i*****r
发帖数: 318 | 1 关于做K fold Cross validation。
1：
在SVM 中，SVM()命令里直接有一个cross=K，也可以做K折交叉验证。
问题是做完以后，svm可以显示预测值，比如
A.svm=svm(y~.,data=XYZ,cross=10)
A.predict=predict(svm)
R问题：在logistic回归，神经网络和SVM中做交叉验证
请问这个拟合的预测值是10折交叉验证里面哪一个预测模型的预测值？
2：在做logistic 回归中，R提供一个cv.glm()指令可以做K折交叉验证，然后显示准确
率是多少。cv.glm()只可以显示预测准确率是多少，请问我在哪里可以看到这个预测模
型的拟合预测值，还有这个模型里面各个变量的参数是多少呢？ 比如
A.glm=glm(y~.,data=XYZ,family=binomial)
A.cv.glm=cv.glm(XYZ, A)
这里A.cv.glm只能预测准确率是多少，但我不知道模型的拟合预测值，也不知道公式P=
exp(a1X1+a2X2+...anXn)/(1+exp(a1X1+a2X2+...anXn))里面a1.. | i*****r
发帖数: 318 | |
|
