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1 (共1页)
E***e
发帖数: 3430
1
从来没有被问过
int_0^T W(t) dt 和 int_0^T W^2(t) dt 的variance是多少这样的问题。
expectation貌似很好解因为积分可交换,可是variance咋办?
int_0^T W(t) dt 貌似可以用E(W^3)反推出来
int_0^T W^2(t) dt 貌似可以用E(W^4)反推出来
好像也都不是很简单
除了用黎曼和硬搞,有没有什么其他正经点的路数?
L*******t
发帖数: 2385
2
查Ito-Isometry

【在 E***e 的大作中提到】
: 从来没有被问过
: int_0^T W(t) dt 和 int_0^T W^2(t) dt 的variance是多少这样的问题。
: expectation貌似很好解因为积分可交换,可是variance咋办?
: int_0^T W(t) dt 貌似可以用E(W^3)反推出来
: int_0^T W^2(t) dt 貌似可以用E(W^4)反推出来
: 好像也都不是很简单
: 除了用黎曼和硬搞,有没有什么其他正经点的路数?

L*******t
发帖数: 2385
3
啊没看完全你的问题,正好多涨一篇文章数。。
W^n的积分,和Expectation似乎都是可以交换的吧。。

【在 E***e 的大作中提到】
: 从来没有被问过
: int_0^T W(t) dt 和 int_0^T W^2(t) dt 的variance是多少这样的问题。
: expectation貌似很好解因为积分可交换,可是variance咋办?
: int_0^T W(t) dt 貌似可以用E(W^3)反推出来
: int_0^T W^2(t) dt 貌似可以用E(W^4)反推出来
: 好像也都不是很简单
: 除了用黎曼和硬搞,有没有什么其他正经点的路数?

L*******t
发帖数: 2385
4
再涨一篇文章数,哈哈哈
这些integral是随机积分,比Riemann integral要更加一般一些。对于integrator是
bounded total variation的,是Lebesgue-Stieltjes type integral.

【在 L*******t 的大作中提到】
: 啊没看完全你的问题,正好多涨一篇文章数。。
: W^n的积分,和Expectation似乎都是可以交换的吧。。

E***e
发帖数: 3430
5
简单说吧 Var(int_0^t W(s)ds) 不用黎曼和,怎么算?

【在 L*******t 的大作中提到】
: 啊没看完全你的问题,正好多涨一篇文章数。。
: W^n的积分,和Expectation似乎都是可以交换的吧。。

E***e
发帖数: 3430
6
Isometry是针对伊藤积分的啊
这个问题是黎曼积分,dt不是dW(t)
怎么用Isometry?

【在 L*******t 的大作中提到】
: 查Ito-Isometry
E***e
发帖数: 3430
7
补充一下:
我只是闲的D疼把以前见过的所有积分问题都捞出来总结在一起,
发现从来没人问过int_0^T W(t) dt 和 int_0^T W^2(t) dt 的variance
expectation有被问过,本学渣觉得积分交换即可解决。
不知variance是太简单了懒得问还是太麻烦了?
L*******t
发帖数: 2385
8
啊啊啊啊,我傻了。曲解了你的意思。
还有个方法一定灵,就是Monte Carlo。。。
我觉得黎曼和可以做,证明收敛也不是很难。

【在 E***e 的大作中提到】
: 简单说吧 Var(int_0^t W(s)ds) 不用黎曼和,怎么算?
E***e
发帖数: 3430
9
应该不用烦Monte Carlo,
所以说除了黎曼和硬干,没啥其他高大上办法了。。。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 啊啊啊啊,我傻了。曲解了你的意思。
: 还有个方法一定灵,就是Monte Carlo。。。
: 我觉得黎曼和可以做,证明收敛也不是很难。

L*******t
发帖数: 2385
10
不知道了。。期待高人点破。。。

【在 E***e 的大作中提到】
: 应该不用烦Monte Carlo,
: 所以说除了黎曼和硬干,没啥其他高大上办法了。。。

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再问个SDE。。。一个 SDE题目
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E***e
发帖数: 3430
11
想想应该也没太高大上的,就像 int_0^t x dx,能玩出啥花来。。。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 不知道了。。期待高人点破。。。
E***e
发帖数: 3430
12
為什麼xiaojiya的回复看不到。。。
L*******t
发帖数: 2385
13
被他自己删掉了可能。。

:為什麼xiaojiya的回复看不到。。。
x******a
发帖数: 6336
14
Could you show me Riemann sum approach? Thanks.

【在 E***e 的大作中提到】
: 為什麼xiaojiya的回复看不到。。。
a********e
发帖数: 5
15
1.把W_t写成ito积分,交换积分顺序,对dt积分,再用ito isometry弄ito积分
int_0^T W_t dt
= int_0^T int_0^t dW_u dt
= int_0^T (int_u^T dt) dW_u
= int_0^T (T-u) dW_u
Var = int_0^T (T-u)^2 du = T^3/3
2.比1.多一步,W^2 用ito lemma搞出 d(W_t)^2 = 2W_t dW_t + dt
即 (W_t)^2 = int_0^t 2 W_u dW_u + t 可以把t扔了,不影响var
所以 int_0^T (W_t)^2 dt = 2 int_0^T (int_u^T dt) W_u dW_u + (deterministic)
Var = 4 E[int_0^T (T-u)^2 (W_u)^2 du]
= 4 int_0^T (T-u)^2 u du
= T^4/3
L*******t
发帖数: 2385
16
大赞!学习了!

