b***k
发帖数: 2673 | 1 ☆─────────────────────────────────────☆
sbtim (15#) 于 (Wed Sep 5 10:41:11 2007) 提到:
因为一个有限的采样数据中存在outlier，
为了得到更为可靠的distribution的location, scale估计值，
想采用bootstrap方法，
只是不确定这样产生的simulation samples, 会
不会使得估计出的statistics (mean, median, variation, quantiles)
与初始sample得到的statistics估计值有很大偏差？
请大家不吝赐教。
多谢了先。
☆─────────────────────────────────────☆
arnaud (Prrrrrf) 于 (Wed Sep 5 11:18:51 2007) 提到:
bootstrap方法要在现有样本基础上重新抽样，这个resampling过程有很多研究，根据数
据特征，可以分别采用传统bootstrap（iid）,moving blocks boot(depe |
|
