a****1
发帖数: 118 | | b******e
发帖数: 8 | 2 有的, 关键是你准备推出什么产品.
我对此行业非常了解. | I******T
发帖数: 671 | 3 我还在这样的startup干过一年.
当然有搞头. 不过现在时候不对了.
【在 a****1 的大作中提到】
: 如题.
| i******l
发帖数: 828 | 4 请大侠多说两句如何？
【在 I******T 的大作中提到】
: 我还在这样的startup干过一年.
: 当然有搞头. 不过现在时候不对了.
| I******T
发帖数: 671 | 5 那家startup, 是开发数据自动处理的软件,
客户主要是hedge fund和IB.
在财务报表要发布那一天, 用cralwer从凌晨开不停的crawl
该公司的网站, 财务报表一发布, 就抓到我们的系统里,
进行自动处理, 用统一的格式(Excel)通过web service发布给客户.
客户再把数据套到他们自己的模型里.
很多公司想ruters, bloomber也有类似的服务, 但多数是人工处理,上市公司的报表
非常复杂, 需要很多人, 时间比较长. 产品的价值就在于用系统智能处理
几十几百种报表中可能出现的问题. 很多问题, 人的眼睛可以一下看出来,
机器就不可能.
我离开前, 系统已经可以处理90%以上的问题, 人口核对环节
熟练的分析员再用几分钟时间就可以搞定. 这样, 从财务报表发布,
到客户模型接到我们整理好的数据, 只有一二十分种时间.
【在 i******l 的大作中提到】
: 请大侠多说两句如何？
| B*D
发帖数: 5016 | 6 所以我觉得传统意义上的FA根本就没有用
因为这个是每个能够主导股价走势的力量都可以掌握的信息
【在 I******T 的大作中提到】
: 那家startup, 是开发数据自动处理的软件,
: 客户主要是hedge fund和IB.
: 在财务报表要发布那一天, 用cralwer从凌晨开不停的crawl
: 该公司的网站, 财务报表一发布, 就抓到我们的系统里,
: 进行自动处理, 用统一的格式(Excel)通过web service发布给客户.
: 客户再把数据套到他们自己的模型里.
: 很多公司想ruters, bloomber也有类似的服务, 但多数是人工处理,上市公司的报表
: 非常复杂, 需要很多人, 时间比较长. 产品的价值就在于用系统智能处理
: 几十几百种报表中可能出现的问题. 很多问题, 人的眼睛可以一下看出来,
: 机器就不可能.
| v****e
发帖数: 895 | 7
你说的这个不是数据挖掘吧？
比如， 超市通过数据挖掘发现尿布和啤酒的销售之间有联系。
经过分析, 发现孩子尿了之后,
男人开车去超市买尿布的时候,
通常会顺便带回啤酒.
这才是数据挖掘.
【在 I******T 的大作中提到】
: 那家startup, 是开发数据自动处理的软件,
: 客户主要是hedge fund和IB.
: 在财务报表要发布那一天, 用cralwer从凌晨开不停的crawl
: 该公司的网站, 财务报表一发布, 就抓到我们的系统里,
: 进行自动处理, 用统一的格式(Excel)通过web service发布给客户.
: 客户再把数据套到他们自己的模型里.
: 很多公司想ruters, bloomber也有类似的服务, 但多数是人工处理,上市公司的报表
: 非常复杂, 需要很多人, 时间比较长. 产品的价值就在于用系统智能处理
: 几十几百种报表中可能出现的问题. 很多问题, 人的眼睛可以一下看出来,
: 机器就不可能.
| I******T
发帖数: 671 | 8 No, 不是data mining.
只是数据整理, 各上市公司的财务报表千差万别,
同一公司同一季度的报表也会对同一数据进行不同的
表叙.
系统的目的就是把所有报表用同一的格式表达出来.
data mining有客户的模型去处理.
【在 v****e 的大作中提到】
:
: 你说的这个不是数据挖掘吧？
: 比如， 超市通过数据挖掘发现尿布和啤酒的销售之间有联系。
: 经过分析, 发现孩子尿了之后,
: 男人开车去超市买尿布的时候,
: 通常会顺便带回啤酒.
: 这才是数据挖掘.
| I******T
发帖数: 671 | 9 不大明白你的意思.
【在 B*D 的大作中提到】
: 所以我觉得传统意义上的FA根本就没有用
: 因为这个是每个能够主导股价走势的力量都可以掌握的信息
| b******y
发帖数: 9224 | 10 数据挖掘，就是hype.
真正的对市场的认知，不是造几个模型就能够搞定的。其中经济，政治的因素都很多。
通过数据挖掘这种wishywashy的东东做的，称其量就是模糊预知。和没有预知是一样的
结果。
我从来不相信啥机器挖掘，就能够搞定一切。
所以，觉得，ILoveOPT前公司做的还靠谱，就是丝毫不差的给人家提供好的报表。更"
高深"的，估计离真正的应用，差的远了。顺便说说，这东东，就像搞测谎仪，都是
hype. | B*D
发帖数: 5016 | 11 我觉得数据挖掘还是有用的
比如对ebay的数据挖掘，可以轻易的找出增长最快的行业
我人工一个个power seller的看筛选，很麻烦
有比如我提到的那个海关数据库
简单的挖掘，也可得出那个行业增长比较快等的有价值信息
【在 b******y 的大作中提到】
: 数据挖掘，就是hype.
: 真正的对市场的认知，不是造几个模型就能够搞定的。其中经济，政治的因素都很多。
: 通过数据挖掘这种wishywashy的东东做的，称其量就是模糊预知。和没有预知是一样的
: 结果。
: 我从来不相信啥机器挖掘，就能够搞定一切。
: 所以，觉得，ILoveOPT前公司做的还靠谱，就是丝毫不差的给人家提供好的报表。更"
: 高深"的，估计离真正的应用，差的远了。顺便说说，这东东，就像搞测谎仪，都是
: hype.
| x******n
发帖数: 93 | 12 Hi,
I am very interested in this. Please email me with MITBBS's mailbox.
【在 a****1 的大作中提到】
: 如题.
| l*****n
发帖数: 1068 | |
|
