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话题: 面试话题: stochastic话题: c++话题: quant话题: joshi
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1 (共1页)
f****u
发帖数: 50
1
也有犹豫要不要把这个发上来,最后还是贴上来了,望水车轻拍,高人不吝赐教。
背景:清华本科,美国二类重点大学偏重计算和物理的工学博士,数学和统计较好,编
程一般,无实际金融工作经验。
摘要:陆续准备quant有两年,至今电话面试5次,全部fail,求高人指点迷津。
准备情况:
-重点围绕面试四大名著,几乎所有题都做了一遍,有些重点部分看了两到三遍。
-学习了Stochastic Calculus的两到三本经典书籍 (Oksendal + Shreve + Michael
Steel)
-学了Derivative Pricing的几本书(John Hull + Mark Joshi)
-C++ 编程方面 (Primer + Mark Joshi + Some interview questions prepared)
面试情况:
MS: 过了HR的两轮电话面试,几乎全是brainteaser,第三轮碰到一个学计算数学的中
国人,英语还没有我好,交流有问题,来回几个问题之后结束。感觉不好,后来告知
fail了。
GS: 面了两个组。第一个是equity quant research组,是个很nice上了年纪的ABC,问
题都很普通,可惜准备不足,5个问题完全答对2个或者3个吧,然后没有了下文。第二
个组是版上有名的狂面组,遇到两个人,都无比tough,问题很刁钻,面完非常
frustrated,然后也没有了下文。
BOA:一个quant性质不是很强的组。中国人面试,题目答的还不错。过了两周,告知不
能给onsite。个人估计是挑了更qualified的候选人。
Citigroup:面了HR加两个quant,这两位还都是中国人,从title上分析一个一把手,
一个副手,问题都很普通,回答也不错,可惜后来也没有进入第二轮,原因是有更强的
人jump in。
个人总结失败原因:
1. 准备还不够,学的多却不够深入,金融知识和C++编程方面是弱项。
2. 学校太普通,没有竞争实力。
3. 现在quant工作竞争太厉害,要在众多优秀面试者中脱颖而出非常困难。
发帖求助: 针对我的这些情况,下一步应该重点在哪个方面突破,以求后面的面试能表
现好一点?一直有想法去读个MFE,大家帮我分析下针对我的背景有这个必要吗?
PS:我的面试,除了MS是一个老乡推荐,其他都是简历挂网上,然后猎头找到我帮我联
系的。
s*******s
发帖数: 1568
2
感觉的你准备已经非常充分了,
如果你觉得面试时候回答都很好却没有进入下一轮,那应该就是背景看起来不够强的原
因了,
现在的公司招人的确很看背景,因为面试可以花一个月准备,背景却是不能突击准备的,
建议可以去读个mfe啥的

【在 f****u 的大作中提到】
: 也有犹豫要不要把这个发上来,最后还是贴上来了,望水车轻拍,高人不吝赐教。
: 背景:清华本科,美国二类重点大学偏重计算和物理的工学博士,数学和统计较好,编
: 程一般,无实际金融工作经验。
: 摘要:陆续准备quant有两年,至今电话面试5次,全部fail,求高人指点迷津。
: 准备情况:
: -重点围绕面试四大名著,几乎所有题都做了一遍,有些重点部分看了两到三遍。
: -学习了Stochastic Calculus的两到三本经典书籍 (Oksendal + Shreve + Michael
: Steel)
: -学了Derivative Pricing的几本书(John Hull + Mark Joshi)
: -C++ 编程方面 (Primer + Mark Joshi + Some interview questions prepared)

