线性回归里如果因变量有constraints(比如必须为正的）如何处理呢？ - Statistics版

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Statistics版 - 线性回归里如果因变量有constraints(比如必须为正的）如何处理呢？

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w*********a
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如果变量x，因变量y，constraint是y>a，数据是(x_1,y_1),...，(x_n,y_n)
是先做线性回归（y服从正态分布，他的期望可以从这步得到），然后再考虑这个
constraint,然后说
y就服从truncated normal 分布？
总觉得这个好像不是很对，又不是很清楚，笨死了，
请大侠们帮忙看看啊

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