g****t
发帖数: 31659 | 1 现在出现了“不会写程序的区块链专家”，“不会写程序的AI专家”我这样的名词所指
代的一批人物。这些人你还拿他们没什么办法。只有等市场回调，这些人退场或者消失。
不然资本市场会深度混乱。一旦这种“不会写程序的xx专家”蔓延开来，被社会认可，
那谁还专心干活呢？大家都不干活，那不是抱团等着崩盘吗。
另外，可能有人会说。人家不会写程序但人家有理论啊。
信息论，控制论就是被一批擅长堆积中学程度的不等式估计，换成高等数学符号，但是
不会做项目的所谓理论专家灌水灌死的。这个后果更严重。 |
b****u
发帖数: 1130 | 2 我现在就在敲打公司CTO，上周把公司DS写的几十个所谓程序全部列出来，我说要清理
代码，哪些是可以用的你们告诉我一下。最后结果是全部都不能用或没人用。
现在只要会把数据放到library里面跑出结果就是“专家”啦。
失。
【在 g****t 的大作中提到】
: 现在出现了“不会写程序的区块链专家”，“不会写程序的AI专家”我这样的名词所指
: 代的一批人物。这些人你还拿他们没什么办法。只有等市场回调，这些人退场或者消失。
: 不然资本市场会深度混乱。一旦这种“不会写程序的xx专家”蔓延开来，被社会认可，
: 那谁还专心干活呢？大家都不干活，那不是抱团等着崩盘吗。
: 另外，可能有人会说。人家不会写程序但人家有理论啊。
: 信息论，控制论就是被一批擅长堆积中学程度的不等式估计，换成高等数学符号，但是
: 不会做项目的所谓理论专家灌水灌死的。这个后果更严重。
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l*******m
发帖数: 1096 | 3 AI美国没有什么泡沫，中国倒是有。不仅有不会写程序的AI专家，还有没做过ML的AI专
家。国人专家的逻辑很简单。AI源于物理，所以物理学家就是AI专家。AI源于数学，所
以数学家就是AI专家。AI基于CS，所以计算机专家就是AI专家。AI基于芯片，所以硅工
也是AI专家。
失。
【在 g****t 的大作中提到】
: 现在出现了“不会写程序的区块链专家”，“不会写程序的AI专家”我这样的名词所指
: 代的一批人物。这些人你还拿他们没什么办法。只有等市场回调，这些人退场或者消失。
: 不然资本市场会深度混乱。一旦这种“不会写程序的xx专家”蔓延开来，被社会认可，
: 那谁还专心干活呢？大家都不干活，那不是抱团等着崩盘吗。
: 另外，可能有人会说。人家不会写程序但人家有理论啊。
: 信息论，控制论就是被一批擅长堆积中学程度的不等式估计，换成高等数学符号，但是
: 不会做项目的所谓理论专家灌水灌死的。这个后果更严重。
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g****t
发帖数: 31659 | 4 AI美国的几大公司在软件产品这边确实没什么泡沫。智能音响，翻译，广告，自动应答
邮件等都接了实用。
美国大公司据我了解，
如果打不出来用户或者利润，燕乐孙也就是两年的时间，不行
就下去。就是tool这块，无论好坏也是接受市场直接检验的。
这个办法不完美，但效果还算不错。
但是自动驾驶这块就不好说了。除了几个领头的，有不少小公司也在做。我觉得希望不
大。另外其他行业的ML,DS都很杂乱。目测不少一两年内可能会重整队伍。
: AI美国没有什么泡沫，中国倒是有。不仅有不会写程序的AI专家，还有没
做过ML
的AI专
: 家。国人专家的逻辑很简单。AI源于物理，所以物理学家就是AI专家。AI
源于数
学，所
: 以数学家就是AI专家。AI基于CS，所以计算机专家就是AI专家。AI基于芯
片，所
以硅工
: 也是AI专家。
: 失。
【在 l*******m 的大作中提到】
: AI美国没有什么泡沫，中国倒是有。不仅有不会写程序的AI专家，还有没做过ML的AI专
: 家。国人专家的逻辑很简单。AI源于物理，所以物理学家就是AI专家。AI源于数学，所
: 以数学家就是AI专家。AI基于CS，所以计算机专家就是AI专家。AI基于芯片，所以硅工
: 也是AI专家。
:
: 失。
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s*****V
发帖数: 21731 | 5 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题，航母专家也不见得要会电焊，软件行业
复杂化上升之后出现分工是正常的。
失。
【在 g****t 的大作中提到】
: 现在出现了“不会写程序的区块链专家”，“不会写程序的AI专家”我这样的名词所指
: 代的一批人物。这些人你还拿他们没什么办法。只有等市场回调，这些人退场或者消失。
: 不然资本市场会深度混乱。一旦这种“不会写程序的xx专家”蔓延开来，被社会认可，
: 那谁还专心干活呢？大家都不干活，那不是抱团等着崩盘吗。
: 另外，可能有人会说。人家不会写程序但人家有理论啊。
: 信息论，控制论就是被一批擅长堆积中学程度的不等式估计，换成高等数学符号，但是
: 不会做项目的所谓理论专家灌水灌死的。这个后果更严重。
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f******2
发帖数: 2455 | 6 Architect（加建房子时候画图纸上那个）也不一定会换房顶（加建房子必须的步骤）
