustained business吗？
我的看法是，目前不得不服DL的应用面和效能。除了几大巨人的cloud solution，对于
一些必须是电池供电的嵌入式环境，volume又不足以justify芯片量产（且无法升级）
，FPGA（省电，可更新模型）可能可以找到niche？？
从已有模型到基于FPGA的产品，还有多少坑？
求指坑。。。 |
p***o
发帖数: 1252 | 2 deephi在做，去年hotchip上有介绍。
self
【在 w*****r 的大作中提到】
: 大伙儿对用FPGA做的customized DNN solutions是个什么感觉？有可能撑得起一个self
: -sustained business吗？
: 我的看法是，目前不得不服DL的应用面和效能。除了几大巨人的cloud solution，对于
: 一些必须是电池供电的嵌入式环境，volume又不足以justify芯片量产（且无法升级）
: ，FPGA（省电，可更新模型）可能可以找到niche？？
: 从已有模型到基于FPGA的产品，还有多少坑？
: 求指坑。。。
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w***g
发帖数: 5958 | 3 现在DL模型有标准化的趋势. 可以搞个模型到FPGA的编译器, 应该不会太难.
填坑不是问题, 问题是这个东西怎么卖给华为/苹果/google/车厂. 关系不够硬
是不行滴.
self
【在 w*****r 的大作中提到】
: 大伙儿对用FPGA做的customized DNN solutions是个什么感觉？有可能撑得起一个self
: -sustained business吗？
: 我的看法是，目前不得不服DL的应用面和效能。除了几大巨人的cloud solution，对于
: 一些必须是电池供电的嵌入式环境，volume又不足以justify芯片量产（且无法升级）
: ，FPGA（省电，可更新模型）可能可以找到niche？？
: 从已有模型到基于FPGA的产品，还有多少坑？
: 求指坑。。。
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w*****r
发帖数: 197 | 4 是的，做的人可不只一个，国内的地平线机器人也在做。但是目前都没成气候。。。
而且干这事，得和行业紧密集合
【在 p***o 的大作中提到】
: deephi在做，去年hotchip上有介绍。
:
: self
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p***o
发帖数: 1252 | 5 听说都在上ASIC了。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 是的，做的人可不只一个，国内的地平线机器人也在做。但是目前都没成气候。。。
: 而且干这事，得和行业紧密集合
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a*****g
发帖数: 19398 | 6 自己玩一玩做原始设计也许可以
但是如果要应用，最后恐怕还是要做单独的芯片
self
【在 w*****r 的大作中提到】
: 大伙儿对用FPGA做的customized DNN solutions是个什么感觉？有可能撑得起一个self
: -sustained business吗？
: 我的看法是，目前不得不服DL的应用面和效能。除了几大巨人的cloud solution，对于
: 一些必须是电池供电的嵌入式环境，volume又不足以justify芯片量产（且无法升级）
: ，FPGA（省电，可更新模型）可能可以找到niche？？
: 从已有模型到基于FPGA的产品，还有多少坑？
: 求指坑。。。
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l*******m
发帖数: 1096 | 7 http://www.mitbbs.com/article_t0/Programming/31511123.html
开源了
self
【在 w*****r 的大作中提到】
: 大伙儿对用FPGA做的customized DNN solutions是个什么感觉？有可能撑得起一个self
: -sustained business吗？
: 我的看法是，目前不得不服DL的应用面和效能。除了几大巨人的cloud solution，对于
: 一些必须是电池供电的嵌入式环境，volume又不足以justify芯片量产（且无法升级）
: ，FPGA（省电，可更新模型）可能可以找到niche？？
: 从已有模型到基于FPGA的产品，还有多少坑？
: 求指坑。。。
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w*****r
发帖数: 197 | 8 例如FaceID这种普适性，并且量装一把就能收回成本的应用，我同意，ASIC是正途。
但应该还有很多行业应用打不到这种体量吧
【在 a*****g 的大作中提到】
: 自己玩一玩做原始设计也许可以
: 但是如果要应用，最后恐怕还是要做单独的芯片
:
: self
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w*****r
发帖数: 197 | 9 这和基于FPGA和ASIC的solution是截然不同的两条技术路径。
Nvidia的瓶颈在于他们的构架是基于指令集的，所以发热量，功耗，成本方面很难跟基
于逻辑门的硬件实现比。
【在 l*******m 的大作中提到】
: http://www.mitbbs.com/article_t0/Programming/31511123.html
: 开源了
:
: self
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w*****r
发帖数: 197 | 10 其实我猜正是因为Nvidia觉得接下来扛专用芯片够呛了，于是把inference这块儿开源
了。
【在 l*******m 的大作中提到】
: http://www.mitbbs.com/article_t0/Programming/31511123.html
: 开源了
:
: self
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l*******m
发帖数: 1096 | 11 Nvidia不就是开源Verilog了吗，而且和CUDA没啥关系，比较像TPU
【在 w*****r 的大作中提到】
: 这和基于FPGA和ASIC的solution是截然不同的两条技术路径。
: Nvidia的瓶颈在于他们的构架是基于指令集的，所以发热量，功耗，成本方面很难跟基
: 于逻辑门的硬件实现比。
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l*******m
发帖数: 1096 | 12 是的，好多作inference的公司，老黄是在打击潜在的竞争对手
【在 w*****r 的大作中提到】
: 其实我猜正是因为Nvidia觉得接下来扛专用芯片够呛了，于是把inference这块儿开源
: 了。
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