有6组数据做比较,每组的sample size 不是相同的(ie,unbalanced)
想要比较他们的mean是不是不同,做anova 和posthoc
做anova要满足,normal distribution and homogeneity of variance
我要先测试这两个条件满不满足。
我的问题是
1) test normality的时候是对全部六组的数据一起做,还是单独的每一组数据来分别
test
2)homogeneity of variance 是比较这六组的各自的variance是不是相等么?
3)如果我一套数据里针对某一些变量是normal distributed and equal variance ,
但另一些不是,那么我在处理这一套数据的里面是不是要根据满不满足条件而选择
parametric或者nonparametric的方法进行处理?这样做对于一整套数据来说会不会有
问题呢?