y**b
发帖数: 73 | 1 看到songkun的帖子这么火，不由得想到不久前看到的一篇文章。
哈佛统计系主任孟晓犁为了吸引更多本科生学统计，写下了这篇短文。这是我读过最不
费力，也最好
玩的英文文章，希望对喜欢统计，或者想进入统计领域的各位有所帮助。
另外，我个人也不觉得统计是Science。我们学校给统计的学位是Art，我觉得还是很有
道理的。而
且这样一来，读个统计硕士就成了Master of Art，听起来是不是很爽？
我也是苦读多年，居然在就业形势最差的一年毕业。不过所幸还是拿到了两个offer，
估计一两周以
内可以完全定下来。到时候再来分享一下找工作的经历吧。
第一次在这里发贴，请手下留情！ | z**********i
发帖数: 12276 | 2 给谈谈找工经验怎么样？
多谢！
【在 y**b 的大作中提到】
: 看到songkun的帖子这么火，不由得想到不久前看到的一篇文章。
: 哈佛统计系主任孟晓犁为了吸引更多本科生学统计，写下了这篇短文。这是我读过最不
: 费力，也最好
: 玩的英文文章，希望对喜欢统计，或者想进入统计领域的各位有所帮助。
: 另外，我个人也不觉得统计是Science。我们学校给统计的学位是Art，我觉得还是很有
: 道理的。而
: 且这样一来，读个统计硕士就成了Master of Art，听起来是不是很爽？
: 我也是苦读多年，居然在就业形势最差的一年毕业。不过所幸还是拿到了两个offer，
: 估计一两周以
: 内可以完全定下来。到时候再来分享一下找工作的经历吧。
| y**b
发帖数: 73 | 3 就Industry工作来说，我觉得自己投简历拿面试的概率太低，只是没有办法的办法。主
要应该是找所有有可能的connection，通过内部递简历。其次就是参加JSM, ENAR之类
的会议，都会有找工作的session。我所有的面试都是通过JSM拿到的。
就面试内容来说，我觉得因为背景和研究方向的原因，每个人的面试内容和难度可能很
不一样，我还是不要误导大家了。 | e******o
发帖数: 644 | 4 “下一个10年最性感的职业是statistician”
妈的 看到第一句就不想读了
写这种文章的就是那种本科开始读统计的 眼界狭小 自我感觉良好的
我最讨厌那种学什么专业就拼命忘自己脸上贴金的主 统计不过是个工具而已 其生长点
不是在自身理论 而是在自然科学 如物理，工程和社会科学
如果你没有相关的学科知识做支撑 统计不过是毫无意义的数据玩弄艺人而已
【在 y**b 的大作中提到】
: 看到songkun的帖子这么火，不由得想到不久前看到的一篇文章。
: 哈佛统计系主任孟晓犁为了吸引更多本科生学统计，写下了这篇短文。这是我读过最不
: 费力，也最好
: 玩的英文文章，希望对喜欢统计，或者想进入统计领域的各位有所帮助。
: 另外，我个人也不觉得统计是Science。我们学校给统计的学位是Art，我觉得还是很有
: 道理的。而
: 且这样一来，读个统计硕士就成了Master of Art，听起来是不是很爽？
: 我也是苦读多年，居然在就业形势最差的一年毕业。不过所幸还是拿到了两个offer，
: 估计一两周以
: 内可以完全定下来。到时候再来分享一下找工作的经历吧。
| y**b
发帖数: 73 | 5 说这句话的人是Hal Varian，曾经在Berkeley创建了School of Information，现在是
Google的Chief Economist.
每个人对专业都有自己的看法。我倒是希望自己能对将来的工作喜欢到这种程度。
【在 e******o 的大作中提到】
: “下一个10年最性感的职业是statistician”
: 妈的 看到第一句就不想读了
: 写这种文章的就是那种本科开始读统计的 眼界狭小 自我感觉良好的
: 我最讨厌那种学什么专业就拼命忘自己脸上贴金的主 统计不过是个工具而已 其生长点
: 不是在自身理论 而是在自然科学 如物理，工程和社会科学
: 如果你没有相关的学科知识做支撑 统计不过是毫无意义的数据玩弄艺人而已
| o****o
发帖数: 8077 | 6 hal varian is good, but still can't imagine he is Google's Chief Economist
【在 y**b 的大作中提到】
: 说这句话的人是Hal Varian，曾经在Berkeley创建了School of Information，现在是
: Google的Chief Economist.
: 每个人对专业都有自己的看法。我倒是希望自己能对将来的工作喜欢到这种程度。
| c*******o
发帖数: 8869 | 7 我觉得统计科班出身的瞧不起半路出家的, 这是一个误区. 从本科学统计的PHD的长处
在于理论,推公式,福利叶变换啥的. 但是对统计学原理在实际中的应用, 往往并不善长
. 因为他们缺乏第一手的设计实验, 理解误差的经历. 但是很多从工程, 生化转过来的
统计MASTER门, 对基本的EXPERIMENTAL DESIGN 有非常自然的理解. 两个例子.
认识一个三年纪统计PHD, 理论很牛, INFERENCE 分数高, 可以满大黑板的写公式,但是
上CONSULTING课的时候,讨论一个COMPLETE RANDOM BLOCK DESIGN的时候, 她说BLOCK
FACTOR 放MODEL里干啥呀,CLIENT只对TREATMENT EFFECT 感兴趣.