J******d
发帖数: 506
3
本人不太喜欢你用的“四大”这个词。搞得和会计事务所似的。而且这“四大”也
大的莫名其妙。难道CS, DB之类的面试题你就不看了?Hedge fund的面试题呢?
清华本科+有计算有物理的PhD,我觉得基本功应该是够了。你看的书已经是非常多了。
但是根据你的语言,我对你看书看到什么程度觉得不太确定。拿Stochastic
Calculous来说吧。你说2到3本经典书。你到底看了2本还是3本?这些玩意值得看2本
么?基本上Shreve看上个80%,每章后面习题做上一半,应付绝大多数面试都应该
绰绰有余了。实际工作中,除非你是做hardcore的interest rate modelling,这
些stochastic calculous也足够了。不太明白你为啥要看2到3本。
再说C++.你看了C++ Primer.我表示敬仰。但你程序到底写了有多少?C++这东西光
看书不写程序还不如光写程序不看书。光靠狗狗,写程序积累下来的水平都比只看
书不写程序强。而且你还看了Mark Joshi那本书。Joshi那本书,从表面看起来很
容易看懂,页数又少。但是理解起来不容易。我认为没有一些专业开发经验(需要用
和debug别人n年前写的程序,还需要写别的程序员需要调用的程序)可能不太容易理
解。你如果没有写过很大的project,与其看Joshi不如多些程序多狗狗了。
另外,不要光盯着那几家投行咯。Best of luck!

【在 f****u 的大作中提到】
: 也有犹豫要不要把这个发上来,最后还是贴上来了,望水车轻拍,高人不吝赐教。
: 背景:清华本科,美国二类重点大学偏重计算和物理的工学博士,数学和统计较好,编
: 程一般,无实际金融工作经验。
: 摘要:陆续准备quant有两年,至今电话面试5次,全部fail,求高人指点迷津。
: 准备情况:
: -重点围绕面试四大名著,几乎所有题都做了一遍,有些重点部分看了两到三遍。
: -学习了Stochastic Calculus的两到三本经典书籍 (Oksendal + Shreve + Michael
: Steel)
: -学了Derivative Pricing的几本书(John Hull + Mark Joshi)
: -C++ 编程方面 (Primer + Mark Joshi + Some interview questions prepared)

f****u
发帖数: 50
4
我没有紧盯那些投行,都是agent联系的。
我想他们没有考虑到其他地方(比如hedege fund),可能我的背景有不适合的地方吧。
我的这个情况,除了我提到上述几家,还有哪些地方我可以重点去突破一下呢?

【在 J******d 的大作中提到】
: 本人不太喜欢你用的“四大”这个词。搞得和会计事务所似的。而且这“四大”也
: 大的莫名其妙。难道CS, DB之类的面试题你就不看了?Hedge fund的面试题呢?
: 清华本科+有计算有物理的PhD,我觉得基本功应该是够了。你看的书已经是非常多了。
: 但是根据你的语言,我对你看书看到什么程度觉得不太确定。拿Stochastic
: Calculous来说吧。你说2到3本经典书。你到底看了2本还是3本?这些玩意值得看2本
: 么?基本上Shreve看上个80%,每章后面习题做上一半,应付绝大多数面试都应该
: 绰绰有余了。实际工作中,除非你是做hardcore的interest rate modelling,这
: 些stochastic calculous也足够了。不太明白你为啥要看2到3本。
: 再说C++.你看了C++ Primer.我表示敬仰。但你程序到底写了有多少?C++这东西光
: 看书不写程序还不如光写程序不看书。光靠狗狗,写程序积累下来的水平都比只看

m***o
发帖数: 22
5
如果这些是lz的准备quant以来的第一批面试,那也还好了。
自己也分析出来原因了,then work on them。除了2, don't think it is
any problem.
个人觉得需要准备得更扎实一些,比如fail GS那个,如果碰到nice的人还
不能抓住机会,那只能从自身找原因了。
书什么的看得差不多,那也只能打60分吧,其它的30-40分要从面试经历中
再提高,i think it's just part of the process。当然,如果用掉太多
机会,那也太可惜。So try to make every interview count,learn from
it, don't hurry to the next one.

