l*********4
发帖数: 76 | |
p*****c
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p******0
发帖数: 142 | |
z*****n
发帖数: 7639 | 4 批改作业的工作量是怎么算出来的？
【在 l*********4 的大作中提到】
: 可以堪称史上最NB的绩效考核办法！！！！！！！！
: http://www.newsmth.net/nForum/#!article/QingJiao/222958
: 大家一定要看看啊，海龟之后可能面临的就是这种考核机制
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c***o
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n****g
发帖数: 14743 | 6 我这里的某位理事会要2页的绩效考核来评估教师
被我臭骂回去了——你要害死人家，就继续搞。
【在 l*********4 的大作中提到】
: 可以堪称史上最NB的绩效考核办法！！！！！！！！
: http://www.newsmth.net/nForum/#!article/QingJiao/222958
: 大家一定要看看啊，海龟之后可能面临的就是这种考核机制
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m********a
发帖数: 12601 | 7 参数这么多，估计得上machine learning来调了
不过考核总是个挨骂的差事。不量化，搞同行评议，会有人说是靠关系。量化了吧，有
人说为啥科研比重那么高，认真教书的活不下去了。现在多个参数都放进去了，搞得人
都看不懂了，更要挨骂了 |
n****g
发帖数: 14743 | 8 说对了。搞考核就是挨骂的差事。当领导的，就要知道这个。
【在 m********a 的大作中提到】
: 参数这么多，估计得上machine learning来调了
: 不过考核总是个挨骂的差事。不量化，搞同行评议，会有人说是靠关系。量化了吧，有
: 人说为啥科研比重那么高，认真教书的活不下去了。现在多个参数都放进去了，搞得人
: 都看不懂了，更要挨骂了
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m********a
发帖数: 12601 | 9 N为授课学生人数或指导的学生数；
M为学生作业批次数或监考次数；
8*M*N/20
【在 z*****n 的大作中提到】
: 批改作业的工作量是怎么算出来的？
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m********a
发帖数: 12601 | 10 又仔细看了一下，觉得出发点还是不错的。很多因素都考虑进去了。比如文章的引用量
也作为一个参数加入了绩效分数中 |
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n****g
发帖数: 14743 | 11 对决策者来说，more data doesn't mean better decision
【在 m********a 的大作中提到】
: 又仔细看了一下，觉得出发点还是不错的。很多因素都考虑进去了。比如文章的引用量
: 也作为一个参数加入了绩效分数中
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m********a
发帖数: 12601 | 12 那什么是better decision呢？
【在 n****g 的大作中提到】
: 对决策者来说，more data doesn't mean better decision
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z*****n
发帖数: 7639 | 13 以我近20年的经验，这个根本不make sense。
作业有人只出一题的，有出10题的。完全看老
师的责任心。
有些时候要批改学生的实验报告，更痛苦。
【在 m********a 的大作中提到】
: N为授课学生人数或指导的学生数；
: M为学生作业批次数或监考次数；
: 8*M*N/20
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t**t
发帖数: 27760 | 14 可以考虑就这统计方法，发表一篇论文了。
【在 l*********4 的大作中提到】
: 可以堪称史上最NB的绩效考核办法！！！！！！！！
: http://www.newsmth.net/nForum/#!article/QingJiao/222958
: 大家一定要看看啊，海龟之后可能面临的就是这种考核机制
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p******0
发帖数: 142 | 15 在形成普遍职业诚信和道德之前，在国内还是需要非常量化的考核的 |
l*********4
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p*****c
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z*****n
发帖数: 7639 | 19 批改作业的工作量是怎么算出来的？
【在 l*********4 的大作中提到】
: 可以堪称史上最NB的绩效考核办法！！！！！！！！
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c***o
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n****g
发帖数: 14743 | 21 我这里的某位理事会要2页的绩效考核来评估教师
被我臭骂回去了——你要害死人家，就继续搞。
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: 可以堪称史上最NB的绩效考核办法！！！！！！！！
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m********a
发帖数: 12601 | 22 参数这么多，估计得上machine learning来调了
不过考核总是个挨骂的差事。不量化，搞同行评议，会有人说是靠关系。量化了吧，有
人说为啥科研比重那么高，认真教书的活不下去了。现在多个参数都放进去了，搞得人
都看不懂了，更要挨骂了 |
n****g
发帖数: 14743 | 23 说对了。搞考核就是挨骂的差事。当领导的，就要知道这个。
【在 m********a 的大作中提到】
: 参数这么多，估计得上machine learning来调了
: 不过考核总是个挨骂的差事。不量化，搞同行评议，会有人说是靠关系。量化了吧，有
: 人说为啥科研比重那么高，认真教书的活不下去了。现在多个参数都放进去了，搞得人
: 都看不懂了，更要挨骂了
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发帖数: 12601 | 24 N为授课学生人数或指导的学生数；
M为学生作业批次数或监考次数；
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发帖数: 12601 | 25 又仔细看了一下，觉得出发点还是不错的。很多因素都考虑进去了。比如文章的引用量
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发帖数: 14743 | 26 对决策者来说，more data doesn't mean better decision
【在 m********a 的大作中提到】
: 又仔细看了一下，觉得出发点还是不错的。很多因素都考虑进去了。比如文章的引用量
: 也作为一个参数加入了绩效分数中
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发帖数: 12601 | 27 那什么是better decision呢？
【在 n****g 的大作中提到】
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发帖数: 7639 | 28 以我近20年的经验，这个根本不make sense。
作业有人只出一题的，有出10题的。完全看老
师的责任心。
有些时候要批改学生的实验报告，更痛苦。
【在 m********a 的大作中提到】
: N为授课学生人数或指导的学生数；
: M为学生作业批次数或监考次数；
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发帖数: 27760 | 29 可以考虑就这统计方法，发表一篇论文了。
【在 l*********4 的大作中提到】
: 可以堪称史上最NB的绩效考核办法！！！！！！！！
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: 大家一定要看看啊，海龟之后可能面临的就是这种考核机制
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p******0
发帖数: 142 | 30 在形成普遍职业诚信和道德之前，在国内还是需要非常量化的考核的 |
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s***i
发帖数: 46 | 31 按照这个考核标准,如果没有一棵大树罩着,有几个海归能达标? |
a****c
发帖数: 339 | 32 这是个逼良为娼的量化标准
论文作者工作量的分配
作者总数 第一作者 第二作者 第三作者 第四作者
1 1.0 — — —
2 0.6 0.4 — —
3 0.5 0.3 0.2 —
4个以上 0.4 0.3 0.2 0.1
就是说通讯作者没有用，挂名作者直接稀释第一作者的贡献。这是逼导师抢学生的一作
还有：
扣除点数：
发表的科研论文出现明显抄袭或造假 20×篇数
科研活动中出现明显法律纠纷且具有不可推卸责任 50×项目数
所执导的学生论文出现明显抄袭或造假 100×篇数
在领导看来，论文抄袭就是蚊子咬，只要没人闹就没关系。
【在 p******0 的大作中提到】
: 在形成普遍职业诚信和道德之前，在国内还是需要非常量化的考核的
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