l****f 发帖数: 88 | 1 大家好,
我是计算机系的Ph.D, 快要毕业,想找quant的工作。
因为刚刚开始接触quant,所以对面试需要看的书不是非常确定,向大家请教一下。
查过版上的帖子和精华区,好像john hall的书是必读的,还有Shreve的Stochastic
Calculus 第二卷书,以及Mark Joshi 的关于C++的书。
初看了Shreve的书一两章,觉得还挺难的,所以想请问大家这本书的数学理论知识要看
到什么程度呢?
或者有什么书可以代替它的吗?
除了这些书以外,还有什么必读的经典教材吗?
先谢谢大家了! |
e**********m 发帖数: 1960 | 2 都不用读。。。绿皮书准备一下面试就好了
【在 l****f 的大作中提到】 : 大家好, : 我是计算机系的Ph.D, 快要毕业,想找quant的工作。 : 因为刚刚开始接触quant,所以对面试需要看的书不是非常确定,向大家请教一下。 : 查过版上的帖子和精华区,好像john hall的书是必读的,还有Shreve的Stochastic : Calculus 第二卷书,以及Mark Joshi 的关于C++的书。 : 初看了Shreve的书一两章,觉得还挺难的,所以想请问大家这本书的数学理论知识要看 : 到什么程度呢? : 或者有什么书可以代替它的吗? : 除了这些书以外,还有什么必读的经典教材吗? : 先谢谢大家了!
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l****f 发帖数: 88 | 3 谢谢, epicureanism.
我查了下,绿皮书是指Xinfeng Zhou(好像是同胞阿!)的 A Practical Guide To
Quantitative Finance Interviews 吧?
其他的书都不用看了?这本书真的这么神奇吗?:-) |
f********k 发帖数: 136 | 4 绿皮书,红皮书,黑皮书都只是一些面试题的集合,运气好的话,你在面试的时候会被
问到几个一样或者类似的题,这些书在面试前作为练习很有用,最好多看几遍,能够做
到类似的题可以在最快的时间内做出来。但不是所有人会问这些题,我自己的经验,面
试题还是会五花八门,书上的题仅仅会问到一小部分。所以基本概念的掌握比做几道题
要重要的多。
Hull的书可以让你了解一些基本的金融知识,Shreve的书让你对金融随机分析有个全面
的学习,我觉得这两本书是基础,有时间的话,最好看一下。 |
e**********m 发帖数: 1960 | 5 对是这本,给你一个面试的方向,让你大概知道都干嘛吧。
剩下那几本讲的东西都不如你学过的machine learning什么的来的实用。如果是top cs
phd的话很轻松的~
【在 l****f 的大作中提到】 : 谢谢, epicureanism. : 我查了下,绿皮书是指Xinfeng Zhou(好像是同胞阿!)的 A Practical Guide To : Quantitative Finance Interviews 吧? : 其他的书都不用看了?这本书真的这么神奇吗?:-)
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m**c 发帖数: 199 | 6 现在这个时候,数学phd都不好找这样的工作,还是学machine learning好找点
【在 l****f 的大作中提到】 : 大家好, : 我是计算机系的Ph.D, 快要毕业,想找quant的工作。 : 因为刚刚开始接触quant,所以对面试需要看的书不是非常确定,向大家请教一下。 : 查过版上的帖子和精华区,好像john hall的书是必读的,还有Shreve的Stochastic : Calculus 第二卷书,以及Mark Joshi 的关于C++的书。 : 初看了Shreve的书一两章,觉得还挺难的,所以想请问大家这本书的数学理论知识要看 : 到什么程度呢? : 或者有什么书可以代替它的吗? : 除了这些书以外,还有什么必读的经典教材吗? : 先谢谢大家了!
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e**********m 发帖数: 1960 | 7 re。。。
其实纯数学phd基本不怎么找得到工作的,除非phd做的是金融数学
【在 m**c 的大作中提到】 : 现在这个时候,数学phd都不好找这样的工作,还是学machine learning好找点
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e***y 发帖数: 49 | 8 纯数挻难找,应数还好找,一般数学系老师搞金融数学的太少了,搞stochastic的挺好
找的
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
【在 e**********m 的大作中提到】 : re。。。 : 其实纯数学phd基本不怎么找得到工作的,除非phd做的是金融数学
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l****f 发帖数: 88 | 9 谢谢回复。
我们学校不是top的,我博士期间做的主要是偏理论的(用实验和统计的方法研究人在
虚拟环境里的感知及行为)。 我没有学过machine learning, 但有一些c++的编程基础
和学过AI.
听几位前辈都说machine learing 重要,是指在工作中经常用到吗?需要为面试专门准
备一下吗?
活着还有什么其他skill需要准备的吗?
谢谢!
cs
【在 e**********m 的大作中提到】 : 对是这本,给你一个面试的方向,让你大概知道都干嘛吧。 : 剩下那几本讲的东西都不如你学过的machine learning什么的来的实用。如果是top cs : phd的话很轻松的~
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l****f 发帖数: 88 | 10 谢谢建议!
Shreve的书这两天看的有些头疼,可能是比较急躁了。
【在 f********k 的大作中提到】 : 绿皮书,红皮书,黑皮书都只是一些面试题的集合,运气好的话,你在面试的时候会被 : 问到几个一样或者类似的题,这些书在面试前作为练习很有用,最好多看几遍,能够做 : 到类似的题可以在最快的时间内做出来。但不是所有人会问这些题,我自己的经验,面 : 试题还是会五花八门,书上的题仅仅会问到一小部分。所以基本概念的掌握比做几道题 : 要重要的多。 : Hull的书可以让你了解一些基本的金融知识,Shreve的书让你对金融随机分析有个全面 : 的学习,我觉得这两本书是基础,有时间的话,最好看一下。
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