【在 f****u 的大作中提到】
: 也有犹豫要不要把这个发上来,最后还是贴上来了,望水车轻拍,高人不吝赐教。
: 背景:清华本科,美国二类重点大学偏重计算和物理的工学博士,数学和统计较好,编
: 程一般,无实际金融工作经验。
: 摘要:陆续准备quant有两年,至今电话面试5次,全部fail,求高人指点迷津。
: 准备情况:
: -重点围绕面试四大名著,几乎所有题都做了一遍,有些重点部分看了两到三遍。
: -学习了Stochastic Calculus的两到三本经典书籍 (Oksendal + Shreve + Michael
: Steel)
: -学了Derivative Pricing的几本书(John Hull + Mark Joshi)
: -C++ 编程方面 (Primer + Mark Joshi + Some interview questions prepared)

w*********o
发帖数: 89
6
偶觉得主要欠缺就是运气。
几个面试都还不错,最后fail都是因为有更强的人,这个实在没有任何办法
我找工作的时候有4个月没有任何回音,后来一个星期来了4个面试,搞定一个就好了
不要灰心,请人吃饭攒人品吧

【在 f****u 的大作中提到】
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: 背景:清华本科,美国二类重点大学偏重计算和物理的工学博士,数学和统计较好,编
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: 摘要:陆续准备quant有两年,至今电话面试5次,全部fail,求高人指点迷津。
: 准备情况:
: -重点围绕面试四大名著,几乎所有题都做了一遍,有些重点部分看了两到三遍。
: -学习了Stochastic Calculus的两到三本经典书籍 (Oksendal + Shreve + Michael
: Steel)
: -学了Derivative Pricing的几本书(John Hull + Mark Joshi)
: -C++ 编程方面 (Primer + Mark Joshi + Some interview questions prepared)

A********a
发帖数: 133
7
You may broaden ur search to asset management firms and HFs, they need ppls
good at stat/econ/OR.
purely stochastic calculus and derivative pricing is just one type of quants
, and the popularity of it is dwindling.
a****n
发帖数: 230
8
准备的很充分啊,既然是清华毕业的,肯定是smart people。不要气馁!!
我觉得最后阶段就是把绿皮书搞搞熟和提高面试的技巧
我们有面过ivy+金牌的也没要,很多时候都是缘分。。。
说不定下一个就是很好的offer了

【在 f****u 的大作中提到】
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: Steel)
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d***r
发帖数: 2032
9
你在TAMU,学校还不错了。
从你的面世描述来看,你准备的不是很充分。我不知道你看这些书用了多少时间,但是
确实很多,也许是因为多而不精导致很多知识点miss掉。

【在 f****u 的大作中提到】
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: 准备情况:
: -重点围绕面试四大名著,几乎所有题都做了一遍,有些重点部分看了两到三遍。
: -学习了Stochastic Calculus的两到三本经典书籍 (Oksendal + Shreve + Michael
: Steel)
: -学了Derivative Pricing的几本书(John Hull + Mark Joshi)
: -C++ 编程方面 (Primer + Mark Joshi + Some interview questions prepared)

T******r
发帖数: 257
10
继续面, 就这么点算啥, 以后都不好意思拿出来吹牛.
运气也有的, 就是chemistry, 所以要多面.

【在 f****u 的大作中提到】
: 也有犹豫要不要把这个发上来,最后还是贴上来了,望水车轻拍,高人不吝赐教。
: 背景:清华本科,美国二类重点大学偏重计算和物理的工学博士,数学和统计较好,编
: 程一般,无实际金融工作经验。
: 摘要:陆续准备quant有两年,至今电话面试5次,全部fail,求高人指点迷津。
: 准备情况:
: -重点围绕面试四大名著,几乎所有题都做了一遍,有些重点部分看了两到三遍。
: -学习了Stochastic Calculus的两到三本经典书籍 (Oksendal + Shreve + Michael
: Steel)
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y***z
发帖数: 305
11
请问什么事绿皮书?

【在 a****n 的大作中提到】
: 准备的很充分啊,既然是清华毕业的,肯定是smart people。不要气馁!!
: 我觉得最后阶段就是把绿皮书搞搞熟和提高面试的技巧
: 我们有面过ivy+金牌的也没要,很多时候都是缘分。。。
: 说不定下一个就是很好的offer了

s*****t
发帖数: 987
12

应该是指xinfeng zhou的那本书吧

【在 y***z 的大作中提到】
: 请问什么事绿皮书?
p********y
发帖数: 153
13
能请lz列下所提的四大名著是那些吗?还有作者。谢过了!
f****u
发帖数: 50
14
all about interview problem books:
xinfeng zhou
mark joshi
paul wilmott faq
TFC heard on the street
you may find them out in amazon by searching these key words.

