h*******d
发帖数: 272 | 1 比如 举个例子
半路出家： 生物的到研究生阶段 转行读统计（Or CS)
科班出身：本科就开始读数学/统计 或其他对数学要求较高的专业
那他们出来工作后 是不是科班出身的 在解决问题和发展潜力上会好很多 毕竟科班出
身的人家都受了那么多年的训练了 至少知识背景会更广阔容易变通或深入。
好吧 我就坦白吧 我想转行 但怕在这个经济下 公司肯定会prefer 科班出身的 我连个
面试的机会都没有。。如果真的工作了 在发展上比不过科班出身的。。。。我想科班
的 整体上说 肯定会好。。。。但还是忍不住想问一下大家 。。。努力想找点希望。
。。。
大家来 砸我吧 |
l********s
发帖数: 430 | |
d******e
发帖数: 7844 | 3 还有兴趣
【在 l********s 的大作中提到】
: 看个人能力。
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x****e
发帖数: 596 | 4 看个人，我知道复旦生科院大牛转统计的，现在也很牛，faculty了。。。
不过大药厂里很多干得好的中国人是科班出身的，还不是一般科班，都是那几所知名大
学毕业的。 |
x****e
发帖数: 596 | 5 mm要看自己的实力了，如果想一般性混混，那绝对没问题的 |
f****r
发帖数: 1140 | 6 看自己的期望， 能力了
拿学位，工作， 肯定是没问题的 |
g*********o
发帖数: 20357 | 7 没错，找个一般性的工作肯定没问题，我见过以前学微生物的，免疫学的，外语的，外
贸的，文学的，都能找到工作
【在 f****r 的大作中提到】
: 看自己的期望， 能力了
: 拿学位，工作， 肯定是没问题的
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z**********i
发帖数: 12276 | 8 给俺介绍个工作吧，半路出家的，生统硕士，争取明年年初毕业。
【在 g*********o 的大作中提到】
: 没错，找个一般性的工作肯定没问题，我见过以前学微生物的，免疫学的，外语的，外
: 贸的，文学的，都能找到工作
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s*y
发帖数: 18644 | 9 not really matters at MS level, at PHD level, it's another story |
d******e
发帖数: 7844 | 10 统计的人很不喜欢数学物理的人来做统计，常常听到他们呼喊，最NB的统计学家都不是
数学物理出身的，他们数学基础雄厚，却缺乏统计的感觉，他们的方法充满了模式化的
证明，却不具有统计的灵活性和独创性。
机器学习的人不喜欢统计的人来做统计，常常听到他们呼喊，最NB的机器学习家不是统
计出身的，他们统计基础雄厚，却缺乏机器学习的感觉，他们的方法都是复杂的统计模
型，缺乏处理实际问题的灵活性和独创性。
都TMD是弱者的呼喊罢了
【在 s*y 的大作中提到】
: not really matters at MS level, at PHD level, it's another story
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r******r
发帖数: 138 | 11
【在 d******e 的大作中提到】
: 统计的人很不喜欢数学物理的人来做统计，常常听到他们呼喊，最NB的统计学家都不是
: 数学物理出身的，他们数学基础雄厚，却缺乏统计的感觉，他们的方法充满了模式化的
: 证明，却不具有统计的灵活性和独创性。
: 机器学习的人不喜欢统计的人来做统计，常常听到他们呼喊，最NB的机器学习家不是统
: 计出身的，他们统计基础雄厚，却缺乏机器学习的感觉，他们的方法都是复杂的统计模
: 型，缺乏处理实际问题的灵活性和独创性。
: 都TMD是弱者的呼喊罢了
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r******r
发帖数: 138 | 12 can't disagree more.
【在 d******e 的大作中提到】
: 统计的人很不喜欢数学物理的人来做统计，常常听到他们呼喊，最NB的统计学家都不是
: 数学物理出身的，他们数学基础雄厚，却缺乏统计的感觉，他们的方法充满了模式化的
: 证明，却不具有统计的灵活性和独创性。
: 机器学习的人不喜欢统计的人来做统计，常常听到他们呼喊，最NB的机器学习家不是统
: 计出身的，他们统计基础雄厚，却缺乏机器学习的感觉，他们的方法都是复杂的统计模
: 型，缺乏处理实际问题的灵活性和独创性。
: 都TMD是弱者的呼喊罢了
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a*********r
发帖数: 108 | 13 本质上就是这样的，很多时候只是强者精力有限，没有通吃罢了
【在 d******e 的大作中提到】
: 统计的人很不喜欢数学物理的人来做统计，常常听到他们呼喊，最NB的统计学家都不是
: 数学物理出身的，他们数学基础雄厚，却缺乏统计的感觉，他们的方法充满了模式化的
: 证明，却不具有统计的灵活性和独创性。
: 机器学习的人不喜欢统计的人来做统计，常常听到他们呼喊，最NB的机器学习家不是统
: 计出身的，他们统计基础雄厚，却缺乏机器学习的感觉，他们的方法都是复杂的统计模
: 型，缺乏处理实际问题的灵活性和独创性。
: 都TMD是弱者的呼喊罢了
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