l******n
发帖数: 1250 | 1 看了这么多quant的工作，觉得machine learning是必备的。
但是关于machine learning的深度和广度，不知道哪一个更重要
CS PHD的machine learning，往往比较注重理论。他们可能几年就搞SVM，或者Neural
Network，搞出很多很多变体来。
向我们EE的PHD，也做machine learning，但是往往比较注重实践。我们是尝试不同的
学习方法，比如SVM， Neural Network，adaboost,random forest, 用在不同的领域，
比如分类，预测等等，然后比较优略。
我不知道工业界对machine learning，是注重深度多一些，还是广度？ |
p****u
发帖数: 2596 | 2 看了这么多quant的工作，觉得machine learning是必备的。
-- joke?
Neural
【在 l******n 的大作中提到】
: 看了这么多quant的工作，觉得machine learning是必备的。
: 但是关于machine learning的深度和广度，不知道哪一个更重要
: CS PHD的machine learning，往往比较注重理论。他们可能几年就搞SVM，或者Neural
: Network，搞出很多很多变体来。
: 向我们EE的PHD，也做machine learning，但是往往比较注重实践。我们是尝试不同的
: 学习方法，比如SVM， Neural Network，adaboost,random forest, 用在不同的领域，
: 比如分类，预测等等，然后比较优略。
: 我不知道工业界对machine learning，是注重深度多一些，还是广度？
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w*********o
发帖数: 434 | 3 are you joking?
Neural
【在 l******n 的大作中提到】
: 看了这么多quant的工作，觉得machine learning是必备的。
: 但是关于machine learning的深度和广度，不知道哪一个更重要
: CS PHD的machine learning，往往比较注重理论。他们可能几年就搞SVM，或者Neural
: Network，搞出很多很多变体来。
: 向我们EE的PHD，也做machine learning，但是往往比较注重实践。我们是尝试不同的
: 学习方法，比如SVM， Neural Network，adaboost,random forest, 用在不同的领域，
: 比如分类，预测等等，然后比较优略。
: 我不知道工业界对machine learning，是注重深度多一些，还是广度？
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L*******t
发帖数: 2385 | 4 不会machine learning。是不是就不能去做trading了？。。
跪啊。。
Neural
【在 l******n 的大作中提到】
: 看了这么多quant的工作，觉得machine learning是必备的。
: 但是关于machine learning的深度和广度，不知道哪一个更重要
: CS PHD的machine learning，往往比较注重理论。他们可能几年就搞SVM，或者Neural
: Network，搞出很多很多变体来。
: 向我们EE的PHD，也做machine learning，但是往往比较注重实践。我们是尝试不同的
: 学习方法，比如SVM， Neural Network，adaboost,random forest, 用在不同的领域，
: 比如分类，预测等等，然后比较优略。
: 我不知道工业界对machine learning，是注重深度多一些，还是广度？
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L*******t
发帖数: 2385 | 5 讨论一下，ANN对学习stochastic的曲线到底有用没有？。。
Neural
【在 l******n 的大作中提到】
: 看了这么多quant的工作，觉得machine learning是必备的。
: 但是关于machine learning的深度和广度，不知道哪一个更重要
: CS PHD的machine learning，往往比较注重理论。他们可能几年就搞SVM，或者Neural
: Network，搞出很多很多变体来。
: 向我们EE的PHD，也做machine learning，但是往往比较注重实践。我们是尝试不同的
: 学习方法，比如SVM， Neural Network，adaboost,random forest, 用在不同的领域，
: 比如分类，预测等等，然后比较优略。
: 我不知道工业界对machine learning，是注重深度多一些，还是广度？
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mw
发帖数: 525 | 6 i guess he means 'trading quant', although even so i don't think ml is
really a must
ml is not used that much in pricing, it seems
【在 p****u 的大作中提到】
: 看了这么多quant的工作，觉得machine learning是必备的。
: -- joke?
:
: Neural
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n******t
发帖数: 4406 | 7 没毛用。。
Neural
【在 l******n 的大作中提到】
: 看了这么多quant的工作，觉得machine learning是必备的。
: 但是关于machine learning的深度和广度，不知道哪一个更重要
: CS PHD的machine learning，往往比较注重理论。他们可能几年就搞SVM，或者Neural
: Network，搞出很多很多变体来。
: 向我们EE的PHD，也做machine learning，但是往往比较注重实践。我们是尝试不同的
: 学习方法，比如SVM， Neural Network，adaboost,random forest, 用在不同的领域，
: 比如分类，预测等等，然后比较优略。
: 我不知道工业界对machine learning，是注重深度多一些，还是广度？
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R********n
发帖数: 519 | 8 这个有个概念要说一下～做ML的research，主要指的就是第一种。
你提到的第二种只能叫应用ML，因为网上available的各种toolbox，能做第二种的人就
很多。这个不光各个专业的PhD，Master也能做
Neural
【在 l******n 的大作中提到】
: 看了这么多quant的工作，觉得machine learning是必备的。
: 但是关于machine learning的深度和广度，不知道哪一个更重要
: CS PHD的machine learning，往往比较注重理论。他们可能几年就搞SVM，或者Neural
: Network，搞出很多很多变体来。
: 向我们EE的PHD，也做machine learning，但是往往比较注重实践。我们是尝试不同的
: 学习方法，比如SVM， Neural Network，adaboost,random forest, 用在不同的领域，
: 比如分类，预测等等，然后比较优略。
: 我不知道工业界对machine learning，是注重深度多一些，还是广度？
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L*******t
发帖数: 2385 | 9 看到这个id。。想起了自己的国内硕士生时代。。
黎曼几何啊。。
我还看到过一篇文章说Manifolds在定价中的应用的。
神文。。
【在 R********n 的大作中提到】
: 这个有个概念要说一下～做ML的research，主要指的就是第一种。
: 你提到的第二种只能叫应用ML，因为网上available的各种toolbox，能做第二种的人就
: 很多。这个不光各个专业的PhD，Master也能做
:
: Neural
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r**a
发帖数: 536 | 10 经典的SABR模型的IMPLIEDVOL的推导就用了李曼集合。
【在 L*******t 的大作中提到】
: 看到这个id。。想起了自己的国内硕士生时代。。
: 黎曼几何啊。。
: 我还看到过一篇文章说Manifolds在定价中的应用的。
: 神文。。
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L*******t
发帖数: 2385 | 11 弱问，一直没搞清楚，这种Stochastic Vol的IMPLVOL是怎么计算的？
【在 r**a 的大作中提到】
: 经典的SABR模型的IMPLIEDVOL的推导就用了李曼集合。
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R********n
发帖数: 519 | 12 Cool，做riemannian geometry的研究，这个很牛～～
【在 L*******t 的大作中提到】
: 看到这个id。。想起了自己的国内硕士生时代。。
: 黎曼几何啊。。
: 我还看到过一篇文章说Manifolds在定价中的应用的。
: 神文。。
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r**a
发帖数: 536 | 13 heat kernel on poincare plane and asymptotic expansion
【在 L*******t 的大作中提到】
: 弱问，一直没搞清楚，这种Stochastic Vol的IMPLVOL是怎么计算的？
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C******n
发帖数: 9204 | 14 搞quant的没人觉得理解finance是必备的？ |
j*********n
发帖数: 4116 | 15 题目？
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
【在 L*******t 的大作中提到】
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: 黎曼几何啊。。
: 我还看到过一篇文章说Manifolds在定价中的应用的。
: 神文。。
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