【在 p********y 的大作中提到】
: 能请lz列下所提的四大名著是那些吗?还有作者。谢过了!
G********d
发帖数: 10250
15
这也能算4大名……

【在 f****u 的大作中提到】
: all about interview problem books:
: xinfeng zhou
: mark joshi
: paul wilmott faq
: TFC heard on the street
: you may find them out in amazon by searching these key words.

a****a
发帖数: 1264
16
可能是学校背景差了点。
p****e
发帖数: 1028
17
没啥特别原因。现在这个season大家都等bonus呢。招人的组都是负责refill existing
position吧,肯定是要有经验的。再等等吧;可能明年年初机会多些。
f****u
发帖数: 50
18
哦?恕我愚笨,大侠倒是说说哪个算4大啊?

这也能算4大名……

【在 G********d 的大作中提到】
: 这也能算4大名……
w**********y
发帖数: 1691
19
这四大?
Stochastic_Calculus_for_Finance_II
Financial Modelling with Jump Processes
Credit Derivative Pricing Methods: Models, Pricing And Implementation
Interest Rate Models - Theory and Practice
或者这四大?
Probability and measure
Brownian Motion and Stochastic Calculus
Stochastic Integration and Differential Equations
Limit Theorems For Stochastic Processes
下次面试就告诉他们,我读过4大名著,8大秘笈.哈哈...开玩笑哈..搬板凳等大侠明示..

【在 f****u 的大作中提到】
: 哦?恕我愚笨,大侠倒是说说哪个算4大啊?
:
: 这也能算4大名……

G********d
发帖数: 10250
20
四大
红楼
三国
水浒
金瓶梅

【在 w**********y 的大作中提到】
: 这四大?
: Stochastic_Calculus_for_Finance_II
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: 或者这四大?
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b***k
发帖数: 2673
21
没有射雕吗?

【在 G********d 的大作中提到】
: 四大
: 红楼
: 三国
: 水浒
: 金瓶梅

w**********y
发帖数: 1691
22
sigh,俺只看过一本怎么办.....

【在 G********d 的大作中提到】
: 四大
: 红楼
: 三国
: 水浒
: 金瓶梅

a*********a
发帖数: 3656
23
effective C++, effective STL, C++ Faq.
algorithm, data structure, and do a looooooot of brain teasers.
try improve your communication skill. dealing with difficult people is part
of the interview process.
best of luck.

【在 f****u 的大作中提到】
: 也有犹豫要不要把这个发上来,最后还是贴上来了,望水车轻拍,高人不吝赐教。
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: Steel)
: -学了Derivative Pricing的几本书(John Hull + Mark Joshi)
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C*F
发帖数: 2513
24
F2, 你居然来这里捣乱。。。

【在 G********d 的大作中提到】
: 四大
: 红楼
: 三国
: 水浒
: 金瓶梅

h*****i
发帖数: 1017
25
已经很强,在努努力差不多了。
w*********m
发帖数: 196
26
看书不做题等于没看,把后面习题全做了,然后每个月拿来重新做一遍
z****e
发帖数: 2024
27
其实和你自己准备了什么关系不大。
主要是看眼缘的。
目前供》》求,先算算自己被选上的概率,比看书重要得多
e*****u
发帖数: 337
28
good luck!
t*******g
发帖数: 373
29
遗憾地说,主要是第二条原因吧。那种环境里,名校的人肯定多啊,而人际圈子肯定是
趋向于conservative的。

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: Steel)
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m*********g
发帖数: 646
30
Financial Modeling with Jump Processes
当年学的最痛苦的就是LEVY了。

【在 w**********y 的大作中提到】
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h******l
发帖数: 59
31
我感觉:
1。可能你的学校不是很强, 吃了点亏。 大的投行比较看重出身。
2。感觉你的相关知识很好了, 足够应付一般的面试了。 但是你没有经验, 如果和那
些真正的科班出身(比如:专业是统计,计算机, 数学或者金融)比较, 你并没有明
显的优势。
3。加强电话交流的能力, 一定要impressive。
继续努力 , 一定会好的!!
1 (共1页)
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