d*****u
发帖数: 17243 | 1 比如每个数据点是三维的(x,y,z)，怎么用t-test之类的呢？
是自己定义一个distance metrics吗？
谢谢 |
c*********t
发帖数: 340 | 2 It depends on what is the question you want to test
can you provide more details of your question?:) |
d*****u
发帖数: 17243 | 3 哦，就是想看数据是否有显著性差异
比如有两组数据，都是三维的，每个维度的物理意义对应到每个数据点是一样的
现在看着两组有没有显著性差异
不用进行PCA之类的
【在 c*********t 的大作中提到】
: It depends on what is the question you want to test
: can you provide more details of your question?:)
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m*****s
发帖数: 156 | 4 有多维数据的t-test
【在 d*****u 的大作中提到】
: 比如每个数据点是三维的(x,y,z)，怎么用t-test之类的呢？
: 是自己定义一个distance metrics吗？
: 谢谢
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c*********t
发帖数: 340 | 5 我还真不知道有多维数据的t-test.。。ls可以讲讲吗
LZ你的情况，为什么不分别检验三个维度呢，可以得到多一点的信息
要是想三个维度一起考虑的话，可以试试LDA（linear discriminant analysis)
或者做个clustering analysis,看看它们怎么Separate
我比较入门级，等大师来讲：） |
j*m
发帖数: 190 | 6 Hostelling's T-test should be good for comparing two sets of vectors. |
r*****o
发帖数: 140 | 7 Hotelling T test
or MANOVA |
c*********t
发帖数: 340 | |
c*********t
发帖数: 340 | 9 去wiki研究了一下，学到了好多啊，谢谢ls&lss
然后到处乱翻，看到
Mahalanobis distance is widely used in cluster analysis and classification
techniques. It is closely related to Hotelling's T-square distribution used
for multivariate statistical testing and Fisher's Linear Discriminant
Analysis that is used for supervised classification.
Hotelling's T-square distribution和Linear Discriminant Analysis原来是有关系的
我昨天想到lda，但是它是用来build classifier的，我想应该是种差不多原理的方法
。。但是就是不知道哪种方法，统计底子差>。<
再次谢谢：） |