写不写代码不是主要矛盾。过分强调写代码，容易陷入wdong这种陷阱，有本事但是做
不大。
好的（software）architect是应该迅速搭好架子，把细节outsource出去。好的
fullstack工程师就可以迅速把demo搭好，忽悠到钱后把细节加固。
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题，航母专家也不见得要会电
焊，软
件行业
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。
: 失。
【在 s*****V 的大作中提到】
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题，航母专家也不见得要会电焊，软件行业
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。
:
: 失。
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g****t
发帖数: 31659 | 7 那你说的这种专家，那就是啥都准备好了，但是缺一个程序员的那种专家。
现在tool chain仍然
在急剧变化、你给说说如何分工。按goog road map还是nivida,或者MSFT, amzon, fb
来分工。
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题，航母专家也不见得要会电
焊，软
件行业
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。
: 失。
【在 s*****V 的大作中提到】
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题，航母专家也不见得要会电焊，软件行业
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。
:
: 失。
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g****t
发帖数: 31659 | 8 ML/AI这块现在工具都没收敛。你说的情况，那是java写增删查改这种成熟领域。
: Architect（加建房子时候画图纸上那个）也不一定会换房顶（加建房子
必须的
步骤）
: 写不写代码不是主要矛盾。过分强调写代码，容易陷入wdong这种陷阱，
有本事
但是做
: 不大。
: 好的（software）architect是应该迅速搭好架子，把细节outsource出去
。好的
: fullstack工程师就可以迅速把demo搭好，忽悠到钱后把细节加固。
:
【在 f******2 的大作中提到】
: Architect（加建房子时候画图纸上那个）也不一定会换房顶（加建房子必须的步骤）
: 写不写代码不是主要矛盾。过分强调写代码，容易陷入wdong这种陷阱，有本事但是做
: 不大。
: 好的（software）architect是应该迅速搭好架子，把细节outsource出去。好的
: fullstack工程师就可以迅速把demo搭好，忽悠到钱后把细节加固。
:
:
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题，航母专家也不见得要会电
: 焊，软
: 件行业
:
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。
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s*****V
发帖数: 21731 | 9 机构里面有人懂这个就行，懂tool chain的不一定需要懂domain knowledge。提出闪击
法国方案之前，曼施坦因请教了装甲专家古德里安，然后报告给只会步兵战术的下士，
下士做出正确的选择。回过来评述你这个的出发点，其实张老师出问题就是团队出了问
题，他作为总司令不会冲锋问题不大，但是看团队都是些不靠谱的小女生问题就大了。
fb
【在 g****t 的大作中提到】
: 那你说的这种专家，那就是啥都准备好了，但是缺一个程序员的那种专家。
: 现在tool chain仍然
: 在急剧变化、你给说说如何分工。按goog road map还是nivida,或者MSFT, amzon, fb
: 来分工。
:
:
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题，航母专家也不见得要会电
: 焊，软
: 件行业
:
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。
:
: 失。
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x****u
发帖数: 44466 | 10 深度学习大部分技术都是2016年以后才成熟，这两年出来的大多数“专家”和地摊“祖
传”iphone贴膜的含金量也差不多
【在 l*******m 的大作中提到】
: AI美国没有什么泡沫，中国倒是有。不仅有不会写程序的AI专家，还有没做过ML的AI专