:1.把W_t写成ito积分,交换积分顺序,对dt积分,再用ito isometry弄ito积分
E***e
发帖数: 3430
17
敬英雄一杯
第二題算出來不知為啥有點不一樣不過不重要了,回頭我再查查

【在 a********e 的大作中提到】
: 1.把W_t写成ito积分,交换积分顺序,对dt积分,再用ito isometry弄ito积分
: int_0^T W_t dt
: = int_0^T int_0^t dW_u dt
: = int_0^T (int_u^T dt) dW_u
: = int_0^T (T-u) dW_u
: Var = int_0^T (T-u)^2 du = T^3/3
: 2.比1.多一步,W^2 用ito lemma搞出 d(W_t)^2 = 2W_t dW_t + dt
: 即 (W_t)^2 = int_0^t 2 W_u dW_u + t 可以把t扔了,不影响var
: 所以 int_0^T (W_t)^2 dt = 2 int_0^T (int_u^T dt) W_u dW_u + (deterministic)
: Var = 4 E[int_0^T (T-u)^2 (W_u)^2 du]

E***e
发帖数: 3430
18
手懶沒有具體算
W積分那個應該是寫成黎曼和就是一段段獨立的Gaussian increment
然後總和的variance就相當於每個variance加起來
最後取下極限
W^2積分那個類似道理但是好像變成Chi2了?
variance也是可以算的吧
感覺都不是很好玩就省下時間去鼓搗別的了

【在 x******a 的大作中提到】
: Could you show me Riemann sum approach? Thanks.
L*******t
发帖数: 2385
19
也算我一杯。完全是HJM的那套做法。
我完全忘记了。

【在 E***e 的大作中提到】
: 敬英雄一杯
: 第二題算出來不知為啥有點不一樣不過不重要了,回頭我再查查

E***e
发帖数: 3430
20
現在的感覺,就是再在業界用那些標準的模型結論,日復一日的混下去,早晚要腦死亡
。以後要強迫自己學一些有點難度的東西,哪怕是把上學時急功近利跳過的推倒證明啥
一一補上,也不能看著自己滑向腦死亡。。。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 也算我一杯。完全是HJM的那套做法。
: 我完全忘记了。

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s*****u
发帖数: 164
21
E[int_0^T W(t) dt int_0^T W(u) du]
= int_0^T dt int_0^T du E[W(t)W(u)]
= int_0^T dt int_0^T du [t theta(u-t) + u theta(t-u)]
= int_0^T dt int_0^t u du + int_0^T du int_0^u t dt
= int_0^T (t^2/2) dt + int_0^T (u^2/2) du
= int_0^T t^2 dt
= T^3/3
theta is the heaviside function

【在 E***e 的大作中提到】
: 从来没有被问过
: int_0^T W(t) dt 和 int_0^T W^2(t) dt 的variance是多少这样的问题。
: expectation貌似很好解因为积分可交换,可是variance咋办?
: int_0^T W(t) dt 貌似可以用E(W^3)反推出来
: int_0^T W^2(t) dt 貌似可以用E(W^4)反推出来
: 好像也都不是很简单
: 除了用黎曼和硬搞,有没有什么其他正经点的路数?

x******a
发帖数: 6336
22
I like avalanchee's approach. simonwu's approach is straightforward.
Another way is to apply Ito's Lemma to (X_s)^2 where X_s =int_0^s W(t)dt and
then to take Ito's integral of (X_s)^2 from 0 to T, you will find something
similar to simonwu's.

【在 E***e 的大作中提到】
: 手懶沒有具體算
: W積分那個應該是寫成黎曼和就是一段段獨立的Gaussian increment
: 然後總和的variance就相當於每個variance加起來
: 最後取下極限
: W^2積分那個類似道理但是好像變成Chi2了?
: variance也是可以算的吧
: 感覺都不是很好玩就省下時間去鼓搗別的了

E***e
发帖数: 3430
23
感謝各位大牛,感覺學白上,唉
L*******t
发帖数: 2385
24
你到底在工作还是上学啊?

【在 E***e 的大作中提到】
: 感謝各位大牛,感覺學白上,唉
L*******t
发帖数: 2385
25
赞各位大牛。
学习了。
这些帖子很有趣。

and
something

【在 x******a 的大作中提到】
: I like avalanchee's approach. simonwu's approach is straightforward.
: Another way is to apply Ito's Lemma to (X_s)^2 where X_s =int_0^s W(t)dt and
: then to take Ito's integral of (X_s)^2 from 0 to T, you will find something
: similar to simonwu's.

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