现在组里一个纯统计PHD, 搞MACHINE LEARNING SVM 啥的不一乐呼, BIOLOGIST 完全不
懂他说什么. 其实我看弄个简单的LINEAR REGRESSION, 调几个TOP APOPTOSIS
CORRELATED 基因, 用户就很高兴了, HEHE.
【在 y**b 的大作中提到】
: 看到songkun的帖子这么火，不由得想到不久前看到的一篇文章。
: 哈佛统计系主任孟晓犁为了吸引更多本科生学统计，写下了这篇短文。这是我读过最不
: 费力，也最好
: 玩的英文文章，希望对喜欢统计，或者想进入统计领域的各位有所帮助。
: 另外，我个人也不觉得统计是Science。我们学校给统计的学位是Art，我觉得还是很有
: 道理的。而
: 且这样一来，读个统计硕士就成了Master of Art，听起来是不是很爽？
: 我也是苦读多年，居然在就业形势最差的一年毕业。不过所幸还是拿到了两个offer，
: 估计一两周以
: 内可以完全定下来。到时候再来分享一下找工作的经历吧。
| e******o
发帖数: 644 | 8 统计科班的不搞Fourier变换吧 这个是EE搞的
说实在的 本科数学还可以 本科学统计的 实在是有点浪费青春啊。。。
【在 c*******o 的大作中提到】
: 我觉得统计科班出身的瞧不起半路出家的, 这是一个误区. 从本科学统计的PHD的长处
: 在于理论,推公式,福利叶变换啥的. 但是对统计学原理在实际中的应用, 往往并不善长
: . 因为他们缺乏第一手的设计实验, 理解误差的经历. 但是很多从工程, 生化转过来的
: 统计MASTER门, 对基本的EXPERIMENTAL DESIGN 有非常自然的理解. 两个例子.
: 认识一个三年纪统计PHD, 理论很牛, INFERENCE 分数高, 可以满大黑板的写公式,但是
: 上CONSULTING课的时候,讨论一个COMPLETE RANDOM BLOCK DESIGN的时候, 她说BLOCK
: FACTOR 放MODEL里干啥呀,CLIENT只对TREATMENT EFFECT 感兴趣.
: 现在组里一个纯统计PHD, 搞MACHINE LEARNING SVM 啥的不一乐呼, BIOLOGIST 完全不
: 懂他说什么. 其实我看弄个简单的LINEAR REGRESSION, 调几个TOP APOPTOSIS
: CORRELATED 基因, 用户就很高兴了, HEHE.
| c*******o
发帖数: 8869 | 9 那就是什么常偏微分方程,测毒论之类,记不清了, 反正都是牛牛的东东,
【在 e******o 的大作中提到】
: 统计科班的不搞Fourier变换吧 这个是EE搞的
: 说实在的 本科数学还可以 本科学统计的 实在是有点浪费青春啊。。。
| e******o
发帖数: 644 | 10 常偏微分方程 流体的工程也学
我说了 工程的数学本科学的不少 只不过偏应用 理论没那么强而已 但是到了phd 不比
数学的差那儿去 什么泛函的都要学
【在 c*******o 的大作中提到】
: 那就是什么常偏微分方程,测毒论之类,记不清了, 反正都是牛牛的东东,
| | | e******o
发帖数: 644 | 11 常偏微分方程 流体的工程也学
测度论这个是统计数学特有的
【在 c*******o 的大作中提到】
: 那就是什么常偏微分方程,测毒论之类,记不清了, 反正都是牛牛的东东,
| K******o
发帖数: 296 | 12 测度论是不是实分析和泛函在概率上的应用
【在 e******o 的大作中提到】
: 常偏微分方程 流体的工程也学
: 测度论这个是统计数学特有的
| s*****n
发帖数: 2174 | 13 我倒是觉得测度论是一种实分析的广义形式.
或者说实分析是测度论的一种特殊形式.
【在 K******o 的大作中提到】
: 测度论是不是实分析和泛函在概率上的应用
| q**j
发帖数: 10612 | 14 有些东西容易些，有些难学。在学校里面还是把难学的搞定吧。如果我要人，薪水一样
，我是要那个3年纪PHD的。
【在 c*******o 的大作中提到】
: 我觉得统计科班出身的瞧不起半路出家的, 这是一个误区. 从本科学统计的PHD的长处
: 在于理论,推公式,福利叶变换啥的. 但是对统计学原理在实际中的应用, 往往并不善长
: . 因为他们缺乏第一手的设计实验, 理解误差的经历. 但是很多从工程, 生化转过来的
: 统计MASTER门, 对基本的EXPERIMENTAL DESIGN 有非常自然的理解. 两个例子.
: 认识一个三年纪统计PHD, 理论很牛, INFERENCE 分数高, 可以满大黑板的写公式,但是
: 上CONSULTING课的时候,讨论一个COMPLETE RANDOM BLOCK DESIGN的时候, 她说BLOCK
: FACTOR 放MODEL里干啥呀,CLIENT只对TREATMENT EFFECT 感兴趣.
: 现在组里一个纯统计PHD, 搞MACHINE LEARNING SVM 啥的不一乐呼, BIOLOGIST 完全不
: 懂他说什么. 其实我看弄个简单的LINEAR REGRESSION, 调几个TOP APOPTOSIS
: CORRELATED 基因, 用户就很高兴了, HEHE.
| h******a
发帖数: 198 | 15 测毒论。。。哈哈
engineering的数学和数学phd还是差的不少阿 主要是抽象程度上 |
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