: 家。国人专家的逻辑很简单。AI源于物理，所以物理学家就是AI专家。AI源于数学，所
: 以数学家就是AI专家。AI基于CS，所以计算机专家就是AI专家。AI基于芯片，所以硅工
: 也是AI专家。
:
: 失。
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x****u
发帖数: 44466 | 11 我国人民发明了AI自动打诈骗电话
【在 g****t 的大作中提到】
: AI美国的几大公司在软件产品这边确实没什么泡沫。智能音响，翻译，广告，自动应答
: 邮件等都接了实用。
: 美国大公司据我了解，
: 如果打不出来用户或者利润，燕乐孙也就是两年的时间，不行
: 就下去。就是tool这块，无论好坏也是接受市场直接检验的。
: 这个办法不完美，但效果还算不错。
: 但是自动驾驶这块就不好说了。除了几个领头的，有不少小公司也在做。我觉得希望不
: 大。另外其他行业的ML,DS都很杂乱。目测不少一两年内可能会重整队伍。
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: AI美国没有什么泡沫，中国倒是有。不仅有不会写程序的AI专家，还有没
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f******2
发帖数: 2455 | 12 我想这也是wdong不屑于到大厂捞金的原因吧？manager甚至manager的manager在这些老
中医眼里都是蒙古大夫。
manager自己也在wdong这类人面前feel insecure，很难有好的chemistry。所以深学现
在就是大厂里转身快的老程序员带着fresh phd捞金的时代
: 深度学习大部分技术都是2016年以后才成熟，这两年出来的大多数“专家”和地
摊“祖
: 传”iphone贴膜的含金量也差不多
【在 x****u 的大作中提到】
: 我国人民发明了AI自动打诈骗电话
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r****t
发帖数: 10904 | 13 现在只靠 demo 能找到钱吗？我以为只能产品上线以后？
【在 f******2 的大作中提到】
: Architect（加建房子时候画图纸上那个）也不一定会换房顶（加建房子必须的步骤）
: 写不写代码不是主要矛盾。过分强调写代码，容易陷入wdong这种陷阱，有本事但是做
: 不大。
: 好的（software）architect是应该迅速搭好架子，把细节outsource出去。好的
: fullstack工程师就可以迅速把demo搭好，忽悠到钱后把细节加固。
:
:
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题，航母专家也不见得要会电
: 焊，软
: 件行业
:
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。
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j***w
发帖数: 489 | 14 好的architect虽然不需要自己亲自写/做东西，但是他一定得非常清楚里面的细节和怎
么做的。否则就是一个三脚猫architect。
【在 f******2 的大作中提到】
: Architect（加建房子时候画图纸上那个）也不一定会换房顶（加建房子必须的步骤）
: 写不写代码不是主要矛盾。过分强调写代码，容易陷入wdong这种陷阱，有本事但是做
: 不大。
: 好的（software）architect是应该迅速搭好架子，把细节outsource出去。好的
: fullstack工程师就可以迅速把demo搭好，忽悠到钱后把细节加固。
:
:
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题，航母专家也不见得要会电
: 焊，软
: 件行业
:
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。
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s******1
发帖数: 4987 | 15 不会写程序的区块链专家是挺多的，包括各种文科背景的把自己包装成区块链专家，最
后目的无非圈钱或者发现数字货币
不会写程序的AI专家真挺少的，ML/AI门槛还是比较挺高的，中国几家牛叉的AI初创企
业创办者基本都是计算机phd背景的，靠政府合同就可以活得很好了，泡沫不觉得很大 |
s******1
发帖数: 4987 | 16 lz好像是在暗示老张？老张算是个特例吧
超一流的革命性的东西需要的是创造力和新的理论，计算机很多牛的理论都是新的
abstraction，有了大的方向才有了后面的implementation，大部分老中比较擅长的就
是在别人框架上进行修修补补做些优化啥的，老张对区块链的信仰可能原因是物理学里
的抽象概念在区块链上得到佐证，对于他而言有点像理想国
可惜的是老张这种学院派不该参合水很深的资本圈和风投圈，同时区块链又是烂人和骗
子云集的圈子，一个新技术在大规模应用之前一般要经过好几轮boom&bust cycle最后
才能成功，张教授可惜了 |
