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p********a
发帖数: 5352
1
☆─────────────────────────────────────☆
scimitar (无限江山) 于 (Tue Jul 22 00:48:10 2008) 提到:
我对其他的统计领域不是很清楚。RISK ANALYSIS极其繁杂,很难一概而论。
1。模型,分析。这自然是统计的本行。这里面又分两种,一是专门的模型分析组,在
这样的组里,来往多是专业人士,谈吐也是专业词汇。要求较高,一般都得是PHD,工资
收入也不错,但发展空间不大。这样的组自然需要一些好听好看的模型,懂linear
regression 不是你的错,但拿出来在这个组里混就是你的不是了。:)宏观接触不多
,从微观来说,logistic 是很难绕过的。
二是在一个非模型组里做模型支持的活,周围的人大多非统计出身。借一句老话,这个
你们都不懂吧,不懂吧那我就放心了。:)你用什么方法并不重要,反正说出去都一样
,大家都不懂。数据很多时候也不是包装好的,要自己去数据库里,甚至是各种各样的
数据文件里寻找。数据挖掘整合的要求远远高于模型。一般来说,数据整理好了,加上
必要的调整,简单的模型也能给出不错的结果。
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