g****t
发帖数: 31659 | 17 区块链是个程序。不是个理论。不懂写程序读程序。如何成为专家。这就好比不会写程
序的c plus专家一样，没什么道理。
: lz好像是在暗示老张？老张算是个特例吧
: 超一流的革命性的东西需要的是创造力和新的理论，计算机很多牛的理论都是新的
: abstraction，有了大的方向才有了后面的implementation，大部分老中比较擅
长的就
: 是在别人框架上进行修修补补做些优化啥的，老张对区块链的信仰可能原因是物
理学里
: 的抽象概念在区块链上得到佐证，对于他而言有点像理想国
: 可惜的是老张这种学院派不该参合水很深的资本圈和风投圈，同时区块链又是烂
人和骗
: 子云集的圈子，一个新技术在大规模应用之前一般要经过好几轮boom
【在 s******1 的大作中提到】
: lz好像是在暗示老张？老张算是个特例吧
: 超一流的革命性的东西需要的是创造力和新的理论，计算机很多牛的理论都是新的
: abstraction，有了大的方向才有了后面的implementation，大部分老中比较擅长的就
: 是在别人框架上进行修修补补做些优化啥的，老张对区块链的信仰可能原因是物理学里
: 的抽象概念在区块链上得到佐证，对于他而言有点像理想国
: 可惜的是老张这种学院派不该参合水很深的资本圈和风投圈，同时区块链又是烂人和骗
: 子云集的圈子，一个新技术在大规模应用之前一般要经过好几轮boom&bust cycle最后
: 才能成功，张教授可惜了
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x****u
发帖数: 44466 | 18 难和多金不一定划等号，如果一种东西很难但易于复制，那么自己被养起来的概率最大。
深学的那些paper吹得天花乱坠，但实际上用kaggle上的公开手段90%要求全能达到，这
就伤感情了。而编程序就不是这么回事，就算写个最简单的android游戏也不能光靠抄
stackoverflow解决的。
【在 f******2 的大作中提到】
: 我想这也是wdong不屑于到大厂捞金的原因吧？manager甚至manager的manager在这些老
: 中医眼里都是蒙古大夫。
: manager自己也在wdong这类人面前feel insecure，很难有好的chemistry。所以深学现
: 在就是大厂里转身快的老程序员带着fresh phd捞金的时代
:
:
: 深度学习大部分技术都是2016年以后才成熟，这两年出来的大多数“专家”和地
: 摊“祖
:
: 传”iphone贴膜的含金量也差不多
:
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g****t
发帖数: 31659 | 19 差不多。改成80%也许更准确些。我正在写android app加上一点点机器学习。确实
不是剪刀浆糊可以搞定的。
: 难和多金不一定划等号，如果一种东西很难但易于复制，那么自己被养起
来的概
率最大。
: 深学的那些paper吹得天花乱坠，但实际上用kaggle上的公开手段90%要求
全能达
到，这
: 就伤感情了。而编程序就不是这么回事，就算写个最简单的android游戏
也不能
光靠抄
: stackoverflow解决的。
【在 x****u 的大作中提到】
: 难和多金不一定划等号，如果一种东西很难但易于复制，那么自己被养起来的概率最大。
: 深学的那些paper吹得天花乱坠，但实际上用kaggle上的公开手段90%要求全能达到，这
: 就伤感情了。而编程序就不是这么回事，就算写个最简单的android游戏也不能光靠抄
: stackoverflow解决的。
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m******r
发帖数: 1033 | 20 这个张教授credential真是太牛逼了...天妒英才。
我看他照片总觉得这人长得有点怪，可又说不出来怪在哪儿。 |
r****t
发帖数: 10904 | 21 对的，所以机器学习的进入门槛还是不高的。是机会也是难题。
【在 g****t 的大作中提到】
: 差不多。改成80%也许更准确些。我正在写android app加上一点点机器学习。确实
: 不是剪刀浆糊可以搞定的。
:
:
: 难和多金不一定划等号，如果一种东西很难但易于复制，那么自己被养起
: 来的概
: 率最大。
:
: 深学的那些paper吹得天花乱坠，但实际上用kaggle上的公开手段90%要求
: 全能达
: 到，这
:
: 就伤感情了。而编程序就不是这么回事，就算写个最简单的android游戏
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f******2
发帖数: 2455 | 22 郭台铭说过：高校之外没有带门槛的高科技
原话忘记了，但是大意如此。
因此ML/AI我对fullstack engineer做AI 产品路演的能力一点儿也不怀疑
: 对的，所以机器学习的进入门槛还是不高的。是机会也是难题。
【在 r****t 的大作中提到】
: 对的，所以机器学习的进入门槛还是不高的。是机会也是难题。
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